“地理大数据时空模式挖掘的方法与应用研究”专辑导言

当今地理学研究进入大数据时代,以记录人类行为信息为主的时空定位、社交媒体等地理大数据蕴藏着多源、多粒度和多模态的时空信息,突破了传统研究中数据源的局限,为地理尤其是人文地理现象的多尺度精准理解与时空动态模式发现提供了更为成熟的条件。正因为此,面向地理大数据理论与方法的探索,将为地理学研究提供有力的方法和技术支撑,而针对地理大数据中地理现象时空模式的挖掘,将有助于揭示地理要素相互作用与协同机制,以及地理系统的动态演化规律。     

“地理智能”专辑导言

正地理学和测绘学及其各分支学科日渐深度融合,物联网、互联网、智能传感、大数据、人工智能和自动控制等现代技术迅猛发展;同时,中国社会经济和科技事业对地理信息提出了新需求。在此背景下,地理智能新时代呼之欲出,如日东升。智能传感器附着在或移动于地球自然空间和社会空间中,从36 000公里的高空到万米深的海洋,构建了针对地球各圈层的立体的、多角度的、多层次的、多要素的观测体系和传感网络,快速、准确、细致地获取地球空间高维动态信息。在互联网、大数据、云计算、人工智能等技术融入下,海量异构的实时动态信息有序进入人类构建的信息空间,进行高效、精准和按需的管理,正催生以数据驱动为特征的地球科学研究新范式     

“无人机遥感与组网”专辑导言

正随着对地观测技术的不断发展,厘米级超高分辨率、小时级甚至近实时响应、高频次重访的空间信息快速获取能力不断提高。无人航空遥感具有机动灵活、数据获取周期短、成本低、可以全天时观测等特点,已在各行业中得到广泛应用。《地球信息科学学报》在国内首次以"无人机遥感与组网"为主题,围绕高精度轻量化航空遥感载荷技     

“空间综合人文学与社会科学”专辑导言

正我们的时代正在从"数据共享"走向"知识共享",学科交叉与知识融合正成为我们创新的新模式。空间综合人文学与社会科学是地理信息科学(遥感、地理信息系统、全球导航定位系统、时空大数据分析、空间可视化等)与人文学、社会科学(历史、文学、艺术、经济学、社会学、管理学、犯罪学、公共卫生、公共政策与规划等)跨学科交叉融合的新方向。自1999年美国国家地理信息分析中心成立空间综合社会科学研究中心(Center for Spatially Integrated Social Science)、以及2009年第一届空间综合人文学与社会科学论坛召开以来,空间综合人文学与社会科学的研究吸引了众多国内外学者的参与和支持,相关研究不断涌现,新的团队     

“地理大数据与空间智能”专刊导言

<正>在数据科学技术快速发展的时代背景下,地理大数据促进了地理科学、测绘科学和信息科学等多学科交叉的新领域的研究,为地理科学研究带来了新的方法论,也为从地学视角解决社会问题提供了一种新的思路和模式。特别是,地理大数据破解了传统知识工程的瓶颈问题,使得地理空间智能继而成为地球大数据面临的新挑战。地理空间智能以高性能计算为基础,运用人工智能与数据挖掘方法,对地理大数据中的地理空间信息进行收集、描述与评价,并对其进行挖掘、测度与利用。     

“地理计算并行化”专辑导言

<正>随着地理学的相关应用领域,对应急响应、决策支持的实际需求不断增长,以及地理计算效率的需求日益突出,并行化成为当今提高地理计算效率的重要方式。为此,《地球信息科学学报》以"地理计算并行化"为主题组织专栏,共征集、录用了10篇文章,这些文章一部分来自于中国地理信息科学2014学术年会(中国     

“海上丝绸之路空间数据分析”专辑导言

正"21世纪海上丝绸之路"倡议旨在增进沿线国家和地区的交往,发展面向南海、太平洋和印度洋的战略合作经济带,促进亚欧非经济贸易一体化。"21世纪海上丝绸之路"建设与决策过程亟需地理空间数据获取与分析方法的支撑。如何从地理信息角度评估"21世纪海上丝绸之路"所涉及国家与区域地缘关系、把握     

“全空间信息系统建模理论与方法研究”专辑导言

<正>随着对地观测网络、移动互联、物联网、大数据、云计算以及VR等技术的出现、发展和广泛应用,传统地理信息领域面临新的发展机遇和挑战,将导致空间信息在理论、方法、技术、范畴、平台和应用方式的巨大改变。以地图为模板的传统地理信息建模方式很难适应多维度空间下信息的获取、管理、计算、表达和应用     

“遥感大数据协同计算理论与实践”专刊导言

正进入21世纪以来,以高分辨率卫星遥感系统为基准的天地一体化全球观测平台正逐步构筑形成,立体观测、实时感知、时空协同的新型遥感正实现对地球表层的全方位观测。高分遥感数据的爆炸式增长给聚集人类最高智慧的地球影像数据打上鲜明的大数据烙印。然而,大规模遥感数据获取与社会化地理信息服务之间依然存在着巨大"鸿沟",其根本原由是因为遥感数据本质认知及大数据计算模式方面缺乏理论基础     

“时空大数据公共卫生应用”专辑征稿

正全球气候变化和经济建设过程可能影响一些重要传染病、地方病和慢性病相关自然要素的时空分布格局,并使得传染病宿主动物和媒介生物的孳生场所、慢性病和地方病的病理环境发生改变,从而导致诸如新发传染病暴发流行、慢性病/地方病的敏感人群增加等现象。利用时空大数据,可以更有效地、多尺度地对     

“时空大数据公共卫生应用”专辑征稿

正全球气候变化和经济建设过程可能影响一些重要传染病、地方病和慢性病相关自然要素的时空分布格局,并使得传染病宿主动物和媒介生物的孳生场所、慢性病和地方病的病理环境发生改变,从而导致诸如新发传染病暴发流行、慢性病/地方病的敏感人群增加等现象。利用时空大数据,可以更有效地、多尺度地对疾病相关环境要素变化过程进行全方位监测和分析,实现对各种传染病、慢性病和地方病疫情的监控和风     

平顶山市加快智慧城市大数据推广应用

<正>1月30日,由平顶山市自然资源和规划局与市政务服务和大数据管理局共同主办的智慧平顶山三维实景大数据发布和智慧不动产三维便民服务启动仪式在平顶山市行政审批服务大厅举行。据了解,2017年2月,由国家、省、市三方共建的智慧平顶山时空大数据与云平台国家试点项目在全省率先启动实施。在市自然资源和规划局工作部署下,市测绘地理信息局与技术支持单位省遥     

平顶山市加快智慧城市大数据推广应用

1月30日,由平顶山市自然资源和规划局与市政务服务和大数据管理局共同主办的智慧平顶山三维实景大数据发布和智慧不动产三维便民服务启动仪式在市行政审批服务大厅举行。平顶山市人民政府副市长魏建平宣布大数据成果发布使用。平顶山市自然资源和规划局、市政务服务和大数据管理局及智慧平顶山时空信息云平台建设领导小组20余家成员单位主管领导参会观摩交流。会议由平顶山市人民政府副秘书长娄晓庆主持。     

“山洪/泥石流灾害遥感监测与数值模拟”专辑导言

<正>中国地形地貌类型复杂,山丘区面积约占全国陆地总面积的2/3,是世界上山洪/泥石流灾害最严重的国家之一。随着地理信息系统、高分辨率遥感、无人机遥感、移动互联、物联网、大数据等技术的出现、发展和广泛应用,山洪/泥石流灾害领域面临新的发展机遇和挑战,将给山洪/泥石流监测、风险评价与数值模拟的理论、方法、技术研究创造了便利条件。以地图为载体的传统山洪/泥石流风险评价方式很难适应多维度灾害信息的获取、管理、计算、表达和应用的需求,主要体现在:(1)小流域山洪/泥石流灾害成因困境:由于小流域降水等资料不足,降水与下垫面作用过程复杂且差异较大,对山洪/泥石流成因机理认识不清;(2)中国     

河南省时空大数据与智慧城市建设工作委员会成立

正7月19日,河南省地理信息产业协会时空大数据与智慧城市建设工作委员会成立大会在郑州举行,河南省测绘地理信息局副局长毛忠民到会并讲话。来自河南省地理信息产业协会、河南省基础地理信息中心等23家地理信息单位的领导和代表参加了会议。会议指出,习近平总书记在党的十九大报告中提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国、智慧社会。因此,时空大数据平台建设具有的重要意义,是智     

“资源环境数据格网”专栏导言

<正>格网是能够"容纳"自然和人文数据的"第三边界"。资源环境数据格网是多源信息提供数据融合与集成的容器,同时多种资源环境要素的数据格网化又是地理规律对比和集成分析的重要技术手段。为此,本刊《地球信息科学学报》编辑部以"资源环境数据格网"为主题组织专栏,本期共征集、录用了其中的8篇文章。由于本栏容量有限,许多优秀的投稿论文因修改时限和专题内容等原因未能入选。感谢各     

大数据时代数字化城市管理智慧应用实践

首先介绍了全国数字化城市管理事业和大数据技术发展现状,并结合"互联网+"时代技术发展趋势和全国智慧城市建设浪潮,开展基于城市管理综合数据的智慧应用研究,提升城市现代化治理能力和公共服务水平,为推动"数字城管"向"智慧城管"发展演变提供借鉴参考。     

“全球卫星气候遥感数据产品”专栏导言

<正>遥感技术已成为地球系统科学、全球变化、资源环境监测等领域的重要研究手段。可靠的遥感地学参数产品是获得可信科学发现的基础,而从遥感数据中反演中获得能进行地学分析的地表参数产品是一项复杂又艰难的工作,在目前水平尚不能得到足够高的精度情况下,至少要保持数据的客观性和一致性。这既要求研究精准的反演算法,也要有高可信的数据处理技术。为此,本刊《地球信息科学学报》编     

“地理大数据时空模式挖掘的方法与应用研究”专辑征稿

正当今地理学研究已进入大数据时代,以记录人类行为信息为主的时空定位、社交媒体等地理大数据蕴藏着多源、多粒度和多模态的时空信息,突破了传统研究中数据源的局限,为地理(尤其是人文地理)现象的多尺度精准理解与时空动态模式发现提供了更为成熟的条件。因此,面向地理大数据,深度挖掘地理现象时空模式,揭示地理要素互作用与协同机制,发现地理系统动态演化规律,实现地理大数据时空解析,可为地理学研究提供有力的方法和技术支撑。本专辑面向时空定位、社交媒体等地理大数据,围绕时空模式挖