强雷暴的短时预报

强雷暴(或称强烈对流风暴)对国民经济、生产活动、国防建设和军事活动等危害极大.我们根据预报需要,制订了这个短时预报方案.一、形成强雷暴的气象条件分析强烈对流风暴除具有一般雷暴天气所具有的条件(大气稳定度、水汽和冲击力)外,还需要不同于一般雷     

美国短时降水雷暴预报

由于现代科学技术的发展,我们有改善特殊的和一般的短时(预报时效为0～12小时)局地天气预报的可能。这种预报在威胁生命财产、破坏交通运输的天气出现期内具有重要价值。这些技术包括高分辨卫星云图、多普勒雷达、声波探测仪及其他遥感设备。这些观测资料的传递和分析方法的改善及预报和警报的及时发布均可提高天气预报的效益。同时,尚须深入仔细研究局地的基本气象过程,发展那些能够改进局地预报方面的运动学、动力学和统计学方法。美国在过去20年里,在48小时风和温度方面的预报有稳步改进。而且在预报24小时后的降水,     

单站气温短时预报的气候统计方法

在分析单站气温变化基本特征的基础上，划分了云量、风向风速等对温度变化影响的分级，统计了各季节3小时的分类气温平均变量，研究探讨采用分类气温平均变量制作3小时短时气温预报的客观统计分析方法，经检验、试用效果良好。     

北京雷暴大风气候特征及短时临近预报方法

北京地区雷暴大风的预报准确率低而且时效短.为了提高对这种灾害性天气的预警能力,在气候统计的基础上,研究了潜势预报方法和临近预报算法.对1998-2007年134个雷暴大风过程的统计结果表明,北京地区绝大多数的雷暴大风具有下击暴流特征,而且冰雹的落区附近也是大风的爆发区之一.因此,负浮力的作用和对冰雹具有指示性意义的因子是研究雷暴大风预报方法应主要考虑的因素.500hPa环流背景分析表明,尽管绝大多数雷暴大风爆发时对流层中层有干空气侵入,但是还有少数个例产生在偏南暖湿气流中.目前,对后一类大风产生的机制仍然不清楚.研究表明,当对流层中层有干空气侵入时,有利于雷暴大风出现的环境条件是:下沉气流具有较大的不稳定性,同时对流层低层环境大气的温度直减率较大.此外,还讨论了经验指数--大风指数在北京地区的应用.基于上述的研究,形成了北京地区雷暴大风短时潜势预报方法,还使用相关分析和多元回归分析技术建立了基于雷达观测和环境条件的雷暴大风临近预报方程.个例分析表明,临近预报方程对于飑线和弓形回波等带来的地面大风具有一定的预报能力.     

鹤壁市雷暴短时监测和临近预报流程

利用卫星云图数字化资料、雷达探测和雷电定位探测资料对雷暴天气进行短时监测 ,并与多种短期预报方法集成 ,建立时效为 3～ 6小时的雷暴临近预报流程 ,从而达到预测强对流天气之目的。     

伊宁机场雷暴的统计预报方案

通过对伊宁机场天气资料及其组合的计算,寻找一些与产生雷暴关系较为密切的因子,利用统计预测中多因子综合相关法建立预报方程。     

雹云的判别方法与短时预报统计模式

本文利用江苏省强对流天气的雷达回波资料、天气与灾情实况和探空资料,讨论了降雹概率与回波顶高的关系。用独立参数降雹条件概率公式判别雹云,并对条状和带状回波移向与高空风向间的偏角进行了统计分析。所建立的统计模式,具有一定实用价值。     

新疆单站气温短时预报的气候统计方法试验

以塔城站为例在分析单站气温日变化基本特征的基础上,就云量、风向风速等对气温变化的影响进行了分级,统计了各月2～6h的分类气温平均变量,探讨采用分类气温平均变量制作6～12h短时气温的客观统计预报方法,经检验和试用效果较好。     

一个短期统计预报方法的评价

1.引言美国陆地以外地区和海洋舰队上的气象单位需要制作短期天气预报。大范围的数值模式只能为预报员做2—5个小时预报提供有限的帮助。因此需要借助于统计预报方法,把预报员的经验客观定量化,最易于用计算机和统计方法进行。单独使用地面观测资料,虽然一方面会由于缺少重要的动力因子而限制了预报能力的发挥。但是,另一方面,由于这个方法是完全独立的,所以又能提高它的实用性。正是这种局地天气预防引起了海军的关注。这里所考虑的方法是由R.G.米勒(Miller)在1979年提出的广义等效马尔可夫方法(GEM)。气象站所使用的方法与此方法基本相同,但对其资     

动力-统计方法在24小时雷暴预报的应用

利用T213数值预报产品,计算了多个对流参数,应用事件概率回归方法分别建立了全国690个基本站4-9月的24h雷暴潜势预报方程,并根据TS评分值最大的原则确定了雷暴发生预报的临界概率,针对2010年4-9月进行试预报。研究结果表明：（1）基于T213输出产品计算得到的对流参数物理意义明确,与雷暴有无事件相关系数较高,对雷暴潜势预报方程贡献很大。（2）雷暴潜势预报方程对区域性雷暴的预报指示性较强,尤其对于雷电频发的地区效果更好。（3）690个站TS评分平均值为0．24。     

基于不稳定参数统计的雷暴潜势预报方法研究

为提高镇海地区雷暴预报准确率,利用2009—2013年6—8月杭州、台州、衢州及上海站的探空资料选取有利雷暴发生的对流参数,如K指数、SI指数、LI指数等18个与雷暴发生、发展相关的物理量,通过分析发现杭州站与镇海地区雷暴发生的相关性最高,选取该站6个与雷暴发生相关性较好的参数,分析确立其阈值,运用多参数加权的权重法建立雷暴潜势预报模型。利用该模型在2014年6—8月进行雷暴预报检验,结果总准确率为78.7%,空报率为16.9%,漏报率为4.4%。同时将中尺度数值预报模式WRF同雷暴潜势预报相结合,通过计算各网格点上的雷暴潜势,制作雷暴落区预报,结果对于雷暴落区及强度的预报有较大的参考作用。     

漯河市夏季雷暴预报方法

利用1986－1995年6－8月气象资料,分析了出现雷暴的天气形势和单站气象要素,确定了产生雷暴的天气系统和预报指标。经过1996、1997年试报,预报准确率在83％以上,概括率在67％以上。     

B08FDP雷暴天气短时预报系统对比分析

对北京奥运会期间B08FDP来自几个国家的雷暴天气短时预报系统在预报中的使用情况进行了总结,对比分析了各家的特色,为我国自己的雷暴天气短时预报系统的研制和改进提供参考。     

三门峡市短时暴雨预报方法

通过对三门峡市1997-2001年6-8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析，挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子，利用概率回归方法，建立了短时暴雨预报方程。     

三门峡市短时暴雨预报方法

通过对三门峡市1997～2001年6～8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析,挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子,利用概率回归方法,建立了短时暴雨预报方程.     

暴雨短时定量预报方法

通过对天气雷达实时回波资料客观分析,定义回波强度梯度,对雷达回波随距离的衰减特征作了客观化订正,使探测资料更接近于实际,计算并组建了大量的天气物理学因子,选用常规数理统计模型,建立湖州０￣２小时雨量预报模型,从而定量地作出超短时暴雨预报。     

雷暴的预报

一、山区雷暴的预报研究出了一种外高加索地区雷暴预报的方法。该方法主要考虑了对山区经常起作用的主要因子,即当空气在山脉迎风坡被迫抬升时,引起空气状态和性质的变化。在这种情况下可利用位势不稳定作为     

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用“指标序列”方法对数值预报产品进行释用，确定出雷暴天气预报方程，并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则，作出机场雷暴天气预报。     

机场雷暴预报的数值预报产品释用方法

应用"指标序列"方法对数值预报产品进行释用,确定出雷暴天气预报方程,并配合应用单站气象要素组成机场航站雷暴预报规则,作出机场雷暴天气预报.     

安庆地区强降水的统计特征及其短时预报

本文分析了1979—1988年雨季安庆地区强降水发生的天气背景、物理量及雷达回波特征,在此基础上研制了一个强降水短时预报方法,1989—1990年的使用结果表明,效果较好。