数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用

重点讨论了国外遥感图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些数学形态学方法。在对上述方法的应用现状分析和评价的基础上 ,就存在的问题提出了一些改进设想     

人工神经网络在遥感数字图像分类处理中的应用

近年来,随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论国外遥感图像分类处理研究中应用效果显着或应用前景广阔的一些神经网络方法。最后讨论了有关上述方法在遥感数据分类处理中实际应用的一些原则性问题。     

基于MATLAB的遥感数字图像几何校正方法

MATLAB将数值计算、可视化和编程集于一体,是一种高效的工程计算与编程语言,而遥感数字图像的几何校正过程中包含着很多的数值计算,本文介绍了应用MATLAB进行这些数值计算的方法,通过其简单、高效的编程方式,说明了MATLAB在遥感影像处理方面的独到之处,为遥感影像处理提供了一种新思路.     

基于遥感数字图像的电子教学地图的制作

随着现代化教学手段在地理教学中的应用,传统的教学挂图可利用计算机作为辅助工具,制作成电子教学地图。本文论述了利用遥感数字图像制作电子教学地图的指导思想、必要性和可行性,并探讨了遥感数字影像教学地图的制作方法。     

构造的遥感解析方法及在中条山铜矿资源调查中的应用

运用构造的遥感解析方法,研究了中条山北段地质构造演化规律,建立了该地区多层次遥感构造的模式,分析了成矿构造的时空特征。并结合典型矿区的控矿构造、应力场特征,运用统计学的方法进行多元地学数据拟合,预测了成矿有利地段。     

地质遥感数字图像处理技术取得可喜成绩

1990年12月20日至1991年1月16日全国地勘行业在北京举办了一期“地质遥感数字图像处理技术讲习班”。来自地矿、有色金属、石油、核工业和煤炭等部门的学员结合工作实践。认真回顾了“七五”计划期间地质遥感数字图像处理技术的发展历程和取得的可喜成果。广泛讨论了这项技术在“八五”计划期间和90年代的发展方向和主要任务,并将他们近年来研制成功的24个图像处理软件性能在讲习班上进行了介绍、演示和评比。讲习班办得生动活泼,取得圆满成功。 我国的地质遥感数字图像处理技术是80年代迅速发展起来的一门先讲的综合应用技术。余套大、中型…     

人机交互式多波段数字图像解译技术方法研究

从理论与实践两方面对人机交互式数字卫星影像解译的技术方法作了探讨，并试图通过一个模式化的解译流程来达到规范生产的目的。     

多源地学信息数字图像综合处理技术现状及发展方向

前言 多源地学信息数字图像综合处理技术在我国已有近10年的发展历史。“六五”和“七五”期间,我国地质科技人员开发出了这套新的地学信息处理技术,并将其推进到了实用阶段。但该技术在我国目前的发展现状如何？已取得哪些重要进展,存在哪些问题：为摸清这方面情况,以便制定进一步发展规划,1989年,全国遥感地质工作协调小组组织实施了一项《我国遥感及其它多种地学信息图像综合处理研究的现状、问题及立项建议》课题的调研本文是对该调所结果的介绍。     

数字图像纠正和GIS技术在土地详查中的应用

传统技术在土地资源详查工作中暴露出许多不足。将先进的RS，GIS和CAC（Computer Assistant Cartography-计算机辅助制图）技术相结合，运用于航片转绘、投影变换、图斑面积量算、线状地物面积扣除和详查图件编制等内业工作，可以获得传统方法无可比似的优越性；（1）成果质量提高；（2）调查工期缩短；（3）对调查人员常规技能的要求降低；（4）调查成果可变更性增强。     

基于多特征的高分辨率遥感图像分析

为克服传统的基于像元的遥感图像分析的局限性,提出基于多特征的高分辨率遥感图像分析方法,并以北京地区亚运村的城市土地利用的识别检测为例对该方法进行相应的阐述.     

遥感影像的全模糊监督分类

设计了一个基于神经元网络的全模糊训练、分类和精度评估方法,并成功地应用于一个城郊型土地覆盖分类。结果表明,该方法灵活、适应性强,并能取得较好的分类精度。     

基于多特征的遥感影像分类方法

提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。     

遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法

目的 提出了一种基于多点地统计学理论的遥感影像分类后处理方法。此方法从训练图像中提取先验的空间结构信息,推断类别的空间分布模式和相关关系,训练图像中能够建立包含空间关系的模型,比传统变异函数模型所表达的点对之间的关系更为丰富。将此方法应用于从Landsat TM影像中提取湿地类别,与空间平滑法和基于马尔科夫随机场的分类方法相比,其总体分类精度有所提高,且对曲线分布的地物类别的处理具有明显优势。     

多时相遥感影像变化检测综述

近几十年来,多时相影像处理和变化检测是遥感领域一个较为活跃的研究方向。虽然在环境变化监测和检测方面成功的应用有很多,但是从多时相影像及时提取地球环境和人类活动的动态信息仍匝临很多挑战。近年来,随着新型遥感平台和传感器的发展,在克服技术障碍方面取得了很大进步。历史影像档案提供范围的扩大也使得长期变化检测和建模成为可能。这些发展推动了更先进的影像处理方法的开发和处理时间维度影像数据新方法的研究工作。本文回顾了多时相数据处理和变化检测的发展现状。作者首先对地球表面环境变化的性质进行了分析,从四个方面总结了遥感变化检测技术的发展,包括变化检测影像预处理、变化检测方法和途径分类、遥感变化检测方法和多时相影像处理的准确度评估。文章试图在先验知识的基础上从多源数据、集成处理和智能方法角度提出综合解决方案。为促进遥感影像变化检测技术的深入研究,本文还指出了变化检测所面临的挑战和可能的对策。     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位

提出了基于支持向量机（support vector machine,SVM）的高光谱遥感图像亚像元定位方法。全变分（total variation,TV）模型是经典的保边缘平滑滤波器,本文将其引入作为预处理,来提高混合像元分解及亚像元定位的精度;本文方法在训练和检验样本的构建过程中,依据空间相关性理论,同时考虑了中心像元及其邻近像元丰度值对亚像元类别归属的影响;在监督分类训练和检验过程中,通过剔除纯净像元来缩减样本数量,在保证算法准确性的同时提高了效率。对真实高光谱遥感数据进行了实验,主观评价和定量分析验证了本文方法的有效性。     

基于相位一致的高分辨率遥感图像分割方法

基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。接着在对相位一致梯度进行分水岭分割时发现,在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图像的分割,给出一种基于前景标记和梯度重建的分水岭算法。对IKONOS Pan图像上的农田、厂房和居民楼等地物进行特征提取和图像分割实验,结果表明相位一致方法优于空域特征检测算子,根据相位一致特征得到较好的分水岭分割结果。     

利用地图API实现多时相遥感影像地图在线浏览

利用不同在线地图服务商卫星遥感影像数据的时间差异, 结合天地图API, 基于B/S开发模式, 实现了低成本的多时相卫星遥感影像地图在线浏览。     

遥感图像分区自动分类方法研究

对判读区域自然景观复杂,数据时相与质量差异较大的遥感图像用常规的分类方法难以达到令人满意的效果,为此,作者采用了一种通过定义图像判读区,分类管理器和改进监督分类算法等方法来实现遥感图像的分区自动分类,以不同时相的TM拼接图像进行分类试验,结果表明:该方法比传统的监督分类方法有明显改进:(1)与整幅图像用同一个标准进行分类的方案相比,其精度显著提高,(2)可在分类前灵活,任意生成所感兴趣的判读区域,(3)在每个分区内可以采取不同的分类方案进行分类,(4)每个分区的分类结果可以保存在同一个文件中,而不需要另外生成新的操作层.因此分类不受次数的限制,可保证分类结果的完整性,每个分区的分类结果也可以保存为单个分区的分类结果.