海量地形数据实时可视化技术研究

针对海量地形数据实时可视化,提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式,利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法,实现了地形数据的实时装载,采用基于动态二叉树构网的方法,实现了地形数据的实时绘制.     

实时地形可视化ROAM算法的分块改进

ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少．是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。     

三维地形可视化及其实时显示方法概论

由于三维地形可视化及其实时显示有着广阔的应用背景 ,近来越发受到人们的关注。本文给出了三维地形可视化的概念 ,描述了数字地面模型的概念和表示方法 ,重点介绍了可视化及其实时显示中数据简化方面的典型方法 :层次细节方法 ,多分辨率模型方法。并进一步对三维地形的真实性研究作了阐述。最后对这一领域的前景进行了展望。     

一种视点相关球面地形LOD算法

在地形可视化领域,基于海量数据的全球地形3维可视化已经得到广泛关注和研究。在经典ROAM算法的基础上,提出了一种视点相关全球地形LOD模型SROAM。该算法采用正方体作为网格细分的顶层,正方体上每一个面分裂成两个三角形作为ROAM算法二叉树的根节点。给出了高程数据球面映射的方法,在动态误差计算过程中,考虑了地平线约束条件,进一步对网格进行简化。实验结果表明,此算法能实时动态地生成全球地形LOD模型,实现全球地形场景的平滑绘制。     

一种视点相关球面地形LOD算法

在地形可视化领域,基于海量数据的全球地形3维可视化已经得到广泛关注和研究。在经典ROAM算法的基础上,提出了一种视点相关全球地形LOD模型SROAM。该算法采用正方体作为网格细分的顶层,正方体上每一个面分裂成两个三角形作为ROAM算法二又树的根节点。给出了高程数据球面映射的方法,在动态误差计算过程中,考虑了地平线约束条件,进一步对网格进行简化。实验结果表明,此算法能实时动态地生成全球地形LOD模型,实现全球地形场景的平滑绘制。     

大规模地形实时可视化算法

大规模地形实时可视化在GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域有着广泛的应用.文中在总结现有地形数据简化算法的基础上,提出了一种基于数据分块、动态调度以及与视点相关的地形实时可视化算法,实现了大规模地形的快速漫游.运用视景体裁剪、三角形条带组织以及边界裂缝消除、视觉光滑处理等手段,提高了地形漫游的效率与可视化效果.     

大规模地形实时可视化算法

大规模地形实时可视化在GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域有着广泛的应用。文中在总结现有地形数据简化算法的基础上,提出了一种基于数据分块、动态调度以及与视点相关的地形实时可视化算法,实现了大规模地形的快速漫游。运用视景体裁剪、三角形条带组织以及边界裂缝消除、视觉光滑处理等手段,提高了地形漫游的效率与可视化效果。     

移动设备上基于地形高度场的快速绘制算法

大规模地形快速绘制技术一直是3维可视化研究的重要内容之一.大区域场景通常包含了丰富的地理信息,数据量巨大.因此,必须对复杂地形场景进行必要简化,以实现移动设备上大区域3维地形的快速绘制.针对移动设备的特点,提出了一种基于地形高度场的自适应四叉树多分辨率动态建模的方法表达3维场景,通过简化3维场景模型和动态加载场景数据的策略,提高大区域3维场景绘制的效率.     

一种基于ROAM的全球地形实时可视化

为了实现全球地形数据的多分辨率显示,本文在QTM(四元三角格网)层次剖分的基础上,应用ROAM(real-time optimally adapting meshes)算法,实现了基于地球表面菱形块的地形实时绘制。实验中应用全球GTOPO30数据,直接将地球表面划分成球面菱形块进行绘制,避免了裂缝,实现了全球地形的连续显示,取得了较好的可视化效果。     

地形三维可视化技术的发展和应用

近年来，地形三维可视化已经成为一个十分活动的研究领域，受到人们越来越广泛的关注，本文在参考国内外专家，学者已取得的成果的基础上，对地形三维可视化领域的一些相关技术进行了小结，并对其发展前景和方向进行了展望。     

基于自适应四叉树的地形简化

针对当前地形三维可视化技术的研究现状,在吸取计算机图形学、虚拟现实、地理信息学、现代数学的先进理论和技术成果的基础上,根据地形表面平坦程度不同对原始地形模型预简化,对表面较平坦的区域不再分层,将原始地形模型的完全四叉树结构改变成自适应四叉树结构,从而生成自适应四叉树结构的地形模型,并采用VC^＋＋结合OpenGL加以实现。     

基于ERDAS IMAGINE的三维地形可视化

三维可视化可以用来描述复杂的地形情况,实现对某种地学机理的深入认识,发现常规方法所不能揭示的地形规律和特征。本文在阐述三维可视化优越性的基础上,利用ERDAS IMAGINE软件对南京地区进行三维模拟和分析,为今后从整体上研究该区域提供依据。     

基于3维GIS的地形可视化及其应用

借助GIS强大的空间数据处理和3维可视化分析功能,以长江中游湖北地区为试验区,利用现有的遥感影像、数字高程模型(DEM)和地理要素的矢量数据,实现了地形的3维可视化和地表分析。解决超大数据量数字高程模型(DEM)快速显示的算法,研究了基于3维场景空间分析的理论,最后对系统的实现做了简要介绍。     

基于ERDAS的三维地形可视化及漫游制作

三维地形可视化及漫游是三维GIS中的重要内容,本文以贵州某地区地形数据为实验数据,介绍了如何利用ERDAS的可视化工具——虚拟地理信息系统（Virtual GIS）制作三维地形和实现漫游的主要方法和流程,并就制作过程中所遇到的关键性问题提出了解决方法。     

基于Perlin噪声函数的3维地形可视化研究

利用Perlin噪声函数的特点，提出一种基于Perlin噪声函数的随机地形生成方法，并介绍利用该函数构建地形多层次细节模型的实现过程，最后给出利用Perlin噪声函数生成随机地形的实例。     

动态LoD四叉树虚拟地形绘制

大范围虚拟地形场景的实时绘制是当前3D GIS,VR的一个研究热点问题,四叉树数据结构是大范围虚拟地形场景表示的一种有效方式.通过四叉树地形数据结构构建、四叉树节点的视景体可见性选择,实现动态LoD四叉树虚拟地形的绘制.     

GIS中的地形可视化与地形模型简化

地形可视化是一门以研究数字地形模型或数字高程域的显示、简化、仿真等内容的学科,属于计算机图形学的一个分支.GIS中的地形可视化有助于用户对空间数据相互关系以及分析结果的直观理解.文中分析了GIS中地形建模的基本问题,研究了地形模型简化与多分辨率地形模型的发展.     

GIS中的地形可视化与地形模型简化

地形可视化是一门以研究数字地形模型或数字高程域的显示、简化、仿真等内容的学科 ,属于计算机图形学的一个分支。GIS中的地形可视化有助于用户对空间数据相互关系以及分析结果的直观理解。文中分析了GIS中地形建模的基本问题 ,研究了地形模型简化与多分辨率地形模型的发展     

基于World Wind的三维地形可视化算法研究

利用SRTM的原始TIFF格式90 m分辨率高程数据,取代World Wind中的BIL格式点阵高程数据,并在World Wind中用改进的算法对原始TIFF高程数据进行精确采样,叠加相应的影像数据,以便更加方便、精确、高效地显示出三维地形.     

自适应滤波在LEO星载GPS实时定轨中的应用

针对低轨卫星LEO星载GPS实时定轨中存在的问题,提出了以单点定位结果为观测值,采用自适应卡尔曼滤波(AKF)方法进行动力平滑来实现LEO星载GPS实时动力法定轨。采用2004-03-29~31日的GRACE-A卫星实测数据进行了实时定轨计算,并分析了自适应因子、噪声补偿方差、GPS信号中断对自适应定轨的影响。通过计算分析发现,采用AKF进行LEO星载GPS实时定轨可有效解决采用EKF噪声补偿方差难以确定的难题。同时还发现,采用AKF进行LEO星载GPS实时定轨具有较强的稳定性。