矿产资源GIS定量评价

矿产资源GIS评价空间数据库建设运用计算机IT技术,特别是地理信息系统以区域成矿理论为指导进行区域矿产资源定量预测,对矿床可能出现的位置、预测资源量及经济价值进行科学评价是一项重要任务.矿产资源GIS定量评价既是获取区域评价的途径,又是矿产勘查成果升华、数字化表达方式之一.     

GIS在矿产资源评价中的应用

随着计算机技术的发展，GIS已经运用到了许多行业之中。在地质矿产勘查领域，其应用也开始由科研阶段向生产阶段转化。文章主要介绍GIS概念及其在地质及矿产资源评价中的应用现状、应用途径、应用步骤等，并对其将来的应用前景和发展方向做了评述。     

GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用

在分析国内外ＧＩＳ技术在矿产资源预测及评价等方面的应用现状及进展基础上。提出了ＧＩＳ技术应用中应解决的几个关键总理２,地基于ＧＩＳ的矿产资源评价的实施步骤。     

矿产资源定量预测及勘查评价实验室

本文分“组成与规模，学科发展方向和近期研究内容，研究成果，‘九．五’期间主要研究工作规划和２０１０年设想，培养人才的措施及能力，组织和管理”六大节，全面介绍矿产资源定量预测及勘查评价开放研究实验室。     

“证据权”法在西南“三江”南段矿产资源评价中的应用

证据权法本身是一种离散的多元统计方法。阐述了矿物资源潜力区的概念,简述证据权法的基本原理。以西南“三江”南段为例,首先在地质、地球物理、地球化学以及遥感地质等致矿信息提取的基础上,运用证据权法定量分析各类致矿信息(控矿因素)与矿产资源空间分布的关系;进而选择最佳控矿因素作为资源评价变量,据其变量计算每个单元的后验成矿概率;最终根据后验成矿概率定量圈定和评价找矿靶区。实践证明:在GIS环境下“,证据权”与找矿信息结合能够有效区分矿化有利地段和不利地段,从而达到定量快速圈定和评价找矿靶区之目的。整个过程是借助于MOPAS3.0评价系统实现的。     

综合致矿地质异常信息提取与集成

矿床及其周围局部和区域的地质、地球物理和地球化学以及遥感地质等勘查信息构成认识成矿规律和资源潜力评价的基础.矿产资源综合定量评价首先涉及到以建立地质成矿概念模型为基础的地质、地球化学、地球物理以及遥感地质等单学科异常信息的提取与集成, 然后是对多学科异常信息的综合提取与集成, 最后应用综合致矿信息定量圈定找矿靶区, 评价资源潜力.阐述了综合地质异常数字找矿过程中综合致矿地质异常信息提取、信息关联、信息转换和信息集成的基本概念.强调实现“由地质异常体特征到空间地质异常信息模型, 再根据空间异常信息模型推断地质异常体特征”这一信息双向转换的重要意义.结果表明: (1) 综合致矿地质异常概念模型是选择资源评价变量和建立综合地质异常数字找矿模型的基础; (2) 非线性方法技术是提取隐蔽矿化信息的有效手段; (3) 综合致矿地质异常概念模型与数字找矿数学模型的有机结合是实现数字找矿突破的关键; (4) 应用综合致矿异常信息模拟矿产资源潜力的过程实质上是一个信息逐渐提取与集成的过程, 亦是一个空间数据→空间信息→知识决策的过程.      

矿产资源评价图件的编制

矿产勘查的各个阶段都要编制相应类别的图件.固体矿产预查和普查阶段编制各类图件更为重要,是更高阶段勘查工作的基础.“图件”是矿产勘查工作中描述地质现象,反映矿产勘查成果的方法和共同的语言,是综合矿产勘查不同方法手段获取的实际资料的表达方式.矿产勘查图件可以表达矿床(体)地质实际,多种勘查手段获取的成果、化验测试的数     

广东省清远市矿产资源及综合评价

清远市地处粤北山区的西部,迄今已找到矿产６０多种,共有矿产地３７４处。其中,探明储量的矿产４２种,主要为铁、铅、锌、熔剂用灰岩、耐火粘土、硫铁矿、水泥用灰岩、饰面用大理岩等。矿床规模达到大中型的矿产有５７处,具有区域特色并具勘查开发远景的矿产为硅灰石、硼矿、冰洲石、滑石、石黑、霞石正长岩、钠长石等。区内各类矿产保有储量的潜在价值达８６０多亿元。     

矿产资源评价空间数据库中的地学数据模型设计问题

GIS信息技术是目前矿产资源评价的手段,而GIS综合矿产资源评价实施则有赖于合理的相关矿产资源评价空间数据库建设,在GIS空间数据库建设中一项非常重要的内容是根据预测评价矿种及资料水平进行空间数据库的地学数据模型设计.     

地理信息系统（GIS）在矿产资源评价中的应用

矿产资源评价是目前地质矿产勘查的重要任务,而地理信息系统（ＧＩＳ）技术作为对多源地学信息进行集成管理,综合分析的有力工具,越来越受到人们的重视,并广泛地应用于矿产资源评价中。辽宁省ＧＩＳ矿产资源评价工作者重于建立基础数据库,目前,已建成物探,化探,地层,岩石地球化学,大中型矿产地等数据库。     

数字地质与数字矿产勘查

矿产勘探的理念,在西方国家被称为"勘探哲学",是指导矿产勘探的思想、方法、技术、目标和组织.矿产勘查的3个基本要素是"找什么"、"哪里找"和"如何找".随着"三要素"的发展,矿产勘查的概念正在逐渐变化,"三要素"为改变矿产勘探的概念、方法和技术提供了强大的动力.矿产勘查概念的创新是持续的勘查和开发与时俱进的结果."数学...     

矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究

矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的原始数据,其中文本型的定性数据在地质数据中占了很大的分量,但是在常规的地质定量评价工作中针对这类数据的处理方法却很有限。文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。在数据挖掘过程中,空间数据属性的小规模文本数据挖掘主要分四步进行,即数据挖掘相关的预处理;基于关键字的属性分解;属性归纳和关联规则分析。其中,挖掘关联规则问题可以分解为以下两个问题:1找出存在于数据库D中的所有频繁项集(或物品集)。频繁项集的支持度support应不小于用户或领域专家给定的最小支持度minsup阈值;2利用频繁项集生成强关联规则。根据定义,这些规则必须满足最小支持度minsup和最小可信度(置信度)minconf。对于每个频繁项集A,如BA,B,且Confidenceminconf,则构成关联规则B(A-B)。在文本的研究工作中开发了相应的软件系统,取得了较好的应用效果。属性数据是空间数据库的重要组成部分,它所荷载的专业方面的信息量是常规型数值数据所无法比拟的。如果能够进一步实现深层次属性数据挖掘,那么常规的信息源将得到极大的扩充,地质数据分析的层次也将会提升到一定的高度。     

地学信息三维定量化提取与集成——以河南栾川钼矿区为例

三维地质建模与找矿靶区优选是当前国际地学研究的热点和难点。利用三维可视化技术和数学建模方法,通过自主研发GeoCube三维矿产资源预测与评价软件,实现了栾川钼矿区三维地学信息定量化提取与集成。在此基础上,开展多种数学建模方法集成对比及其网格单元划分的不确定性分析,认为证据权法具有稳健的三维空间集成分析特征,其三维环境中的预测远景靶区为该区深部找矿定位、定量研究提供了科学依据。研究成果为中国老矿山深部成矿定量预测技术方法研究提供借鉴。     

地学信息三维定量化提取与集成——以河南栾川钼矿区为例

三维地质建模与找矿靶区优选是当前国际地学研究的热点和难点。利用三维可视化技术和数学建模方法,通过自主研发GeoCube三维矿产资源预测与评价软件,实现了栾川钼矿区三维地学信息定量化提取与集成。在此基础上,开展多种数学建模方法集成对比及其网格单元划分的不确定性分析,认为证据权法具有稳健的三维空间集成分析特征,其三维环境中的预测远景靶区为该区深部找矿定位、定量研究提供了科学依据。研究成果为中国老矿山深部成矿定量预测技术方法研究提供借鉴。     

中国矿产资源潜力评价集成数据库模型

提要：中国矿产资源潜力评价专项研究范围涵盖成矿地质背景、成矿规律、矿产预测、重力、磁测、化探、遥感、自然重砂等专业领域,已形成了海量成果,数据量达TB级。研制与实现中国矿产资源潜力评价集成数据库模型,用于集成和管理这个国家基础性数据资源,是一项极具挑战性的任务;是构建矿产资源潜力评价技术平台的基础工作,用以整合基础数据与高层应用、贯通省级-大区-全国层次以及支撑不同尺度规模矿产资源潜力评价常态化工作。对开展国家基础性数据资源建设有指导作用和实际意义。     

矿产资源勘查面临的新形势

本文剖析了矿产勘查发展的历史以及全球的资源形势及矿业市场格局,在此基础上分析了矿产资源勘查的新形势,以及应采取的措施。     

矿产资源区划常态化工作设想

进入21世纪,我国固体矿产勘查已由传统的政府行为逐步转变为市场经济下的矿产资源勘查工作,相应带来了成矿远景区划和资源评价工作机制的重大改变。成矿区划和资源评价工作将分为2个层次：一是国家计划,政府和地方需要进行矿产规划;另一项是矿业公司的成矿预测和靶区优选。目前,国家找矿战略行动和“十二五”地质工作规划正在实施,全国重要矿产资源潜力评价工作逐步深化并进入汇总,矿产资源区划常态化迫在眉睫,其对降低勘查风险、保障地质找矿突破有着重要的战略和现实意义。矿产资源区划常态化工作将围绕关于“两个市场、两种资源”及资源开发保护并举的国策开展,充分利用潜力评价成果完成国家整装勘查区及省级重点勘查区优选部署工作,结合重要成矿区带矿产远景调查评价,有计划地开展整装勘查区内中大比例尺矿产预测,为找矿突破战略行动的实施提供科学依据。同时跟踪国际矿产勘查态势,积极探索全球矿产资源区划工作,为我国资源勘查工作“走出去”提供技术支撑     

综合信息矿产资源评价数据库构建

众所周知地理信息系统(GIS)为矿产资源评价提供了强有力的工具．其中多源地学数据库的构建是衡量具有专业特色的评价系统优劣的指标之一,在某种意义上．也会直接影响到所开发的评价系统的应用效果。基于此认识,以综合信息矿产资源评价理论为指导,通过对矿产资源数据构成的研究,及数据库构建的基本原则、方法要求,对数据获取、数据库系统设计、数据输入、管理及输出进行讨论,提出了基于GIS的矿产资源评价数据库构建的一般方法。     

基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索

矿产资源预测已从定性走向了定量,从数据稀疏型走向了数据密集型,亟须数据科学支撑.本文在前人研究基础上,讨论了基于数据科学的矿产资源定量预测理论与方法,该方法的理论基础为相关性理论与异常理论,前者采用监督的机器学习方法挖掘地质找矿大数据与矿床的相关性为预测未发现矿床提供了理论基础;后者采用非监督的机器学习方法识别地质找矿...