基于手机定位方法的研究与精度分析

对手机定位方法进行研究,通过实验采集数据,对手机定位的精度和导航的准确度进行检验。仅从GPS这种方式进行实验检测可知,手机GPS方式定位的精度在50m以内,无论是在市区还是郊区变化不大。手机以目前的精度足以满足大家出行需要。     

Android手机GPS和A-GPS定位精度分析

介绍了手机GPS定位的基本原理,分别利用手机GPS模块定位和A-GPS定位方式对同一参考点测量30 min,通过定位数据分析智能手机GPS室外定位精度。定位结果表明：移动设备集成的GPS模块与GPS接收机在定位精度和稳定性等方面有很大差异;手机GPS模块定位可满足导航需求;A-GPS在一定时间内定位误差小于5 m,可用于地理信息快速采集;为保证定位可靠性,需将测量时间控制在5 min内。     

GPS与导线混合测量方法在土地界址普查中的应用

在土地界址点调查中,GPS由于受周边环境等因素影响,许多地方的数据难以采集。全站仪导线作业时,视线遮挡使得个别点数据需要多次搬站才能采集,劳动强度大,作业效率低。GPS和全站仪联合采集数据,即可以利用GPS作业效率高等优势,随时为全站仪设站,克服全站仪的不足,同时又可以利用全站仪的优势弥补GPS由于遮挡等不能采集数据的劣势。通过实例介绍GPS和全站仪联合采集数据的作业流程,分析界址点数据采集、处理的方法。     

GPS与GIS的应用集成

目前，GPS与GIS集成的一体化数据采集系统，除了能采集点、线、面要素的位置信息外，还能采集相应的属性数据。本文讨论了GPS在GIS数据采集中的应用，并对GPS数据转换中的有关问题作了说明。     

嵌入式Linux测量手簿的研究与开发

重新设计了手簿的硬件平台,提出了基于嵌入式Linux的测量手簿软件平台方案,移植linux 2.6.11内核及文件系统到该平台,开发了GPS数据采集系统应用程序.     

基于TEQC的GPS观测数据预处理

GPS外业观测数据的预处理与质量分析对所得的成果起着重要的保证作用。在基于TEQC软件的基础上,对GPS外业观测数据的预处理与质量分析进行阐述,以保证GPS数据采集成果满足质量要求。     

复杂带状地形条件下的地面三维激光扫描点云数据采集与配准处理试验

对于多站点架设获取的地面三维扫描点云数据进行空间坐标体系的统一配准处理,是实现地表三维模型构建数据预处理的关键技术。研究围绕地面三维扫描点云数据的配准精度问题,结合试验仪器在数据采集扫描设置中的不同模式,分别设计实施了基于一定扫描重叠度的独立站点采集匹配模式,基于站点GPS坐标控制的采集匹配模式,以及基于全站仪实测站点坐标的后视法采集匹配模式等3种试验方案,开展了针对不同扫描方案下所获取点云数据的配准处理方法解析与精度对比分析。不同方案应用于具有条带状试验测区的点云数据采集与数据配准处理结果表明,相对于独立站点数据采集匹配模式,后两种数据采集模式,即采用基于仪器GPS站点坐标的扫描匹配方案和基于全站仪站点坐标的后视法方案,由于克服了与全局坐标系转换困难和对标靶的依赖等问题,而具有较高的数据采集与匹配效率,表现出明显的优势。研究试验成果可为同类型仪器的地面三维激光扫描系统的外业数据采集和点云配准提供参考指导作用。     

GPS在GIS数据采集中的应用

GPS在GIS数据采集中的应用有较好的前景，结合国家1：5万数据库交通层差分GPS数据采集及国土资源调查中的一些经验，阐述GPS的作业模式选取，属性数据的获取和GPS与GIS的数据接口等存在的几个主要问题及其解决方法。     

北斗与GPS数据质量对比分析

利用空旷环境和树林环境下实测北斗和GPS观测数据,从多路径效应、周跳、数据采集率、载噪比这四个方面进行数据质量分析.通过分析发现:在树林环境采集的北斗和GPS数据均要比空旷环境采集的数据质量差,北斗的观测数据质量在树林环境下要好于GPS.     

GPS手机的差分定位系统研究

提高GPS手机的定位精度具有很广阔的应用前景,本文研究GPS手机的实时定位差分系统的设计和实现方法。该系统采用基准站广播位置差分值、移动站实时处理的差分GPS方案,其主要优点是定位精度高、改正速度快、设备简单、操作方便;分析了位置差分GPS的定位误差,给出了测量结果。理论分析和测试结果都表明,该系统的差分定位精度比手机GPS直接定位相对提高31m左右,定位误差达4m左右,能够满足相关领域测量精度要求。     

扩展卡尔曼滤波的安卓手机定位算法研究

随着手机定位的应用越来越多,目前市场中许多APP(Application)都会用到定位功能.但多数APP使用传统的定位算法,不能满足人们实时获取高精度地理位置信息的需求.现阶段对于手机的全球定位系统(GPS)芯片原始数据定位方法的研究较少,因此本文主要对利用手机GPS原始数据定位的可行性及定位算法进行了研究.利用Android 7.0系统提供的应用程序接口获取GPS芯片的原始数据参数,根据手机实用场景的速度特征,分别设计并实现了针对于静态场景的静态卡尔曼滤波和针对低速场景的动态卡尔曼滤波定位算法.通过静态实验以及电动车实验和步行实验的结果表明:与传统的定位算法相比,本文设计的静态卡尔曼滤波和动态卡尔曼滤波定位算法拥有更好的定位结果,更加接近实际行走路线,证明了利用手机GPS原始数据定位的可行性,同时也证明了设计的卡尔曼滤波算法可以提高定位精度,论文的研究结果为实现静态与动态的高精度手机定位算法提供了理论依据.     

Quality of hybrid location data drawn from GPS‐enabled mobile phones: Does it matter?

Despite their increasing popularity in human mobility studies, few studies have investigated the geo‐spatial quality of GPS‐enabled mobile phone data in which phone location is determined by special queries designed to collect location data with predetermined sampling intervals (hereafter “active mobile phone data”). We focus on two key issues in active mobile phone data—systematic gaps in tracking records and positioning uncertainty—and investigate their effects on human mobility pattern analyses. To address gaps in records, we develop an imputation strategy that utilizes local environment information, such as parcel boundaries, and recording time intervals. We evaluate the performance of the proposed imputation strategy by comparing raw versus imputed data with participants’ online survey responses. The results indicate that imputed data are superior to raw data in identifying individuals’ frequently visited places on a weekly basis. To assess the location accuracy of active mobile phone data, we investigate the spatial and temporal patterns of the positional uncertainty of each record and examine via Monte Carlo simulation how inaccurate location information might affect human mobility pattern indicators. Results suggest that the level of uncertainty varies as a function of time of day and the type of land use at which the position was determined, both of which are closely related to the location technology used to determine the location. Our study highlights the importance of understanding and addressing limitations of mobile phone derived positioning data prior to their use in human mobility studies.     

Android平台下实时BDS+GPS双系统广域差分定位技术研究

随着智能手机的普及,基于移动智能终端的位置服务应用正在飞速扩张。Android智能终端,因其性价比高而占据了大多数用户市场,但定位精度有待提升。因此,利用广域差分增强技术,提升室内外位置服务精度,成为当前研究热点。本文利用Android studio 2.2.2平台、Java语言及JNI技术,开发了BDS+GPS广域差分定位软件,该软件通过串口读取北斗移动终端原始卫星观测数据,进行差分数据流解析、实时轨道和钟差改正并实现增强定位。在移动终端硬件平台上,运行BDS+GPS实时WAAS软件,分析了定位结果,双系统单频广域定位精度为4 m左右,对于GNSS卫星技术在低成本移动终端位置服务中具有重要应用价值。     

基于Android平台的地理信息系统工具设计与开发

Android是基于Linux平台的开源手机操作系统,是Google公司推出的新一代智能手机平台。结合地理信息系统专业的课程以及野外实践需求,基于Google Android系统,完成了集成电子罗盘、GPS定位、电子地图以及数字地球等各模块的设计以及功能的实现。该系统在实际应用中具有良好的效果。     

Android智能手机GNSS定位性能分析

随着全球卫星导航系统(GNSS)的发展和移动通信技术的进步,用户对位置服务(LBS)提出了更高的要求. 本文采用市面上常见的两部Android智能手机采集GNSS数据,对Android智能手机伪距单点定位(SPP)和单频精密单点定位(PPP)算法进行研究,分析了在不同条件下智能手机的SPP、单频PPP定位性能. 结果表明:在使用多普勒平滑伪距和信噪比随机模型的基础上,Android智能手机GPS单系统的SPP定位精度可达3 m,GPS、Galileo、GLONASS、北斗卫星导航系统(BDS)四系统定位精度可达亚米级. 在单频PPP静态定位中,在GPS单系统下,定位精度仅能达到米级,且收敛时间较长;在GPS、Galileo、GLONASS、BDS四系统下,定位精度可达亚米级,且平面方向可在40 min内收敛. 在单频PPP动态定位中,手机的定位精度仅能达到米级.      

An Introduction to SnapTrack® Wireless-Assisted GPS Technology™

With more than 30 worldwide patent applications filed and nearly 20 granted, SnapTrack is the first to create a location determination system that embeds high-performance GPS receiving capability into a mobile terminal (e. g., a wireless phone or PDA) without significantly altering its shpae, size, or cost. SnapTrack's technology fuses the intelligence and power of wireless networks in the mobile environment with the accuracy and worldwide coverage of the Global Positioning System. The distributed SnapTrack^? Wireless-Assisted GPS system architecture is superior to conventional GPS-based approaches and other location technologies in terms of cost, sensitivity, time-to-first-fix, and power consumption. This paper describes the advantages of Wireless-Assisted GPS and demonstrates the technology with a presentation of field test results. ? 2001 John Wiley & Sons, Inc.     

基于网格的地图服务研究

在分析目前地图服务存在问题的基础上,将网格技术应用到移动空间信息服务领域,研究了基于网格的位置服务原理和特点.针对地图服务存在的问题,提出了基于网格的地图服务,并通过与J2ME技术的结合实现了一个Java手机地图服务系统,可以改善地图服务的性能,提高位置服务的效率.     

A Web-Based Java Framework for Cross-Platform Mobile GIS and Remote Sensing Applications

A cross-platform Web-based Java development framework for Mobile Geographic Information Systems (Mobile GIS) and remote sensing (RS) applications is introduced for the notebook computer, Pocket PC, and mobile phone platforms. Using these platforms, Java software technology is examined for its crossplatform utility in the development of various Mobile GIS and map/image display functions. The three case studies developed with Java 2 Standard Edition (J2SE), Java 2 Micro Edition (J2ME), and Mobile Information Device Profile (MIDP) are examined within the context of mobile GIS. Significant challenges in developing cross-platform Mobile GIS applications are also discussed. These obstacles include heterogeneous operating systems, different wireless communications protocols, lowbandwidth network connections, and the general lack of usability.     

基于网络GPS-RTK技术的地籍测量研究

地籍测量工作是地籍管理和地籍信息系统建设的基础,在地籍测量土地状况利用调查中,查清各类土地的分布和利用状况需要有一个准确的定位。随着GPS测量技术的飞速发展和不断成熟,网络GPS-RTK技术以其高精度和高自动化优势在地籍测量中的作用越来越重要。在手机网络流行的今天,网络GPS的应用也越来越便利。本文结合河南理工大学新校区地籍测量工作,首先介绍网络RTK组成及定位原理,分析了网络RTK测图的关键技术,重点说明了网络GPS-RTK的数据采集作业方法以及数据处理和在地籍测量中的使用步骤,得出了网络GPS是一个快速和准确的测量方法,具有较强的实用性,可以满足地籍测量的需要。