七月的高度

<正>在一部书里寻觅 首先使我触摸到 最初的一道伤口 最初的一滴鲜血     

七月的高度

在一部书里寻觅 首先使我触摸到 最初的一道伤口 最初的一滴鲜血     

七月之旅

走进七月就卓走进一个神话世界它明艳照人且充涡诗意风光悄悄送走雨季于是那高高的这天白云每天都认真地唱着“七夕”歌声传遍每一条街近传遍绿色田歼我们一同迈进七月步入热愤的白昼踏进星星满布的夏夜期望看见织女美丽的笑靥当你我正发采凤而去突然听到一阵呼唤邪馒在晨露1的每一片绿叶都在将你我挽留当明天太阳升起时戏会送你一片丑馨伴你每次七月之旅七月之旅@芳玉     

七月连续性暴雨的合成分析

一、引言安康地处汉江上游,盛夏多暴雨发生,特别是七月发生的本区的连续性暴雨,经常造成不同程度的洪涝灾害。为了探索这些问题,我们以本区(共十站)连续两天或以上出现一站暴雨,同时出现两站大雨为标准进行统计,选取了本区七十年代以来发生在七月份的七次连续性暴雨过程进行合成分析,归纳对流层中低层位势高度场、低层流场,暴雨产生的物理条件和能量场等方面的共性,并讨论其主要特征。合成方法采用以本区为空间原点,以暴     

暴雨、台风频繁的七月

今年7月我国天气的主要特点是,北方连续出现暴雨和特大暴雨,如月初陕西延安等地的暴雨造成局地内涝,下旬唐山、天津、北京等地连续出现几场大暴雨,使唐山、天津以及海河流域一度水情紧张;副热带系统偏北,台风、东风波等活动频繁,月内有4个台风生成并在我国台湾、福建、广东沿海登陆。     

前热后凉的七月

天气概况七月上旬天气持续晴热,旬平均气温比常年偏高1—2度。上旬未到中旬初有一次中等强度的冷空气影响,晴热天气由此开始转凉。而中旬未、到下旬前期又接连受7、8号台风影响致使中、下旬的旬平均气温持续偏低1—2度。     

泰安七月旱涝环流分析

泰安七月正值汛期盛期,但月雨量年际变化很大,常造成旱涝灾害。本文先对历年七月旱涝同期环流作对比分析,揭露环流异常,进而解释旱涝成因。然后寻求前期环流差异及其     

自贡七月暴雨天气特征分析

应用地面气象观测、雷达、风云二号卫星等资料,对自贡7月的三次暴雨天气进行分析。结果表明：高空低值系统、地面冷空气和副高阻挡,使得三次暴雨天气小时雨量大,范围也较大。“7.15”暴雨过程实况较模式预报低涡位置偏南,副高东退较慢;“7.2”暴雨过程实况地面辐合线均偏东,预报降雨落区与实况略有误差。数值模式预报对雨带把握较好,但对降水强度均较实况偏弱、偏北。NCEP、SWC数值模式和四川省气象台指导预报的降水强度和落区与实况更为接近。     

点面结合预报七月台风暴雨

一次台风过程所造成的暴雨与台风路径有密切的关系。但是,另一方面,两个路径相似的台风造成的降水又往往差异很大。本文试图用常规的天气图资料和单站要素模式指标,采用分型筛选的方法,区分同一类型的台风影响本站是否出现暴雨天气。     

七月份区域大风预报方法

1 选用资料与思路1.1 选用资料选用1960—1990年共31年历史天气图,日本24小时地面预告图（08时FSAS）,本站08时单站气压要素值作为制作预报方法的资料。区域大风的标准定为全区有2站或2站以上瞬时大风≥17m/s或10分钟平均风速≥11m/s。1.2 思路全面分析产生区域大风的天气形势,在核实了日本24小时地面预告图（08时FSAS）准确性基础上,以单站要素,当日地面实况图及日本24小时地面预告图为依据,采取步步深入的方法,先确定预报大风的信号,然后作出适用于不同系统的区域大风预报方法。     

七月至九月全国天气概况

民国二十九年七月。(1)七月方值盛夏,故各地雷雨频繁。盆地及谷地如水汽相当充足尚可有晓雨。本月下旬一不连续面斜贯于西北华北一带造成北方之普遍阴雨,南方之局部雷雨。西南与东南山地以地势优越雷雨更为多见。该不连续面于月之中旬方蠕行至大江以南,于是北方晴热而南方又阴雨不霁矣。下旬一不连续面又徘徊于朔漠之区,终以冷流势弱未有余力问鼎南国。本月台风有五。其二入侵中国(一于八日在福建登陆,次日即消灭于江西境内;其它于二十九日在广东登陆旋即覆灭)。其一于月抄进至东海,迹近侵华。余皆取道日本很少影响本国天气。     

七月份中期降水预报的PP方法

环流形势及天气系统与其产生的天气现象是配合的,因此,我们可以直接将其预报方程结果匹配在ECMWF72小时、96小时、120小时的预告图上,分别作出第3、4、5天的预报。本文就是在ECMWF和20时500百帕历史高空图资料的基础上利用PP法制作的中期(3、4、5天)降水预报方法。     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

二十四年七月份全国天气概况

雨量过常,天气阴凉,洪流泛滥,几遍全国;雨次(?)风上陆,灾情益增严重!上月十日,长江流域琖始之霉雨,至本月一日而暂行停顿。四日,一低气压中心形成于长江上流,绕道华南向东行,九日抵长江之口。同此期间,于东南海滨,亦有二低气压中心先后出现;是故四日始     

七月份全球海表温度场的遥相关结构

Walker等在半个多世纪前曾用简单的相关分析的方法研究了海平面气压场的遥相关结构,提出了“三大涛动”理论。近年来,Wallace和John等利用正交函数及旋转主分量的研究方法得到了遥相关结构的“载荷向量”。王盘兴等进一步提出了遥相关模态的概念,将分析遥相关结构的方法归纳为正交模态两种方案,这种方法在分析大气环流的遥相关结构中取得了显著效果。 我们知道海洋具有多种天气气候意义的特性,它在地一气系统热量平衡及水分平衡中具有重要作用。其中海表温度不仅是海洋表面物理状态的重要参数,还是影响大气环流及长期     

七月大气环流对南极海冰异常的响应

本文用一个全球大气九层谱模式，模拟了七月份南极两个不同海区海冰区异常对大气环流的影响。主要讨论了大气环流对南极海冰异常存在的局地性的及全球性的响应。细致分析了二个区域极冰异常导致的南北半球低频波列分布的差异，以及它们对热带区域及亚洲季风区降水、越赤道气流的不同影响。最后则依据我们的模拟结果，讨论了南极海冰异常影响全球大气环流的动力学机制。     

长治七月Tm与T14的相关分析

长治七月Ｔｍ与Ｔ１４的相关分析李南声郑定英（山西省气象局０３０００２）王光天张晋保侯彩红（长治市气象局０４６０１１）引言我省的一项研究发现，暴雨落区与地面气温分布有关［１］，由于地面资料易于获得且密度较大，有可能成为提高暴雨落区预报精度的一条途径。另...