“C—D”因子分析及其在矿产资源定量预测中的应用

在数学地质诸方法中,多元统计分析,地质统计学等是用来处理定鼍变量的,而数量化理论,马尔柯夫链,逻辑信息法等仅适于定性变量。本文介绍一种新的方法——“C—D”因子分析方法,它既适于定量变量,也可用于定性变量,当定性变量和定量变量同时存在时也同样适用,将它用于矿产资源定量预测,应用效果良好。     

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法－秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量，矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量，半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标定量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣。     

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量、矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量、半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标变量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣     

秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用

提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元（万能的资源靶区）上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。     

逐步对应分析方法及其在矿产资源评价中的应用

对应分析是与因子分析、主成分分析相类似的方法,它们都不包含响应变量,特别适用于定性数据或频率数据.这类方法的变量选择和样品选择的问题相当重要,针对矿产资源预测中模型单元的变量和预测单元的变量不平衡性,本文提出了"逐步对应分析"方法,解决了一类不含响应变量统计模型的变量和样品的选择问题,并讨论了样品和变量的最佳配置问题.     

岩溶水库渗漏预测的地质-数学模型——数量化理论在岩溶方面的应用

岩溶水库渗漏定量预测是一个非常复杂的问题。本文提出一种新的预测方法,该方法依据是应用数量化理论。能灵活地处理地质因素中的诸多定性变量。在广泛收集各地岩溶水库渗漏观测资料的基础上,建立地质-数学模型,拟定求解方程,并使其程序化。研究结果认为,本文建立的三个预测模型精度均较高,相关系数大于0.95。总体预测可信度达到0.73以上,表明该模型是可行的和实用的。文中,并用实例进行了检验和预测。      

混合类型地质变量亲近关系度量模型

矿产资源定量预测中,地质变量在时间域与空间域上存在着质与量的差别,无论在数据采集上或信息量的提取中都存在着不平衡性。地质变量的这种不平衡性是由地质背景中的庞大噪声体系及工作系统误差造成的,在一定程度上将影响地质定量预测模型的稳定性与效果。针对上述问题提出一种将传统地质变量与非传统地质变量进行语义融合的组合度量方法。该法主要通过模型区与预测区中的共有变量集合与独有变量集合筛选,确定传统变量与非传统变量的定义与赋值方法,再通过空间联系度混合游程检验与质检验确定母体归属关系,建立非传统地质变量的替代组合度量模型,解决模型区定量预测模型外推过程中的质量塌陷与信息丢失问题。最后通过实际案例计算证实了该方法的有效性。     

岩石爆破的相对损伤与损伤累积计算

为了便于工程应用,利用损伤变量定义,确定既真实反映力学作用过程,又易于获取和进行客观度量损伤变量的一种方法。通过提出的相对损伤概念,用相对损伤变量表示含损伤材料在载荷作用下损伤扩展程度和不同部位的相对损伤程度,使衡量受力作用程度的损伤变量确定更易实现。同时,提出了一种基于裂纹扩展的损伤累积计算方法,并用实例计算说明了其合理可行。     

液压传动恒功率调速特性分析

由于受传动效率的影响,液压传动“恒功率”调速的速比受到了限制。 通过对“定量泵—变量马达”恒功率调速系统和“变量泵—定量马达”恒功率调速系统的特性分析,可以看到,各自的调速比并不是很大的。另外,从效率、装置功率、系统中最大流量等几个方面来比较,前一种系统比后一种好。所以一般不要采用后者。 对于,“定量泵—变量马达”恒功率调速系统。当泵、马达类型选定后,为提高效率,泵应在额定转速下运转,并且泵的排量和马达最大排量之比要大于1。 “变量泵—变量马达”恒功率调速系统实质上是“定量泵—变量马达”和“变量泵—定量马达”两个恒功率调速系统的结合,它的调速比为上述二系统调速比的乘积。但系统必须采用先起“定量泵—变量马达”调速作用后起“变量泵—定量马达”调速作用的工作顺序,决不能相反。     

关于混合型资料处理的分辨法

在物化探的文献中,考虑到的分类判别等问题模型是针对连续型变量而言的。同时往往假定这些变量是多元正态的。但是在很多情况下,研究人员必须处理既有离散变量又有连续变量(即由定性和定量变量组成的混合型资料)的问题。本文提出了一种处理以上问题的方法。对混合型资料中的连续变量,也不一定要求它具有多元正态的性质。     

Random seismic noise attenuation data using the discrete and the continuous wavelet transforms

In this paper, we propose a technique of random noise attenuation from seismic data using discrete and continuous wavelet transforms. Firstly, the discrete wavelet transform (DWT) is applied to denoise seismic data using the threshold method. After, we calculate the continuous wavelet transform of the denoised seismic seismogram, the final denoised seismic seismogram is the continuous wavelet transform coefficients at the lower scale. Application to a synthetic seismogram shows the robustness of the proposed tool for random noise attenuation. Application to real vertical seismic profile recorded in Algeria clearly shows the efficiency of the proposed tool for random noise attenuation.     

定向独立权模型及其在矿产资源预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测统计方法－定向独立权法。该方法将统计单元关联度定义为诸地质变量的线性组合,即Ｙ＝Ｘｄ．通过研究地质变量作用于评价目标参考变量（例如,矿化强度、矿床和矿点数目或规模等）的方向和相对大小来确定诸地质变量的权系数ｄ;用统计单元之间的关联度（Ｙ）评价资源靶区的优劣。     

基于条件期望的全概率公式及其应用

基于条件期望和随机事件A的示性函数IA，推导了离散型和连续型随机变量的全概率公式，要解决诸如离散型和连续型等一类随机问题时，若采用传统的全概率公式来解，势必带来很大的困难。但是，运用本文所研究的全概率公式。结果令人满意，具有较强的实用性，从而拓展了全概率公式的应用范围和解题思路，值得推广应用，同时该公式在可靠性理论研究中也有重要应用。     

裂隙-岩石格架系统中二相流的耦合模型

针对某些地质条件导出了离散双重介质二维二相流耦合微分方程,对方程中的渗透率和裂隙宽度进行了Karhunen－Loeve级数展开,对其他参数进行了多项式随机函数的级数展开,同时对截取级数前有限项所产生的误差作了分析．在求解基本未知量的同时也能求解随机变量的特征数。     

一种以有序变量为因变量的四归分析方法及其地质应用

在这里所研究的回归分析中,因变量是n个样品的序号——有序变量。我们用迭代法求出m个自变量的线性组合,使其各分量的大小顺序与原给的样品序号尽可能一致,文中用具体实例说明了这种方法在矿床统计预测中的应用。     

β分布的参数确定及其在岩土工程中的应用

对岩土工程中随机变量的空间概率特征进行了统计分析,介绍了确定β分布各参数的迭代方法,提出了经验公式简化迭代过程,有效地处理了随机变量分布范围的估计问题,并阐明了β分布在可靠度领域中的适用性。作为对比,对同一样本采用了其他分布进行拟合。分析结果表明,β分布拟合精度高于其他分布。     

Effect of spatial variability of shear strength on reliability of infinite slopes using analytical approach

This paper develops an analytical approach for reliability analysis of infinite slope stability in presence of spatially variable shear strength parameters. The analytical approach considers spatial autocorrelation of each parameter and cross-correlations between different parameters. It is robust, computational efficient and provides insight to the importance of spatial correlation scale on slope reliability analysis. This paper also explores the difference in continuous and discrete random fields and emphasizes the importance of fine discretization in relation to correlation scale. Finally, it shows that conditioning the stability analysis with information about trends and spatial data leads to reliability assessments with less uncertainty.     

用改进的JC方法分析三维Hoek-Brown准则的可靠度

选用工程中广泛应用的Ｈｏｅｋ－Ｂｒｏｗｎ强度准则作为极限状态函数,将方程中的六个变量：即主应力分量σ１、σ２、σ３;岩块单轴抗中度σＣ和岩石参数ｍ,ｓ作为其随机变量,采用改进的ＪＣ方法三岩体经度准则的可靠度指标β。由于三维Ｈｏｅｋ－Ｂｒｏｎ准则方程所表现出来的高次非线性和复杂性,文中利用复合函数求导法则直接针对随机变量求解可靠度指标和相应的验算应值,并进行了参数相关及不同概型情况下三维Ｈｏｅｋ－Ｂ     

Generation of multivariate cross-correlated geotechnical random fields

A geotechnical problem that involves several spatially correlated parameters can be best described using multivariate cross-correlated random fields. The joint distribution of these random variables cannot be uniquely defined using their marginal distributions and correlation coefficients alone. This paper presents a generic methodology for generating multivariate cross-correlated random fields. The joint distribution is rigorously established using a copula function that describes the dependence structure among the individual variables. The cross-correlated random fields are generated through Cholesky decomposition and conditional sampling based on the joint distribution. The random fields are verified regarding the anisotropic scales of fluctuation and copula parameters.     

可变模糊理论与模糊粗糙集在地下水污染评估中的应用

传统的地下水污染评估方法需检测多项地下水化学变量,成本较高且无法考虑水质指标区间量值的影响。为此,笔者利用可变模糊理论对地下水污染进行综合评估,在此基础上通过模糊粗糙集理论挖掘关键变量,并利用生成的最小决策规则库对样品点的污染综合指数进行预测。将该方法应用于洛阳盆地,对其有效性进行验证,计算结果表明:As、Hg、Se、I、NH3-N对研究区地下水污染分类起控制作用。通过与实测的13种化学变量所计算的地下水污染综合指数相比,测试数据中7组样品的相对误差为0.104 0～0.172 5;剩余15组样品的相对误差为0.001 5～0.093 7,基本满足地下水污染评估的要求。可变模糊集与模糊粗糙集理论能够通过较少的化学变量对污染综合指数进行预测,从而降低地下水污染评估成本,为后续的地下水污染控制与修复提供可靠的数据来源。