基于时序数据库的空间数据处理

分析了空间数据和时间序列数据的基本概念,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时遇到的存储容量和访问效率方面的问题.使用时序数据库可以很好地解决目前时序数据所遇到的一些问题.最后介绍了一种特殊的时间序列数据库的技术架构和使用该架构时间序列数据库处理空间数据的相关案例.该种架构的时间序列数据库可以更好地处理时序数据和空间数据相结合的问题.     

用OO4O访问Oracle Spatial空间基础数据的方法

使用对象关系型数据库来一体化存储和管理海量的GIS基础图形数据和属性数据是近年来GIS领域研究的一项重点内容。本文结合Oracle Spatial对空间对象数据的存储模式,重点研究了在VC中通过OO4O对数据库所存储的空间对象数据的访问方法,通过这种方法,不仅能够读取一体化存储的空间数据,还可以通过适当的处理实现对空间数据的修改、增删等其他操作,在GIS开发中尤其实用,具有很实际的意义。     

使用JDBC存取ORACLE数据库中的图片数据

在ORACLE中通常采用LONG RAW和BLOB类型的字段存储图像数据，介绍了用JDBC API编程实现图片文件在ORACLE数据库中存储和调用的方法。     

开源空间数据库的数据表达、管理与分析

随着GIS在各种生产、生活部门应用的越来越广泛,各种空间数据的积累承现几何倍数的增长。管理这些来源不同的空间数据,并方便的使用,成为一个现实的,急需解决的问题。然而通过传统的数据库并不能有效表达出空间数据的特性,因此,在利用传统数据库的安全、稳定、高效等优点基础上,对其进行扩展,加入对空间数据的存取的支持,在一定程度上解决了现今空间数据管理的难题。通过对开源的PostgreSQL数据库及其空间数据扩展模块PostGIS来阐述对空间数据的表达、管理及分析,从而阐述空间数据库管理空间数据的优势,并对未来开源空间数据库的发展方向作出展望。     

面向对象的多媒体空间数据库系统设计

给出了一个多媒体空间数据模型,采用面向对象的技术将多媒体数据与空间数据有机地集成一体具有数据管理方便昴数据操作高效的特点,并给出了基于模型的系统的实现过程。     

基于AutoCAD数据建立GIS空间数据库的方法初探

针对现有AutoCAD数据导入GIS空间数据库的需求,在阐述AutoCAD数据与ArcGIS数据特点的基础上,分析了数据库建立过程中遇到的困难及解决措施,提出了三种利用AutoCAD数据建立GIS空间数据库的方法,并将其成功运用于广东省南海市某县的城市信息化工作,取得了较好效果,证明了方法的可行性与实用性。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

面向对象的多媒体空间数据库系统设计

给出了一个多媒体空间数据模型,采用面向对象的技术将多媒体数据与空间数据有机地集成一体,具有数据管理方便和数据操作高效的特点,并给出了基于模型的系统的实现过程     

空间数据库查询语言的特征

简介了目前空间数据库查询语言研究情况和所具有的形式，按空间数据的特点和查询语言的一般要求，认为空间数据库查询语言应具有以下特征：能理解“空间概念”，能描述查询结果的表达方式和查询描述的非过程化。指出了目前空间数据库查询语言集中的３个研究方面各自的特点及待研究的主要问题。     

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。     

Integrated Storage and Querying of Spatially Varying Data Quality Information in a Relational Spatial Database

This article investigates a new, integrated technique for storing and retrieving spatially varying data quality information in a relational spatial database. Rather than storing global data quality statements, the system enables data quality information to be referenced to a spatial framework, individual spatial objects, or even parts of spatial objects. The integrated model, called as RDBMS for Spatial Variation in Quality (RSVQ), allows flexible storage of spatially varying data quality information, and seamless querying irrespective of the underlying storage model. RSVQ is founded on a formal model of relational databases, defining a new derived, polymorphic query operator      to join quality data with spatial data. The      operator is implemented in an extension to SQL as a new WITHQUALITY keyword. A performance evaluation of RSVQ was conducted, using an Oracle Spatial database and a case study of cadastral data for parts of Victoria, Australia. The results of this evaluation demonstrated that the system is practical and efficient for a wide range of queries, as well as indicating the performance trade-offs associated with the different data quality storage models. Using the integrated RSVQ approach provides the potential for a single, consistent, database engine for a wide range of existing and proposed spatial data quality management systems.     

基于关系数据库的地籍空间数据存储结构

提出了用关系数据库管理地籍空间信息的基本设想,并给出了实现这一设想的具体方法及步骤。包括3个方面的内容:传统地籍空间信息管理存在的问题讨论,用关系数据库管理地籍空间信息的可行性分析,数据存储方式以及实现这种存储方式的具体方法。     

关系数据库管理空间数据的方式下数据查询方法的研究

从逻辑上概括了基本的二维空间关系,描述新增的查询需求,阐述如何通过关系运算,推演出正确结果,在文章最后给出具体的例子,并对查询的问题作了些简单的总结。     

福建省基础空间数据管理技术研究

福建省基础地理信息中心作为福建省基础空间数据的管理和分发服务单位，管理和分发福建省多种类、多比例尺、多数据源、分布式、多时态的基础空间信息，在基础空间数据管理上存在多种形式。本文通过几种管理模式的技术分析，结合中心的管理实际，总结了福建省空间数据管理的多样性和技术特点，对比分析出各种管理模式的优势和缺点。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上,给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

福建省基础空间数据管理技术研究

福建省基础地理信息中心作为福建省基础空间数据的管理和分发服务单位,管理和分发福建省多种类、多比例尺、多数据源、分布式、多时态的基础空间信息,在基础空间数据管理上存在多种形式,本文通过几种管理模式的技术分析,结合中心的管理实际,总结了福建省空间数据管理的多样性和技术特点,对比分析出各种管理模式的优势和缺点。     

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。     

基于Oracle 10g Spatial的空间栅格数据的存储与管理

深入地研究和分析了Oracle 10g Spatial中新增的栅格数据的存储和管理机制,包括其采用的数据模型、元数据管理机制、栅格金字塔策略及物理存储结构等。在实验中给出了一个比较典型的对栅格数据进行存储和管理的操作示例。同时,指出了Oracle提供的栅格数据上载工具存在的局限性,并针对该局限性提出了一种简单有效的解决方案。     

基于BLOB的空间数据存取方法研究与应用

首先介绍了数据库存储大二进制字段的技术,分析了SDE空间数据存取方法及其特点,提出一种利用大二进制对象存取空间数据的技术方案,并利用实际数据进行了测试与对比。实验表明,本文方法在一定程度上简化了SDE中利用ArcEngine读取和写入记录的问题,提高了空间数据检索效率。     

基于Oracle空间数据库的源数据组织存取效率分析

空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。