用时实资料结合数值产品做温度预报的尝试

通过在Micaps系统中建立一个按钮，实现自动读取当天的最低、最高（用14时值代）气温值以及T10608时和14时的温度预报值，多后自动求解△T，得出温度预告值。     

数值产品省级分县温度预报方法研究

将国家气象中心Ｔ６３、Ｔ１０６和欧洲中心数值模式中温度预报场、湿度预报场、Ｕ、Ｖ分量预报场分别插值到１０８个测站上,以此作为预报因子,运用ＰＰＭ法、ＭＯＳ法、ＫＬＭ滤波法,分别建立最低、最高气温预报方程,用以上预防方法所得的预报结果作为预报因子,进行二次滤波集成和全集成预报,并建立了“数值产品省级分县温度预报系统”。１９９７年６月—１１月将该预报系统投入业务运行,取得了良好的预报效果。     

卫星云图和数值预报产品及雷达资料相结合作短时预报

在短期和短时天气预报工作中，本文通过对卫生云图的定量分析和研究，结合天气形势、数值预报产品及雷达回波资料，给出了运城市短时降水预报指标，以提高云图在短时预报中的可用性。     

用数值预报产品制作南宁暴雨预报的尝试

通过对１９９６￣１９９７年南宁市出现的暴雨天然过程及其影响系统进行了分析,找出南宁市暴雨的环境特征,结合数值预报产品进行解释应用,并应用Ｔ１０６数值预报产品对南宁市出现的暴雨天气过程进行物理量场分析,从中找出南宁市暴雨的物理量场特征,以求提高南宁市暴雨预报的准确性和时效。     

用数值预报产品制作南宁暴雨预报的尝试

通过对１９９６～１９９７年南宁市出现的暴雨天气过程及其影响系统进行分析,找出南宁市暴雨的环流特征,结合数值预报产品进行解释应用,并应用Ｔ１０６数值预报产品对南宁市出现的暴雨天气过程进行物理量场分析,从中找出南宁市暴雨的物理量场特征,以求提高南宁市暴雨预报的准确性和时效。     

数值预报产品在中期预报中的应用

通过数值预报产品制作未来6d的500hPa高度平均预报场 ,距平预报场 ,副热带高压北界动态、西风环流指数以及 850hPa变温预报场等复合预报因子 ,可为天气预报会商提供预报依据 ,同时介绍了资料处理方法并举例验证。     

大中尺度数值预报产品结合制作短期降水预报

本文讨论大尺度数值预报产吕与中尺度数值预报产品结合制作大同市夏季短期降水预报,提高预报准确率。     

以数值产品为基础的省级分县温度预报方法

将国家气象中心Ｔ６３,Ｔ１０６和欧洲中心数值模式中温度预报场,湿度预报场,ｕ,ｖ分量预报分别插值到１０８个测站上,以此作为预报因子,运用ＰＰＭ,ＭＯＳ,ＫＦ（卡尔曼滤波法）等方法分别建立最低,最高气温预报方程,用以上预报方法所是的预报结果作为预报因子,进行二次滤波集成和全集成预报,并建立了“数值产品省级分县温度预报系统”的１９９７年６月～１１月将该预报系统投入业务运行,取得了良好的预报效果。     

数值预报产品资料预处理软件的设计及应用

运用Visual BASIC6．0和Borland Delphi7．0混合编程,设计了一套NWP资料预处理软件。该软件可用于对国家气象中心T213、HLAFS以及ECMWF数值分析预报产品进行实时处理加工,建立了NWP实时资料库和历史资料库。对该应用软件的开发环境、设计思路、主要功能、技术特点和实际应用等做了简单介绍。     

利用数值预报产品分析雨雪凝冻天气过程

利用MICAPS平台提供的常规及数值预报资料对2001年1月14－15日的一次降温，降雨和凝冻天气过程进行了分析，并用数值预报产品对该预报过程进行了分析了总结。     

Seasonal forecasting of air temperature anomalies using the time analog method

Proposed is a method of forecasting the monthly mean air temperature anomalies for three months of the moving season based on the statistical analysis of the array of analogous processes of temperature variations specially selected for the initial season using the operational forecast for the first ten-day period of prognostic period being available by the beginning of the forecast. The array of analogous processes is used for revealing the most frequently observed values of temperature anomalies in the future. The overall station-by-station analysis gives a field of anomaly forecast for the CIS territory for three forthcoming months and for a season. Presented is the assessment of forecasts issued from January 2007 to December 2010 using the real ten-day period forecasts. The estimates of forecasts based on the model using the normals for 1979?C2007 are also considered.     

Long-range forecasting of seasonal air temperature using the time analog method

A method is proposed to forecast monthly mean anomalies of air temperature for three months of the moving season, on the basis of statistical analysis of a selected set of processes with temperature changes analogous to that in the initial season. The set of the analogous processes is used to reveal the most frequent values of temperature anomalies in their grouping by three equiprobable categories. The set of analyses for each station gives a field of predicted anomalies at the CIS area for every month of the season. The anomaly sign forecast verification is presented for 1981–2004.     

T213数值预报产品在高原天气预报中的应用

根据T213数值预报产品与高原上12个站点对应时次的高度、温度资料,进行了误差和相关分析,并在此基础上,选择和本地相关较好的因子,建立了晴雨判别预报模型,历史拟合和试报效果较好.     

T213数值预报产品在高原天气预报中的应用

根据T213数值预报产品与高原上12个站点对应时次的高度、温度资料。进行了误差扣相关分析，并在此基础上。选择扣本地相关较好的因子，建立了晴雨判别预报模型，历史拟合扣试报效果较好。     

利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品

本文对卡尔曼滤波方法的基本原理作了简要的概述。并在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上选取因子，利用卡尔曼滤波方法对温度和降水进行了预报及对相关结果进行了检验，结果表明利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品对于德阳各站的温度预报具有良好的预报能力。     

利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品

本文对卡尔曼滤波方法的基本原理作了简要的概述.并在ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场上选取因子,利用卡尔曼滤波方法对温度和降水进行了预报及对相关结果进行了检验,结果表明利用卡尔曼滤波方法释用数值预报产品对于德阳各站的温度预报具有良好的预报能力.     

T213数值预报产品的温度预报释用技术

分析1997—2001年HLAFS的客观分析格点资料，用卡尔曼滤波方法建立了宝鸡市分县气温预报方程。2003年汛期使用逐日T213数值预报产品，制作宝鸡气温分县预报。结果表明：方法可以精细预报出宝鸡市各县区24h、48h气温；当预报时效由24h延长到48h，气温预报误差增大。气温发生突变时，预报结果与实况的滞后偏差较大。     

汉中市T213数值预报产品气温解释预报

取 2 0 0 2— 2 0 0 3年逐日 T2 1 3气温预报资料和逐日实况最低、最高气温对比 ,分析出各个县 (区 )气温的相对误差 ,然后以汉中当日的最低和最高气温为基础 ,结合 T2 1 3因子 ,得出 T2 1 3气温变化率 ,订正后进行预报。 2 0 0 4年 7月利用逐日 T2 1 3数值气温预报产品 ,制作出汉中市各县区 2 4h气温分县预报。试运行结果表明 :这一方法不需要历史资料 ,并且可以较为精确的预报出各县区 2 4h气温