雨量传感器的维护与故障诊断

本文通过对雨量传感器的维护和简单故障排除经验的描述，和兄弟台站一起探讨自动站传感器的维护、保障方法。     

自动气象站雨量传感器特殊故障维修两例

自动气象站雨量计雨量传感器记数不准是一种常见故障。本文重点分析了应用常规处理方法无法解决的两例特殊故障,说明了故障处理的思路和过程,提出了在故障处理过程中仔细观察有无记录跳变,准确判断类似故障原因所在的有效处理方法即：①雨量计有规则多记数,计量翻斗翻转一次有采集记录0．2mm雨量的现象,最终导致雨量记数偏大;②雨量计不规则多记数,由于计量翻斗翻转后的惯性反弹,吸附在磁钢上的金属物尖状靠近干簧管,使干簧管开关闭合造成误记数,这种误记数使得采集记数不规则偏大。     

SL3 1型双翻斗式雨量传感器故障分析及排除方法

1 SL3-1型双翻斗式雨量传感器工作原理SL3-1型双翻斗式雨量传感器由上海气象仪器厂生产,用以测量液体降水量。传感器安装在室外,主要由承水器、上翻斗、汇集漏斗、计量翻斗、计数翻斗和干簧管等组成[1]。采集器安放在室内,两者用导线连接,用来自动遥测并连续采集液体降水。有     

雨量传感器故障现象分析及维护

目前在我国各级气象台站中,广泛使用SL2-1、SL3-1这2种型号的雨量传感器,本文从原理、构造等方面,列出了2种型号的雨量传感器在业务运行中出现的雨量不准等多种故障现象及检查维修维护方法,对台站系统维护人员的日常维修维护有借鉴意义。     

雨量传感器易发生故障部位分析和维护方法

从SL3-1型双翻斗雨量传感器的构造原理,分析了雨量传感器容易出现故障的器件部位和造成故障的原因,提出了维护方法和避免传感器故障、减少不正常记录的建议。     

自动气象站SL3 1型雨量传感器特殊故障修复处理

自动气象站雨量传感器的最大允许误差为每10 mm降雨误差±0.4 mm,运行中常见故障为雨量记录超误差,即采集器记录或计算机生成的雨量比实际值偏多或偏少.通过近几年的使用维护,积累了一些经验.例如,在确定是传感器原因时通过调整基点,即改变传感器计量翻斗的偏转角度,通常情况下可将误差控制在允许范围内.介绍的SL3-1型雨量传感器两例特殊故障的处理,是指在调整计量翻斗误差调整螺钉无效果的情况下,对传感器有规则多计数和无规则多计数超误差故障的修复处理.     

翻斗式雨量传感器的检修和调校

叙述了翻斗式雨量传感器的结构原理、日常维修、故障排除、差值计算和基点调试。     

自动站雨量传感器常见故障分析

原因主要是两端宝石轴承对轴压得太紧。处理方法：如遇翻斗翻转有阻滞感，可用清水清洗翻斗轴两端轴颈和宝石轴承的孔，特别是多风沙站更应注意。如清洗不见效，可能是轴承付使用日久，宝石轴承磨损或碎裂所致，可用大头针沿轴承内孔表面触划，如有阻滞感，即是宝石磨损，应更新轴承部件。如是翻斗轴损坏，则应更换翻斗轴。     

SL2—1型雨量传感器故障排查方法

目前在使用SL2—1型雨量传感器的自动气象站中,存在有明显降水时无降水量、无降水时有降水量以及雨量有明显偏差等异常现象,从传感器上分析其产生原因,并提出故障排除方法。     

遥测雨量传感器测量精度的简便调试

目前我国大部分气象台站都在使用的遥测雨量传感器使用一段时间后,易出现仪器测量精度大于±4·0%的情况,此时要对其进行精度调整,直至误差≤4·0%为止。但基层台站因为没有专业检定设备、较难对其精度进行调试,在这里介绍一种简单的调试方法,供台站同行参考。1调试准备工作用细木条等材料制作一支架放在雨量传感器的承水器上,并使之高于口缘10cm以上,上面倒置装有10mm水量的标准强度塑料瓶,注入定量清水,然后将在药房或医院可购到的输液管,一头插入塑料瓶,另一头放在雨量传感器的承水器内。再准备一个简便计数器(文体用品商店可购到)。2调…     

计算机硬盘故障修复两则

1 地面测报微机莫名突然重新启动,屏幕出现“Invalid drive specification”,冷启动不成功,用软 盘启动后不能识别C盘 故障分析:引导系统不承认硬盘或硬盘不能自举的原因大多是硬盘关键数据区或程序区信息损坏的软故障。一般从CMOS参数设置、硬盘主引导区或DOS引导区的恢复方面着手修复。     

Ⅱ型遥测仪监测资料的质量评估

通过对福建省Ⅱ型自动站 2 0 0 0～ 2 0 0 1年的遥测资料与同期的人工观测资料的对比评估分析 ,以及遥测资料与历史资料序列的差异分析 ,得出数据质量评估结论 ,从而较好地反映出该新型探测数据的总体质量状况 ,体现质量评估技术方法的可行性、可靠性及其所发挥的积极作用     

关于大气湿度垂直分布的红外遥测

本文讨论了在气象卫星上用红外方法遥测大气湿度垂直分布的几个基本问题。分析了红外测湿和红外测温的原则区别,指出遥测湿度垂直分布应根据其特殊性按“最佳信息层”概念选择遥测通道,国外笼统地把测温的一套办法搬到测湿中并不合理。根据湿度遥测的“最佳信息层”概念,分析了红外测湿的重要局限。     

基于遥感资料研究合肥城市化对气温的影响

为了探讨城市化进程对城市区域气温的影响程度,利用高分辨陆地卫星影像结合GIS技术揭示了近30年合肥城市化进程及其对气象观测场周边土地利用/覆盖变化（LUCC）的影响过程;进一步分析了1970—2008年合肥气象站与其周边的肥西和肥东气象站观测的年平均、最高和最低3项气温的动态变化特征,并最终建立了合肥气象观测场周边LUCC与气温的关系模型。结果表明,近30年来,合肥建成面积在不断扩大,从而导致了气象观测＂进城＂而先后进行搬迁的现象,继而产生了气温序列的非均一性。1979—2003年期间,合肥观测场由于受到城市扩张影响显著,合肥站3项气温的增温速率均明显大于肥西和肥东站3项气温增温速率。合肥观测场周边半径为4 km缓冲区LUCC对平均气温和最低气温的变化有显著影响。建成面积的增加对平均气温、最低气温有正贡献;而耕地、植被、水体的增加却对平均气温、最低气温存在负贡献。     

对广西气象探测环境保护困难分析及应对措施

根据广西92个国家地面气象观测站的迁站历史和观测环境综合评分情况,对造成全区气象探测环境保护的困难的主要因素进行分析,有针对性的提出一些应对措施,为基层台站开展气象探测环境保护提供建设意见。     

利用卫星遥感和地面实测积雪资料分析近年新疆积雪特征

利用2003—2005年卫星SSM/I的每日雪深资料,1996—2004年冬、春的NOAA/AVHRR积雪旬覆盖面积资料,以及1996—2002年新疆北部11个地面台站的积雪观测资料,研究了近年新疆积雪的时空分布特征。结果表明:新疆积雪年际变化大,近年最大积雪日数和面积出现在2000—2001年。积雪主要集中在天山山脉以北地区,该区大部分地区每年冬、春积雪覆盖旬数超过了15旬,在西南昆仑山脉地区也有小范围的高值区,部分年份的冬、春积雪覆盖旬数超过了15旬。另外,山区积雪覆盖旬数明显高于盆地,准葛尔盆地积雪覆盖旬数明显多于塔里木盆地。积雪年际变化较显著的地区在中部天山山脉地区、西南部昆仑山脉地区和西部阿尔金山脉地区,均超过了6旬。积雪深度在每年的2月达到最高。高值出现在阿勒泰地区、塔城、天山北麓、准噶尔盆地南缘和南疆西部的托什干河流域一带,达到近40 cm。     

A Model to Calculate what a Remote Sensor `Sees' of an Urban Surface

Whilst the measurement of radiation emissions from a surface is relativelystraightforward, correct interpretation and proper utilization of the informationrequires that the surface area `seen' be known accurately. This becomes non-trivialwhen the target is an urban surface, due to its complex three-dimensional form andthe different thermal, radiative and moisture properties of its myriad surface facets.The geometric structure creates shade patterns in combination with the solar beamand obscures portions of the surface from the sensor, depending on where it is pointing and its field-of-view (FOV). A model to calculate these surface-sensor-sun relations (SUM) is described. SUM is tested against field and scale model observations, and theoretical calculations, and found to perform well. It can predict the surface area`seen' by a sensor of known FOV pointing in any direction when placed at any pointin space above a specified urban surface structure. Moreover, SUM can predict theview factors of the roof, wall and ground facets `seen' and whether they are sunlit orshaded at any location and time of day. SUM can be used to determine the optimalplacement and orientation of remote sensors to study urban radiation emissions; ifthe facet temperatures are known or modelled it can calculate the average temperatureof the system, and it can determine the directional variation of temperature (anisotropy) due to any particular surface-sensor-sun geometric combination. Thepresent surface geometry used in SUM is relatively simple, but there is scope to makeit increasingly realistic.