剩余异常分量因子得分法在西秦岭凤-太矿集区西段化探找矿靶区优选中的应用

在西秦岭凤-太矿集区西段地区,利用剩余异常分量因子得分方法采用趋势面分析对工作区化探数据进行处理,提取其中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得到与矿化关系密切的3个因子.用因子得分图描述研究区与矿化密切的地球化学异常分布情况,并为靶区的优选提供较好的依据.     

化探数据挖掘在金矿找矿及靶区优选中的应用——以甘肃玉石山地区为例

由于自然界中Au元素呈微粒状、不均匀状态分布,致使部分金矿床(点)没有与之对应的Au元素异常出现,增加了通过元素异常开展地质找矿和成矿预测研究的难度。本文依据地学大数据"查明数据间的相关关系,解决地质问题"这一基本思路,以甘肃玉石山地区化探数据为研究对象,建立起研究区全样本Au元素回归模拟模型和异常样本Au元素回归模拟模型,分别计算全样本Au元素回归理论值(Au Q)和异常样本的回归理论值(Au Y)。通过异常查证,在Au Q异常区发现金矿点1处,在Au Y异常区发现金矿点3处(一处达到小型规模),取得了很好的找矿效果。进一步对Au、Au Q、Au Y分别做正规化处理相加获得综合理论值(Au H),以Au H圈定的综合异常使研究区75%金矿床(点)分布在研究区7. 1%面积范围内,有效地缩小了找矿靶区的范围,解决了小范围研究区内因已知矿床(点)不足而无法开展定量找矿预测的难题。结合异常强度和地质背景分析,在研究区划分出3级共10个找矿靶区,为今后在该区找矿工作提供了基础依据。     

江西朝阳磷矿外围找矿靶区优选

磷矿石是化肥、农药的重要原料之一,近年来国际价格大幅上涨,寻找磷矿石矿产资源显得尤为重要和迫切.江西朝阳磷矿是华东地区最大磷矿床,从1∶20万水系沉积物测量异常入手,综合分析评价了该矿外围化探异常找矿价值,指出朝阳磷矿外围找矿潜力很大,并优选出吴村和五都两个找磷靶区,希望有助于在朝阳磷矿外围寻找磷矿石矿产资源.     

地质异常理论在找矿靶区优选与评价中的应用：以新疆“305”项目《阿斯…

地质异常是地壳演化过程中构筑的特殊空间实体，它的存在是矿床形成的必要条件，圈定地质异常有利于缩小找矿靶区和明确找矿目标。应用这一理论在新疆“３０５”项目研究中收到了良好的找矿效果。     

地质大数据方法在区域找矿靶区定量优选中的应用

通过查明数字间的相关关系,研究、解决地质问题的大数据研究思想和方法,已被越来越多的地质工作者接受并应用。文中应用大数据思想、方法对甘肃省西秦岭地区1∶20万区域水系沉积物测量数据进行深度挖掘,构建起"基于化探信息的区域Au找矿靶区定量优选系列模型"。系列模型不但对研究区Au找矿靶区做出了精确的定量预测(经随机抽样查证,在1/3的预测靶区发现Au矿化),同时获得了与Au成矿地球化学理论结果高度一致的元素组合,并且对各元素在找矿靶区预测模型中的重要程度做出定量评价,为进一步研究矿床成因和控矿条件提供了定量依据。该研究结果充分说明海量数据信息中隐藏着极大的潜能,依据地质大数据的思想和定量研究方法就能将其充分地挖掘出来。同时这也充分证明了通过"查明数据间的相关关系取代分析事物因果关系"开展地质研究、找矿靶区定量优选的可行性和必要性。     

谢永贵地区土壤化探因子得分异常靶区圈定

用R型因子分析方法对阿荣旗谢永贵地区1：1万土壤化探数据进行了分析表明,10种微量元素可以分为Cu、Ag、Au、As、Mo;Pb、zn、Bi、Hg及Sb三类。第一类是反映了中低温的矿化元素组合,第二类反映了中温的指示元素组合。该地区采用因子得分趋势面分析,对剩余异常进行累加法分析成图,共圈定了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个异常。石英脉或蚀变岩型Au矿是异常区内的主要找矿重点地段。     

青海格尔木红石山地区水系沉积物测量异常特征及优选找矿靶区

通过对红石山地区1∶2.5万水系沉积物资料处理,圈定了W、Sn、Bi、Au、As、Sb、Cu、Pb、Zn等异常,揭示了区内异常的分布特征,评价异常的找矿意义,划分了元素组合。结合地质成矿背景,依据化探综合异常及元素组合特征,确定钨、金、铜多金属的3个找矿远景区,其中优选1号综合异常为最佳钨、金找矿靶区。     

缅甸佤邦温高县找矿靶区圈定及化探异常意义

温高地区基础地质与昌宁—孟连带相似,地球化学异常分带明显,近南北向分布,西带为SN异常,中带为金异常,东带则为锑铅锌异常,详细工作后圈定五个找矿靶区,有一定找矿前景。     

基于遥感预测模型的广东省找矿靶区预测与优选

通过总结广东省矿产地遥感影像构造特征,提出遥感影像异常是重要的找矿标志,建立了主要典型矿田影像模式,通过影像异常类比寻找类似矿床。通过线-环影像结构研究和典型矿田影像模式对比分析,建立遥感预测模型。通过区域成矿规律和遥感找矿五要素研究,根据遥感预测模型,建立不同矿种不同矿产预测类型的遥感预测模式,在广东省范围内圈定了18个矿种235个遥感找矿靶区;进一步缩小找矿有利地段,圈定了58个遥感最小预测区,通过优选遥感找矿靶区,选取6处找矿最有利地段,为广东省矿产资源勘查找矿突破提供遥感选区依据。建议在找矿潜力巨大的6个遥感最小预测区加大勘查投入力度,务求短期内取得找矿重大进展和突破     

云南个旧锡铜多金属矿集区找矿方向及靶区优选

在前期研究成果的基础上,进一步总结个旧矿区成矿地质条件、成矿规律、控矿模式等,通过对矿区成矿环境、成矿时期、成矿顺序的再认识,借鉴近年来在矿区找矿工作中获得的成功经验,结合矿区现状和实际,提出个旧矿区新一轮找矿方向和思路:一是东区以马拉格矿田以南的芦塘坝—麒麟山地区、老厂东凹、风流山地区、仙人洞—龙树脚地区为四大重点目...     

青海省尕河地区水系沉积物测量异常特征及优选找矿靶区

通过对尕河地区1∶2.5万水系沉积物资料处理,圈定了Cu、Pb、Zn、Ag、Au、As、Sb、Cr、Ni、Co等异常,揭示了区内异常的分布特征,评价异常的找矿意义,划分了元素组合,结合地质成矿背景,依据化探综合异常及中低温热液型元素组合特征,确定Pb、Ni、Ti的4个找矿远景区,其中优选出3号铅找矿靶区,4号钛、镍重点找矿靶区。     

化探找矿方法的应用及效果 ——以下洼子-磨石沟门找矿靶区的圈定为例

在1:5万矿产地质调查工作中,以提供找矿靶区为主要目标,化探方法作为重要的工作手段在矿产地质调查中得到广泛应用[1].通过化探找矿方法,能够发现异常,评价远景区,圈定找矿有利地段,为找矿靶区的确定提供可靠的依据.     

深度挖掘数据潜在价值提高找矿靶区定量优选精度

找矿效果取决于找矿靶区预测的准确程度,传统的“综合信息成矿预测”(定性研究)已无法深入挖掘现有地质信息的潜在价值。本文应用大数据思想、方法,对甘肃省祁连山—龙首山地区1∶20万区域化探数据做分幅平差,消除了原始数据的系统误差。应用回归分析建立信息修复模型,增强了化探信息与区域Cu矿的相关关系。通过判别分析算法,构建了区域“化探信息Cu找矿靶区定量优选系列模型”,对研究区Cu找矿靶区做出定量预测。经统计,一、二级预测靶区中包含已知铜矿的比率高于22.0%,其面积仅占总研究区的1.72%。大数据找矿靶区定量预测在大幅提高预测精度的同时,很大程度地缩小了预测找矿靶区的面积。在对系列模型预测效果做出定量评价的同时,通过所建系列模型组合元素的特征分析,该研究也为进一步研究区域矿床成因和控矿条件提供了定量依据。     

因子分析在辽南卧龙泉地区化探次生晕异常优选中的应用

以辽南卧龙泉地区化探次生晕样品为基本数据,论述了因子分析在化探次生晕异常靶区优选中的应用.     

江西九瑞地区铜多金属矿整装勘查区成矿规律与找矿靶区优选

江西九瑞地区铜多金属矿整装勘查区为全国47个整装勘查区之一,是我国重要的铜金铅锌矿集区。通过对成矿地质条件分析和最新地质找矿成果研究,本文总结了区内成矿规律、北西向构造、燕山期花岗闪长斑岩等为区内铜金多金属矿成矿重要条件,同时认为北东东向构造-岩浆岩带为重要的成矿远景区,并优选出城门山矿区及外围、宋家湾-武山矿区及外围、彭山地区、邓家山-通江岭、宝山-大桥地区、大浪-洋鸡山丁家山等铜金铅锌矿找矿靶区。     

个旧锡矿东区外围构造地球化学勘查与靶区优选

根据个旧锡矿的成矿规律,通过对勘查区的主要成矿元素、造岩元素及其元素统计分布特征、空间分布特征研究及因子分析,采用6阶趋势面分析进行可视化数字成图或多元素和多因子两种"累加法"进行找矿靶区优选.     

湖北省随(州)——枣(阳)北部吴山地区综合异常查证及找金靶区优选

针对湖北省吴山地区勘探程度高、研究程度低的特点,挖掘原有资料中深层次的找矿有利信息,通过信息量计算求得地质、物探、化探的综合异常,以点、线、面相结合的方法进行异常查证和找金靶区优选,发现了青山寺断裂蚀变岩型找金有利区段。     

新疆北山黑山岭一带多元信息综合分析与找矿靶区优选

以现代成矿理论为指导,通过GIS平台,经数据综合分析,提取新疆北山黑山岭一带地质、化探、物探、遥感和矿产等多元找矿信息,确定本区成矿要素,圈定出7个找矿靶区.采用成矿要素加权法对靶区进行优选和分类,并对优选找矿靶区进行野外验证,发现多处金、铜、钒矿点.表明在该区进行多元找矿信息综合分析与找矿靶区优选是有效的,可为新疆北...     

西藏青草山斑岩铜矿化探异常特征及找矿潜力

青草山斑岩铜矿位于班公湖―怒江斑岩成矿带西段,是西藏地勘局地质二队在开展1∶200 000区域化探工作时新发现的矿床。经过查证发现了厚大铜矿体,认为青草山化探异常为矿致异常,矿区具有较好的成矿条件,找矿潜力巨大。