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本文对地理信息系统中空间数据的数据质量进行了分析,并结合个人工作经验,介绍了空间数据检查的方法及具体内容。 相似文献
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地理信息系统中空间数据的精度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
地理信息系统涉及到空间数据的采集,管理,显示和分析。为了使用GIS,必须拥有硬件,软件和经过培训的人员,然而,与昂贵的数据采集相比较,自动化项目中这种费用则不得多。而且,为不同用途所需的数据,其精度和质量通常也是差异的。本文给出数据采集过程中所遇到的不同类型误差的一般情况,解释“第一,第二类”数据采集方法所碰到的不同类型误差的概况。另外,还简明概述在第一类数据采集过程中所采用的不同标准和规范。最后 相似文献
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GIS空间数据质量的评价 总被引:21,自引:4,他引:21
对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容,具体的方法,对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论。 相似文献
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研究空间数据质量的常用理论和方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在地理信息系统 (GIS)中 ,空间数据质量的好坏直接影响到系统的经济效益和社会效益。近年来 ,中国在GIS的理论研究及产业化发展方面 ,有许多成功的范例 ,同时也存在一些问题。空间数据的质量欠佳 ,是许多系统不成功的主要原因之一。一、空间数据质量的基本概念1.空间数据质量的定义空间数据质量是指空间数据产品满足一定使用要求的特性 ,主要包括数据源、点位精度、属性精度、要素完整性和属性完整性、数据逻辑一致性、数据现势性等。GIS的数据质量通常用空间数据的误差和正确率来度量。2 .研究空间数据质量的重要意义GIS的数据… 相似文献
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对GIS空间数据的质量作了系统的分析,提出了评价GIS空间数据所涉及的内容、具体的方法;对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验,得出其误差服从正态分布的结论. 相似文献
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空间数据质量相关问题探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的最差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。 相似文献
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GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状 总被引:28,自引:1,他引:28
GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段,对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍,并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。 相似文献
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城市地理空间数据库建设是数字城市建设的重要组成部分,数据质量在极大程度上决定应用GIS进行决策的成效,这就决定了空间数据质量控制是数字城市建设的重要环节。本文结合生产实际情况介绍了在西宁城市综合地理信息系统建设中如何实现城市空间基础地理框架数据的质量控制,以期对城市空间数据质量检查有一定的参考借鉴作用。 相似文献
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本文讨论了一个用于分析GIS中数据误差的简单统计模型,该模型还不是一项实用技术,只是今后长期研究的起点,以数字化过程为出发点建立了一个ARIMA模型,并论述了必须利用完全的,可计算型的统计质量模型来分析问题的复杂性和范围。 相似文献
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用数字化仪对已测地图进行数字化时没有严格的方法估计其产生的误差,笔者结合自己的一段实际工作,分析了数字化误差的来源和类型,并从广义平差理论的角度,导求合适的数学模型和平差方法,推导出了一组改善其精度的公式。 相似文献
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阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性,进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素;并重点介绍了空间数据质量问题中基本的误差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。 相似文献
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在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了该引擎的可行性与有效性。 相似文献
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GeoStar与Coverage的空间数据模型比较研究 总被引:2,自引:1,他引:2
数据模型是GIS的灵魂和关键。首先分析了GeoStar和Arc/Info中Coverage的空间数据模型,然后就两种数据模型作了比较研究,结果显示GeoStar面向对象空间数据模型具有相对的优越性。 相似文献
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GIS建库中对空间数据质量控制的一些方法与措施 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍了在建立城市基础地理信息系统的过程中,产生的误差类型,并对空间数据的数字化采集、属性数据的编辑、两者之间的相互关系提出了一些质量控制的方法和措施。 相似文献
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空间数据质量在不同的应用领域有不同的特征,在一种应用中适用的数据不一定适用于另外一种应用。位置数据在交通领域的应用非常广泛,包括交通事故分析、交通需求量建模、基础设施管理、交通政策分析、商用车辆使用、交通线路使用及智能化交通运输系统,且有些应用对质量问题更为敏感。因此,建议空间数据质量报告中应附带所有空间数据的转换或使用。如果不附带属性数据,那么空间数据对交通应用的意义将很小或几乎没有。 相似文献