基于降落相机图像的嫦娥三号着陆轨迹恢复

嫦娥三号降落相机在探测器实施软着陆的过程中获取了大量序列月面图像,这些图像不仅为公众提供了可视化的着陆过程,而且为着陆器在卫星遥感影像上的高精度定位提供了数据基础。在分析这些序列图像成像几何特性的基础上,提出一种利用降落序列图像进行嫦娥三号着陆器轨迹及姿态恢复的方法。首先通过序列影像进行自由网平差,建立各降落影像及月面的相对位置和姿态关系;然后通过量测卫星遥感影像及降落影像上月面标志物的尺寸,求解出建立的相对模型的尺度,从而恢复出序列降落影像在着陆过程中的带尺寸的位置和姿态;最后通过降落影像的密集匹配,完成着陆区域月表3维模型的重建。本文充分挖掘了降落相机的应用潜力,为嫦娥三号着陆任务中后续科学探测工作提供了高精度的数据支持。     

以“不变特征点集”为控制数据集的遥感图像自动化处理框架

全球变化研究需要将多种传感器光谱波长接近的图像波段一起使用,以满足遥感应用对时间分辨率和区域覆盖的要求,这给遥感图像处理提出了新要求,涉及多传感器多时相数据几何定位一致性问题、辐射归一化问题及地类属性标识一致性问题以及高度自动化处理的问题。针对上述几方面问题,提出了一个基于"不变特征点集"IFPs(Invariant Feature Points set)作为控制数据集的区域级遥感图像自动化处理框架,将图像的几何空间、辐射值空间和类别属性值空间的时空对齐问题纳入到统一框架,提供了一种间接快速处理的手段和理念,并对构建IFPs的关键技术进行了综述。     

遥感图像数据重采样的一种快速算法

从原始遥感图像几何畸变特征出发，建立了SeaStarStarSeaWiFS和NOAA AVHRR遥感图像数据重采样的一种快速算法，并提出了邻点权重重采样方式。该种快速长法能有效地提高遥感图像几何校正的速度，并适用于连续对地观测系统遥感数据的重采样过程。邻点权重重采样方式可用以替代通常的最近邻点和双线性插值采样方式。     

遥感图像纠正误差的局部变表改正

为了显示遥感图像的局部变形，本文提出了将遥感图像与数字栅格地图（DRG）或数字线划图（DLG）叠加显示和检查局部变形误差的方法，该方法在图像漫游和缩放的支持下，可以直观地显示出局部变形是否存在于几何纠正后的遥感图像中。为了解决遥感图像的局部变形问题，本文提出了将多边形的内部变形分解为多个三角形变形的纠正方案，并详细介绍了三角形几何变形纠正的原理。实例证明了本文方法的可行性和有效性。     

ZY-3卫星姿态插值与拟合方法研究

卫星姿态作为构建ZY-3卫星高分辨率遥感影像严密几何成像模型的必要参数,其精度对卫星影像几何定位精度有直接影响,因此研究如何获取卫星成像时刻的三线阵影像扫描行精确姿态具有重要意义。本文分别基于多项式插值方法、多项式拟合方法及球面线性插值方法对ZY-3卫星星上直传精密姿态进行了拟合与平滑,进一步与基于高精度几何定标场反演的对地相机精密姿态进行了比较。研究结果表明,基于欧拉角姿态参数的插值拟合方法同样适用于四元数姿态参数,两者精度相当,且姿态拟合精度可以达到1~2角秒级,为遥感影像高精度几何处理提供精确可靠的外方位角元素。     

浅谈QuickBird遥感卫星影像几何精校正

QuickBird卫星影像是目前商用高精度遥感图像，因其空间分辨率较高，数据产品格式复杂，目前在实际应用中对其几何精校正（包括正射校正）还存在许多问题。本文就近年来承担有关项目——高精度遥感图像在西藏、云南、四川等地区机场建设工程应用的基础上，探讨了QuickBird卫星影像的几何精校正方法、原理以及高精度正射遥感影像地图制图工艺的关键性技术问题。     

微机遥感图像几何纠正快速算法

本文针对遥感图像数据量大、微机几何纠正速度慢的问题,提出了一种微机遥感图像几何纠正快速算法。该算法采取了行列分离多项式快速运算、自动优化分块分配内存、多波段同时处理等措施,大大提高了运算速度,并且对任意大图像可一次处理,无需分块,使微机遥感图像几何纠正方法完全达到实用要求。文中阐述了算法的技术细节,介绍了算法在微机上的实现和其速度指标。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。该文基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

遥感图像几何纠正后局部变形改正

本文对纠正后的遥感图像存在的局部变形，提出了一种采用将多边形的内部变形分解为多个三角形的变形，从而按照三角形几何变形纠正原理进行改正，可以做到遥感图像的进一步精纠正，提高成图质量。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

基于MATLAB的遥感图像变化检测

主要讨论了遥感图像变化检测的图像几何配准和阈值选取理论,利用MATLAB强大的数值计算功能实现了遥感图像变化检测.在拓展数学符号计算软件包MATLAB应用领域的同时,探索了一种遥感图像处理软件的快速开发方式.     

土地利用动态监测与多源遥感数据处理

利用不同时相的SPOT、TM、ETM等多源遥感数据，采用遥感数字图像处理技术，在对遥感图像进行几何精校正、彩色合成、数据配准、数据融合、影像增强处理的基础上，提取土地利用动态变化信息。     

摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法探讨

遥感融合图像作为一种产品,其质量如何是图像使用者关心的一个重要问题。图像融合可为摄影测量与遥感提供高质量的遥感融合图像。本文运用主观评价、客观评价、几何质量等三种评价方法对融合后的遥感图像的质量展开讨论。通过实践这些评价方法能够达到融合后图像高质量地应用于摄影测量与遥感生产。     

遥感图像数据复合方法

遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术 ,是目前遥感应用分析的前沿 ,它主要包括几何配准和彩色变换两个方面的内容。几何配准采用相对配准和绝对配准两种方法 ;彩色变换采用 RGB彩色系统和 IHS彩色系统之间的变换。对SPOT和 TM图像数据进行复合实验 ,获得了一种新的复合图像。     

GF-4卫星影像几何定位精度分析

几何定位精度是衡量卫星影像几何质量的一个重要参数。针对高分四号(GF-4)卫星静止轨道面阵成像特点,以Google Earth为参考基准,对在轨测试前后GF-4卫星多光谱相机影像几何定位精度进行评价。重点分析了影像几何定位精度与太阳方位角/高度角和卫星方位角/天顶角/姿态角之间的关系,同时探讨了卫星姿态角/成像时间对相机姿态角误差补偿参数的影响。研究结果可为进一步优化该类型卫星影像成像模型,实现高精度几何定位提供参考依据。     

环境一号A星CCD影像2级产品几何质量分析

几何质量是遥感影像产品在行业应用中的基础和关键。以Google Earth为参考,对环境一号A星CCD影像2级产品进行几何质量对比分析研究,提出几何定位精度、地面采样距离、波段配准精度3个几何质量评估指标,并对长时间、多纬度序列数据进行几何质量统计分析。结果表明,同景产品4个波段各几何质量评估指标基本一致;长时间、多纬度序列数据几何定位精度随时间、纬度变化而随机变化,地面采样距离随时间、纬度变化围绕真实分辨率微小变动,波段配准精度随时间、纬度变化总体趋于稳定。     

遥感图像的几何校正

几何校正是遥感信息处理中一个十分重要的环节,它直接关系到信息提取的精度与实用程度。本文分析遥感图像产生几何畸变的原因,介绍几何校正的原理和方法,以湘中某地区QuickBird遥感图像在ENVI下进行几何校正为例阐述其具体步骤。     

高分辨率卫星遥感影像姿态角系统误差检校

简要介绍高分辨率卫星遥感影像的严格几何处理模型,提出较为严密的影像姿态角系统误差检校模型。通过对SPOT-5、CBERS-02B两种卫星遥感影像的试验证实模型的正确性和方法的有效性。对影像姿态角系统误差进行补偿后,可明显提高卫星遥感影像对地目标定位的精度,且优于影像姿态角常差检校的效果,目标点平面定位精度达到了±(2～3)像素的水平。