基于MATLAB的图像增强初探

在实际的生产、生活中,人们直接获得的原始图像并不能直接应用到生产、生活中。因为,原始图像在获取和传输过程中会产生各种噪声,造成图形的对比度不够、图像模糊、对所需要的信息,如边缘或线状地物不够突出等影响。针对上述问题,可以采用专业的图像处理软件进行处理。本文采用在MATLAB中,根据图像中存在的具体问题,利用MATLAB自带的函数以及用户自己编写的M函数解决具体问题。给出了用MATLAB进行灰度增强、直方图增强、平滑、锐化等操作及具体示例,通过这几个实验,取得较为理想的效果,达到了图像增强的目的。     

运用MATLAB的遥感图像增强方法

在遥感图像研究中,图像增强技术对于改善图像的对比度、突出某些局部细节等方面都起着积极的作用.详细介绍了灰度变换、直方图规定化、中值滤波器、Butterworth低通滤波器等多种图像增强的方法,原理及在Matlab中的实现过程,并对各种方法的实现结果进行了比较.结果表明,上述图像增强方法,能够扩大地物之间的像元灰度差距,...     

小波变换实现不同尺度土地利用图像融合

图像融合的目的是把同一目标的多幅图像融合成一幅质量高的图像。本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,首先对大比例尺土地利用图像使用正交小波进行分解,再使用小比例尺土地利用图像替换分解出的低频近似信息,然后重构,得到两幅土地利用图像的融合图像。最后使用该方法对两幅土地利用图像进行了融合,得到的融合后的土地利用图像汲取了两幅图像的优势,在一定程度上实现了土地利用空间类型的信息量随比例尺变化而自动增减。     

一种非下采样轮廓波变换的机载SAR图像增强

针对机载合成孔径雷达(SAR)影像因入射角、侧视距离和后向散射系数差异导致的内部亮度不均衡、边缘细节特征模糊等图像质量问题,采用一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强处理方法来提升视觉效果,增强图像质量。相对于传统图像增强算法,该方法能够更好地解决SAR影像的辐射差异：结构相似度与平均梯度表现最优,在较好保持原始影像信息的基础上,亮度不均匀现象得到有效改善,对机载SAR影像的视觉效果有很大的提高。     

高光谱中的Hughes现象与低通滤波器的运用

由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，能够提供更为丰富的地面信息，正在受到国内外的广泛关注。针对高光谱分析过程中产生的Hughes现象，分析了其产生的原因，指出可以在图像预处理阶段对样本进行低通滤波，有效地削弱这种影响。     

基于MATLAB的大地测量计算实验系统设计与实现

大地测量学中存在大量理论性和实用性强、公式形式繁琐冗长且精度要求较高的计算问题,其相关教学内容复杂抽象,是课程教学的重点和难点,常规教学方法课堂效果差。为此,利用MATLAB GUI工具设计开发了大地测量计算实验系统,包括地球椭球与测量计算、高斯投影及其计算、大地测量坐标系统的转换等模块。该实验系统操作简便、交互性良好且可扩展性强,可为教师在课堂教学中进行算法演示,也可用于学生开展自主学习和创新性实验。教学实践表明,所开发的实验系统可以提高授课效率,激发学生的学习兴趣,使学生加深对理论内容的理解,对培养学生的工程实践能力具有显著作用。     

一种基于直方图均衡化改进的图像增强算法

本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足,提出了一种基于概率的灰度图像直方图均衡化的改进算法。该方法给出了较合理的变换关系,使运算结果有较大改善,而且保留了传统算法的快速、自动化的特点。     

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题。由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清。根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分,利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率,最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求。通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题。     

一种基于图像增强的图像滤波方法

针对传统图像滤波算法在滤除噪声的同时也会丢失掉一些图像细节信息的缺点,提出了一种基于图像增强的滤波算法。该算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值和待检测像素的梯度值,并结合人眼视觉特性自适应地生成动态阈值。该算法能够在抑制噪声的同时,增强图像的对比度和图像边缘信息。     

图像增强技术的综合应用

本文介绍一种综合利用逐级分块直方图均衡化和多图像平滑技术进行图像增强的方法，经实际试验获得了令人满意的效果。     

基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像计算机分析也随之成为遥感技术应用的一个重要组成部分.传统的遥感影像分析方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类,忽略了影像的空间结构信息,精度不高.研究了利用灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征,实现了MATLAB下采用监督分类方法应用最短距离分类器及滤波完成了全色遥感影像的分类分析.     

基于MATLAB图像处理工具箱IPT函数的遥感图像配准

遥感图像配准是遥感图像拼接、信息融合的基础,是对遥感图像定量应用和研究的关键环节.MATLAB的图像处理工具箱IPT(Image Processing Toolbox)提供有基于点特征进行图像配准的函数,利用这些函数可以方便快捷地完成图像之间的配准.论文首先对图像配准及基于点特征的遥感图像配准作了详细的介绍,然后对IPT中配准函数的语法格式作了详尽的分析,并对两幅遥感图像进行了配准操作,最后对该方法进行了结论性分析,阐明该方法的应用价值与可改进之处.     

傅里叶频率域上遥感影像的遗传优化增强

提出一种结合傅里叶变换及遗传算法的遥感影像增强方法,通过设计的适应度函数驱动自适应遗传进化。定义适用于傅里叶频率域的条带对比度,再借助遗传优化的增强参数,实现在频率域增强遥感影像的目的。将其与空间域增强方法、频率域增强方法、模糊域增强方法进行对比试验。试验结果表明,该方法在保持原始影像色调的基础上,能提高影像的反差、清晰度、信息熵等,同时可改善影像的视觉效果,有利于后续处理及模式识别。     

基于MATLAB算法的遥感图像融合

遥感影像像素级融合是遥感信息分析与处理过程中非常有效的方法。文章通过分析3种主要的多源遥感影像融合方法特征和不足,运用MATLAB算法实现影像融合,并对融合成果结合主观目视和客观指标进行综合评价。经过实验表明,利用MATLAB影像融合算法融合取得了较好效果,且提高了影像处理效率。     

基于MATLAB的数字地形分析

从介绍MATLAB软件强大的计算和图形表达功能入手,分析了MATLAB在基本数字地形分析和复杂地形分析中简单而快速的应用。     

基于MATLAB的扩频码设计

扩频码设计是扩频系统的关键技术,利用计算机实现伪随机码的生成和性能评估是扩频系统设计的必由之路。本文基于MATLAB平台编制了研序列和Gold序列的生成及性能评估程序,程序具有友好的用户接口。可以直接读取文献中提供的8进制本原多项式,随即输出所需扩频码并进行相关性、平衡性等各种指标的评估分析。仿真结果验证了该方法的正确性、先进性和简洁性,对工程技术人员有较大的参考价值。     

一种基于去混叠影像配准方法的POCS超分辨率序列图像重建

简要介绍超分辨率重建的原理和数学模型,采用一种新的超分辨率重建算法,这种算法通过去除低分辨率影像由于欠采样而产生的频率混叠部分以及频率中心的部分低频,来实现图像的精确配准;在计算旋转角度时,通过在图像中心建立极坐标系,求取设定角度精度范围内关于幅度谱的函数,将2维的相关函数转换成1维相关,大大提高计算效率;最后该算法采用POCS方法进行序列图像的高分辨率重建。实验仿真结果表明该算法具有良好的配准精度和超分辨率重建效果,具有良好的应用价值。     

面向MATLAB转换GPS高程的神经网络方法

GPS高程转换是GPS应用的关键问题之一。本文介绍了MATLAB中的BP神经网络工具箱常用函数以及实现步骤,设计了转换GPS高程的三种方案,利用MATLAB开发工具实现了BP神经网络转换GPS高程的方法。实例计算表明,采用合适的训练函数,选用好的网络结构,利用BP神经网络方法可以取得比二次多项式曲面拟合法更高的转换精度。     

MATLAB环境下遥感影像配准与融合技术研究

对基于高通滤波的加权融合法和HIS融合变换法在MATLAB环境下进行了算法研究与实现,结果表明在较好地保留原图像光谱信息的同时大大提高了图像空间分辨率,且提高了工作进程和效率。     

基于MATLAB的高层建筑沉降变形监测数据处理

曲线拟合是变形监测数据处理与分析的常用方法。以济南某高层住宅楼的沉降变形监测为实例,首先介绍沉降变形监测方案,然后根据高层建筑的沉降变形特点,经综合分析比较,采用对数模型对监测数据进行曲线拟合,以MATLAB 7.0为平台编程实现并对建筑的沉降变形进行预报,结果表明该模型对高层建筑的沉降变形数据的处理具有显著的优越性。