青州市夏季中暑指数预报

把青州市夏季高温天气分为干热型和湿热型两类,这两种天气类型都是产生中暑现象的重要因素。在此基础上,分析了1991-2000年夏季（6—8月）青州市最高气温、风速和相对湿度的气候特征。根据气温、风速、湿度等气象要素与体感温度的关系,得出其经验计算公式,并根据不同的体感温度划分了不同的中暑指数和中暑等级。     

中暑指数预报

分析中暑发病的气象条件得出：中暑的发生不仅和气温有关,还与温度、风速高温环境暴晒时间等有关,诱发因素是复杂的,但主因素还是气温,因此,在计算体感温度的基础上作出中暑指数分级预报。     

武汉市居民中暑与气象因子的统计特点研究

利用武汉市1994～2006年共13年1464个中暑病例资料和同期逐日气象资料,分别统计逐日中暑人数、日平均中暑人数与气象因子的线性、非线性相关系数,筛选出关键气象因子,建立中暑与多气象因子的非线性模型,制订中暑气象等级标准.结果表明:气温是中暑发生的最关键影响因子,不利气象因子3天或3天以上的累积效应才能导致中暑群发,中暑人数与气象因子呈现非线性关系.建立了日平均中暑人数与前3日平均气温、前3 日平均最小相对湿度的指数模型.将日平均中暑人数划分为5级,并应用该等级标准进行历史样本同代检验和独立样本预报检验,效果较好.     

中暑指数预报

分析中暑发病的气象条件得出：中暑的发生不仅和气温有关,还与湿度、风速、高温环境暴晒时间等有关,诱发因素是复杂的,但主要因素还是气温。因此,在计算体感温度的基础上作出中暑指数分级预报。     

气象条件对北京夏季中暑的影响及预测研究

利用2009-2012年北京市467例中暑病例与同期9个气象要素资料和当日及前期1-4 d累积平均气象要素共45个气象因子,采用相关分析法分析北京夏季中暑发病人数与气象因子之间的关系|采用多元线性回归和非线性拟合方法构建了改进的北京中暑气象预报模型,选取拟合优度较好的模型对中暑人数进行回代及预测检验,并与现用模型进行对比。结果表明：气温是引发北京夏季中暑的决定性因子|气温、水汽压、气压及降水的两日累积效应均高于当日效应,表明气象要素的连续累积作用对人体中暑影响较大|建立的中暑预报模型具有较好的历史拟合及预测效果,中暑等级划分较合理,对北京市中暑气象等级预报服务和公众有效防范中暑有实际的指导意义。     

杭州地区人体舒适度对自然死亡人数的影响

选取涵盖温度、湿度和降水等要素的体感温度及人体舒适度等级划分方法,以杭州地区为研究对象,探讨1998年8月至2007年7月杭州地区人体舒适度对自然死亡人数及不同性别、年龄、典型疾病死亡人数的具体影响。结果表明:1998年8月至2007年7月杭州地区体感温度与自然死亡人数之间大致呈二次多项式分布,当体感温度约为25.5℃时日平均死亡人数达最低值,体感温度对死亡人数滞后影响以3—5 d滞后相关最显著。以36.51人为阈值,杭州地区死亡高峰日多出现冬季,偶尔出现在夏季,5月和10月人体舒适度等级最高。男女死亡人数与体感温度均呈显著的负相关关系,男性日平均死亡人数略高于女性,冷不舒适的影响高于热不舒适的影响。老年和中年死亡人数与体感温度均呈显著的负相关关系,且老年人对温度的敏感性最大,婴幼儿和少年、青年死亡人数受体感温度的影响较小,日平均死亡人数由高至低依次为老年、中年、青年、婴幼儿、少年。循环系统和呼吸系统疾病死亡人数与体感温度均呈显著的负相关关系,而体感温度与肿瘤死亡人数呈显著的正相关关系,日平均死亡人数由高至低依次为肿瘤、循环系统和呼吸系统疾病,但呼吸系统疾病对体感温度的变化较敏感。     

“生理中暑”与“情绪中暑”

炎炎夏日 ,气温高 ,湿度大 ,气压低 ,不仅对人体各器官的功能有一定的影响 ,对人的精神状态也是一种考验 ,很容易造成“生理中暑”和“情绪中暑”。高温劳作 ,谨防“生理中暑”中暑是夏季高温天气下常见的病症 ,轻者表现为头晕、恶心、乏力 ,重者会昏迷不醒 ,如不及时抢救 ,则危及生命。中暑是人体不能适应炎热环境的结果 ,而气温的高低是产生中暑的最主要的外因。资料表明 ,中暑与日最高气温关系密切 ,最高气温达到或超过 37°Ｃ时 ,中暑人数将显著增加。所以 ,气象和劳动部门将日最高气温达到 37°Ｃ作为高温天气 ,当其持续 6ｄ以上时 ,中…     

高温中暑气象等级评定方法

在全球气候变化的大背景下, 高温热浪天气频繁出现, 由其引发的群发性中暑事件不断发生。为了有效预防极端高温天气对人体健康的影响, 利用全国358个重点城市1996-2005年逐日地面气象观测资料, 通过对气象要素与中暑的相关分析, 选择炎热指数为气象指标对引发中暑的气象条件进行了等级划分, 同时考虑不同程度高温天气的持续时间确定了高温中暑气象等级, 分别为可能发生中暑、较易发生中暑、易发生中暑和极易发生中暑4个等级。利用武汉市1994年和1995年7 -8月中暑人数与高温中暑气象等级进行对比分析, 结果表明:两者具有较好的对应关系。     

改进的武汉中暑气象模型及中暑指数等级标准研究

为了更好开展高温中暑气象预报服务和气候评价工作,以武汉市2003-2005年高温期间逐日中暑人数与当天、前期共33个气象因子为基础资料,通过相关普查寻找关键气象因子,通过逐步回归方法建立了改进的中暑气象模型,修订了1990年代研制的中暑指数5级划分标准,新提出了中暑天数的推算方法,并进行了回代检验和2006-2007年试报检验.结果表明:中暑人数与当日各项气温、气压、日照时数为正相关,与总云量、相对湿度为负相关,其中气温最为关键,考虑前期气温累积效应后相关系数有所提高;日最高气温≥36℃的累积高温为首选因子,比1990年代的临界指标上升1℃;建立了3套预报(评估)模型,并推荐使用以日最高气温≥36℃的累积高温、日平均气温为因子的模型;回代试验、试验报检验表明,改进的模型、等级划分标准科学适用.     

城市居民中暑流行病学特征及其与气象因子的关系

利用武汉市1994～2000、2002～2005年共11年1 231个中暑病例资料和逐日相关气象资料,采取有关统计学方法,对该市居民中暑流行病学特征及其与气象因子的关系进行了分析。结果表明,一年之中,中暑主要发生在6～9月,以7月中、下旬和8月上旬中暑患者最多;一天之中,中暑主要发生在09～20时,10～11时、14～15时为中暑发生高峰期;当气温在34.5～36.5℃、相对湿度在55%～60%之间时,中暑患者相对集中。     

武汉市居民中暑综合气象指标分析

利用武汉市1994～1998年所有中暑病例,采用区间平均法统计出日均中暑人数随气象因子的变化,分析发现,高温是引起中暑的最关键因子,湿度、云量等因子对中暑也有一定辅助作用;日均中暑人数随日最高气温升高呈指数规律升高,在31～34℃左右缓升、在35～39℃急升,非线性特征明显,并得出中暑5级判据;根据气温与其它因子的两两组合,提出了5种中暑典型天气型及综合指标,可作为中暑指数等级预报的重要补充,并可应用于长江流域广大夏热地区。     

2011年西安世园会中暑气象条件分析及预报

利用2011年西安世界园艺博览会4月28日—8月31日园区游客逐日中暑人数与同期气象资料,分析了园区气象条件对中暑发病的影响,筛选出影响中暑发生的重要气象因子,通过逐步回归方法建立中暑人数预报的多元回归预测模型,并对中暑指数进行了等级划分和历史样本拟合检验。在此基础上开发了中暑等级气象预报系统,此预报系统的预报结果于2011年9月被世园会运行指挥部职能处日常化应用,取得了良好的预报服务效果。     

气象因素与中暑发生关系的探讨

对1988、1994、1995年3个高温年份南京市区260万自然人群中563例重症中暑病例与逐日气象因素作了多元逐步回归分析。以发病当日平均气温x1、最高气温x2、相对湿度x3、平均风速x4、日照时间x5和降水量x6等6个气象因素以及这些因素与发病前1～5天的2～6天平均值M11~M15、……、M61~M65共36项因素作为自变量;以重症中暑总例数作为应变量。筛选结果：x1、x3、M12、M32四项对Y有显著贡献。由标准回归系数可见,x1较x3,M12较M32贡献大。连续3日的平均气温M12及相对湿度M32较 x1、x3对日重症中暑人数影响要大。当M12超过30oC且M32超过73%易出现中暑。这结果在1997年做了初步应用验证。     

南京地区中暑天气条件指数研究预报

本文采用南京地区1988－1997年每年夏季逐日各项气象要素及全市各医院同期重症中暑人数进行统计筛选出热夏年：1988年、1994年、1995年，对这三年中暑期重症中暑病例资料与气象资料进行相关统计分析，找出相关性较好的气象因子，经过方程化筛选，得出气温、湿度、气压、对中暑影响较大。三日滑动平均值为主要预报因子。设计中暑指数数学模式。根据中暑病病理、程度将中暑天气条件分三个等级，给出三个不同的中暑天气条件指数临界值，经过1998年、1999年试报验证，准确率较高，社会效益较好。该指数预测模式基本可行。     

中暑与高温

据卫生防疫部门介绍,在各级党委的关怀下,有关部门积极采取有效防顶措施,使武汉中暑人数大为减少,很多工厂由于防暑降温设备完善,很少发生中暑现象。但是,由于武汉炎热,每年夏季总有一段或长或短的酷热期,日射强,气温高,静风闷热,在持续高温的情况下,往往引起露天作业的工人、农民和其它劳动者的中暑。为了保护劳动人民的健康,我们对武汉地区中暑的气象条件作了些分析研究。     

2012—2016年宁波市中暑流行特征及热浪对其影响分析

城市高温热浪事件严重影响人体健康和生命安全已成共识。利用宁波市2012—2016年中暑病例数据和同期气候数据对宁波市夏半年中暑流行特征及热浪对其的影响作了相关分析。结果表明:2012—2016年,2012年和2013年中暑人数最多,并集中在6—8月,其中7月人数最多占比55. 3%;男性中暑概率明显高于女性,中暑程度主要集中在轻度中暑,31—60岁年龄段中暑人数占比最高,市区中暑人数占比要高于郊区(县);用温湿两要素结合的炎热指数和热浪公式定义宁波热浪过程,发现热浪天数和中暑人数的相关系数高达0. 898,选出7次热浪过程计算热浪中暑的相对危险度,发现除2013年以外其他年份热浪中暑的相对危险度均在10以下,2013年的3次热浪中暑的相对危险度分别为18. 1、21. 6和25. 8,这与2013年热浪出现相对频繁集中有关;同时通过这7次热浪过程的前、后段热浪中暑的相对危险度的比较,并未见明显的热浪滞后效应存在。     

合肥市高温热浪对市民死亡及中暑的影响分析

为了定量评估合肥市高温热浪对人群造成的超额死亡风险和制定疾病预防控制措施提供必要的定量数据支撑,利用2010-2016年逐年（6～9月）合肥市夏季死亡数据和同期高温气象资料,计算夏季热浪相关超额死亡,并利用流行病学的描述性研究方法来揭示合肥市高温热浪对人体健康的影响。结果表明：总高温日数和总热浪次数对应较好,在2013年达到最大;人群超额死亡率绝大部分小于10%,同期的女性超额死亡率稍小于男性;中暑描述性统计中2013年最多,达到609例,男性和女性的比例达到2:1;中暑年龄序位分级影响中来看,急诊数随着年龄的增加而增大,且41-50岁的急诊数显著增大。本研究表明高温热浪期间合肥市居民死亡人数有所增加,中暑发生率较高,需采取综合干预措施,以提高居民高温热浪风险认知水平并及时采取适应性行为。     

人体舒适度的分析与预报

大气温度、湿度、风、太阳辐射等是影响人体舒适度的气象因子,也是影响体感温度的气象因子.因此人体舒适度与体感温度关系密切.根据体感温度计算结果和旬平均气温,可确定人体舒适度等级.     

宁波市高温中暑气象等级评定方法研究

利用1980—2014年宁波市气象观测资料和2011—2014年6—8月宁波市中暑病例资料,基于现有中暑气象等级,通过对气象因素和中暑事件进行相关分析,采用分位数法建立了新的中暑气象等级。结果表明:本文采用第45、第70和第85分位数对宁波市日最高气温和炎热指数进行了新的等级划分,并结合中暑事件与高温持续时间对高温中暑气象等级划分进行了改进,将宁波地区中暑气象等级分为可能发生中暑、易发生中暑、较易发生中暑和极易发生中暑4个等级。对改进的高温中暑气象等级验证和对比分析表明,改进后的高温中暑气象等级划分标准更适合宁波地区,由气象条件和中暑实况确定的高温中暑等级基本可反映人体中暑的风险,对实际中暑气象等级预报更具指导作用。     

基于暑热指数的河北省中暑气象等级预报指标研究

为有效开展高温中暑气象预报,对河北省中暑病例资料与气象条件进行了分析,确定了河北省可能发生中暑的日最高气温临界最低指标,建立了基于温湿度组合的暑热指数计算公式,依据日最高气温、暑热指数及其持续时间将中暑气象等级划分为四级,并依据不同等级对人体的影响,确定了不同等级的防范提示建议用语。从多地气象条件、中暑病例、分级指标应用三个方面对指标划分的合理性进行检验。结果表明：等级预报指标划分与河北省夏季气候分布特征相一致;中暑病例97 %以上发生在极易中暑和易发生中暑级别;分级指标应用试报检验预报准确率达到81.2 %。该指标对河北省中暑气象等级预报服务业务开展及公众有效防范中暑具有较好的指导性。