对流层映射函数对GNSS反演可降水量的影响分析

对流层映射函数是将对流层天顶延迟转化为信号传播路径上总延迟的重要模型,选择合适的映射函数对反演大气可降水量(PWV)精度的提高具有十分重要的意义．本文研究了对流层映射函数对反演PWV精度的影响,选取VMF1、GMF、NMF 3种映射函数,利用GAMIT解算比较3种映射函数在不同季节、不同高度角对网基线解算以及反演PWV的精度影响．结果表明,在进行PWV反演时,选择10°高度角作为解算截止高度角的GMF函数模型反演精度最佳,为进一步提高GNSS水汽反演的实时精度提供了参考．      

高精度GNSS服务中对流层映射函数的影响性分析

针对GNSS服务中如何获取高精度的大地高以及GNSS气象中对流层湿延迟项,文中采用3种试验方案,利用对流层变化复杂的香港区域CORS,分析不同映射函数存不同高度角时对精密服务的影响。结果表明：存高度角为15°时VMFl、GMF、NMF映射函数获取基线重复性相当,天顶延迟变化规律一致;在低高度角为10°时,基于VMFl映射函数的基线重复率更好,对大气变化的敏感性更强,GMF映射函数获取的天顶延迟精度较好,NMF映射函数获取的精度较弱。     

对流层映射函数对南极地区GPS基线解算的影响

映射函数是将对流层模型得到的天顶延迟准确转化为传播路径延迟的关键,选择合适的映射函数对于对流层模型的准确性和GPS定位精度的提高有着十分重要的意义。本文介绍了NMF、VMF1和GMF 3种映射函数,采用我国南极中山站、长城站及南极大陆周边IGS站的数据,通过计算比较了3种映射函数在南极地区对GPS基线解算的影响。结果表明,在南极地区进行GPS基线解算时,采用NMF函数产生的误差最大,VMF1与GMF的结果则更加精确,VMF1的效果略好于GMF。     

动态映射函数最新进展及其在GNSS遥感水汽中的应用研究

给出了基于欧洲中尺度数值预报中心(ECMWF)构建的高精度动态映射函数VMF1和GMF的研究进展及方法,对NMF、VMF1和GMF三种映射函数进行了时空分析,结舍实例分析了三种映射函数在GNSS遥感水汽中的应用.实验结果证实,动态映射函数VMF1和GMF较常规NMF函数具有更高的精度和全球覆盖性,且基于ECMWF构建的动态映射函数可以提高GNSS遥感水汽的精度.     

对流层映射函数对区域CORS网解算精度对比分析

概述了NMF、VMF1、GMF 3种映射函数模型,借助IGS站和CORS站观测数据使用GAMIT软件分析了对流层映射函数对区域CORS网解算精度的影响,实验结果表明NMF、VMF1、GMF 3种映射函数模型对山东省CORS网解算精度结果相当,考虑到解算效率和映射函数模型的全球适用性,在山东地区推荐使用GMF映射函数模型.     

对流层映射函数模型对CMONOC网解算精度对比分析

介绍了NMF、VMF1、GMF 3种映射函数模型,借助CMONOC站和IGS站观测数据使用GAMIT/GLOBK软件分析了对流层映射函数对CMONOC网解算精度的影响,实验结果表明在进行CMONOC网解算时,NMF、VMF1、GMF 3种映射函数模型解算精度结果相当,考虑到映射函数模型的全球适用性,推荐使用GMF映射函数模型.     

对流层映射函数对陆态网解算精度的影响

对流层映射函数是卫星高度角及其他一些因素的函数,它的好坏直接影响对流层延迟改正的效果。本文介绍了NMF、VMF1及GMF 3种模型,采用2016年陆态网及周边IGS站数据,通过GAMIT软件计算对比分析了3种映射函数对陆态网解算精度的影响。结果表明,在进行陆态网解算时,3种映射函数模型精度差别不大,截止高度角为10°时精度最佳。     

CORS站数据解算中对流层映射函数影响分析

针对不同对流层映射函数对CORS站数据解算的影响,为获知适用于我国东北部地区的对流层延迟解算策略,就CORS站数据解算中所使用的对流层映射函数进行比较分析。结论:随着卫星高度截止角的增大,NMF映射函数下NRMS值逐渐优于GMF和VMF1下的NRMS值。处理数据量大的CORS站数据,GMF映射函数具有最佳的改正效果,对我国北斗导航定位系统应用映射函数具有参考价值。     

对流层映射函数对GPS基线解算质量的影响

介绍了对流层延迟映射函数的发展过程,分析了NMF模型、GMF模型和VMF1模型的特点,利用GAMIT软件使用实测数据比较了三种模型对基线解算质量的影响。     

对流层映射函数对精密单点定位的影响分析

分析对流层映射函数(NMF、VMF1和GMF)对精密单点定位(PPP)精度的影响,对分布于南北半球不同纬度地区的IGS跟踪站的观测数据进行解算。首先比较PPP坐标与IGS发布的日解SNX文件坐标差异和模型间PPP坐标差异,然后分析不同季节对模型差异的影响。实验结果表明,3种映射函数均可提高PPP精度,精度控制在1cm左右。整体而言,VMF1和GMF对PPP精度的影响相当,且优于NMF。在不同季节里,模型差异会发生mm级的变化。     

三种对流层投影函数的比较及对定位的影响

介绍了NMF、VMF1和GMF的干湿分量投影函数的基本数学模型和计算方法,比较了其间的差异和对应的静态PPP结果,得出了相关的结论。     

空间与谱间相关性分析的NMF高光谱解混

非负矩阵分解(NMF)技术是高光谱像元解混领域的研究热点。为了充分利用高光谱图像中丰富的空间与光谱相关性特征,改善基于NMF的高光谱解混算法性能,提出一种结合了空间与谱间相关性分析的NMF解混算法。算法针对NMF的通用性和局部极小问题,引入并结合高光谱图像两种典型的相关性特征,具体包括:基于马尔可夫随机场(MRF)模型,建立描述相邻像元空间相关特征的约束;通过复杂度映射技术,建立描述相邻波段谱间相关(光谱分段平滑)特征的约束;并将上述两种约束同时引入NMF解混目标函数中。实验结果表明,对于一般自然地物场景或人造地物场景,相对于分段平滑和稀疏约束的非负矩阵分解(PSNMFSC)、交互投影子梯度的非负矩阵分解(APSNMF)和最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF)这3种代表性NMF解混参考算法,该算法可进一步提高高光谱解混精度;对于空间相关或谱间相关特征中某一种不显著的特殊场景,也具有更好的适应能力。通过将空间相关和谱间相关特征相结合,较全面地反映了高光谱数据与解混相关的重要特征,能够对绝大多数真实高光谱数据进行高精度解混,对高光谱解混及后续应用领域相关研究均具有参考价值。     

大比例尺航测数字化测图内转外作业中的精度控制

通过对某城区1：500航测数字化测图中，全数字摄影测量工作站上采集的数据按地形要素分类进行平面精度分析，找出不同要素的精度规律和影响精度的原因，在外业调绘修补测时采取针对性措施，保证最终成图的精度质量。     

Single-frequency single-site VTEC retrieval using the NeQuick2 ray tracer for obliquity factor determination

A single-frequency single-site GPS/Galileo algorithm for retrieval of absolute total electron content is implemented. A single-layer approximation of the ionosphere is used for data modeling. In addition to a standard mapping function, the NeQuick model (version 2) of the ionosphere is now applied to derive improved mapping functions. This model is very attractive for this purpose, because it implements a ray tracer. We compare the new algorithm with the old one using an effective global height of the ionosphere of 450 km. Combined IGS IONEX gridded data sets serve as reference data. On global average, we find a small improvement of 1 % in precision (standard deviation) of the NeQuick2 mapping method versus the conventional approach on global average. A site-by-site comparison indicates an improvement in the precision for 34 % of the 44 sites under investigation. The level of improvement for these stations is 0.5 TECU on average. No improvement was observed for 41 % of the sites. Further comparisons of the single (code ranges and carrier phases) versus dual-frequency (carrier phases only) single site algorithm show that dual-frequency VTEC estimation is more accurate for the majority of the stations, but only in the range of 0.3 TECU (2.6 %) in average.     

Considerations on Parallelizing Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Data Unmixing

Nonnegative matrix factorization (NMF) is a recently developed linear unmixing technique that assumes that the original sources and transform were positively defined. Given that the linear mixing model (LMM) for hyperspectral data requires positive endmembers and abundances, with only minor modifications, NMF can be used to solve LMM. Traditionally, NMF solutions include an iterative process resulting in considerable execution times. In this letter, we provide two novel algorithms aimed at speeding the NMF through parallel processing: the first based on the traditional multiplicative solution and the second modifying an adaptive projected gradient technique known to provide better convergence. The algorithms' implementations were tested on various data sets; the results suggest that a significant speedup can be achieved without decrease in accuracy. This supports the further use of NMF for linear unmixing.     

大范围网络RTK基准站间整周模糊度实时快速解算

网络RTK是目前实现高精度实时动态定位的重要手段之一,而网络RTK高精度定位的关键问题是基准站间整周模糊度的实时快速准确固定。对于大范围网络RTK,由于基准站间距离的增加,电离层延迟误差、对流层延迟误差和卫星轨道误差相关性降低,导致基准站间整周模糊度不能快速准确地固定,因此本文提出了一种大范围网络RTK基准站间整周模糊度固定算法。该算法首先利用L1、L2载波相位观测值和P1、P2伪距观测值解算基准站间的双差宽巷模糊度;然后采用Saastamoinen模型和Chao映射函数模型相结合解算双差对流层延迟误差,并将双差宽巷模糊度作为L1、L2双差载波相位整周模糊度的约束关系来确定L1、L2双差载波相位整周模糊度;最后采用CORS站的实测数据进行试验,并将本文的试验结果同GAMIT软件的解算结果进行比对,结果表明该算法可以快速准确地实现单历元双差载波相位整周模糊度的固定。