山东省城市紫外线观测及预报质量考核管理系统

介绍“山东省城市紫外线观测及预报质量考核管理系统”的运行环境和结构，以及系统的主要功能和特点。     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料，计算出紫外线辐射量，然后反查出该量与地面天气要素问的关系，从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报。     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量,总云量,低云量的关系进行统计分析,建立了紫外结指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相在的防护措施,服务于社会公众。     

紫外线辐射强度预报模型研究

以陈万隆的到达地面的紫外辐射的参数化方案、Frederick模式中的高度修正方程和NWS的云量修正方程为基础。建立了一个到达地面紫外总辐射的预测模型。进行紫外线辐射强度预报。结果表明：模型能很好地反映出晴天紫外线辐射强度的变化趋势及其规律。少云、多云和阴天由于天空状况复杂，预报误差相对较大。但基本上能反映出紫外线辐射强度的变化情况。模型考虑因子较全面，可以用于城市紫外线辐射强度预报。     

紫外线及紫外线辐射强度预报方法初探

为提高紫外线辐射强度的预报水平，统计了太原市的太阳总辐射量与总云量、低云量的相关关系，在没有紫外线实测数据的条件下，用太阳总辐射的强度近似紫外线的辐射强度，得到紫外线辐射强度的近似值。     

贵阳地区太阳紫外线辐射及其预报方法研究

对近一年的紫外线辐射观测资料分析后发现：贵阳地区紫外线辐射较强，夏季辐射量比冬委大，一天中12－15时是紫外辐射最强的时段，少云天或晴天，冬季此外线辐射指数可达5以上，属中等辐射，夏季紫外辐射指数可达8以上，属较强或很强辐射。决定紫外线辐射强度的重要因素的重要因素主要主要是纬度，当地日照时间，云量，云状，空气污染程度等。因此可以通过对云量的预报作出相应的紫外线辐射量及紫外线指数预报。     

紫外线指数及其预报技术介绍

对南宁市近7a来的紫外线辐射强度与太阳辐射总量、总云量、低云量的关系进行统计分析,建立了紫外线指数与太阳辐射总量之间的气候平均值对应关系,在此基础上,制作南宁市未来24h的紫外线指数预报,并根据预报结果提醒人们采取相应的防护措施,服务于社会公众.     

近地面太阳紫外线辐射强度分析与预报

利用2003年3月至2004年2月日照市气象台观测的太阳紫外线辐射强度资料及对应的云量、能见度、湿度气象资料,通过对气象因子与紫外线辐射强度关系的定量分析,建立了单因子识别紫外线辐射强度的数学模型。选用单因子贡献度的数学累积值计算多因子综合贡献度,通过多级判别分析,确定综合贡献度与紫外线辐射强度等级的对应关系。根据数值模式输出产品的解释应用结果,对紫外线辐射强度等级做预报。2004年3～4月试运行结果较好。     

北京地区游泳气象指数预报

通过对1996－1998年颐和园，北海和密云水库水温与气象要素的相关分析，建立水温预报方程，并根据1996－1998年逐日游泳的游程记录与同期水温关系，建立了北京地区4季度游泳强度和游泳指数的预报方程。     

辽宁太阳紫外线辐射特征及强度预报

利用紫外线观测仪器对辽宁4个地区紫外线辐射强度进行观测,研究了辽宁地区紫外线辐射强度的变化特征;分析了影响到达地面紫外线辐射强度的因子,结合MM5数值模式建立了统计预测模型,建立了紫外线辐射强度分级标准和对人体健康影响的对应关系。结果表明:辽宁地区的紫外线辐射强度,总体上是西、北部较东、南部稍强,但相差不大;紫外线辐射强度具有明显的季节变化,夏季最大、冬季最小。每年5～9月紫外线强度维持在一个较高的水平,日最大值出现在每日的11～14时。夏季紫外线对人体的影响最大,冬季基本无影响。云量的变化对紫外线强度的影响较大。紫外线辐射强度预报模型的预测结果较为理想。     

太阳紫外线辐射指数预报系统

研制了辽宁太阳紫外线辐射指数预报方法，简述整个预报系统流程，并给出了预报实例。     

紫外线实时监测及专业预报系统

介绍了一种自动化程度较高的紫外线实时监测及专业预报系统,该系统不仅可完成紫外线数据自动采休、接收、存储、转换,而且还实时给出了实测紫外线强度动态变化,并建立了紫外线预报模式,利用这一模式,可根据气象条件做出紫外线强度等级预报并对外发布当日或次日的紫外线强度等级预报指数。     

淄博市紫外线辐射强度变化特征分析及预报检验

利用2004年1-12月淄博市逐日紫外线辐射强度观测资料,分析了紫外线辐射强度日变化、年变化等时间分布特征,对2004年7月和11月紫外线辐射强度指数预报结果与实况进行对比分析,讨论预报等级误差情况及原因,并针对影响预报准确率的因素,对现行预报方程的修正进行了探讨.     

紫外线辐射强度预报

根据本站逐日总辐射观测资料,计算出紫外线辐射量,然后反查出该量与地面天气要素间的关系,从而根据每天的气象要素预报作出紫外线辐射强度预报.     

太阳紫外线辐射指数预报系统

研制了辽宁太阳紫外线辐射指数预报方法 ,简述整个预报系统流程 ,并给出了预报实例。     

紫外线辐射指数预报系统

紫外线指数是度量到达地球表面的太阳紫外线辐射对人体皮肤的损伤程度，紫外线辐射对人体皮肤的损伤是根据“红斑作用曲线”作出的。紫外线指数（Uitraviolet Index）也称“UVI”指数，其强弱主要决定于纬度、海拔高度、季节、平流层臭氧、云层、地面状况和大气污染状况等条件。UVI对于指导人们避免紫外线辐射过度具有重要作用，但在计算时应考虑更加真实的大气状况和地面状况。     

成都市紫外线监测预报评分系统的应用开发与分析

本文系统地介绍了成都市紫外线监测系统的应用，和根据《紫外线预报质量考核和管理办法暂行办法》和《关于城市紫外线预报业务有关问题的补充通知》中规定的方法，利用监测到的数据，开发了一套适合成都市的紫外线质量预报评分系统，并投入业务运行。     

GRAPES紫外线（UV）数值预报

应用GRAPES（Global/Regional Assi milation PrEdiction System）模式中的Goddard短波辐射方案,创建了紫外线数值预报系统（GRAPES-UV）。介绍了Goddard短波辐射方案,给出了GRAPES-UV系统的运行和个例分析。研究结果表明,紫外线指数（UVI）除了与纬度、地形和日变化有关外,还与云的分布以及天气形势密切相关,GRAPES模式中云的微物理方案对UV预报有较大的影响,UVI在晴空和对流云降水地区的强烈反差是UVI的重要特征。在个例试验中应用了臭氧总量预报模式,通过T213模式为化学输送模式提供气象背景,利用卫星资料同化技术建立臭氧的初始场,预报大气臭氧总量。应用国际上通常采用的临界成功指数（CSI）对2007年夏季北京和上海UV预报进行统计检验。北京和上海24 h紫外线强度等级为强和很强的CSI分别为0.625和0.780,接近同样方法的美国检验结果0.677。该系统从2006年3月起在中国气象局大气成分观测与服务中心的业务系统中正常运行,并在大气成分中心网站上发布UVI和紫外线强度等级预报,并提醒公众采取合适的方法保护自身免受UV的过度辐射。     

泰安市紫外线预报方程初探

根据泰安紫外线逐时和逐日观测资料,分析了紫外线日变化和月变化规律,建立了紫外线预报逐步回归方程,实现了紫外线预报的定量化.