遥感影像融合技术在城市发展研究中的应用

利用多源数据融合的技术方法，完成了上海市城市发展态势图，为卫星遥感在城市发展研究的应用作了初步尝试，并结合城市发展态势图对上海城市边缘界定及城市发展速度进行了分析，取得了较为满意的结果。     

多源遥感影像数据融合技术研究

简述了多源遥感影像融合概念以及融合过程、三种融合层次及其优缺点;描述了常用的融合方法及步骤;探讨了遥感影像评价的主客观标准,并总结了多源遥感影像融合需进一步研究的关键技术,为类似的研究提供借鉴.     

多源遥感数据融合的发展趋势

随着遥感技术的快速发展,影像和数据融合领域的新方法、新算法层出不穷。遥感影像融合技术可以分为3个不同的层次：像素级、特征级和决策级。在回顾现有的多源遥感数据融合技术的基础上,讨论了融合技术的发展趋势。主要讨论内容包括多源高分辨率影像融合新方法、面向应用的影像融合评价和趋势、用于生态建模的LiDAR数据／多源光学／雷达影像融合和分布式传感器网络数据融合等。     

多源遥感数据融合技术研究

首先应用遥感图像处理软件对台湾的福卫全色图像进行增强处理,然后对SPOT5多光谱图像进行自然色彩变换,使其具有较好的色彩表现力,最后两种处理数据经过配准、融合.     

多源遥感影像数据融合理论与技术

在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对数据融合的关键技术及研究热点进行了总结。     

多源遥感图像融合的数据对象选择

多源遥感图像融合处理能够综合利用来自多种传感器的遥感图像,获得关于同一目标/场景的更为准确、全面和可靠的描述。针对不同的应用目的、图像融合算法和传感器特性,遥感图像融合的数据对象选择有所不同。分析影响遥感图像融合数据对象选择的这三个方面主要因素,总结一些以往成功的多源遥感图像融合中数据对象的组合模式,给出具体的传感器组合应用实例。     

融合多源遥感数据的高分辨率城市植被覆盖度估算

准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价,城市规划及可持续城市发展具有重要意义.遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段,目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用.然而,由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性,在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度.为此...     

多源遥感影像数据融合方法探讨

在简要分析几种常用多源遥感图像融合方法的基础上,着重探讨了基于小波变换融合方法的特点以及小波变换与其他方法相结合使用的优势,为相关工作提供借鉴。     

多源遥感数据融合评价的理论与实践

印度卫星IRS 1C全色波段图像具有几何分辨率高的优点 ,TM多光谱遥感图像具有波段多的优点 ,用HIS变换法、Brovey变换法、PCA变换法对它们进行融合 ,可将它们的优势集中起来 ,减少数据的冗余度 ,增强图像的清晰度 ,提高解译的精度和准确性 ,由于全色波段数据与多光谱数据的光谱响应范围不一致 ,所以 ,用上述方法融合后的图像的色彩与多光谱图像的色彩存在不同程度的差异。为此 ,本论文探讨一种信息保持型融合方法 ,使融合后图像的色彩与多光谱图像的色彩相同或相近 ,并研究融合评价的理论。提出了一种新的融合方法 ,使融合后的图像的色…     

《多源遥感影像数据融合技术》出版

《多源遥感影像数据融合技术》（贾永红著）一书近日由测绘出版社出版。     

多源遥感影像融合及其关键技术探讨

简述了多源遥感影像融合过程、三种融合层次及其优缺点；具体描述了常用的八种融合方法；根据近来多源遥感影像融合研究状况，提出了融合中需进一步研究的关键技术。     

基于多源遥感数据融合的土地利用/土地覆盖变化

针对主要数据源ETM ，TM及部分SPOT，设计两种融合方法，试验快速可靠的变化信息提取的融合方法。一是利用2000年TM8高分辨率影像与1998年B543合成影像的PCA法，融合影像中变化图斑呈特征的黄色图斑；二是利用2000年TM8波段与同一时相的B32合成影像的Brovey变换法，该方法提高了土地利用／土地覆盖类型的分辨力，试验结果比较理想。     

多源数据融合的城市三维实景建模技术应用

基于多源数据融合技术,研究了一种适用于商业化地图服务的三维实景建模技术.该技术充分融合当前商业化地图服务平台的大数据资源,在不进行任何补充测量的前提下,使用较低的工时成本,完成三维实景建模技术的开发任务.且该技术与2008年谷歌地球推出的相关技术相比较具有后发优势,其开发效率和用户满意度远高于谷歌地球的三维实景建模方案.     

九寨沟地震中应急测绘多源数据融合应用

针对"8·8"四川九寨沟7.0级地震应急测绘保障时间紧、任务重的特点,探索利用多源多途径方法,快速获取九寨沟核心景区多源灾情地理信息数据,开展相关数据的融合应用。实践证明,多源数据融合技术在应急测绘保障工作中不仅可以提高数据利用精度,而且可以快速提高应急保障数据的使用效率和用途。多源数据融合技术还可为指挥决策等部门的灾情侦查、灾害调查、灾后重建工作,提供内容丰富、多维支撑的决策信息支撑。     

多源信息融合中小波变换的应用研究

研究了小波变换在多源信息融合中的应用,主要涉及高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像融合问题及合成孔径雷达与光学影像的融合问题.主要方法是基于地物光谱信息特征的彩色融合与基于几何特征的融合.利用小波技术对整个融合过程加以改进.获得的融合结果表明基于光谱特征信息的融合方法,可以有效地提高多光谱影像的空间分辨率,而基于几何特征的融合方法,可以提高对遥感影像的目视解译效果.视觉效果上就是将高分辨率影像的细节加入到了低分辨率多光谱影像中,并同时保持原始影像的光谱特征.     

一种改进的多源空间数据融合技术

无缝GIS已成为GIS发展的必然趋势,要达到空间数据的无缝共享,就必须实现多源空间数据的融合,本文对多源空间数据融合的几种技术作了探讨和总结,并针对其中的GIS数据中间件技术做了相关改进,给出了改进的方法。     

基于IHS的多源遥感数据融合

首先简要叙述了IHS法在遥感图像融合中的应用,然后对实验结果进行了分析,并用融合后的图像建立了土地利用类型的解译标志,以期为HIS法用于遥感图像融合提供参考。     

一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用

在“互联网+”时代,众源地理空间数据已成为重要的数据来源,但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题,如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法,这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法,试验结果表明,与传统的字符匹配方法相比,本文提出的方法在运算效率上有显著的提升,同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。     

基于物联网多源数据融合的管线监测平台设计应用

当今城市地下管网安全运行监测数据集成面临涉事业务部门范围广、数据种类繁多、数据采集途径不统一等问题.结合项目实践,通过通信请求响应协议(Http)请求解析、串行通讯协议(Modbus proto-col,Modbus)读取、数据库推送、通信标准接口(OLE for Process Control,OPC)数据采集四种数...     

渤海湾多源重力数据的自适应融合处理

在最小二乘逐步配置基础上,提出了以调整观测信号自协方差及互协方差函数为主要形式的多源重力数据自适应融合处理方法,构建了基于配置结果的自适应融合以及基于观测信号的自适应融合两种融合模式。分别利用两种融合模式对渤海湾陆海交界区域的航空重力数据、卫星测高反演重力数据以及陆地重力数据进行了融合处理,其中基于观测信号的自适应融合模式取得了较优的融合效果,通过船测重力数据的外部检核表明,融合数据的总体精度优于3.7毫伽 。