基于RS和GIS的小城镇建设土地利用优化研究

提出了利用卫星遥感数据和GIS空间信息分析技术进行土地利用空间优化配置的方法,分析了小城镇土地利用结构特点及小城镇建设和土地开发利用过程中存在的问题,实现了对洛带镇土地利用变化的监测和土地利用结构的优化。     

基于GIS技术的土地储备管理信息系统开发与应用

基于上海嘉定区范围内的储备土地及未被开发土地的各类数据,以电子地图为载体,运用GIS技术直观、系统地表现和分析数据,建立了嘉定区土地储备管理信息系统.系统的建立简化了嘉定区土地储备流程,优化了储备土地及土地开发流程,进而提高土地资源利用率,及时排除开发利用中的各种问题,提供高质量和高可靠性的服务.     

土地确权技术优化方法研究

针对土地确权中出现的实际问题,以辽宁省海城市的实际工作为例,对影响工程质量的因素进行分析。探讨多时相遥感影像、无人机航测高程数据以及三维建模技术的使用,旨在加快确权进度,或在保证工作效率的前提下,提高土地确权测量工作的质量及可视化效果。土地确权的技术优化方法,能优化确权工作,加快进度,并拓展土地确权成果的使用方向。     

基于DEM的小流域土地利用分析模型研究与实践

采用DEM数据和各种土地利用类型矢量数据,运用GIS空间分析方法,设计土地利用分析模型,实现各种土地利用类型在不同地形因子影响下的空间分布现状的分析和显示,为区域土地利用规划或优化土地利用结构提供决策服务.     

投影寻踪法的土地生态安全评价

针对土地生态安全评价所涉及的评价指标众多,数据量较大,评价体系具有明显的高维、非线性的特点.本文采用投影寻踪法构建土地生态安全评价模型,并应用模拟退火算法优化投影方向,将高维数据投影到低维空间上,根据优化出的一维投影值计算评价区域的土地生态安全度及主要影响要素.该模型在实际应用中取得了较为满意的效果,评价结果客观科学,...     

广域网络环境下的土地资源空间数据更新机制

在分析土地资源数据更新内部联动性较强等特点的基础上,研究了适合广域网络环境的土地资源数据更新机制。该土地资源数据更新机制采用选定工作区域、数据提取、数据下载、离线数据编辑、数据上传、数据更新等流程来具体实现。测试表明：该土地资源数据更新机制能较好地运用于县级土地资源管理部门,满足县、乡等多级土地资源管理的日常业务需求。     

基于遥感分析的城市土地定级技术研究——以武汉市为例

在城镇土地定级方法中引入遥感数据分析,提出了应用遥感数据量化定级因子,实现土地定级快速更新的可行方案。以武汉市为例,利用MODIS植被指数和陆表温度产品,准确量化环境因子对定级单元的作用,快速更新武汉市土地定级成果,缩短了更新时间,提高了工作效率,优化了更新成果。     

哈尔滨市土地市场运行绩效评价研究

研究土地市场运行绩效有益于完善城市土地市场管理,达到以土地资源优化配置为目的进行宏观调控的客观要求。本文从城市土地市场化程度、土地市场竞争度、收益一成本合理度、供求均衡度和价格敏感度5个层次构建了哈尔滨市土地市场运行绩效评价指标体系,以2012年哈尔滨市数据为主要评价依据,采用层次分析法,用Matlab软件进行数学计算,对哈尔滨市进行土地市场运行绩效评价研究。研究结果表明,哈尔滨市土地市场化程度、土地市场竞争度、收益一成本合理度、供求均衡度和价格灵敏度均处于中等水平,其综合评价值为56．61,说明哈尔滨市土地市场运行绩效处于中等效率状态。最后提出了提高哈尔滨市土地市场运行绩效的建议。     

农村土地调查基本农田上图方法

土地是人类赖以生存和社会发展的物质基础,耕地是农业生产最基本、不可替代的生产资料。基本农田调查是农村土地调查最为重要的一个部分,基本农田上图工作对于政府部门制定土地政策、优化土地结构、保护耕地、提高耕地质量具有十分重要的意义。本文从基本农田概念的引入、基本农田上图技术流程、基本农田保护块上图以及图件编制、数据汇总几个方面阐述了农村土地调查基本农田的上图方法。     

多目标土地利用优化模型与应用

针对传统的土地利用优化配置存在对多目标支持不足和空间布局优化实现困难以及遥感影像监督分类结果存在错分漏分的问题,该文提出了一种结合兴趣点(POI)数据进行多目标土地利用优化的模型,即先利用POI数据对遥感影像监督分类的结果进行纠正,然后通过非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现多目标土地利用数量结构优化,最后利用未来土地利用模拟模型将变化斑块合理分布,从而实现土地利用空间布局优化。以江苏省徐州市为例进行实验,结果表明,该文所提方法对土地分类结果的精度有一定提高并能有效地进行多目标土地利用优化,能够为区域不同的发展目标提供决策支持,在新时期国土空间规划实践中有着较好的应用前景。     

Land-use spatial optimization based on PSO algorithm

The optimization of land-use spatio-structure is one of the most important areas of land use management;constructing a spatial optimization model that is based on the micro spatial unit in a bottom-up mode plays an important role in coupling the quan-tity structure and spatial structure effectively.The objective of this research is to develop a land use spatial optimization model based on particle swarm optimization to make spatial decision in land use management.The model is implemented using real data-sets to emulate the process of spatial structure optimization in order to get the best landscape pattern under the control of decision environments.Simulation results revealed that the particle swarm optimization model has the ability to utilize the quantity and spa-tial structure.Furthermore,the result demonstrated that it can be used to stimulate the landscape pattern in designing the appropriate optimization environment,which could land quantity target to the basic spatial units effectively and provide appropriate spa-tio-structure for regional land use space layout decision making.     

国内土地评价与土地优化利用研究综述

土地利用优化是当前土地资源管理和调控过程中必须解决的难题,本文在对国内土地评价和土地利用优化文献回顾的基础上,总结了土地评价研究内容和技术方法以及土地利用优化研究内容和技术方法的发展。     

地籍测量学课程教学改革探析

探讨了地籍测量学课程教学内容的优化与调整,指出了新的技术规程、现代测绘技术和数据管理对地籍测量学教学内容的影响。同时认为房产调查与测量宜作为地籍测量学的必要内容。最后指出了测绘工程专业与土地资源管理专业实践环节存在的差异性,并对该课程课堂实习和集中实习的具体内容进行了探析。     

对我国国土生态安全格局与空间管理策略的思考

本文从生态安全格局的定义、我国生态安全格局现状、生态安全格局优化3个方面进行了分析,明确了目前及未来生态保护用地面积比例,并提出了国土生态安全的空间管制策略,主要包括：重点生态功能区域根据主导生态功能的差异性采取不同的管理措施,在土地利用规划体系中新增生态保护用地以实现生态功能的落地,以生态保护红线为基础统筹各类自然保护地。研究成果可为保障我国国土生态安全,促进社会-经济-生态之间的协调发展提供依据。     

Evaluation and development of sustainable urban land use plans through spatial optimization

Along with rapid global urbanization, cities are challenged by environmental risks and resource scarcity. Sustainable urban planning is central to address the dilemma of economic growth and ecosystem protection, where the use of land is critical. Sustainable land use patterns are spatially explicit in nature, and can be structured and addressed using spatial optimization integrating GIS and mathematical models. This research discusses prominent sustainability concerns in land use planning and suggests a generalized multi‐objective spatial optimization model to facilitate conventional planning. The model is structured to meet land use demand while satisfying the requirements of the physical environment, society and economy. Unlike existing work relying on raster data, due to its simple data structure and ease of spatial relationship evaluation, this research develops an approach for identifying land use solutions based on vector data that better reflects the actual shape and spatial layout of land parcels as well as the ways land use information is managed in practice. An evolutionary algorithm is developed to find the set of efficient (Pareto) solutions given the complexity of vector‐based representations of space. The proposed approach is applied in an empirical study of Dafeng, China in order to support local urban growth and development. The results demonstrate that spatial optimization can be a powerful tool for deriving effective and efficient land use planning strategies. A comparison to results using a raster data approach supports the superiority of land use optimization using vector data as part of planning practice.     

Integrating a Raster Geographical Information System with Multi‐Objective Land Allocation Optimization for Conservation Reserve Design

The multi‐objective land allocation problem is to optimize the selection of land for different uses based on a set of decision objectives. For most applications, a geographical information system (GIS) is either absent or loosely coupled through file exchange. In this article the evolutionary algorithm (EA), a heuristic solution method for optimization problems, is integrated with a raster GIS to form a spatial decision support system (SDSS) for multi‐objective conservation reserve design. The SDSS effectively combines the functions of a GIS for data management, analysis, and visualization, with the optimization capability of the EA; and provides a uniform way to solve conservation reserve design problems with different types of constraints and objectives. The SDSS is demonstrated through application to the creation of conservation reserves in Bolivia to protect 17 endemic mammals.     

国土综合整治三维模型碎片加载优化与调度

国土整治作为一项国家战略,是解决社会经济发展过程中土地利用问题的重要手段,能有效促进国土空间优化和治理土地退化,对于实施乡村振兴战略和推进生态文明建设具有重大意义。随着我国工业化、城镇化的推进,生产、生活、生态之间矛盾日益凸显,国土整治在全国各地广泛开展,尤其是三维可视化技术的应用发展迅速。但对于国土整治业务而言,三维模型存在数据量大、数据复杂且碎片化程度高等特点,使得三维数据的存储管理和加载调度难度大,制约了其在国土整治中的应用。本文针对国土整治三维数据,提出了存储结构优化方法、三维模型碎片加载优化方法和三维模型调度优化方法,并开展了试验验证和应用示范,验证了本文提出的方法能够有效支撑国土整治中的三维可视化相关业务。     

基于FME的土地管理数据共享途径的探讨

对空间数据共享的实现方法及土地管理数据进行了简单介绍,在分析FME体系结构的基础上给出了在土地管理中利用FME解决问题的实例,同时探讨了利用FME Objects及FME Server实现土地管理数据共享的具体开发方案。     

土地利用时空数据管理与挖掘应用研究

土地利用数据是进行土地管理和相关工作的基础数据之一,也是时态变化最频繁、时空关系最复杂的数据。因此,一个完善的、能够反映土地利用信息随时间动态变化的管理系统必须将时间属性纳入其中。本文通过对土地利用时空变化过程及其数据特点进行分析,应用时态GIS理论与方法,提出了土地利用时空数据管理的存储方案。基于该存储机制的土地利用数据库,能够较好地表达土地利用时空变化过程,从而提高土地利用数据的管理效率。最后分析了历史数据的信息查询、历史状态再现、数据统计、变化趋势分析及数据回滚等挖掘应用。     

土地管理信息化与地理信息系统的应用

从土地信息数据的采集、土地信息的四维数据、以及土地信息数据的处理和数据的共享几个方面探讨了目前GIS在土地管理信息化方面的应用,并对GIS在土地信息化方面的进一步发展及待研究的问题进行了分析。