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高层建筑物中点恢复的测量方法是在负一层测定该建筑物的中点,再引到四层楼顶,最后重新确定施工放样数据,保证该建筑物的设计要求和施工监测。 相似文献
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一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
从机载雷达点云数据中快速准确提取建筑物是当前研究的难点和热点。在对现有建筑物点云提取方法充分研究和分析的基础上,本文提出了一种基于LiDAR点云的建筑物提取方法。首先根据建筑物的几何特性提取初始建筑物轮廓点;然后构建局部协方差矩阵计算点云分布特征,剔除非建筑物轮廓点;最后利用DBSCAN聚类算法对建筑物轮廓点聚类,以聚类结果为基础构建缓冲区,以缓冲区内所有建筑物轮廓点为初始种子点,采用圆柱体邻域进行多种子点区域增长,实现建筑物点云的提取。通过两组试验,共5组数据验证本文算法的性能。试验结果表明,该方法能够准确、有效地提取多层复杂的建筑物点云,效率高,且具有一定的适用性。 相似文献
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近几年来,随着施工工艺的不断改进,许多工程在施工中采用了液压滑模。由于施工的连续性,要求测量工作能及时、准确地控制建筑物的中心线。采用传统的经纬仪投点,在实测中存在一些问题,因此,我们提出用倒锤法测量来控制建筑物的中心线。先后在某铁矿东副井、西副井的液压滑模施工中试用,效果良好。现以西副井施工测量为例介绍如下。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(3)
提出了一种基于原始离散LiDAR点云的多层结构建筑物激光点自动提取方法。首先对原始离散Li-DAR点云进行不规则三角网构建,然后利用分阶段区域生长的原理逐阶段遍历TIN中的各三角面。依据三角面的法向量方位角判定建筑物的各层结构,依次提取出多层建筑物的墙面及各级屋顶面,最后将提取出的各层屋顶面数据进行分类存储,确保提取出的各栋建筑物激光点之间相互独立且包含各层屋顶结构等细部特征信息,便于后续各建筑物的三维重建。 相似文献
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近年来,随着旅游建筑,公共建筑的发展,在施工测量中经常遇到各种平面图形比较复杂的建筑物的构筑物。有的整个建设为园弧形,有的建筑物是由一组或数组园弧曲线与其它平面图形组合而成。 相似文献
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面向建筑物施工的全局偏差检测需求,提出一种顾及主方向的PCA-ICP点云配准施工检测方法。首先将BIM设计模型数据转换为BIM点云数据;然后运用顾及主方向的PCA (主成分分析)粗配准结合ICP (迭代最近点)精配准,即顾及主方向的PCA-ICP配准方法,在无控制点条件下实现三维激光点云与BIM点云配准,并计算配准均方误差E;最后利用M3C2算法和均方误差E计算出三维激光点云与BIM点云之间的偏差值和偏差值误差范围,最终统计得到施工偏差结果。以某体育场馆钢结构为例,实验结果表明,该方法较常规偏差检测方法可以得到建筑物实际施工的全局偏差。实验结果可为建筑物施工提供参考。 相似文献
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城市中民用建筑物主轴线的放样(定位)是实施城市规划的重要环节。本文介绍了几种实用的放样方法,经多次实践,认为这些方法非常有效。建筑物主轴线的放样方法,按放样依据点及现场地形条件,可分类为:依规划红线放样,依道路中线放样,依坐标放样和依原有建筑物放样等。现结合实例分别叙述。 相似文献
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从场景整体点云数据中提取单体建筑物的点云是建筑物单体三维建模的基础。然而,现有点云提取方法在提取建筑物点云数据时往往包含部分植被、地面等非建筑数据点,不利于建筑物对象建模。针对该问题,本文提出使用CSF方法对初步提取的建筑物点云数据进行净化处理。该方法首先将场景点云数据投影生成点云图像,根据图像特征初步提取单体建筑物点云数据;然后对获得的单体建筑物点云数据采用CSF方法进行净化处理,可以获得较为纯净的单体建筑物点云数据。本文以南京师范大学仙林校区部分区域为研究对象对该方法进行了验证。结果表明,该方法可以较好地对建筑物点云数据进行净化,得到较为纯净的单体建筑物点云数据,为基于点云数据的建筑物单体模型构建打下了良好的基础。 相似文献
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随着社会的不断进步,高层和超高层建筑物越来越多。为了保证建筑物正常使用的寿命和安全性,并为日后勘察设计施工提供可靠数据,沉降监测非常必要,而基准点稳定性分析是首要任务。详细阐述了分析基准点稳定性的方法:先进行秩亏自由网平差,再利用平均间隙法进行检验,并利用Matlab编程实现该方法,通过人机交互方式剔除不稳定点,并继续检验剔除动点,达到剔除所有不稳定点效果,从而大大减少建筑降监测基准点处理的内业工作量,并提高建筑降监测基准点的稳定性。通过算例验证了该稳定性分析方法及程序的可行性,适合在工程实践中推广应用。 相似文献
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本文通过对软土地基高层建筑群沉降观测的讨论,提出了深埋水准点的要求与设计,并通过复测水准网计算出浅埋水准点的沉降,从而对高层建筑物对地表沉降影响范围的确定也提出了初步看法。为了验证设计及施工质跫,经常需要实测某些高层建筑物在施工中和建成后的实际沉降情况。讨论高层建筑物的沉降观测的论文已不少,往往都是以研究某一幢高层建筑物为题。本文介绍沿海某大城市软土地基上的17幢高层建筑群的沉降观测情况。主要内容是:水准网及深埋水准点的设计;水准网及工作点高精度估计;水准网的观测,浅埋水准点高程数据的修正;高层建筑物对地表沉降影响范围探讨及高层建筑物的沉降规律。 相似文献
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王洪 《测绘与空间地理信息》2014,(8):73-75
武岳庙位于济南市中心繁华地段,四周有1~3层的建筑物,且距离较近,最近的距离仅有2.15 m。为了保证周围建筑物自身的安全,施工过程中对基坑周围建筑物的沉降进行监测,分析施工过程对周围建筑物的影响,将数据及时反馈给施工单位,保证武岳庙保护工程顺利进行。 相似文献
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以机载LiDAR点云数据为研究对象,提出一种新的基于点云数据的多层建筑物三维轮廓模型高精度自动重建方法。在已完成建筑物结构提取及轮廓规则化处理的基础上,利用多层屋顶轮廓在水平投影面内的相邻关系,将各层屋顶中同等级屋顶的相邻关系概括为平行边、不平行且不相交、相交3种相邻形式,结合多层屋顶的层级结构信息对相邻轮廓边界进行一致性处理。实验证明本文方法可以进一步消除多层建筑物各屋顶轮廓的规则化处理误差,使相邻轮廓边界在水平投影面内严格重合,同时重建后建筑物三维轮廓模型的正确性与完整性较高,拐点的定位精度优于激光点平均间距。 相似文献
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基于Hough变换的建筑物半自动提取 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于Hough变换的建筑物半自动提取方法.该方法针对由人工给定建筑物的初始角点并通过统计屋顶主方向对Hough变换的搜索范围和搜索角度进行限制,从而稳定快速地提取出屋顶的边缘.然后利用最小二乘的方法对提取出的屋顶边缘进行精确对中,实现了对平顶直角建筑物以及人字形建筑物的有效提取. 相似文献
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针对建筑物点云在工程应用中存在大量数据不产生作用,只需保留建筑边界点云的问题,本文提出一种基于主成分分析法向量估计的建筑点云立面边界提取方法.该方法首先采样统计离群值去除算法对点云数据进行滤波去噪,然后采用主成分分析法估计样点表面的法线方向,最后使用角度阈值确定建筑物点云立面的边界.通过实例分析,此法能够较完整地提取建筑点云的边界特征,为相关工程应用提供了技术支撑. 相似文献
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在高建筑物(大桥的高塔柱,摩天大楼等)的施工放样过程中,在同一铅垂线上的建筑物特征点的平面坐标,随着建筑物的升高而改变,对此,测量员是否应事先按照不同高程计算出这些点的平面坐标再进行放样?曾经是引起争论的问题(例如在润扬大桥等桥梁的塔柱施工放样中)。本文首先在理论上证明了,椭球面上任一点,在不同高程投影面上的高斯平面坐标,与椭球的平均曲率半径成正比。其次,以上述结论为根据,明确和肯定了现行的对于高建筑物的施工放样方法。 相似文献