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遗传BP神经网络主动AMD对偏心结构的减震控制 总被引：7，自引：0，他引：7
本文采用在结构顶层水平双向设置AMD主动控制装置的方法，对偏心结构在多向地震作用下的振动进行了遗传BP神经网络主动控制研究。首先论述了遗传BP神经网络的基本理论，然后介绍结构—AMD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法，最后介绍利用遗传BP神经网络对结构反应进行预测及对结构实施主动控制的方法。数值结果表明，利用遗传BP网络进行结构反应预测和控制是可行且有效的，能对结构的平动和扭转反应起到较好的减震效果。 相似文献
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为了利用结构地震响应观测数据在震后对结构进行损伤快速评估,本文提出了基于BP传播神经网络多参数预测震后结构损伤程度的方法。本文设计了9个不同设防烈度和层数的钢筋混凝土框架结构,利用OpenSees有限元软件进行了非线性时程分析,并用损伤指数量化了结构损伤程度。利用有限元模拟结果,创建了神经网络的数据集,训练神经网络建立了结构参数与结构损伤指数之间的映射,对比了不同参数组合预测结构损伤水平的能力,提出了最优参数组合。结果表明：此方法预测结构损伤指数准确度高,耗时短,可为建筑工程震后损伤快速评估提供支撑。 相似文献
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储层预测中BP神经网络的应用 总被引：7，自引：13，他引：7
论述了BP神经网络的基本原理及在油气预测中的应用，特别讨论了网络的学习和网络技术的改进，通过SN油田SGH组的油气预测，表明利用BP神经网络进行油气藏的储层预测是有效的。 相似文献
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将形状记忆合金（Shape memory alloy,简称"SMA"）与压电摩擦阻尼器复合设计了一种半主动混合阻尼器,对SMA丝进行了材性试验,分析了循环圈数、加载速率和应变幅值对SMA丝力学性能的影响。基于试验数据,以速度方向和应变值作为神经元输入,建立了SMA的BP神经网络本构模型,并利用T-S模糊逻辑求解压电陶瓷驱动器输出电压,对1个2层的钢框架结构进行了无控、SMA被动控制和混合控制MATLAB仿真分析。结果表明:SMA的BP网络模型预测的应力误差大多集中在20 MPa以内,且误差较大点主要集中在加载的初始段和卸载的结束段等数值较小的点,BP神经网络能够较好地预测SMA丝的本构曲线。相比SMA被动控制,混合阻尼器可以更加有效地降低结构的动力反应。 相似文献
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结构网络最小混合型神经元网络油气预测 总被引：1，自引：0，他引：1
基于统计学习理论中的结构风险最小化原理，从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程。该方法能自适应地扩展神经网络的容量，从而完成网络的结构设计，并且在有限样本的情况下，阳大限度地提高网络的训练精度和泛化能力，进而提高神经网络预测结果的可靠性。此外，本方法可使神经网络同时具有多种类型的特性函数，增强了网络的信息处理能力。文中给出了该方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例。 相似文献
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<正>1研究背景傅承义（1963）指出地震预报的直接标志是前兆,而寻找前兆是地震预报研究的一条重要途径。马宗晋等（2014）通过对全球地震演化特征、地震预测预报历史和中国陆区地震预测途径的探索,提出地震前兆观测效能图谱。黄辅琼等（2017）指出发展数值地震预报首先需要对各种观测资料进行同化分析。使用LSTM神经网络预测时间序列数据较为有效,但是该方法在处理强非线性数据时存在不理想情况。EMD-LSTM神经网络是近年发展起来预测时间序列数据的一种有效方法。 相似文献
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建筑结构利用TLCD减振的神经网络智能控制 总被引：14，自引：0，他引：14
本文提出了建筑结构利用调谐液体柱型阻尼器（ＴＬＣＤ）减振的神经网络智能控制方法。首先阐述了确定ＴＬＣＤ半主动控制策略;然后利用ＢＰ人工神经网络方法计算并控制ＴＬＣＤ隔板孔洞的面积,以调节和控制阻尼比＆Ｔ,实现对建筑结构的智能控制。地震作用下的数值分析表明,本文所述的方法是十分有效的。 相似文献
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