用主成份分析法作冬小麦产量预报

主成份分析法是中长期天气预报中常用的方法之一,但在农作物产量预报中应用不多。主成份分析法,是将若干个预报因子(X_1,X_2……X_m)提供的信息进行浓缩、组合成个数较少的、互不相关的因子。用这些较少的因子来代替较多的因子,建立回归方程。 本文以山东省有代表性的十九个县的冬小麦产量和气象资料为样本,用主成份分析法作了一九八五年冬小麦产量预报,预报产量和实际产量接近。 产量资料和气象资料分别来源于省统计局和省气象局资料室。     

棉铃虫发生程度长期预报方法

对太平洋海温与鲁西南第二代棉铃虫发生程度进行相关分析，建立了１２个相关场，得出两在优势相关区。应用主成份分析合成预报变量建立预报方程，预报时效可提前２－３个月，经１９９３－１９９５年３年预报应用均与实况吻合。     

江苏省域稻田旱涝区划

适宜的水份供应是农作物生长不可缺少的重要条件。本文对根据农田水份平衡原理得到的稻田旱涝指标进行主成份分析，提取前三个主成份反映江苏省稻田的旱涝状况，再利用最优分割方法将江苏省稻田旱涝状况区划为六个区。最后对各分区的旱涝特征作了客观阐述。     

初夏亚洲季风区环流低频振荡与长江下游持续暴雨

利用主成份分析和非整数波功率谱分析研究了1991年初夏亚洲季风区逐日500 hPa环流的时空分布特征。结果表明，主成份分析得到的前5个特征向量的空间分布与各个季风系统的活动有关，其时间系数存在显著的12—22天准周期振荡和28—31，43—65天的低频振荡周期，它们与长江下游暴雨形成有密切联系。当第一主成份从谷点上升且第二主成份稳定地增大（减小）时，长江下游出现持续暴雨。亚洲副热带海洋加热异常和海陆热力差异产生的不均匀加热分布激发的各种低频波及其相互作用导致向热带外能量频散的异常，是引起长江下游持续暴雨的     

冬小麦赤霉病与北太平洋海温场的相关分析及其预报

本文用经验正交、函数展开的分析方法确定了太平津海面温度场中和江苏省淮河以南各地小麦赤霉病显著相关的海区。对于显著相关海区的海面温度应用主成份分析进行处理,得到了数量较少而又能代表该海区海温状况主要信息的新因子,从而建立了各地赤霉病的长期预报模式,进行预报,效果较好。     

新疆伊犁地区畜牧气象灾害主成份线性加权评估模型

以畜牧气象灾害系统为背景，建立了一个多指标系统综合评估的主成份线性加权数学模型，并应用该模型对新疆伊犁地区的畜牧气象灾害按年份进行了综合评估与排序，从中提炼出大量有用的信息，为当地制定畜牧业发展战略提供了定量依据。     

气团客观分类实施方案研究

本文提出了一种基于天气气候学途径的气团客观分类实施方案。该方案通过主成份分析对多元气象变量进行空间降维后，由模糊聚类法对样本进行归类，用淮阴市常规地面观测资料对方案进行的试验表明，该方案能够将不易区分的天气系统分成鲜明天气特征的气团差别。方案本身的综合、客观和实用性显示出基于天气气候学途径的气团客观分类方案不仅在天气气候分析领域，而且在有关环境、生物、地理等研究中都具有广阔的应用前景。     

南方涛动指数的多元统计分析及其与北半球500hPa月平均环流的关系

本文对美国的CAC南方涛动指数进行了相关分析、因子分析、模糊聚类、主成份分析。指出,月指数可分为二组:1—4月,5—12月,它们的持续性和相关性不相同。还指出,强弱南方涛动可以用涛动指数的第一主成份来定义。 此外,用1951—1984年的月资料讨论了南方涛动指数与当年1月到来年12月的500hPa位势高度场、月平均纬圈高度、月平均纬际高度差、大气活动中心以及大气环流特征量的相互关系。分析表明,在涛动低值年的前期4月份75°N以北的500hPa位势高度明显偏低,5月份偏高;低值年4月第一谐波槽位于东半球并且方差贡献小,5月份一波槽方差贡献大,高值年相反。500hPa位势高度在4—5月的这种变化是涛动在高纬度的一个早期讯号。 最后,我们建立了一个涛动指数的统计预报模式。利用这个模式可成功地预报出1986年的弱涛动并发生El Nino现象。     

对流层上层定常波异常遥相关型的维持机制

用ＥＣＭＷＦ１９８０－１９８８年的资料和主成份分析方法研究了北半球冬季定常波月平均异常的空间结构和时间变化，分析了对应主要异常型的由辐散风和瞬变涡度通量的异常引起的涡度源异常，并用正压模式研究了涡度源异常在这些异常型维持中的作用。结果表明，瞬变的涡度通量辐合的异常有抵消辐散风所产生的涡度源异常的趋势；单独考虑辐散风异常作为强迫所产生的环流异常与遥相关型的结构和强度相差很大，但如果将瞬变涡度通量辐合的异常也包含到强迫源中，则强迫出来的环流异常会有很大改善     

南方涛动指数与南海高压强度指数的变化特点及其相互关系

本文对各季节的南方涛动指数(SOI)及南海高压强度指数的时间序列作相关分析,主成份分析、及对分离后的时间系数进一步作功率谱分析,发现对我区天气有重要影响的南海高压受南方涛动的制约,二者间具有很好的相关性、季节间的持续性。文章同时揭示了二个指数季节间的分布特点,为南海高压的长期预报提供了依据。     

山东省春季降水量与前期北半球500hPa月平均高度场的相关分析及其预报

在普查山东省春季降水量与上年１月至当年１月各月北半球５００ｈＰａ月平均高度场相关的基础上，分析了两者关系的时间变化和空间分布，并选择相关显著性达信度α＝０．０５以上，空间分布有５个格点以上成片的区域作为相关的关健区，用各关健区所有格点的高度距平平均值分别组成时间序列，这样的相关因子序列共有２９个。用ＥＯＦ分析方法对相关因子提供的预报信息进行浓缩，利用其主成分和春季降水量的相关进行建模预报，取得了良好的试报效果。     

天目山柳杉树轮δ^13C对华东地区降水序列的重建

对采自天目山的柳杉树轮进行交叉定年后，得到树轮的δ^13C年序列。将δ^13C年序列去除大气CO2的影响，保留其高频振荡部分。利用华东地区部分气象站的降水资料，通过主成份分析，分析了降水与树轮δ^13C之间的关系。考虑滞后效应，利用回归方法重建了过去一百多年来的华东地区不同时段的降水序列，并分析了其变化特征。     

MM4 模式中站点相关性的研究和客观分析方案的改进

采用多元统计学中的主成分分析法，通过对MM4模式计算范围内169个测站的风、压、湿和温度的相关分析，确定了89个关键站，另外80个非关键站可由这89个关键站通过多元回归的方法求得。用这种方法，整个计算区域内的统计信息损失量大约超过2%。文章选取1992年7月24日到25日的一次暴雨过程，用关键站的相关最大的站，对缺测的站使用多元回归的方法补值，然后再用MM4模式进行数值预报试验，发现客观分析场和预报场的准确度都有提高。     

60年代夏季海平面气压跃变及其与我国夏季温度,降水的相关分析

本文采用我国不同地理区域的４８个站１９５１－１９８８年月平均海平面气压资料，用主相关型和ＥＯＦ的分析，揭示了我国夏季海平面气压在６０年代发生大规模气候跃变的事实。其主信号空间结构特征为，除青藏高原外，全国大部地区海平面气压均为同相变化。东北区，长江中下游区和新疆区为主要气候跃变出现时间先于近表面层温度和降水场。     

鲁西南日平均气温稳定通过12℃初日预报

通过对鲁西南日平均气温稳定通过１２℃初日与前期北半球５００ｈＰａ高度场的相关分析，得出一批优势相关区。从相关区中选取因子，利用主成分分析进行组合和浓缩，建立了鲁西南１２℃初日预报方程，应用效果理想。     

呼和浩特一氧化碳中毒气象条件主成分分析

对呼和浩特2000年11月至2001年2月一氧化碳中毒事件发生期间的大气稳定度、温度、风速、气压、湿度等气象条件进行了主成分分析，前3个主成分的累计贡献率达83.48%。经分析知，与一氧化碳中毒事件发生相关的重要气象因子为：近地层大气稳定度和相对湿度（即第一主成分，其贡献率为44.74%)、日最高与最低温差和地面风速（即第二主成分，其贡献率为25.69%)、24小时变压(即第三主成分，其贡献率13.3%)。     

主振荡型（POP）分析方法原理

对离散化场的时间序列，详细推导了主振荡型分析方法的两个导出量；主振荡型（POP）及其伴随相关型（ACP）。通过热带太平洋SST距平均时间序列POP及相应区域850hPa风场ACP的计算例子，给出了它们的实际算法。     

用逐步回归模型预测肇庆市汛期降水

用逐步回归方程对肇庆6县(市)分县汛期降水做预测，选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的若干个主分量作为因子(共1748个)。这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立逐步回归模型。结果表明：所建立的预报方程的复相关系数高，对肇庆汛期降水预报效果好。     

春季全球海表温度场的遥相关结构

Walker等在半个多世纪前曾用相关分析的方法研究了海平面气压场的遥相关结构,提出了著名的“三大涛动”理论。近年来,Wallace和John等利用正交函数及旋转主分量的研究方法得到了遥相关结构的“载荷向量”。王盘兴等进一步提出了遥相关模态的概     

基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法。该方法仿预报员的暴雨预报思路，在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型，该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量，输出是预报区域的暴雨落区预报。2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报，因此可望在业务预报中有较好的应用前景。