四川小麦锈病成因及生产对策

小麦锈病是由锈菌生理小种变异，丧失抗性而引发的一种病害。锈菌的越夏、越冬、传播侵染、流行与气象环境条件密切相关。四川麦区作为全国条锈病的重发区近年爆发流行，对小麦生产造成危害，潜在威胁很大。本文从农业气象角度探讨其发病规律并采取相应对策，以期解决这一生产问题，对粮食安全有着实际意义。     

河南省小麦锈病发生面积与降水量的关系研究

在研究河南省小麦锈病发生发展特点的基础上,利用相关分析方法,普查出与锈病关系密切的关键旬降水因子。在对锈病进行小波分析后发现,未来8 a内锈病发生的总体趋势偏重,3 a内锈病发生程度将低于平均水平。同时,对关键旬降水量也利用小波进行了分析。最后,采用多元回归方法建立了河南省锈病发生面积与关键降水单元的关系模型。     

河南省小麦锈病发生面积与降水量的关系研究

在研究河南省小麦锈病发生发展特点的基础上,利用相关分析方法,普查出与锈病关系密切的降水因子.在对锈病进行小波分析后发现,未来8 a内锈病发生的总体趋势偏重,3 a内锈病发生程度将低于平均水平.同时,对关键旬降水量也利用小波进行了分析.最后,采用多元回归方法建立了河南省锈病发生面积与关键降水单元的关系模型.     

川东南小麦低产气象成因及改造对策

本文从分析川东南小麦产量形成与气候生态条件的关系入手,对川东南小麦低产的气象成因进行了研究。结果表明,小麦生育前期和后期的湿害、中期的干旱、整个小麦生育期间的光照不足是川东南小麦低产的主要气象原因,少数年份中期的低温、冻害和后期高温对小麦产量也有一定影响。据此,提出了与气候特点相适应的改造对策.     

信阳市小麦生产中常见病害成因及防治

通过对信阳市小麦生产中常见病害的形成原因分析,找出了发病规律,并提出防治措施.     

陇南山区小麦条锈病流行对气候偏暖的响应及对策研究

根据陇南山区 1957-2005 年气象资料和相应的小麦条锈病流行资料的对比分析得出与 1957-1995 年平均值比较,陇南各地1996-2005年年平均气温上升0.5～0.9℃,逐月平均气温也均有不同程度的上升,其中,冬季增温最为显著,为1.0℃/10a,在冬季尤以2月增幅最大,为1.3～1.6℃/10a.而陇南春季小麦条锈病流行程度与上年10月和当年1-3月平均气温正相关显著,所以,近10a冬季显著的增暖趋势与小麦条锈病流行程度逐年加重趋势相一致,由此与1990s以前相比,陇南山区冬小麦种植海拔高度及条锈病越冬越夏高界明显提高了100～300 m,致使小麦条锈病危害范围扩大,发生时间由3月提前到2月.本文结合当地特色农业经济发展战略,相应提出防御对策.     

信阳市小麦生产中常见病害成因及防治

通过对信阳市小麦生产中常见病害的形成原因分析,找出了发病规律,并提出防治措施.     

小麦、玉米需水特征及防旱对策——四川盆中丘陵地区农业干旱分布规律及对策研究之二

定量分析了盆丘中陵地区小麦、玉米等作物各生育期的需水量、日耗水量及水分盈亏值的变化规律,重点讨论了不同台地作物需水关键期的干旱情况。指出(1)小麦需水关键期(拔节——抽穗)水分亏缺多达24.8～32.4mm,各台地小麦普遍发生干旱,以二、三台地更严重:(2)玉米需水关键期多夏旱,频率高达40％～60％。容易导致玉米受旱;(3)小麦有最少需水期与最多需水期之分,玉米则只有最多需水期,但玉米对水分反应更敏感;(4)提出了该地区抗御土壤——作物干旱的若干气候对策建议。     

气候变暖对盐城市小麦生产的影响及其对策

本文通过对盐城市37年气象资料的计算分析,得出：小麦生育期间气候明显变暖,尤其冬季气温上升最为明显,便得小麦生育进程超前,过早拔节,冻害变重,病虫草害和涝渍害加重。据此,根据本市小麦生产的实际情况,提出了扩大半冬性品种种植面积、适当推迟播期、控制群体结构、适时防治病虫草害等对策措施。     

小麦冻害发生的相关因素及防御对策

对１９７７，１９９０两个年份的气象因子，品种抗寒性，播期早晚栽培技术及冻害的相关性进行了分析探讨，并提出了一些防御措施。     

模式再分析与实际探空资料的对比分析

利用2007年11月—2008年11月美国国家环境预报中心(NCEP)和国家大气中心(NCAR)的全球再分析资料与阜阳和安庆探空站的高空资料,对NCEP资料进行垂直的拉格朗日插值和水平的双线性插值后,对比分析了模式再分析与探空资料的一致性。结果表明:探空资料和NCEP资料中温度、相对湿度、u风和v风4种气象要素的绝对差值随地点、高度和季节变化较小,0.5～8 km基本稳定在一定的范围内:温度相差0.5～1.0℃,相对湿度相差5%～15%,u风和v风分别相差1～3 m/s和1～4 m/s。但值得注意的是近地面(0.5 km以下)二者差异相对较大。对比结果验证了利用模式探空资料来分析无实际探空资料地区上空气象参量变化特征的可行性。     

临河2016年夏季探空资料高度异常分析

临河高空站是内蒙古10个非GCOS探空站中唯一使用南京大桥机器有限公司探空仪的台站,针对2016年6—8月探空高度异常情况,进行数据分析,并参照气象气球行业标准中的最大气球爆破直径,计算气球升空高度,得出,临河站存在探空高度普遍偏高的情况,2016年6—8月>36km的探空高度占比为47.2%,全月>38km的探空高度占比为23.4%;探空终止瞬间气压高度和计算所得雷达观测高度相比较,在30km以上,存在平均>3502m的高度差,也存在差值异常偏大的情况。     

基于微波探测资料的全球大气亮温长期变化趋势研究

本文使用1978—2013年美国大气海洋局NOAA研发的STAR V3.0版本的MSU/AMSUA逐月亮温格点数据,引入集合经验模式分解(EEMD)方法,研究了高空大气亮温的非线性变化趋势,尤其注重亮温气候趋势的时间演变特征,并与传统线性回归(CLR)方法做了对比研究。结果表明,在全球对流层增温、平流层降温的大背景下,基于EEMD的亮温非线性趋势演变特征表现为:近10 a对流层中、高层全球平均增暖趋势放缓,甚至出现轻微的降温趋势;北半球对流层增暖首先出现在北极,随后向低纬度方向延伸。北极对流层增暖向上影响高层大气,最高可以扩展到平流层低层。南半球对流层中低纬度地区受北半球大气影响也出现增温。另外,近10 a南极地区出现显著的独立增温现象。平流层变冷北半球最早从中纬度地区开始发生,变冷逐渐增强的同时向极地和低纬度两侧扩张。南极上空平流层大气早期也出现显著变冷,然而随着2000年以后南极大范围增暖,平流层变冷逐渐转移到中低纬地区。     

NCEP再分析资料与江西强对流探空资料对比检验分析

选取2000—2016年江西省南昌、赣州两站及其附近半径为50 km范围内的强对流天气过程个例,对比分析常规探空资料和NCEP再分析资料提取的温、湿、风垂直廓线及其输出量,检验NCEP再分析资料在江西省强对流天气分析的适用性。结果表明:1)NCEP再分析资料与探空资料温度差异非常小,500 hPa高度层以下露点误差也在1℃以内,而500 hPa高度层以上随着高度增加误差也明显的增大。基于温湿计算的大气能量物理量CAPE值可靠性较低,而基于中低层温湿条件计算的K指数和Δt_(850-500)参考性较高。2)NCEP再分析资料与探空资料的垂直风速切变基本在1 m/s之内,越往高层垂直风切变越小,差值在0.4 m/s以下。两种资料计算的高低层风垂直切变均拟合的非常好。3)NCEP再分析资料显示低层偏干而中层略偏湿,低层偏干使CAPE偏小,中层偏湿不利于产生雷暴大风、冰雹等强对流天气,降低了灾害性强对流天气产生的概率。边界层风场预报偏弱也会弱化强对流辐合触发的条件的分析。总体来说,两种资料的基本物理量以及一些输出量偏差较小,可用于江西省强对流天气的分析。     

用数据模拟方法分析探空仪慢转对高空气象探测记录结果的影响

本文提出了一种用数据模拟的方法，分析因探空仪慢转对高空气象探测记录造成影响的情况，并结合了一次实际探空记录进行了分析论证，得出在实践中用五九型探空仪，在其转速下低于3转／分时的情况下，所探测到的高空压、温、湿资料与转速保持在5～8转／分的情况下的资料，吻合程度较高。而转速保持在记录整理与否的临界点：2转／分时～500hPa以上〈2转／分，此时各要素的偏离程度已明显加大，对大气层结特征的反映，已失去指示性。     

用数据模拟方法分析探空仪慢转对高空气象探测记录结果的影响

本文提出了一种用数据模拟的方法,分析因探空仪慢转对高空气象探测记录造成影响的情况,并结合了一次实际探空记录进行了分析论证,得出在实践中用五九型探空仪,在其转速下低于3转/分时的情况下,所探测到的高空压、温、湿资料与转速保持在5～8转/分的情况下的资料,吻合程度较高.而转速保持在记录整理与否的临界点:2转/分时～500 hPa以上＜2转/分,此时各要素的偏离程度已明显加大,对大气层结特征的反映,已失去指示性.     

高空观测记录错情浅析

1引言高空资料的准确与否,直接关系到天气预报的准确率和历史气象资料的质量。根据几年来的审核工作经验,总结出一些在高空记录中经常出现的错情,现归纳分析如下,供各站同行参考借鉴。2常见错情及分析(按高表—14、高表—13审核记录顺序列举)2.1检定证部分检定证中绘有检定曲线的座标图,表示探空仪感应器指针位置(即电码符号)和气象要素之间的关系。(1)检定证温度、气压及湿度节点数据读取错误。如P:1010检定符号Np应148误248;T:20检定符号Nt应503误513等。温度、气压及湿度各节点数据读取的准确性直接关系到整份记录的正确与否,由于这一…     

Objective cross-sectional analysis of diabatic circulations and vertical motions using ALPEX data

Summary Frontal propagation and development in the presence of orography and moisture are examined using the objective cross-section analysis method of Shapiro and Hastings (1973). The method is applied to a real data case on 4–5 March 1982 during the Alpine Experiment (ALPEX). Surface data are added to the analysis method to improve the lowlevel depiction of the frontal zone.The ageostrophic winds are computed from the isentropic representation of =dp/dt and the horizontal momentum equations. Diabatic contributions to the circulation, computed from the isentropic form of the continuity equation, are compared with observed moisture fields. Cross-sections of observed data and computed vertical motions are compared with similar fields computed from analyses on pressure surfaces. It is shown that the Shapiro and Hastings scheme provides a relatively clear depiction of the small-scale frontal features in the thermal and wind field but the analysis also exhibits more noise, which can have an adverse effect on the accurarcy of derived fields.With 8 Figures     

Nonparametric analysis of high wind speed data

In this paper, nonparametric curve estimation methods are applied to analyze time series of wind speeds, focusing on the extreme events exceeding a chosen threshold. Classical parametric statistical approaches in this context consist in fitting a generalized Pareto distribution (GPD) to the tail of the empirical cumulative distribution, using maximum likelihood or the method of the moments to estimate the parameters of this distribution. Additionally, confidence intervals are usually computed to assess the uncertainty of the estimates. Nonparametric methods to estimate directly some quantities of interest, such as the probability of exceedance, the quantiles or return levels, or the return periods, are proposed. Moreover, bootstrap techniques are used to develop pointwise and simultaneous confidence intervals for these functions. The proposed models are applied to wind speed data in the Gulf Coast of US, comparing the results with those using the GPD approach, by means of a split-sample test. Results show that nonparametric methods are competitive with respect to the standard GPD approximations. The study is completed generating synthetic data sets and comparing the behavior of the parametric and the nonparametric estimates in this framework.