一个降水预报的时间序列线性平稳预测模型

本文利用兰州１９４４～１９９７年的月平均降水资料,建立了线性平稳序列的降水预测模型,该模型使用了功谱密度函数中的最大熵法（或叫全极模型）,并将特征多项式模大于１的根反射到单位圆内,再返回修正后的线性预测的系数。并对１９８６～１９９７年１１年的月降水做了预测试验,试验结果表明,该模型具有一定的预报能力,其中取１５阶预报效果较好。此方法在短期气候预测业务中,可作为台站月、季、年降水预测走向客观化、定量化方法的一种初步尝试     

时间序列分析预测法在降水预报中的应用

本文从时间序列的基本概念出发，阐明了两类不同的分析预测方法。着重讲述了非平稳时间序列的平稳化及P阶自回归模型。并以西宁站夏季降水资料为例讲述了P阶自回归模型的建模步骤。     

用时间序列方法作青岛降水、气温分析和预报

本文根据青岛市从1951年1月至1987年12月逐月降水量及月平均气温这两组时间序列,用美国威斯康辛大学的计算机软件,分析各适合什么模型,研究相关性,给出有一定误差界的预报,并进行预报效果检验。     

综合时间剖面图在降水预报中的应用

出于单站预报的需要,对剖面图进行一些分析,发现有些规律可循,这里试用烟台70—80年剖面图对6—9月的降水天气进行了统计和分析。     

济南降水的二元时间序列分析与预报

利用么枕生选择对游程和转折点的分析研究成果，分析了济南年降水量的游程和转折特征，并应用游程记录和二元时间序列分别建立AR（K）模式，对济南年降水量进行预测分析。     

多维时间序列分析在县气象站预报中的应用

在天气预报中,采用多维时间序列分析,考虑了因子数值的前后承继关系还注意了因子间的相互联系,其物理意义是无疑的。但是,建立多维自迴归数学模型在一般气象台却难以实现,因为无论是 BOX 的统计建模理论,还是吴贤铭的系统建模思想,都必须求助于大型电子计算机方     

时间序列分析在农业气象产量预报中的应用

所谓时间序列分析,主要是指用方差或谐波分析方法找出周期,建立回归预报方法.这种方法是建立在历史产量序列的周期波动规律的基础上,外推预测其未来的演变.我们对江西、湖南、福建、浙江、广东、山东等省三十多个县市的部分粮食作物的气象产量(其时间趋势产量分别采用一无线性回归、正交多项式回归、直线滑动平均等方法进行处理)采用时间序列分析方法进行验证性预报,取得了较为满意的效果.     

多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用

在经典时间序列的交叉谱分析基础上,建立多维交叉谱矩阵,对某一感兴趣的频率段交叉谱矩阵作特征值和特征向量分析.作为初步应用,在获得云南5月雨量存在准4.5年的显著耦合振荡周期的前提条件下,对相应的交叉谱矩阵进行特征值和特征向量分析后发现,用前3个相应协谱和正交谱的特征向量就可反映云南5月雨量场在4.5年耦合振荡周期上的大部分空间分布信息,并得到了一些具有天气气候学意义的结论.结果表明应用多维时间序列的交叉谱分析来研究云南5月雨量场的演化特征是可行的.     

数值预报产品效果检验及在降水预报中的应用

通过对目前天气预报业务中使用的Ｔ１０６、ＨＬＡＦＳ和日本模式三种数值预报产品对烟台市降水预报效果的检验、对比和分析,发现：数值预报产品在暴雨和一般降水预报中有一定指导作用;暴雨和一般降水预报效果都是日本模式好于ＨＬＡＦＳ,ＨＬＡＦＳ好于Ｔ１０６;三种预报产品对低压或倒槽型的降水预报准确率普遍较高;当三种预报产品均预报有降水时,其出现降水的准确率为７５．９％。     

数值预报产品在单站降水预报中的应用

目前,数值预报产品已广泛应用于天气预报中,标志着天气预报发展到了一个新阶段,也是实现气象科学现代化的必经之路. 一、运用欧洲中心数值预报图,把握天气过程我站自1983年应用数值预报产品以来,不断摸索,找规律,定指标,得到:巴尔喀什湖附近(70°-85°E和40°-50°N)为关键区,影响系统均是该区内的槽或涡.从环     

完全预报法在高原降水预报中的应用

通过对1993～1995年夏季08时和20时高空、地面观测资料,从降水形成的水汽、动力、热力条件进行分析,选取预报因子,分晚上、白天两个时段,分别建立降水预报方法.实际使用时完全套用实时的数值预报资料,预报方法实现自动化.     

完全预报法在高原降水预报中的应用

通过对1993～1995年夏季08时和20时高空、地面观测资料，从降水形成的水汽、动力、热力条件进行分析，选取预报因子，分晚上、白天两个时段，分别建立降水预报方法。实际使用时完全套用实时的数值预报资料，预报方法实现自动化。     

数值预报产品在中期降水预报中的应用

中期形势预报的发展方向是数值预报,这一观点已为越来越多的预报人员所接受,同时在近几年的预报业务工作中取得了一定的效益.我台自1983年下半年开始引用以来,也认为它确实是较好的中期天气预报工具.经有关方面检验,认为“ECMWF”图96~h、120~h预报对大的形势和趋势预报较有把握.根据这样的检验结果,1985来以来,我们通过对120~h数值预报图的使用,认为它不仅能够较准确的预报天气过程,而且还能定性的预报中强以上降水和延长预报时效,成为中期天气预报中较好的预报方法.     

SVM方法在降水预报中的应用及改进

以T213数值模式输出产品为基础,结合常规观测的降水资料,利用SVM方法,进行了大量多因子的随机交叉验证,从而选出最优参数,建立了全国72个站点的降水预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了检验.再通过计算正、负样本的贴近度来分析预报因子,实现了预报因子的筛选和降水预报模型的改进;检验结果表明:改进后的降水模型的预报结果优于改进前的.实时业务试运行的结果也显示SVM模型的降水预报效果好于T213模式直接输出的降水预报.     

青岛短期降水空漏报及小量降水预报指标分析

对2011年青岛短期降水空漏报进行了分析,并利用近年来观测资料,对暖湿气流降水、伴随海雾出现的毛毛雨及冷流降雪三种小量降水预报指标进行了研究。结果表明,500hPa西风槽尚未进入或刚进入山东省时,青岛处于槽前西南暖湿气流影响下,低层存在上升运动、925hPa,850hPa,700hPa相对湿度两层达到80%且K指数大于32℃全区可出现有量降水;受台风外围东南暖湿气流影响时,除满足低层相对湿度、上升运动外,还需关注低空急流存在与否。伴随海雾出现毛毛雨的预报指标为湿层厚度大于等于300m,湿层平均相对湿度大于等于92%。青岛北部地区出现冷流降雪时,850hPa以下风向多为N-NNW向,850hPa风速基本达到10m/s或以上,850hPa温度多在-12℃以下,925hPa温度露点差多小于等于5℃,当500hPa环流存在横槽转竖或横槽南压时,冷流降雪也可影响到青岛南部地区。     

雷达估测降水方法改进在降水预报中的应用

利用2008—2013年自动站雨量资料及相应的雷达体扫资料,用最优化法统计得出海南地区不同区域不同月份的Z-I关系,并将统计结果用于2014年5—9月的非热带气旋影响的的降水估测检验,采用平均绝对误差和均方根误差方法得到计算结果,表明经过优化的Z-I关系后,雷达估测降水比Z=200I1.6时更加接近实际雨量。优化Z-I关系前,雷达与雨量计平均值比值范围在40%~70%之间,即估测降水比实际雨量偏弱,优化Z-I关系后,雷达与雨量计平均值比值范围提高到50%~90%以上,说明雷达估测降水方法改进后,效果有了显著提高。     

数值预报产品在降水与雷暴预报中的应用

通过对日本数值预报产品进行统计分析,建立起空、漏报的天气形势模型,在做出桃仙机场是否出现降水现象的基础上,再利用当天天气图及实况资料,进行综合判断,最终做出机场的雷暴预报。     

数值预报产品在1998年降水预报中的应用

从我们开始制作天气预报以来,降水就是预报员重点考虑的对象。降水事件虽经常发生,但由于降水天气受众多因素的制约,要作好降水预报仍有一定的难度。随着数值预报产品的逐步引进,我们的降水预报准确率无论在定性,还是定量方面,都有了明显提高。预报员现在已基本实现...     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。