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基于数码相机的草地覆盖度现场测量方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
草地植被覆盖度是表征生态系统植被生长状况及环境质量的重要参数。选取普通数码相机,并通过改变滤光片调整为近红外数码相机,在此基础上利用普通数码和近红外数码两台相机对草地样方进行同步拍摄,采用HSV(Hue,Saturation,Value)空间色彩转换法和基于超绿特征法、归一化超绿特征法、近红外波段提取法提取草地覆盖度,以人工目视解译为参考对两种数码相机覆盖度计算结果进行了精度分析。结果表明,近红外相机的R2=0.92,基于数码相机的R2=0.84,同时近红外相机的均方根误差0.064,平均绝对误差0.05,正规化均方根误差0.003,其误差都小于数码相机。本研究提出的基于近红外相机的草地覆盖度估测系统能更准确地提取植被覆盖度,具有较高的推广应用价值。 相似文献
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就无人机平台对航摄仪的要求,探讨了目前无人机平台上的普通数码相机应用情况以及应用中存在的问题,为无人机的摄影系统配置提供参考。 相似文献
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提出了利用普通CCD数码相机来进行高精度定位的数学模型; 设计了相应的算例,并利用仿真数据对模型进行了验证.算例结果表明,这种方法的模型精度能够达到0.15 mm. 相似文献
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普通数码相机以其价廉、灵活的特点在实际工程中得到广泛的应用。但物镜畸变较大而且内外方位元素求解复杂,从一定程度上限制了其进一步的应用。结合数码相机的特点,讨论数码相机与全站仪集成的有关原理、方法及实现过程,使非量测相机量测化。通过室内实验,说明这种集成是可行的,能满足工程上的测量要求。 相似文献
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数码相机作为影像处理设备中的新品,所摄照片除了无需相纸、冲印外,还具有许多普通相机无法替代的功能,所以一经问世就受到广大图形图像处理人员的欢迎。笔者将数码相机应用于数字测图工作中,并经过多次实践,逐渐摸索出一套完整的数字测图作业方案,进一步提高了工作效率。 相似文献
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基于DLT模型的一种数码相机检校方法 总被引:1,自引:0,他引:1
直接线性模型法是相机检校中常用的一种方法,在其基础上提出了一种适合计算机处理的数码相机检校方法,其通过改变像方元素的单位,就可使用现有的摄影测量程序直接处理数字影像。文中进一步讨论了像素尺寸大小对系统误差的影响,并对像素大小的必要测定精度进行了公式推导。最后的实验结果表明,该方法可以获得较好的校准结果。 相似文献
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数码相机在拍摄与像素宽度相近的条纹时,像片上会出现莫尔条纹。针对数码相机莫尔效应的特点,选择了平行莫尔条纹,利用平行莫尔条纹的位移放大作用,可精确推算被摄条纹的微小移动。实验数据表明,100 m的摄影物距仍然有很高的测量精度。 相似文献
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针对正弦函数拟合两期相机效应莫尔条纹图像同名行像素的两条灰度曲线时没有考虑曲线之间的相关性问题,提出改进方法,即:两期数据联合平差,并附加两曲线角频率相等这一约束条件。采用附有约束条件的联合平差法计算的结果与y轴的选取位置无关,精度得到改善,特别是在两期相片曝光量相差较大时,目标位移量的计算精度显著提高。实验结果表明:改进算法计算的位移量和精度不随y坐标轴位置的变化而变化,在两期图像曝光量不等时,计算精度提高明显。 相似文献
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利用数码相机进行房产测量初探 总被引:1,自引:0,他引:1
现有房产基础图获取方法存在精度不高,设备比较昂贵,观测时易受大树、高大建筑物遮挡和干扰等不足。文章采用少量地面控制信息和数码相机获取的房屋序列影像,充分利用房屋上丰富的点、直线信息来进行半自动房屋角点坐标的量测。 相似文献