分形理论与工程地质学

介绍了分形理论在工程地质学中的研究现状及进展；讨论了破裂系分形、地震分形、岩土介质分形、岩石力学分形及滑坡、泥石流分形五大问题；分析了目前研究中存在的问题；展望了工程地质学分形研究的未来趋势。     

分形与混沌在地质学中的应用

介绍了分形与混沌的概念及其近年来在地质现象的标量不变性、地震、地貌、岩石、构造、矿床评价等地质研究领域的应用情况，并阐述了其今后的研究方向。     

耗散结构混沌分形等新理论在地质学研究中的应用

地球各圈层充满了复杂性与千奇百怪的变比，难以捉摸。而经典的数学公式，物理和化学定律，都只能用来从事最简单事物的研究，把它们用到地质学研究的复杂环境中去就无法适应了。近年来耗散结构理论，混沌运动与分形科学的发展，提供了研究复杂事物的科学方法，特别适合地质学研究的需要。本文对这些新理论作了简要介绍，希望能起到拓宽地质学研究思路的作用。     

树立地质学的分形观

分形的特性及地质学的研究对象决定了分形理论进入地质领域并研究其分形特点，而对这一定量地质学的新起点，我们必须尽快建立地质学的分形观推动非线性地质研究进入下一个世纪。     

初论分形地质学

介绍了分形分布的概念和分布函数,分形的概念及其在地震,地貌,岩石,构造,矿床评价和矿产预测等地质研究领域的应用情况。     

分形（Fractal）理论及在地学中的应用简介

本文介绍了分形及分维的一些基本概念.对分形理论在构造地质、石油地质、矿产地质、准晶态研究等方面的应用作了简单介绍,显示出分形理论在地学中有广阔的应用前景.     

分形统计模型的理论研究及其在地质学中的应用

本文提出了一般分形模型和一般分维数的概念,认为许多地质模型是一般分形模型的特例,指出幂函数分布和帕累托分布是分形统计模型的数学基础,论证了幂函数分布在高端截尾条件下具有尺度不变的分形性质,根据非线性回归模型参数估计的方法,提出了求分维数的新方法,该方法具有许多优点。通过在计算机上产生随机数对分形统计模型进行模拟研究,以及通过实例说明分形统计模型应用的方法及步骤,并解释了分维数的实际意义。     

人工神经网络在地球科学中的应用综述

人工神经网络（ANN）是一种动态信息处理系统，它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错性等特性。ANN可对地质环境和各类地质对象进行判别分类；可根据地震及测井中的各种波谱曲线进行地质构造模式识别，并实现自动编辑和解释；可对各种遥感信息进行图像处理和地质构造解译；在勘查地球物理方面，可解决某些反演问题；在矿产勘查中可用于矿产资源定量预测与评价勘查过程中的组合优化及多目标决策等问题。     

搓麻将的地学工作者会赢吗——反思地球科学

本文以浅显易懂的搓麻将实例,引入年轻的地学工作者较为陌生的时间矢量和混沌概念,又以实例说明时间矢量和混沌理论同样也适用于地球科学,并预言：如果地球科学地翻越思维的分水岭,告别确定性,用时间矢量和混沌理论的思维方式研究地质客体,地球科学将会以新的面貌出现,并发现质的转变。     

美国互联网上的主要地学信息资源介绍

简要介绍了目前查询地学信息资源的部分主要工具，主要的水资源与环境地学信息数据库的分布格局，提供了相应的网址和主要地学信息库的特征；同时也对互联网上分布的有关地学应用软件系统，地学教育资源等作了简要介绍。这些内容不仅给我国地学研究，特别是从事大尺度地学环境、水资源研究的人员提供了有价值的信息，同时也可以帮助初步接触网络的地学研究人员了解目前地学资源信息库的发展现状和水平，促使我国地学环境信息库的建设和发展。     

地质统计学与分形理论的某些结合应用

概述了早期的结合应用有分维的计算、地质曲面模拟;近期的有空间估值、储层非均质性模拟、构造人工中间测线、分形谱及其参数等方面的结合应用。     

差分干涉雷达遥感在地质学中的应用研究

雷达差分干涉测量是当前雷达遥感的热点研究领域，对地质学特别是地震、火山、大地构造的研究具有极其重要的意义。文章对差分干涉雷达遥感的原理及具体实现进行了深入研究，并分析了差分干涉测量结果的误差，郑重阐述了差分干涉雷达遥感在地震、地表形变测量、火山监测、板块构造研究中的应用。     

BP网络的改进及模拟退火神经网络在地学中应用

本文针对ＢＰ神经网络收敛速度慢的缺点，提出了改进方案。还引进了模拟退火理论，将模拟退火算法与ＢＰ神经网络计算方法结合，并通过对正弦函数岩性识别及跨孔地震层析成象的试验，证明模拟退火ＢＰ算法是有效的、大范围收敛的。而且，具有良好的收敛速度和很高的精确度。     

全球定位系统简介及GPS在地学中的应用概述

简单地介绍了目前世界上的五种全球卫星导航定位系统GPS、GLONASS、NAVSAT、INMARSAT、CASP，阐述了GPS在大地测量、构造地质学、地震学、地图学以及野外定点和导航等地学各学科上的广泛应用。     

人工神经网络模型在地学研究中的应用进展

近年来,随着人工神经网络（ANNs）自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后 1～2年。在地学分析中使用的各类人工神经网络类型中,BP模型应用最广,占到85％以上。在10余年的应用过程中,虽然地学的各个分支学科都移植了一种或数种ANNs模型作为其分析工具,但水文、地质、大气、遥感等领域应用较为广泛。传统地学定量分析中的单变量或多变量预测成为人工神经网络地学模型的主要应用客体。同时,诸如模式识别和过程模拟等也是ANNs模型求解的对象。目前,随着建模经验和知识的积累,地学ANNs模型的发展呈现出多种技术综合集成的态势,遗传算法、小波转换、模拟退火算法以及模糊逻辑等方法与ANNs模型融合,成为解决地学分析中非线性问题的利器。     

SOME APPLICATIONS OF THEORY AND EXPERIMENT TO THE STUDY OF BEDDING GENESIS

The origin of many sedimentation units deposited in granular cohesionless materials can be rationally explained by utilizing the concept of the profile of equilibrium. This basic concept can be formally expressed in terms of the variables, or groups of variables, that characterize a sediment transport system. A change in one or more variables or a shift in local base level will generally cause a shift in the spatial position of the profile, resulting in either aggradation or degradation. As shown by flume experiments, the rate of shift of the profile is a critical factor in bedding genesis. A relatively large and rapid upward shift of the profile results in the deposition of a tabular or wedge-shaped unit of cross-bedding, i.e., a laboratory delta. On the other hand, a gradual upward shift of the profile results in the deposition of a sequence of horizontal bedding that is commonly associated with intercalations of ripple or dune cross-bedding. For the intermediate case of a moderately rapid shift of the profile, the depositional sequence includes trough units and poorly-defined tabular units of cross-bedding with numerous intercalations of horizontal bedding. The concept of the profile of equilibrium therefore provides a rationale for considering the depositional framework for sedimentary structures produced by current flow.     

扫描核探针技术及其地学应用进展

扫描核探针技术作为一种重要的微区原位无损痕量分析手段 ,广泛应用于地学与环境、生物与医学、微电子、材料与冶金科学以及艺术与考古学等研究领域。文中简介该技术在仪器装置、分析技术到地学应用方面的新进展 ,并将之与其他微区分析技术的性能特点进行了对比 ,最后讨论了该技术的未来发展和更广泛的地学应用问题。