物探方法在矿产预测中的应用

在综合信息矿产预测中,物探方法在划分大地构造单元,识别断裂构造、地层和岩体信息方面可发挥独特作用,重磁可以作为预测要素参与综合信息找矿预测和评价,也可在识别隐伏矿、深部矿方面发挥很好的作用。总结了重磁方法在矿产预测方面的技术特点和流程。     

固体矿产物探40年

本文回顾了地矿部系统近40年的国体矿产物探工作。按铁、铬镍与铂族金属、铜与多金属、金银、非金属及稀有稀土金属等矿产分类综述物探工作所获得的主要的地质找矿成果。文中列举了若干成功的找矿案例。     

物探资料在安徽淮北地区煤田预测中的应用

在新生界地层巨厚覆盖区没有钻孔控制的情况下,可利用以往重力、电法等物探资料进行煤田预测。首先根据邻区资料分析区域构造和成矿条件,还原岩相古地理、聚煤期构造及聚煤后构造变动,对预测区的含煤地层进行评价;然后根据已有的电法资料分析曲线类型,与相邻区比较后确定含煤地层电法曲线类型,作定量、半定量分析,并根据重力资料,反演计算出新地层底界与灰岩(寒武—奥陶系)顶界的深度,再结合其它物探资料和邻区相关地质资料,对煤田前景进行预测。     

应用常规测井资料进行裂缝识别

利用常规测井识别和研究裂缝性储层是油气勘探和开发领域的一个难题。而裂缝的存在会影响岩层电阻率,因此在没有成像测井资料的情况下,用地区性岩电关系从视声波孔隙度求出的电阻率与地层的实测电阻率曲线有一定的差异,通过这种差异便可对岩层中的裂缝进行识别。这种方法在研究区的裂缝识别中取得了较好的效果。     

重力资料在柴达木盆地钾盐矿产预测中的应用

本文主要依据重力资料讨论了柴达木盆地中卤水钾矿床的空间展布规律,预测了盆地含钾卤水中的氯化钾总资源量.柴达木盆地的钾盐矿床以卤水钾矿为主,卤水钾矿受第四纪凹陷的严格控制,并与重力负异常相对应,第四纪凹陷的形成和发展又与柴达木地块的基底性质有着密切的联系.根据重、磁异常推断表明:柴达木盆地分为东、西两部分,从西部到东部成盐时间由早变晚,盐层由厚变薄.含钾卤水层厚度与重力负异常强度呈线性正相关.我们以此为基础在上述盆地西部50000km²的范围内进行了钾资源总量预测.     

矿产预测中物探、化探的任务、作用和方法

矿产预测是科学勘查工作不可少的环节。矿产预测的成功率取决于人们对矿产规律性的认识、所收集到的各种信息是否足够和以此建立的预测准则是否可靠和实用。物探、化探在矿产预测时要充分开发、利用资料中直接和间接找矿两类信息,具体可采用填图—目标物模型类比法、目标物标志信息统计法和目的物异常推断法。为推进矿产预测要充分利用已有的区域物探、化探资料,进行联片解释；系统开展大比例尺物探、化探工作；建立地质—地球物理—地球化学模型和预测准则；及时验证预测及推断；扩大和更新知识、培养综合人才是当务之急。     

综合物探方法在安徽黄山岭铅锌矿矿产预测中的应用

本文以安徽黄山岭铅锌矿区地质资料为依据,通过高精度磁测、可控源音频大地电磁测深(CSAMT)、多参数测井等综合物探方法,结合已知矿体的分布情况,综合推断了黄山岭铅锌矿预测区内矿体(矿化体)展布情况,获得了较好的地质效果.综合物探方法在黄山岭铅锌矿矿产预测中具有重要作用.     

用模糊综合评判方法评定井中物探及水文测井的原始资料质量

钻探施工一个钻孔要投资几万元。尤其深孔投资更可观。为了充分利用钻孔取全取准地质资料,在一个钻孔内要求尽量多获得一些地下物探参数。现场对各参数资料的质量评定主要根据各有关规范规定进行,然而,对全孔综合资料质量的评定(即口单孔资料质量)等级却没有统一规范作依据,以至资料的质量等级往往存在因人而异的现象。为了克服这一缺点,我们采用了模糊综合评判的方法。该方法不但可以尽量考虑到各种影响     

应用深部地球物理资料进行成矿预测

福建地处西太平洋火山带的外带,浙闽粤火山活动带中段。中生代火山—侵入岩广布东南沿海,成矿地质条件好,(带内新的矿产地陆续发现),尤其是贵金属矿产更为突出。大的成矿带都与相应的地质构造背景有着密切的关系,利用地球物理资料分析深部地质构造。进行成矿预测已是区域性成矿预测不可缺少的手段。本区除系统地进行了1/50万区域重力调查,1/5万航空磁测,1/20万区域化探扫面外,还进行了爆破地震测深、大地电磁测深、地温场测量等深部地球物理探测,取得了丰富的地球物理、地球化学的信息。通过对区域地球物理资料电算处理,并进行定性和定量解释,推断了控制中生代火山活动机制的深部构造特征,较好的确定了中性及酸性侵入岩体的分布范围,判断其所处的构造部位和形态,进而建立火山岩基底构造格局,火山—侵入岩带分布。结合地球化学成果,从深部地质、地球物理特征阐述了成矿的构造条件,并进行了成矿的预测。     

模糊识别在成矿预测中的应用

目前在地质工作中的成矿预测阶段广泛地应用数理统计的方法.如地质数据的多元统计分析就是应用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法.它是根据地质工作的要求,选用合适的数理统计方法来进行整理、分析和综合,最终找出所研究的地质体的数量特征和内在的统计规律性,以便得出较为准确的结论.传统的数理统计方法选择的地质变量的取值都是“清晰的”,而许多地质现象却是不分明的、模糊的.近年来一些地质工作者正在探讨利用模糊数学方法来研究某些地质现象及解决有关方面的地质问题.如模糊聚类分析已经在化探的数据处理工作中得到应用.     

矿产预测中区域化探异常的识别和评价

找矿模型建立、异常识别和异常评价是矿产预测中的3个主要环节,仅从地球化学异常识别和评价的视角进行探讨.首先,讨论了衬值异常、比值异常识别的方法和应用效果;其次,阐述了规格化面金属量、相似系数、剥蚀系数等3个评价参数的定义、内涵和计算方法,并用实例论述了其应用价值.实践表明,衬值能够有效识别弱缓异常,优选的元素对(组合)比值可以识别不同矿化类型和同一矿化类型成矿元素的主次;而重新厘定的规格化面金属量是示踪典型矿床主成矿元素和伴生元素的重要参数之一,相似系数和剥蚀系数分别是评价"观测样本"(预测区)与"标淮样本"(典型矿床)相似程度和剥蚀程度的重要指标.总之,无论是异常识别还是异常评价,其关键在于元素组合选取的合理性和遵循成岩-成矿-成晕同系统性以及多参数联合示踪的指导原则.     

运用“逐步聚类法”进行矿产预测

Isomix逐步聚类法是一种新的数理统计方法。此法在美国已用于对陆地卫星数据的分析,用电子计算机进行图象识别,属于非监督分类。非监督分类也就是无先验分类。此法特点是:在运用电子计算机进行自动识别分类之前,不需要经过训练过程,而是通过逐步聚类直接建立决策规则。这种方法的理论依据是:各类样本具有内在的相似性,把各样本在空间分布按相似性分割或合并成集群,再与地     

近年来固体矿产物探的若干重大进展

本文在对近年来矿产勘查活动形势分析的基础上论述了国外矿产物探的若干重大进展，尤其是西和业大国加拿大、澳大利亚等国在区域物探，寻找深部太矿物探方法等方面的发展动向和趋势。固体矿产物探作为矿产勘查的一个重要组成部分。在很大程序上受制于整个经济和矿业形势。近年来，随着西方国家矿来的复苏，固体矿产勘料明显好转的趋势，这为矿产物探了良好的发展机遇。