关于“第四维”

“维”这个字来源于拉丁文,意思是“完全地加以量度”。在一条线上要确定某一固定点X的位置,让别人能够根据你的描述找到这个点,办法就是在这条线上先任意确定一个点,称它为零点(0点)。这样就可进行测量X离开0点多少距离,例如2米远。这里存在一个问题,X在零点的哪一侧?我们不妨把X在零点的某一侧叫做 2米;在另一侧叫做-2米。总之,在确定一条线上的一个点时,只需要用一个数字来表达或描述,所以这条线或这条线上的任意一段,就是“一维的”——用一个数字就能“完全地加以量度”。     

DOS下天气图形的屏幕表现和识别（二）

4地图设影地球可近似看成球体，在球面坐标中，地球表面任意一点的位置用经度λ、纬度来确定。投影变换将球面坐标转换成平面直角坐标，五常见的投影变换有兰勃托四谁投影、麦卡托四往投影和极射赤面投影。通常欧亚国使用兰勃托投影、热带团使用麦卡托投影。4．1兰勃托投影用一键项位于地球自转轴上的圆锥面与地球上的两个标准纯白叩；、叶相割，点光源位于地球中心，中央纬四队和中央经留人的交点决定投影平面上直角坐标系的原点，如图6。4．2麦卡托投影用一圆柱面与地球表面相切于赤道平面，点光源在地球中心（如图7），因此，其中R”为…     

三维

在任何空间——房间也好、宇宙也好,要确定空间内任何固定的一点的位置,除了要明确它是在零点的那个方向外,还要明确它是在零点的上面或下面,这样就必需要三个数字(南—北、东—西和上—下)。所以任何空间都是三维的。     

东北冷涡特征及其关键区的计算机识别

根据东北冷涡的定义及其在等压面上高度的变化特征，利用计算机在等压面网格点高度上自动识别东北冷涡的中心经纬度、中心高度和半径，确定东北冷涡的位置、强度和面积。还给出了在任意形状关键区中自动识别是否存在冷涡的方法。业务应用的实践证明，该方法对东北冷涡特征的识别准确，简便可靠，对观测错误具有较强的识别、处理能力。     

一种地学要素场透视方位投影图的原理及应用

给出了一种地学要素场透视方位投影图的原理,它是将地球球面上任意点O（称投影中心）正上方h高度处A点（称视点）看到的球冠区要素场透视投影在相应球缺的底面（即投影面）上。借助球面三角计算公式,导出了球冠区任意点q与其在投影面上投影点q′的坐标转换关系;给出了绘图步骤,利用MATLAB设计了绘图程序。实际绘图效果表明,所绘图形具有球面立体感和直观性,该透视方位投影图可广泛用于绘制地学要素场图像。     

天气图投影及其在数值预报中的应用

运用数学的原理将地球表面上的经纬线相应地转换到平面或转换到圆锥面、圆柱面上,再展开成平面的方法,叫地图投影.各种天气图、气候图的底图就是按此方法投影的.在求解数值预报模式的基本方程时,需要把球坐标系的基本方程转换到地图直角坐标系中,并需要计     

博达路由器的设置和应用

博达3000路由器是我区地市级气象局配备较早的一款路由器,它是一种多协议路由器,支持大多数网络协议：X．25、FR、同步／异步PPP、HDLC、TELNET、ARP等;支持X．25网、DDN网、电话和局域网的互联,它的性能比较稳定,经过几年的应用,总结一点经验与同行切磋。     

关于气候极值的再现期

一、再现期的定义关于气候极值的再现期问题,当把它作为统计理论处理时,实质上是研究右侧(或左侧)概率的问题。设 X 为连续型概率变量,对于任意的实数 x,X 的取值小于 x 的事件 E={X|_(X相似文献   

711雷达高度显示器的摸拟故障特征

711雷达的高度显示器与其它雷达相比是别具一格的,它和平面显示器合用一只磁式示波管,且示波管上的偏向线圈也是公用的。在电路原理上,平显扫描电路受到高显送来的负距离扫描方波的控制,平显工作时所需要的辉光亮度信号也来自于高显;而高显工作时所需要的距标信号、回波信号、     

计算抬升凝结高度的一个新方法

通常都是采用T-lnp图用图解法确定抬升凝结高度.为了使用计算机作探空的自动分析,这里介绍一种由美国气象局斯塔克波尔(stackpole)提出的数值分析方法. 抬升凝结高度是这样一个压温点,气块干绝热上升到这一点上达到了饱和.也就是说,在这一点上,气块的混合比等于由气块的初始气压及露点所决定的饱和混合比.这个压温点,可以看作是两个未知数所组成的两个方程的解,这两个未知数即抬升凝结高度的气压     

基于近地层垂直速度能谱尺度特征确定复杂下垫面零平面位移

本文利用位于南京市郊区的南京大学仙林校区SORPES观测站多层湍流观测数据分析了湍流谱特征,以白天不稳定条件下垂直速度能谱谱峰对应的长度尺度也就是离地高度为判据,探讨了运用该方法确定复杂下垫面零平面位移的可行性。统计分析表明,该方法确定的长度尺度呈现出较为一致的概率分布形状,概率最大的长度尺度对应于离地高度,在复杂下垫面情况下这个高度就是零平面位移高度到观测高度之间的距离,将观测点的离地高度减去这个距离就能得到零平面位移。本文同时运用不稳定条件下垂直速度方差在近地层中的相似关系来确定零平面位移,并与谱方法得到的结果进行对比。结果表明,谱方法和方差法得到的零平面位移非常接近。     

一种由卫星遥感资料获得的修正的土壤调整植被指数

目前,通过卫星遥感资料确定区域面上植被分布、类型的研究受到许多实用领域的普遍重视,并由此提出了许多形式不同的植被指数。由于土壤背景噪声是造成植被指数不确定的重要原因之一,为此不同学者在标准化差值植被指数的基础上提出了多种旨在能消弱土壤背景噪声的土壤调整植被指数,如权重差值植被指数、土壤调整植被指数和转化土壤调整植被指数等等。这些植被指数不同程度上消弱了土壤背景噪声,但是必须预先已知下垫面植被的密度分布或覆盖百分比,也就是说仅适合于求解某一小范围植被覆盖变化较小下垫面上的植被指数,而且其动态范围也偏小。本文提出了一种修正的土壤调整植被指数,土壤调整因子由植被指数自身调整,不需要其它辅助信息。计算结果表明其动态范围较大,与最佳土壤调整因子下的土壤调整植被指数差异小,因此对应用卫星遥感资料求解区域面上土壤调整植被指数极其有效。     

一种等压面上流场的可视化方法

结合等压面上高度场及其气象要素矢量场数据的空间分布特征，设计了一种能客观反映大气在等压面上的运行规律的可视化方法－表面场线映射，它在气象上有较好的实用价值。     

地面气压测定中的订正

大气压强简称气压,是重要的气象要素之一,各地气象台站都把气压观测作为常规观测的基本项目。早在十七世纪就有人用气压的变化来预测未来的天气变化,曾把气压表称之为晴雨表,时至今日,气压及其变化仍是分析和预报天气变化的重要依据。地面气压的测定中,主要有本站气压和海平面气压两项。 人们知道,在地球重力场中,大气(即包围地球表面的这一层空气)是具有重量的。大气中任意位置上的气压就是该位置所在高度以上,直至大气上界单位截面积(如每平方厘米面积)上空气柱的重量。因此,任意地点的气压,总是随着高度增加而降低。在海平面上,每平方厘米面积上空气柱的重量大约为1     

温州蜜柑叶子干物质增加、转移与气象要素的关系

在野外工作中,对于影响某一事物发生的各个要素,要任意地改变它是不可能的。只能观察一个事物和某一要素的关系。在那种情况下,只能了解到所记录的该事物反应量和某一要素之间的单相关关系。由于其他要素的间接影响混了进来,使得相关程度很难弄清。历来的研究报告的大多数,对于这一点的分析仍然是不充分的。为了确实地掌     

倾斜面上总辐射的估算

倾斜面上的总辐射是农业、建筑业、太阳能利用等方面所需要的基本数据之一。但日射观测通常都是水平面上的,倾斜面上的日射观测不易大量进行,我国也没有这方面的系统资料,因此需利用水平面上的相应资料来计算各倾斜面上的辐射值。本文介绍刘氏(Liu)和乔丹(Jordan)计算面向赤道倾斜面上的月平均日总辐射及克莱因(Klein)将刘氏和乔丹的计算     

冰雹和低空风切变天气的多普勒雷达回波特征

利用机场多普勒天气雷达等资料,分别对发生在广州白云机场的一次冰雹和一次低空风切变天气过程进行分析。结果表明,通过识别平面位置上的钩状回波,以及垂直剖面上的强回波墙、弱回波穹窿、悬挂回波和旁瓣假回波等特征,判断出冰雹云。并且,ZHAIL、VIL等多种雷达产品能够有效地确定冰雹发生的概率和落点。利用雷达VVP产品和地面自动站资料能够监测伴随着带状对流回波移动的低空风切变。此风切变表现为自南向北移动风向辐合带和风速的增大。速度径向风切变等产品,能够帮助判断风切变的类型、大小和发生位置。     

我国南方春播期天气形势的模糊分型

天气形势分型是一个典型的对图象的模糊识别问题。首先,要着手分型,就要确定怎样的两个形势才算作相似,也就是两个形势或多个形势间的相似本身是一个模糊概念,很难用一把确定性的尺子去度量。这就是所谓第一类模糊性,即研究对象是不确定的。其次,如何把历史上出现的许多形势分成若干型又是一个模糊择优问题,即第二类模糊性。分多少型才算最合适、某日形势分在哪个型最恰当,都需要加以模糊判定。本文应用模糊聚类分析对1972—1979年我国南方春播期(3月21日至4月14日)的亚欧500毫巴形势进行了分型,且就分型结果作了天气气候分析。 1.分型原理令X是某一集合X={x},X上的模糊集是由隶属函数μ_A:X→[0,1]来定义的,即对X中的每一元     

判别分析的非参数方法

分类问题是气象预报中的重要问题。判别分析的非参数方法是解决分类预报问题的一种方法。它不需要假定预报因子满足n维正态分布律;不需求解线性方程组;通常不需要估计预报因子的总体参数(数学期望、均方差等),故称为判别分析的非参数方法。一、基本算法若有n个预报因子的一组观测资料,它可以看作为n维空间的一个点,记为x={x_1,x_2,……x_n}。{}表示列向量。这个空间点与n维空间中的另一点Y={y_1,y_2,……y_n}的距离为:     

脉冲多普勒雷达

多普勒雷达是根据多普勒效应,利用电磁波测定目标物速度的一种工具,早在20多年前已在军事和航空上得到应用,60年代初期引进气象部门,并进一步发展成气象上用的脉冲多普勒雷达,它可以同时得到降水目标物位置和运动的资料,用来探测云雨降水中的气流结构和滴谱分布等,是云雾物理研究及灾害性天气警戒中一种有用的工具。脉冲多普勒雷达发射相干的脉冲电磁波,遇到目标物返回后,根据返回的时间确定位置,根据频率漂移的数据得出运动的情况。云雨降水是弥散目标物,对某个距离上返回的信号进