星座图和连接向量图程序

星座图和连接向量图是多维数据点图法中的两种方法,即把地质、地球化学找矿评价中所取得的多维数据表示在一张图上,具明显直观的特点. 星座图是把样品的各变量值表示在半圆内,很象天文学上表示星座的图象.根据各样品在图中星座的接近程度以及路径的差异来确定样品的相似程度、组分特征,以解决样品的分类.还可根据已知样品对未知样品进行分类评价. 连接向量图是用来表示一个因变量与一组自变量关系的回归分析数据.它是对变量而言.可用图型来研究因变量与自变量之间,自变量之间的关系.它能对变量分类,研究变量组合之间的关系,对地     

数理统计在化探中的应用简介(四)

三、相关分析1、概述整理化探资料时,需要研究许多变量之间的关系,例如各指示元素含量之间的关系,次生晕总金属量与矿体规模的关系,原生晕强度与离矿远近的关系等等.这些关系由于自然因素的复杂影响,并不能用一个确切的数学公式来表达,习惯上只采用定性描述或用图形表示.利用相关分析,可以更确切地表述各种地质变量之间的关系.具体说,相关分析就是从一套实际观察数据出发,通过一定的计     

考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析

洪水过程由多个特征变量组成,各变量之间存在正相关性,应进行多变量联合分析。但随着变量的增多,在相同样本条件下,多维联合分布具有更大的抽样不确定性。将历史洪水纳入多维联合频率分析,以提升各特征变量边缘分布和Copula函数相关性参数的准确性。以分层Archimedean Copulas函数为基础,构建了考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析层次模型,将多维联合分布分解成为若干个二维Copula函数的多级层叠形式,并结合极大似然法,选用遗传算法求解特征变量边缘分布及各层Copula函数的相关性参数。长江流域宜昌站的应用结果表明,考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析层次模型能够完整地描述整个洪水过程,考虑洪水过程特征变量之间的相关性,也能够有效利用历史洪水,改善样本的代表性,Copula函数的相关性参数符合实测序列峰量之间的相关关系。     

多维标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,对这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特征转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法——多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

多标标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,泽这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特性转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法－－多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

基于内变量和张量函数表示定理的本构方程

针对各向同性材料,基于张量函数表示定理,建立了本构关系的张量不变性表示,其中,3个不可约基张量取决于应力的0～2次幂,且相互正交,3个系数由塑性应变增量和应力的不变量表示。基于塑性应变增量的不变量定义内变量,本构关系归结为确定内变量的演化。使用张量函数表示定理,给出了内变量演化方程的一般表达式,它取决于应力不变量的增量,因而与主轴旋转无关。讨论了如何根据试验资料和引入适当的假定,确定具体的演化方程。通过与塑性势理论和多重屈服面理论进行比较,表明所建模型是这些理论的最一般表示,且简捷直观、使用方便。     

基于三对象多维标度法及其应用

本文提供了基于三对象（样品或变量）的多维标度法。计算方案是通过一维标度求法（数量化理论Ⅳ的扩展）和多维标度求法把原始问题降至为标准特征值—特征向量问题来解决，该方法的主要目的是提取更多信息、简化数据结构并重新标度研究对象于新的低维空间，以便能通过二维“因子轴”来直接检验，它适合于定性和定量数据。编写计算程序进行标度分析，在内蒙古赤峰某金矿进行矿产预测应用效果良好。     

关于特征分析中地质变量权系数确定方法的讨论

特征分析是应用矿床的三维环境(包括地质环境、物理性质、化学性质和卫星影象特征) 以及矿床产地和形成作用(即成因)的数据建立、检查和应用矿床模型,以确定评价区内对 已知模型的有利程度。 应用特征分析时,各种地质特征均转换为三态变量值,即1,0,-1,它分别表示某 种地质特征的存在、不详及缺失或条件有利、不详及不利等。然后将控制区N个单元的P个 三态地质变量取值排成一个原始数据矩阵Z(矩阵行代表单元,列表示变量),矩阵Z即作 为特征分析的基础。 对一种类型的矿床而言,各地质变量的重要性是不一样的,所以需要赋给每个变量一个 权,从而将所考虑的重要变量按所赋给的权进行线性加权组合以建立矿床模型:     

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量、矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量、半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标变量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣     

PC-1500袖珍计算机数学地质应用程序(续)

六、多元线性回归分析 (一)方法概述及其在地质方面应用回归分析是研究变量间相互关系的一种统计方法,多元线性回归分析是研究某一变量与多变量之间的线性关系(非线性也可以转化为线性关系),它是以大量观测收集到数据为基础,找出相关变量之间的内部规律性,以定量形式建立一个变量与另一个变量(或另几个变量之间关系的数学表达式,从而可以根据一个或几个变量的观测值来预测(预报)另一个变量的估计值,并能从多个指标中找出对所研究的问题起重要作用的某些指标及它们之间转换关     

地质学中比数据间真假相关的检验方法

研究比数据和比数据之间的相关关系,对岩矿和地球化学工作者,具有重要的理论和实际意义.比数据与定和变量具有一些特殊的统计性质,而且标准的统计检验理论对它们又不适用,因此用什么理论来解决这种问题,应该引起我国学术界的注意. 在地质学中有大量的比数据与定和变量,而且这二者往往交织在一起.例如,矿物、岩石的化学全分析资料就是用氧化物的百分比表示的,它们的总和为100%,即为一个固定常数.沉积岩石学中的粒度分析也采用百分比的表示方法.我们知道比数据不     

用电子计算机绘制立体图形的方法

地表的起伏及地层中各界面在平面上各点的深度变化,过去一般采用等高线的方法来表示(图1),这种方法的缺点是不够直观。近年来,开始采用立体图形来表示地貌的起伏和地下各层界面深度的变化(图2)。由于立体图形的直观性强,它为研究、分析工作带来了很大的方便。     

一种化探异常评价方法—多变量场

用多变量场(Multivariate Field)评价化探异常,是在多维变量或主轴空间,利用超球面把具有相同或相似地球化学性质的样品点分别圈出来,从而达到对异常进行分类、评价的目的.本文就多变量场的原理与方法作了简介,并对其计算机算法作了说明.     

伽玛伽玛曲线与线性

数学上、如果两个变量（x,y）成正比,它们依存关系可用二元一次方程描述时,这种关系用图形表示,是一条直线。把一次方程叫做线性方程,而把正比关系或一次方程表达的关系,称线性关系。如用二次以上方程描述其依存关系,图象非直线,而是抛物线、正弦线等,称非线性关系。      

基于三维copula函数的不同水文区丰枯遭遇分析

不同水文区的丰枯遭遇概率分析属于多变量概率分布问题,涉及的水文区越多,变量的维数就越高,问题就越复杂。为找到一种简单通用的多变量（ ）水文概率问题的求解方法,以不同水文区丰枯遭遇概率分析为例,引入三维copula函数构建多变量联合概率模型,将其用于分析长江、淮河、及黄河流域的径流量的联合概率和条件概率问题。研究结果表明,当变量维数 时,由copula函数可以很容易地构建多变量概率分布模型;对一组水文数据系列,有多个不同copula函数可以选择,可采用拟合优度检验方法择优;copula函数构建的多变量概率模型,可以计算各种条件下的联合概率分布,可以分析各种不同量级水文变量的遭遇概率和条件概率;通过与多维转换为一维方法的比较,三维Frank copula函数具有更优良的拟合优度、无偏性、及有效性,且计算更简便。     

群分析在地下水化学分类中的应用

群分析是利用对标本的观测和分析数据,根据某种相似性统计量来表示标本间的相似程度,然后据此把标本归到不同的群中去,以达到定量地划分地下水化学类型的目的。本文采用的 Q 型群分析法,主要采用以下三个步骤:1)根据研究目的选择有代表性的标本和因子,2)计算相似统计量,3)形成群结构,文中附有该方法的应用实例,实例靠 PC-1500袖珍机完成,如采用大容量机,还可增加水样和变量数目,并可使计算、建立联接表以致绘图,均由机器完成。     

水位流速耦合演算模型研究

河道防洪,水位和流速是重要的预报特征量.目前对于缺乏流量观测资料和没有稳定水位流量关系线的河道,几乎还没有实用、有效和具有通用性的水位与流速双变量预报模型.以水流质量和力的平衡方程为基础,根据因次分析方法,提出摩阻的导数表达结构,并差分形成水位流速双变量耦合演算模型.通过钱塘江、赣江和桂江3个流域中4个河段的模拟检验,取得了较好的结果,率定期和检验期的确定性系数都大于0.7.初步证明了双变量耦合演算模型结构的合理性和模拟实际河道水流的有效性.     

推断解释薄板重力异常的特征曲线法

根据理论模型对剩余异常进行直接推断解释的问题,在于选择模型的大小和密度差,以使它的重力效应尽可能地与剩余异常图形吻合.这基本上是一种实行曲线或曲面拟合的方法,然而,它绝不是一种简单的方法.由于即使用公式来描述最简单模型的位场都过于繁杂,因此,给任何一种直接拟合法都带来了困难.为了说明曲线直接拟合方法的困难,让我们来研究一个经常用来表示岩脉或矿脉的模型.一般认为,岩脉或矿脉是一种宽度远小于其长度的地质体,通常用薄板模型来表示这种地质体,其图形如图1所示.因为重力效应有可能比其他类型的位场观测结果对这种地质体的走向长度更为敏感,所     

多维自仿射分布及其在地球化学中的应用

提出了多维自仿射分布的概念,指出多维自仿射分布是自仿射分形的数学基础,论证了多维自仿射分布在截尾条件下具有尺度不变的分形性质,交菜理论研究推广到多维情况。通过实例,说明多维自仿射分布在实际问题中的方法和步骤。并解释了分维数的实际意义。分维数是反映区域化变量在某方向变化程度的定量指标。该方法不仅适用于地球化学金元素和银元素数据,而且还适用于其它元素和地质数据,具有普遍的意义。     

秩相关权法及其在资源靶区定位预测中的应用

提出了一种矿产资源靶区定位预测的统计方法－秩相关权法。该方法以评价目标变量（矿床的资源量，矿床规模等）与成矿和控矿地质变量（定量地质变量，半定量地质变量和定性地质变量）之间的秩相关性研究为基础，用地质变量与目标定量之间的τ秩相关系数来衡量地质变量的重要程度，用矿床统计单元之间的联系度来评价资源靶区的优劣。