凝冻：贵州冬季的＂常客＂

在贵州,每当冬天来临,人们都会禁不住谈到有关凝冻的话题,有的甚至感觉有些神秘,为什么只有贵州等少数省份有？为何又叫低温雨雪冰冻天气？其实,凝冻作为一种天气现象并不神秘,它是贵州冬季常见的天气现象。     

仿古木桥防雷措施个例分析

贵州省属多民族地区,具有民族风格的古建筑(塔楼、古木桥)几乎各县都有,随着时间的推移逐渐入维护、修复阶段。该文以黔南州都匀市仿古建筑文峰桥维修过程中的防雷保护措施为例,就类似具有贵州特色的仿古建筑的防雷保护进行探讨。     

世界的＂黄果树＂

“白水如棉,不用弓弹花自散;虹霞似锦,何须梭织天生成。”游历贵州山山水水,感受贵州风土人情,品味贵州名产小吃,除了熠熠发光的“一栋房”（遵义会议会址）、名贯古今的“一瓶酒”（茅台酒）、多彩迷人的“一方布”（蜡染）、振聋发聩的“一首歌”（侗族大歌）之外,更有那驰名中外的“一棵树”——世界的“黄果树”瀑布格外引人注目。许多人都在说,到贵州旅游首先就得去看看黄果树大瀑布!     

贵州的夜雨特征

选用贵州省86个气象站10 a逐日逐时的降水资料,计算了全省年平均、各月平均夜雨和白天降水百分比,分析了全省夜雨分布,逐时的降水分布,对夜雨产生的原因进行分析,还重点对避暑之都——贵阳的夜雨特征进行分析。结果表明:贵州省夜雨较多,以春季最为明显,贵州夜雨较多的原因除了大气环流系统如锋面活动、南支槽活动、低空急流日变化等天气因素外,与地形条件造成的局地大气动力、热力条件变化密切相关,夜雨对空气清洁、睡眠以及户外旅游等十分有利。     

贵州云的观测

云的观测是地面测报工作中的难点,该文拟通过对云形成、演变以及伴随的天气现象等进行解析,指出目前贵州云的观测存在的问题,并提出解决问题思路。     

贵州气候变化的科学事实

介绍了中国气候变化及贵州气候变化的主要特征,提出了贵州气候变化的科学事实及贵州应对气候变化需要关注的5个问题.     

贵州夏季雷暴的气候变化特征分析

利用贵州84个气象观测站1961—2007年历年夏季（6—8月）逐日雷暴资料,分析贵州夏季雷暴的时空分布特征。结果表明：47a来贵州夏季雷暴分布具有明显的区域性、时间性和年际分布等特征;且21世纪6月份雷暴日数偏多地区具有明显增多趋势,偏少地区具有减少趋势,而7月和8月,雷暴日数偏多地区具有明显减少趋势,偏少地区无明显变化。     

贵州夏季暴雨的气候特征

 利用贵州52个测站的1961-2006年历年夏季（6-8月）逐日降水资料,分析了贵州夏季暴雨的时空分布特征、周期振荡及其突变特征。结果表明：46 a来贵州夏季暴雨量呈增加趋势,并存在明显的年际、年代际变化特征;暴雨日数和暴雨量在1985年发生突变;暴雨日数和暴雨量均存在15 a和准10 a的周期振荡;暴雨日数和暴雨量EOF分解的第一特征向量的荷载场空间分布基本一致,表明全省呈偏多（少）的一致型同位相分布。     

贵州夏季降水异常的环流特征分析

利用美国NCEP/NCAR月平均高度及风场再分析资料和中国月平均降水资料,分析了贵州多、少雨年夏季环流的平均距平场特征.结果表明:贵州多、少雨年夏季环流具有明显的不同特征.多雨年南亚高压偏弱,西太平洋副热带高压较常年偏强,脊线明显偏南偏西,且影响贵州的印度西南季风、西太平洋副热带季风较常年也偏强,影响贵州的中、东路冷空气强.少雨年西太平洋副热带高压明显偏强,脊线较常年明显偏北,其它环流特征与多雨年相反.     

贵州夏季暴雨的气候特征

利用贵州52个测站的1961-2006年历年夏季（6-8月）逐日降水资料,分析了贵州夏季暴雨的时空分布特征、周期振荡及其突变特征。结果表明：46 a来贵州夏季暴雨量呈增加趋势,并存在明显的年际、年代际变化特征;暴雨日数和暴雨量在1985年发生突变;暴雨日数和暴雨量均存在15 a和准10 a的周期振荡;暴雨日数和暴雨量EOF分解的第一特征向量的荷载场空间分布基本一致,表明全省呈偏多（少）的一致型同位相分布。     

2013年《气象知识》优秀作品获奖名单

2013年优秀文章 特等奖：第4期深藏故宫中附带气象仪表的钟表 一等奖：第2期岭南传统建筑中的气象学问 第6期“天人合一”的贵州民族建筑 二等奖：第3期甲骨文占卜天气剪影 第1期查干湖冬捕与气候 第2期古诗词中的气象知识——漫谈动植物的地域性与差异性 第6期“污闪”：输电大动脉的“柔情杀手”     

近50年贵州雾的时空分布及变化

应用贵州84个气象台站50年(1961~2010年)观测资料,对大雾的时空分布,雾日的季节和月频率分布,雾日的年际间变化趋势等特征进行了分析表明,贵州大雾区主要有4个:西部大雾区主要分布在乌蒙山东侧;黔中大雾区主要在开阳和息烽县一带;黔东大雾区主要分布在苗岭山脉周围的县及铜仁的万山特区一带;黔西南大雾区以晴隆为中心。大雾大部分发生在冬季,其次是春季,其后是秋季,夏季发生频率最小。12月、1月和10月出现的雾日为最多;5~7月出现雾日的频率最小。出现大雾的时间主要在早晨,中午和傍晚发生大雾的频率较少。近50年大雾的年际间变化呈现增加趋势(通过0.05的信度检验),但本世纪以来呈现略微减少的趋势。     

印度洋海温异常对贵州夏季降水的影响

利用经验正交函数(EOF)对印度洋海表温度距平(SSTA)进行展开,分析印度洋海温场的时空特征及其与贵州夏季降水的关系.结果表明,同期的印度洋海表温度距平分布场与贵州夏季降水相关显著,西印度洋索马里海区的SSTA与贵州夏季降水关系最为密切,当夏季索马里海区海温偏高(低)时贵州夏季降水偏少(多).     

低空急流对贵州夏季暴雨的作用分析

普查2001—2006年5—8月的贵州暴雨过程,从天气学角度分析了低空急流与贵州夏季暴雨的关系,并分析了低空急流暴雨的动力和热力特征。指出贵州夏季暴雨的产生与低空急流关系密切,在41次暴雨过程中,有40次暴雨过程的产生都伴随有低空急流的出现,只有1次暴雨过程的产生没有低空急流伴随,而低空急流的位置决定了暴雨产生的区域。     

2014年7月13～17日贵州持续性暴雨的分析

利用常规观测资料、FY-2E TBB资料、自动站降水资料及1°×1°NCEP再分析资料,对发生在贵州2014年7月13～17日的持续性暴雨过程进行了分析,结果表明：本次持续性暴雨过程主要影响系统是高空槽、低涡、切变线及西太平洋副高。13～14日受切变线影响,贵州北部出现了区域性暴雨、局部大暴雨天气过程,15～17日受副高和低涡切变的共同影响,贵州中部及西南部出现了暴雨天气。暴雨发生时整个贵州中西部低层有强烈的辐合上升运动,水汽辐合强度大,且随着时间的推移,辐合中心西南压,暴雨站发生强降水的时候,低层的正涡度均增大,中低层为垂直速度的负值区,高层为散度正值区,暴雨中心位于暖湿不稳定层结中,低层有冷空气向南侵入,促使其南侧的暖湿气流被迫抬升,这些条件都为对流系统的发生发展提供了有利的动力条件。FY-2E TBB资料显示,降水主要出现在中部冷云区及梯度大值区,TBB的大小与雨强并没有非常好的负相关关系,TBB的变化梯度与雨强有更好的对应关系,梯度越大则对应的雨强就越大。     

贵州茶树生长季热量资源的时空分布特征研究

该研究根据贵州省1961—2010年茶树生育期内积温的气象观测资料,分析了贵州春、夏、秋茶季内热量资源的时空变化特征。结果表明:研究区茶树生育期热量资源最充足的是夏茶季,其次是秋茶季,最少的则是春茶季;春茶季、夏茶季及秋茶季热量资源的空间分布特征相似,都是由西到东逐渐增加;而且3个茶季生育期的热量资源从1961—2010年期间都呈增加趋势;春茶季、夏茶季、秋茶季热量资源呈现减少趋势的站点占研究区域总站点数的比例分别为9.9%、46%、12.3%。春茶季、夏茶季、秋茶季热量资源的地区间差异均呈现缩小的趋势。     

西南雨季监测指标在贵州西部的适用性分析

利用贵州省84个地面气象观测站1981年1月1日—2014年6月30日逐日降水资料,对《西南雨季监测业务规定(试行)》中的西南雨季开始和结束日期监测指标在贵州的适用性进行分析,得到以下结论:贵州西部区域26个地面气象观测站入选为监测站点;贵州西部雨季监测区域(26站)候雨量稳定≥R36和≤R72的时间节点与单站气候平均候雨量稳定≥R36和≤R72的站点数占监测区域总站数百分比≥60%的时间节点相互对应,表明"规定"所推荐的雨季开始、结束日期的阈值界定标准在贵州具有可适用性。从站点出发,贵州西部雨季监测区域(26站)多年气候平均雨季最早开始于黔南西部、毕节东部和安顺南部的5月1候,最晚结束于毕节南部和六盘水北部地区的10月5候;从区域出发,贵州西部雨季监测区域(26站)雨季开始于5月2候,结束于10月4候。     

基于BP-CCA的贵州夏季降水与太平洋海温耦合关系

利用贵州83个台站1979—2011年的夏季月降水资料、海温、气压场、风场等再分析格点资料及副高指数资料,利用点相关找出影响贵州夏季降水的海温关键区及关键时段,利用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法对贵州夏季降水与关键区海温的耦合关系进行了分析,并对海温影响贵州夏季降水的可能机制进行了探讨。结果表明:1影响贵州夏季降水的海温关键区域为北太平洋及中东赤道太平洋,其中尤以加利福尼亚冷流区、北太平洋暖流区对贵州夏季降水的影响更为重要,关键时段为上一年7-9月;2BP-CCA第一对典型相关场分析结果表明:加利福尼亚冷流区海温与贵州夏季降水呈同位相变化,而北太平洋暖流区海温与贵州夏季降水呈反相位变化,关键区海温对贵州北部降水的耦合好于南部,而对西南部的耦合最差;3前期7-9月海温与副高强度指数的相关系数分布呈EI Nino型,与副高西伸脊线指数的相关系数分布在中低纬度西太平洋呈正相关,与中东赤道太平洋呈负相关,与副高脊点的相关系数与海温和副高的强度相关分布相反,在赤道中东太平洋为负相关区,西北太平洋为正相关区,海温分布型为LA Nina型。东北太平洋及中东赤道太平洋海温异常与贵州500h Pa气压场及风场显著正相关,而西北太平洋海温与贵州地区500 h Pa气压场及风场成负相关,为典型的EI Nino型。