多尺度面实体的匹配方法研究

从多尺度面实体匹配的需要出发,分析地图综合所引起的一对多、多对多匹配关系,以及不同地图综合算子给同名实体所造成的差异,将一对一匹配关系的几何相似性度量模型和非一对一匹配关系的基于重叠度的面实体匹配方法相结合,采用指标阈值自动确定方法,建立一种新的适用多尺度变化的面实体匹配方法。最后以多个比例尺的居民地为实验对象,验证本方法的可行性和有效性。     

中误差和邻近关系的多尺度面实体匹配算法研究

地图目标匹配作为空间数据整合和更新的一个不可缺少的过程,有重要的研究意义。中误差是一种衡量地图精度和质量的数值指标,其范围作为制图和综合的重要的标准之一,常用其大小评价空间数据的质量,不同比例尺或来源的地图数据均有不同的中误差大小和阈值。面状要素在很多地图中占有很大的比例,本文将中误差引入面实体匹配的过程,结合相邻面实体邻近聚集算法,提出一种基于中误差和邻近关系的面实体匹配算法,可以有效解决多尺度空间数据匹配的阈值大小和多对多关系难确定的问题,实验结果表明该方法具有良好的稳定性和可靠性。     

多尺度地图面目标匹配的统一规则研究

以居民地为例,通过求较小比例尺面目标的最小外接矩形(MBR),将与该MBR交集非空的较大比例尺面目标进行分析判断,构建候选匹配集。在此基础上,通过分析各匹配模式的特点,制定相应的判断规则,提出了较为完整、统一的适用于多尺度矢量空间面目标的几何匹配解决方案。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。     

基于空间相似性的面实体匹配算法研究

同一地物在不同来源的地图上通常存在着差异,其识别或匹配对于不同数据源的地图编制来说很关键。面状地物要素在很多地图表示中都占有很大的比例。基于人眼综合已有信息来识别同名实体的思想,本文提出了基于空间相似性的面实体匹配算法。该算法将面实体作为一个整体看待,采用加权平均法来综合面实体的位置、形状、大小等特征的相似度,进而根据获得的总相似度大小确定匹配实体。算法在确定位置相似度时选择形状中心点对面实体进行惟一标识;采用形状描述函数来计算形状相似度,不容易受各种干扰而影响精度,避免了形状信息的丢失;面实体的大小通过其覆盖面积来度量。实验结果表明该方法具有良好的稳定性和可靠性。     

多尺度道路网的距离匹配算法研究

根据道路网折线的匹配特点,提出基于格网索引的折线——结点距离匹配算法,将复杂的折线与折线之间的几何相似度计算转换为求结点到折线距离的匹配方法,降低了计算复杂度,并通过建立格网索引来提高计算效率。在应用实例中,采用曲线拟合的最小二乘法确定算法的匹配容差和匹配成功率之间的关系,并通过与现有统计匹配算法比较,可知该算法效率高且匹配成功率较理想,能够满足多尺度道路网数据匹配的应用需求。     

多传感器组合导航系统的多尺度分布式滤波算法

将模型的动态系统分析与具有统计特性的多尺度信号变换方法相结合,首先将状态方程采用数据块变换的方式以得到新的状态块方程,并将量测方程表达为数据块的形式;然后将量测向量进行多层小波变换以得到新的量测向量,并结合状态块方程进行卡尔曼滤波;最后根据卡尔曼滤波结果建立多尺度分布式融合估计算法。仿真结果表明,相对于原始尺度的集中式卡尔曼滤波器及原始尺度的多尺度融合算法,本算法可明显地提高系统的滤波精度。     

多尺度自卷积变换与MSER组合的影像匹配方法研究

针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域.文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局部特征区域的描述符,组合成一种新的具有抗仿射变换的局部特征匹配方法,经过两组具有仿射变换的近景影像对该算法的实验验证,算法整体上可以有效地剔除10％ 以上的质量不好的特征区域.研究表明,在匹配准确性上,效果要优于MSER算法,尤其是程度较大的仿射变换,平均匹配准确率也要比MSER高.     

基于多尺度模型的数据库影像特征匹配

针对传统的遥感影像数据库中影像特征匹配效率低下的问题,该文提出一种基于多尺度模型的数据库影像特征匹配方法。为遥感影像数据库构建多尺度模型,能较高效率地在数据库中快速定位候选的匹配影像;基于搜索得到的候选影像,采用快速排序算法逐层筛选最佳匹配影像,从而实现了数据库匹配影像的精确定位。实验结果表明:所提算法不仅能高效地完成影像间特征点匹配运算,还能从数据库中精确地筛选得到最佳的匹配影像;且随着数据库中影像总数的增加,该方法的优势表现得更加明显。这一研究将为遥感影像数据库的高效、实时及动态匹配提供可能性。     

多尺度河流和湖泊的矢量目标匹配方法研究

研究河流和湖泊的矢量目标匹配方法在地理空间变化检测、地图更新等方面具有重要意义。文中提出一种计算线线部分匹配的折线集的算法,基于该算法和面面叠置率,研究河流和湖泊的面面、面线、线线1∶1匹配算法和非1∶1匹配策略,实现河流和湖泊整个目标数据集的匹配。实验表明,文中所研究的算法和策略具有两个优点:解决了面与线在不相交情况下的匹配问题;对数据误差有很强的适应性。     

一种线面组合的水下地形匹配算法

针对当前面匹配算法中采用Hu矩描述海底地形特征时存在细节辨识能力差而导致定位精度较低等问题,提出了一种线面组合的水下地形匹配算法。首先,引入经典TERCOM算法作为线匹配算法,改进其相似性度量方法和匹配区的搜索策略;然后,构造一种基于几何相似性的面匹配算子,用于在地形基准图中选取实测地形模型面的最优匹配;最后,设计一种基于固定阈值的线面算子的组合策略,实现水下地形匹配定位。试验结果表明,相比基于Hu矩的地形匹配算法,本文所提线面组合算法的定位精度明显提高,且稳健性更强。     

一种组合优化的多边形化简方法

以多边形轮廓为目标 ,依据曲线特征点将其分解为一系列的弯曲特征 ,并对此弯曲特征集实施组合优化 ,将入围弯曲首尾相连 ,即可得到最终的化简结果     

一种应用三角形划分的空间对象形状匹配方法

为解决现有空间对象形状相似性匹配准确率较低的问题,提出一种应用三角形划分的形状相似性匹配方法。该方法按形状主方向对面状空间对象进行分割,按串联、并联和组合形式对空间对象进行三角形划分,准确描述面状空间对象的形状特征,度量空间对象间的形状相似性。通过形状数据集匹配、不同年份面状水系图层匹配和矢量地图草图检索,测试本方法的形状检索性能,并和其他空间对象形状匹配方法进行对比。实验结果表明,本方法具有更高的形状检索准确率。三角形划分形状匹配方法具有平移、旋转、尺度不变性和较强的形状描述识别能力。     

基于形状模板匹配的多边形查询

对矢量目标如建筑物、注记等形状的识别通常是基于栅格数据的,研究的基点是像素,其不足之处是准确率不高,运算量过大。对此,提出了一种新的研究思路,用矢量取代栅格(像素)作为研究的基点,识别算法以矢量为基础进行设计,采用的查询算子是傅立叶描述子。实验结果表明,该傅立叶描述子计算的查询算子区分度高,查询效果好,是一种稳健高效的识别工具。     

局部物体块匹配的图像匹配算法

构建具有较强表达能力的图像特征是图像匹配应用的核心环节.训练孪生神经(Siamese)特征提取网络构建图像局部特征,通过图像局部特征的匹配解决整体图像匹配的问题.在图像匹配过程中,首先检测图像中包含的物体块,采用特征提取网络构建各物体块的特征表达,然后计算各物体块间的相似度,组成图像对相似矩阵,最后基于相似矩阵构建图像...     

缺乏纹理目标同名点匹配方法

介绍一种方法,适用于本身缺少可用于匹配纹理的物体。利用激光器投射到物体表面的结构光作为用于匹配的纹理。通过改变激光器投射的方向,在物体表面得到一系列曲线纹理。利用相对定向直接解的方法来确定同名曲线上的同名点,从而达到重建物体表面的目的。     

基于重构的多尺度目标提取与分割

通过形态重构开闭算子构造了一个多尺度的目标提取和分割算法。首先用结构元素nB对影像分别作基于重构的Top-Hat和Bottom-Hat变换,得到所有不能放入nB的亮和暗的目标;然后再用结构元素(n-1)B对影像作开运算,消除所有不能放入该结构元素的目标。那么结果影像中就只剩下能同时放入nB和(n-1)B的目标。对不同尺度的结果影像进行处理,就可以得到不同尺度下的目标分割结果。重构是一个连通区域算子,连通区域是运算的基本单位,所以不会改变影像中边缘的位置,同时不会有新的边缘和虚假的极值出现。     

基于TERCOM算法的重力匹配

研究了利用地形轮廓匹配(TERCOM)算法进行重力匹配辅助导航,分析了TERCOM算法对不同重力场分布区域的适应性。模拟试验证明,TERCOM算法简单易行,当重力场粗糙度达到3.7 mGal时,重力测量误差超过3 mGal,定位误差也在1个格网单位以内,粗糙度和坡度方差与匹配定位精度的强相关性是选取匹配区域的较好指标。     

基于夹角判断的复杂多边形边界排序算法

针对复杂多边形的有序边界信息仅仅通过线-多边形拓扑关系很难确定的问题,提出了一种基于最小夹角判断来确定复杂多边形有序边界的算法;同时通过引入曲线的切线来构建夹角,并根据夹角大小确定下一条边界.在土地利用调查中的实际应用表明,该方法可以很好地解决多条边共用一个节点和包含"岛"或者"孔"等多种类型的复杂多边形的边界排序处理...     

一种改进的基于光流的运动目标的检测算法

讨论了序列图像的运动目标检测算法,在传统的光流场计算方法的基础上,提出了基于帧间差阈值法的快速光流算法。整个算法简单、有效,保证了序列图像中运动目标跟踪的实时性和鲁棒性。试验结果验证了本方法的有效性和实用性。