一种个性化游览线路实时生成方法

针对目前众多旅游线路规划方法中存在的规划目标单一、非实时计算等问题,该文提出了一种用户自定义路线的实时生成算法。此算法将线路规划问题转化为基于无向图的GIS网络分析问题。首先,结合用户需求,将游览兴趣点的选取问题转化为0-1规划问题,借助贪心策略,确定最佳游览兴趣点集;其次,结合基础地理底图矢量数据,利用Dijkstra算法求解包含最佳游览兴趣点和路网节点间的最短路径,以此为约束,实施模拟退火算法;最后,优化兴趣点间的最佳游览次序,实现整体游览路径的规划。该算法已应用于2014年青岛世界园艺博览会,可根据用户自定义的游园参数,实时且高效地生成个性化的游园线路。     

基于最小生成树和聚类算法的旅游线路规划

运用改进的最小生成树和聚类分析方法对全国201个5A景点旅游交通线路规划进行了研究,通过计算与修正优化得到了最理想的旅游交通路线格局.在此基础上规划了以西安市为出发地游览全国5A级景点的1 3条旅游路线,每次出游可返回出发地.证实了最小生成树理论和聚类分析算法在旅游交通路线设计的领域运用具有一定的可行性,可以为实际的旅游交通规划和线路设计工作提供一定的参考.     

一种基于改进蚁群算法和顾及时间上下文的个性化旅游线路规划方法

为解决旅游线路规划中时间上下文的限制和游客旅游偏好等问题,构建顾及时间上下文和游客旅游偏好的旅游线路规划数学模型。提出一种改进的最大最小蚁群算法MMAS(Max-Min Ant System),采用混合信息素更新策略,改进伪随机比和轮盘赌注相结合的状态转移策略,提出基于时空棱柱模型的局部搜索优化方法。为验证算法的有效性,利用携程网景点数据与高德实时路况数据进行实验。实验结果表明,该方法比对比算法有更好的性能,能有效地规划出较好的旅游线路。     

最短路径算法在旅游线路规划中的应用——以庐山为例

本文以庐山旅游风景区为例,以一日游为主题,结合旅游景区景点知名度和各景点的停留时间,改进了G IS中的最短路径算法,利用VC++分析旅游区内各个景点之间的最短路径关系,得出该旅游区内的三条较合理的不同主题的一日游路线。通过本文的研究,希望能加强对庐山风景区的开发力度,促进庐山风景区的发展,并最终能推广G IS在旅游线路规划中的应用。     

宁、扬、镇旅游攻略

“烟花三月”,与兄妹去南京看望一位长辈．顺便作南京、扬州、镇江数日游。行前由网上查看了景点以及旅游线路的推介．回到北京．因亲历所得．也就套用旅游网上现成的题目．姑将此文题为“旅游攻略”。     

基于天地图API的旅游地理信息系统应用

针对目前旅游信息系统中旅游信息未与地理信息相结合的问题,以大明湖景区为例,提出了基于天地图API的旅游地理信息系统设计方案。该系统运用天地图丰富的开发接口,将景点信息标注在景区的电子地图上,以Web形式显示;并充分利用了GIS的查询和分析功能,可进行空间和属性查询以及旅游路线规划。该系统既满足了旅游信息系统的基本要求,又结合WebGIS的优势解决了游客旅行规划、信息查询一体化问题,提高了旅游信息获取的便捷性和自主性,有利于游客节约时间、节省资金。     

基于GIS与旅行商问题的自驾游路径设计

自驾游以自主性、灵活性、选择性以及多样性等内在特点吸引着许多人,而它的线路设计质量直接影响自驾游者的心理满意度。通过收集、梳理河南省优秀旅游资源的空间分布、景区详情、交通道路等信息,依据旅游学中旅游行为空间模式、数学中图论和旅行商问题、地理信息系统(GIS)等科学理论,设计河南省自助游的最佳旅游线路。本研究以具有河南代表性的旅游景区为实际空间数据源,以ArcGIS系统为空间分布、交通等属性信息的可视化工具,以图论和旅行商问题为路线设计的数学基础,构建出自驾游线路设计的模式。本研究方法简单科学,为广大自驾游者规划旅游线路提供了有实际意义的参考。     

社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析

针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体(Social Media)数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。     

青岛市旅游攻略App的设计与实现

针对现存旅游App功能较为单一、实时性较差的问题,分析了旅游App应用平台的架构解决方案。综合运用遥感影像、旅游者反馈信息、旅游景点和酒店餐饮等数据信息,根据各模块功能,基于Android平台设计并实现了青岛旅游攻略App服务平台,为旅游者提供了路线实时订制、景点门票、景点信息和酒店信息展示等功能,以达到方便旅游者出行的目的。     

基于微信小程序的旅游GIS系统设计与实现

根据游客的景区游览需求,本文提出并设计了基于微信小程序的旅游GIS系统。文章介绍了系统的设计方案以及景区地图浏览、游览路线规划、景点语音讲解等模块功能。该系统具有"招之即来、用完即走"的特点,并且在传统的影像、矢量地图基础上,结合手绘地图更直观的表现出景区特点,能够有效提升用户体验,是智慧城市研究中实现智慧旅游的重要方式之一。     

Travel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data

ABSTRACT

Intersections are the critical parts where different traffic flows converge and change directions, forming “bottlenecks” and “clog points” in urban traffic. Intersection travel time is an important parameter for public route planning, traffic management, and engineering optimization. Based on low-frequency spatial-temporal Global Positioning System (GPS) trace data, this article presents a novel method for estimating intersection travel time. The proposed method first analyzes the different travel patterns of vehicles through an intersection, then determines the range of an intersection dynamically and reasonably, and obtains traffic flow speed and delay at the intersection under different travel patterns using a fuzzy fitting approach. Finally, the average intersection travel time is estimated from traffic flow speed and delay and intersection range in different travel patterns. Wuhan road network data and GPS trace data from taxicabs were tested in the experiments and the results show that the proposed method can improve the accuracy of travel time estimation at city intersections.     

Assessing Raster GIS Approximation for Euclidean Shortest Path Routing

Identifying a route that avoids obstacles in continuous space is important for infrastructure alignment, robotic travel, and virtual object path planning, among others, because movement through space is not restricted to a predefined road or other network. Vector and raster GIS (geographic information system) solution approaches have been developed to find good/efficient routes. On the vector side, recent solution approaches exploit spatial knowledge and utilize GIS functionality, offering significant computational advantages in finding an optimal solution to this path routing problem. Raster‐based shortest path techniques are widely applied in route planning for wayfinding, corridor alignment, robotics and video gaming to derive an obstacle avoiding path, but represent an approximation approach for solving this problem. This research compares vector and raster approaches for identifying obstacle‐avoiding shortest paths/routes. Empirical assessment is carried out for a number of planning applications, highlighting representational issues, computational requirements and resulting path efficiency.     

利用网络游记分析不同类型游客的旅游流网络特征差异——以云南省为例

旅游流网络分析对理解游客的目的地选择以及目的地在旅游流网络中承担的角色有重要意义。以中国云南省为例,基于网络游记数据挖掘游客的多维度偏好,并以此对游客聚类,进而划分出不同类型的游客群体。针对各类游客游记中的旅游目的地序列建立旅游流网络,并从多个角度分析各类游客旅游流网络的结构特征和各目的地节点的角色特征。结果表明,不同类别游客的旅游流网络在整体结构上各有特点,反映出旅游目的地不同的空间交互模式和网络中心化程度。此外,部分旅游目的地在不同类别旅游流网络中承担截然相反的角色。上述分析有助于优化旅游流网络中各节点的协作机制,辅助旅游目的地制定差异化的旅游产品。     

多旋翼单镜头无人机不同航线规划的三维建模方法评述

选用多旋翼单镜头无人机作为航摄设备,对同一建筑物规划交叉航线、全航线及5架次模拟航线,构建该建筑物的实景三维模型,并从模型完整性和地面控制点点位精度两个方面对3种不同航线三维建模方法进行评述。结果表明:①交叉航线建模方法控制点点位精度高,但模型完整性差;②全航线建模方法控制点点位精度高,模型完整性较高;③5架次模拟航线建模方法控制点点位精度略低,模型完整性最好。     

不同地形环境下无人机航线规划及三维建模分析

针对不同地形环境下存在的飞行安全性低、数据冗余、构建三维模型质量和精度差等问题,本文以单镜头四旋翼小型无人机为试验设备,对平坦地形环境下的复杂单体建筑使用井字形交叉航线和环视航线;对复杂山地地形环境下的泥石流沟谷使用水平航线、井字形交叉航线及视频航线构建三维模型,并结合航线参数、三维模型质量和精度,探讨了不同地形环境下无人机航线规划方案对三维模型构建的影响。经评价分析可知:①使用环视航线能安全、快速地获取平坦地形下的复杂单体建筑影像,构建完整、质量好、精度高的三维模型;②使用井字形交叉航线能构建山地地形下泥石流沟谷的完整、质量好、精度高的三维模型,但飞行安全性、时效性较低;③使用视频航线,影像重叠度高,能构建完整、质量好的三维模型,模型精度并无明显差异。     

Transaction‐Based Intelligent Transportation System (TBITS) Using Stochastic User Utility Model

The problem of transportation management has many variables but its solution must be guided by societal needs based on expected benefits and ways of achieving them. Thus transport management can be immensely enhanced and simplified by the use of a geospatial information system. Lagos, the commercial center of Nigeria, has been suffering from traffic congestion for decades. The loss suffered as a result of this congestion cannot be easily quantified economically and socially. This article presents empirical solutions to transportation problems in the Lagos Metropolis using the “Bottom–Top” approach, from “Transaction‐Based” at local government level to “Multimodal” at the metropolitan level. The Stochastic User Utility Model was adopted to estimate the appropriate representation of human heterogeneity, flexibility and variability on mode choice relative to route travel times. The use of Assisted GPS Cameras provides some level of intelligence on the transportation routes. Results obtained include a travel demand survey (household‐based) within a Traffic Zone and Sampled Trip Production/Trip Attraction Analysis based on Modes of Transportation. Geospatial Analysis carried out included Proposed Multimodal Transportation Routes with Transfer Points (TPs) and Incident Facility Management analysis. The synergy of Multimodal and Intelligent Transportation System (MITS) to obtain an integrated Multimodal Transaction‐Based Intelligent Transportation System (MTBITS) will enhance efficient transportation systems for the Lagos Metropolis.     

利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性

刻画城市道路之间的交通相关性是提高交通插值及预测水平的基础。现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性,这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如,上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路,而是集中在特定方向上。道路之间产生交通影响和交互作用的根本原因是大量机动车辆穿梭其中。为从数据驱动的角度度量道路之间的交通相关性,从而顾及其时空异质性,本文利用词向量模型Word2Vec从大量机动车出行路径中挖掘道路之间的交通交互影响关系。首先把"路段-路径"类比为"词-文档";其次利用Word2Vec模型从大量路径(文档)中为每条路段(词)训练出一个实数向量(词向量);然后以向量之间的余弦相似度度量对应路段之间的交通相关性;最后利用交通状态数据对结果进行验证。以北京市200万条出租车出行路径为数据进行试验,结果表明:(1)平均水平上,向量相似度越高的邻近路段,其交通状态变化趋势也越相似,证明了本文方法可以正确度量道路之间的交通相关性,并刻画出其空间异质性;(2)工作日早、晚高峰及节假日路段之间的交通相关性大于工作日平峰和周六日,其合理性体现了本文方法可以正确捕捉道路交通相关性的时间异质性。本文方法及分析可为交通规划、诱导等提供方法论和理论基础。     

基于出行时间的缓冲区分析

本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。     

基于地理格网的复杂路线车辆通行时间估算方法

车辆通行时间隐含了特定时隙的交通状况,准确地汁算该时间在交通监测和路径规划中具有重要意义。现有研究通常利用车辆历史轨迹佔算一定距离内选定路径的通行时间,然而当路径距离较长时,限于很难找到完整穿越指定路径的历史轨迹而无法对其通行时间进行准确估计;此外,海量历史轨迹在估计路径通行时间时会产生巨大的数据管理和计算压力因此,本文引入地理格网,首先构建统一的时空索引,将路网及其历史轨迹分别划分为-系列落在地理格网单;(Cell)中的路段模式及轨迹段;然肩利用一系列频繁共享轨迹在Cell中的停留时间计算车辆在当前路段模式的通行时间;最肩通过一组防史时段相似路径模式的通行时间估算较长路线的车辆通行时间通过对北京市10000辆出租车一周的轨迹数据进行试验,验证了本文方法在处理海量历史轨迹数据上的有效性,以及在估算较氏路径上车辆通行时间的优越性。     

大椭圆航线设计的空间矢量方法

针对传统大圆航线设计采用的球体模型和现代导航设备采用的椭球体模型不统一引起航行误差的问题,研究了基于空间矢量的大椭圆航线设计方法。通过采用空间矢量代数方法直接求解大椭圆顶点,并提出依据长轴矢量和短轴矢量的大椭圆描述方法,应用两个基本矢量推导大椭圆航线方位和航程计算公式,进而研究了大椭圆航线设计算法,重点提出了基于Newton-Raphson(N-R)的等距离航线设计算法。对比算例表明,大圆航线与大椭圆航线设计结果差异明显,大椭圆航线设计算法与航行阶段采用的地球模型一致,可消除大圆航线设计引起的误差,提高航海计算精度。