p—范分布母体抽样分布的数字特征

给出了ｐ－范分布子样的３个抽样分布－ｘ＾ｐ分布,ｔｐ分布及Ｆｐ分布的分布函数及数学期望,方差与不确定度区间的计算公式,并对若干有关分布的应用总理２进行讨论。     

p-范分布母体抽样分布的数字特征

给出了ｐ－范分布子样的３个抽样分布——χｐ分布、ｔｐ分布及Ｆｐ分布的分布函数及数学期望、方差与不确定度区间的计算公式,并对若干有关分布的应用问题进行讨论。     

p-范分布的统计特性

本文利用特征函数,得到了ｐ－范分布的几条重要性质。     

p—范分布的统计特性

本文利用特征函数,得到了ｐ－范分布的的几条重要性质。     

GIS中数字化数据误差的分布检验与处理

对ＧＩＳ中手工地图数字化中的数据误差进行了系统分析和各种分布检验,认为数字化数据误差可能服从ｐ≈１．６的ｐ－范分布。在此基础上,探讨了数字化数据误差处理的ｐ－范平差,并与最小二乘平差进行了比较。     

p－范分布密度函数的推导

用较为简便的方法推导了一元及ｎ元ｐ－范分布的密度函数，研究了它的几个性质。     

p—范分布密度函数的推导

用较为简便的方法推导了一元及ｎ元ｐ－范分布的密度函数，研究了它的几个性质。     

p-范分布母体的抽样分布

定义了Xp分布,tp分布及凡分布,导出了它们的分布密度函数。应用这些分布可对P一范分布子样进行假设检验等统计分析。     

污染分布下的Lp估计抗差测度

观测数据中含有粗差成异常值扰动的误差分布可视为污染分布,根据Ｍ的估计理论,导出Ｌｐ估计的影响函数,分析Ｌｐ估计的抗差能力,并用效率来测度估计的优劣,综合抗差能力和效率,指出观测数据中有粗差的扰动,应用ｐ为（１．２,１．５）的Ｌｐ估计来进行处理。     

一定分布模式下的最优Lp估计

观测数据在一定的分布模式下,需从理论上解决究竟用多大的ｐ值进行Ｌｐ估计（最优ｐ值的确定）,本文基于渐近方差整体最小的原则,给出了最优Ｌｐ估计的定义。观测数据中含有粗差（异常值）的扰动,其误差分布可视为污染分布,作者分析了最优ｐ值的大小,结果表明,若观测数据中含有不同大小、数量的粗差,为使Ｌｐ估计差最小,则ｐ将取［１．２,１．５］中的某一定值,Ｌｐ估计结果最优,此结论对测量数据处理具有一定的参考价值     

一无p—范极大似然平差

本详细推导了一元ｐ－范极大似然平差的计算公式。在观测误差分布单峰、对称的条件下，该法可同时确定参数估值μ、σ０、ｐ在忽略ｐ的随机性影响时，本还推导了Ｄμ的估算公式。     

误差分布的解析似合

针对根据误差值绘制直方图或用分布拟合检验法难以获得误差分布的具体类型，且方法的较为繁琐与实施不便的缺点，在分析了误差分布可用概括分布－指数分布来描述的基础上，提出了用解析法来确定误差分布的分布类型，并通过实例证明了该方法的正确性与可行性。     

误差分布的统一模式

本文从偶然误差基本统计性质出发,推导了较正态分布更为一般的误差分布形式——p-范分布,给出了p-范分布的密度函数及特征函数。     

人口密度的空间连续分布模型

分析了常用的表示人口分布的方法,并指出了其不足的地方,提出了模拟人口空间分布的必要性,同时提出了模拟人口空间分布的思路。将研究区域划分为一定分辨率的格网,用核心估计方法将人口密度估计值分配到每个格网上,每个格网上的人口是均匀分布的,随着格网分辨率的提高,就可以模拟出符合人口详细分布的人口密度空间连续分布模型,并通过实验说明该方法是可行的。     

SAR图像复合分布船只检测模型

提出了一种基于复合参数分布的SAR图像船只检测模型。模型使用Pearson分布系统模拟SAR图像海洋背景散射分布, Pearson分布系统由4种参数分布组成, 包括Pearson I分布(g)、Ⅲ分布、Ⅳ分布(反g)和Ⅵ分布。模型采用基于β平面的分布选择器确定采用哪种分布来拟合SAR图像海面后向散射分布, 同时利用4种分布, 结合CFAR技术, 建立CFAR方程, 通过解算方程得到检测阈值, 利用阈值进行SAR图像船只检测。通过图像试验验证表明, 该模型检测效果良好, 具有一定的实用价值。     

基于Pearson分布族的SAR影像分布模型确定与对比度增强

基于Pearson分布族模型反演SAR影像的分布模型,将统计类型的确定结果用于弱对比度SAR影像的对比度增强。这种方法具有保持SAR影像直方图的分布特性与偏斜特性的优点,且避免了普通直方图规定的盲目性。     

一种人口连续分布模型的研究

分析了常用的表示人口分布的方法及其不足，提出了将人口统计数据空间分布化的方法，将研究区域划分为一定分辨率的格网，用距离衰减函数将人口密度估计值分配到每个格网上，每个格网上的人口是均匀分布的，随着格网分辨率的提高，就可以模拟出符合人口说细分布的人口密度空间连续分布模型，并通过实验说明该方法是可行的。     

河南省公路客流的空间分布规律

根据河南省各地市公路客流数据,通过客运量、周转量空间分布的评价指标,分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平衡。通过对公路客运的分布集中化水平的研究,发现河南省公路客运水平区域差异较大,进一步分析了其与经济发展的关系。     

一元p－范极大似然平差

本文详细推导了一元ｐ－范极大似然平差的计算公式。在观测误差分布单峰、对称的条件下，该法可同时确定参数估值在忽略的随机性影响时，本文还推导了的估算公式。     

基于GIS的重庆市人口空间分布研究

基于重庆市2006～2010年人口数据,运用GIS技术从人口密度、人口集中指数及人口集聚度3个方面对重庆市人口空间分布规律进行了分析;同时,从地理空间分析的角度出发,分析了重庆市人口空间分布与自然、经济及社会因素之间的关系。