曲线回归模型的概率预报方法研究

1 引言 统计回归模型的因变量与自变量多为一种不确定的函数关系,不能期望自变量的数值相同,因变量的数值必然相同。如稻谷产量与生育期总积温这两个变量就存在着不完全确定的关系,即生育期总积温相同,在不同的年分里,既使在同一块田里,稻谷的产量也往往不同。出现     

风速随高度变化的曲线模型分析

运用SPSS11．5统计软件包,对广东省新会市双水镇风速随高度变化规律分别作对数曲线、逆曲线、二次曲线、幂函数曲线、S曲线和指数曲线的参数估计。结果表明,在高度〈900m的低空下,幂函数的曲线解释量萨最高、标准误差S．E最小,其拟合效果最好。     

曲线回归模型的概率预报方法研究

统计回归模型的因变量与自变量多为一种不确定的函数关系，不能期望自变量的数值相同，因变量的数值必然相同。如稻谷产量与生育期总积温这两个变量就存在着不完全确定的关系，即生育期总积温相同，在不同的年分里，既使在同一块田里，稻谷的产量也往往不同。     

气象测报中地面温度短时突变的分析判断

<正>自从中国气象局综合气象观测系统运行监控平台试运行以来,宁蒗县气象站出现数据错误最多的是地面温度,这与地面温度在短时间内发生突升或突降有关,如果不认真分析原因,很容易把正确数据当成野值。根据宁蒗县气象站监测资料分析,有时气象资料的异常变化与当地当时天气现象变化有很大的关系,地面温度有时出现短时突变属于正常现象。     

蝴蝶—可靠的天气预报员

苏联现代著名的生物学家尤·莫·萨列斯基教授,多年来对各类蝴蝶的生态和习性颇有研究,最近发表的学术报告指出,蝴蝶是可以预报天气的变化。尤其蝴蝶家族中的麻蛱蝶,是最可靠的天气预报员。 如果这种带而漂亮的麻蛱蝶,悄悄地躲藏在幽静的花草之下,这就意味着天气很快要下雨;若是在雨停之后,而花麻蛱蝶还没有     

关于“S”型生长曲线数学模拟模型的讨论

引言“S”型生长曲线的数学模拟模型在农业气象和农业气候分析和研究中得到了日益广泛的应用。韩湘玲等(1984)应用 Y_((N))=(C)/(1-e~(a-bN))函数方程进行了玉米干物质积累动态模拟,并定义系数 b 为斜率。肖淑招等(1986)应用 W_((t))=(A)/(1 Be~(kt))函数方程探讨了小麦千粒重的变化,赵月珍等(1986)应用上式研究了鸭梨果实生长的变化。王信理(1986)应用 X =(X_m)/(1 e~(at2 bt_c))(作者称为作物普适生长函数)进行了杂交稻干物质积累的动态模拟。     

用单纯形法结合等差三点法求解S型生长曲线最优回归系数

用等差三点法对S型生长曲线中的三个回归系数a、b、c进行“粗选”，再用单纯形法进行“微调”，最终得到使残差平方和Q最小时的a、b、c值。这一方法与常用的等差三点法、优选法、逐步搜索法相比，原理直观科学，计算简便快捷，回归效果好，能获得最优的回归系数，是一种实用有效的方法。     

利用尖角突变模型确定病虫害发生的趋势及防治对策的研究

本文运用R.Thom突变理论研究了病虫害发生为害的突变规律,建立了尖角突变模型及区域,进而确定了重要病虫害发生突变的时间及为害程度,找出了适于生产上的防治措施。     

ITCZ的季节突变

本文用低阶截断谱模式方法,分析了经向环流圈或ITCZ的季节性迁移突变。结果指出,在一定强度的对流凝结加热作用下,由于非线性相互作用,经向环流圈或ITCZ随着太阳辐射的季节变化,可以发生季节性迁移的突变。反之,当对流凝结加热较弱时,它们的季节迁移是连续变化的。     

全球海表温度场中主要的年代际突变及其模态

用滑动t检验法对NOAA提供的改进扩展重建的全球海表温度场（1867～2005年）的年平均时间序列进行了年代际突变的定量检验。给出了几个年代际突变时期的时空分布，这些时期有:1894～1901年、1905～1909年、1920～1930年、1939～1945年、1954～1958年、1973～1979年和1994～1998年，并确定了全球海表温度年代际突变的时间，不仅发现了大家熟知的1924、1942和1976年左右的突变，还发现了1894、1907、1956年和最近的1997年的突变。分析表明，赤道太平洋和南太平洋是海温变化的敏感区的可能性较大，其次是北太平洋和南印度洋。用合成差分析得到了全球海表温度场的年代际模态的空间分布，1895～1906年和1908～1923年、1925～1941年和1943～1955年以及1977～1996年和1998～2005年这三对模态分别在大部分海域大体上存在较为明显的反位相结构，太平洋上各个时期均表现为PDO模态，只是强度和范围有所不同，大西洋的南北结构具有不对称性，增暖占主导地位。用滑动t检验法对PDO的年代际突变的信号进行了定量的检验，发现其年代际突变的时间依次为:1908、1924、1942、1956、1976和1997年，除了1894年的突变外，其余突变年份与上述全球海表温度场的年代际突变时间基本上是一致的，这说明PDO是全球海表温度场年代际突变的重要成员之一。假如存在1997年左右的突变，1998至今时段就是全球海表温度场一个新的年代际背景，就其年代际模态而言，目前的强度比1943～1955时段的年代际背景还要强；就PDO目前的强度来说， 与1909～1923和1957～1975这两个时段的强度大体相当。     

应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究

以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.     

气候突变现象的研究

本文分析了各种时间尺度的气候突变现象，特别是本世纪以来的三次主要气候突变（1900、1920和1960），讨论了十年尺度气候突变现象的几个主要特点:气候突变与全球温度变化的关系、突变的空间尺度以及季风系统 在气候突变中的敏感性等。     

台风活动的气候突变

通过近４０个西太平洋和南海台风资料的分析，发现台风活动有着明显的气候振动，并且在７０年代前期发生气候突变，表现为７０年代前期以前台风数增多，台风偏强趋势；７０年代中期以后则相反，为台内数减少台风偏弱趋势。８０年代末台风数再次转为增多趋势，但     

区域水资源优化配置多目标模型求解的Matlab与Excel集成实现

以商丘市19952005年的小麦白粉病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦白粉病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其关键时段,并利用多元线性回归方法建立了数学预测模型,模型历史拟合准确率为95.2%.利用该预测模式在2006年和2007年对商丘市白粉病发病面积进行预测,预报精度分别为93.1%和90.2%.     

区域水资源优化配置多目标模型求解的Matlab与Excel集成实现

区域水资源优化配置模型是决策变量多、结构复杂的非线性多目标模型,简洁快速的求解方法是模型用于实践的关键.利用excel和matlab的特点,通过excellink工具建立excel和matlab的数据通道,实现两者之间的通信,把excel作为数据输入端,调用matlab的函数求解多目标规划问题,实现了对区域水资源配置多目标模型的求解.以郑州市水资源优化配置为例进行了实践应用,应用结果表明,求解方法具有操作简便、易于实现、通用性强的特点.     

区域水资源优化配置多目标模型求解的Matlab与Excel集成实现

区域水资源优化配置模型是决策变量多、结构复杂的非线性多目标模型,简洁快速的求解方法是模型用于实践的关键。利用excel和matlab的特点,通过excellink工具建立excel和matlab的数据通道,实现两者之间的通信,把excel作为数据输入端,调用matlab的函数求解多目标规划问题,实现了对区域水资源配置多目标模型的求解.以郑州市水资源优化配置为例进行了实践应用,应用结果表明,求解方法具有操作简便、易于实现、通用性强的特点。     

Logistic回归联合ROC曲线模型在雷电潜势预报中的应用

利用贵阳站2020年1—10月逐日探空资料和闪电监测资料,逐一选取72个物理量参数纳入单因素逻辑回归,筛选具有显著性统计学意义(P<0.001)的指标进入多因素逻辑回归模型,选取满足检验条件P<0.05的参数得到雷电潜势预报模型,通过Logistic回归联合ROC曲线模型开展雷电潜势预报研究。结果表明：(1)多因素逻辑回归模型预警效果优于单因素模型,预警准确度从75.4%提高到79.5%;(2)联合ROC曲线确定预报模型的概率阈值为0.611,雷电潜势预报的命中率POD为84.01%,虚假警报率FAR为26.05%,临界成功指数CSI为69.38%,准确率较高,雷电潜势预报具有较好的预报能力;(3)Logistic回归模型联合ROC曲线法在气象预测预报,特别是非线性预测中有一定的应用价值。     

曲线Ae^ax模型可以代替GM（1，1）预测模型

对灰色系统中的GM(1,1)预测模型与曲线Aeax拟合做了对比分析,得出的初步结论是:一般情况曲线Aeax可以代替GM(1,1)预测模型     

气候越来越暖，喜马拉雅山的蝴蝶越飞越高

11月6-7日,青海省气象信息中心配合国家信息中心网络室完成了青海省全国气象宽带网络省级通信与网络系统的建设和测试。