Conference Reports

18th International Symposium of Cipa by D. M. Barber, p.505
48th Photogrammetric Week by A. T. Smart, p.506
5th Conference on Optical 3D Measurement Techniques by G. Hunter, p.509     

p—范分布的近似表示

p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性，只需假定误差的分布为单峰、对称，因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式，而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂，不利于理论分析和实际应用。 的研究表明，p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单，用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。     

基于卡西欧fx-4800P计算器的附合导线近似平差程序

卡西欧fx-4800P计算器近年来普遍应用于工程测量工作中。针对卡西欧fx-4800P计算器具体特点,编制附合导线近似平差计算程序,并演示算例,可以提高计算准确率与工作效率。     

基于AR（p）的卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

由于AR（p）模型结构比较简单且计算比较方便,在变形分析中,目前常采用此模型建立变形模型。然而单纯的AR模型把模型参数作为定值,变形数据拟合误差及变形预测误差可能会比较大。介绍了将卡尔曼滤波引入AR模型,利用观测数据建立AR模型,即建立观测方程;以AR模型的参数为状态向量建立状态方程。从而形成动态系统的卡尔曼滤波函数模型,动态计算出AR模型的参数以便预测。此方法快速、实时,且占有较少内存,充分利用了AR模型和卡尔曼滤波二者的优点。     

International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Symposia, 1994

I. J. Dowman, Systems For Data Processing, Analysis And Representation, p. 145
A. M. Morgado, Spatial Information From Digital Photogrammetry And Computer Vision, p. 147
P. R. T. Newby, Mapping And Geographic Information Systems, p. 148
D. A. Tait, Facing The Chance And The Challenge, p.154
P. J. Curran, Eco Rio '94, p.155     

一定分布模式下的最优Lp估计

观测数据在一定的分布模式下,需从理论上解决究竟用多大的ｐ值进行Ｌｐ估计（最优ｐ值的确定）,本文基于渐近方差整体最小的原则,给出了最优Ｌｐ估计的定义。观测数据中含有粗差（异常值）的扰动,其误差分布可视为污染分布,作者分析了最优ｐ值的大小,结果表明,若观测数据中含有不同大小、数量的粗差,为使Ｌｐ估计差最小,则ｐ将取［１．２,１．５］中的某一定值,Ｌｐ估计结果最优,此结论对测量数据处理具有一定的参考价值     

一元p范分布的参数快速估计方法

首先得到了一元p范分布在不同情况下的估计效率公式,给出了选择不同尺度参数时Lp估计的效率,说明了选择合适尺度参数的重要性;然后根据误差分布的实际情况,从一元p范分布的概率密度函数和统计性质出发,利用绝对矩得到了尺度参数和方差的合理选择公式。通过曲线拟合的公式,给出了一种一元p范分布的参数p的估计方法,并用两个模拟算例对本文方法进行了验证。     

p-范分布的统计特性

本文利用特征函数,得到了ｐ－范分布的几条重要性质。     

关于p范最小解的存在性与唯一性的讨论

本文从理论上细致地分析了ｐ－范最小解的存在性与唯一性问题。结论如下：当０〈ｐ〈１时，ｐ－范最小解存在，而且当ｐ〉１时，解存在且唯一。     

构像畸变模型参数对普通数码影像DLT算法精度影响

在不同的构像畸变模型条件下,利用附加条件的DLT算法处理普通数码影像所得到的影像精度是不同的。控制点分布均匀时,进行试验,结果表明,在较少控制点情况下,可考虑引入3个畸变系数k1、P1、P2来提高解算精度;而当控制点数达到一定数量时,可考虑引入3个畸变系数k1、p1、p2或5个畸变系数k1、k2、k3、p1、p2以提高解算精度。     

A comparative study of algorithms for reducing the fill-in during Cholesky factorization

In this paper several ordering algorithms for the unknowns in geodetic least squares systems are compared. The comparison is restricted to the case of the well known Cholesky factorization of the normal matrixA into a lower triangular factorL. p ]The algorithms which were investigated are: minimum degree, minimum deficiency, nested dissection, reverse Cuthill-McKee, King's-, Snay's-, and Levy's-banker's and Gibbs-King. p ]Also some strategies are presented to reduce the time needed to compute the ordering using a priori information about the way the unknowns are connected to each other. p ]The algorithms are applied to normal matrices of the least squares adjustment of 2D geodetic terrestrial networks, photogrammetric bundle-block adjustments, and a photogrammetric adjustment using independent models. p ]The results show that ordering the unknowns yields a considerable decrease of the cpu time for computing the Cholesky factor, and that in general the minimum degree and Snay's banker's ordering perform best. Furtheron they show that a priori information about the connection structure of the unknowns speeds up the computation of the ordering substantially.Supported by the Netherlands Organization for Scientific Research (NWO)     

利用Minkowski距离逼近道路网络距离算法研究

道路网络背景下的距离度量（如道路网络距离、旅行时间）是在空间分析或空间统计过程中常用的距离度量,但在科研过程中由于道路数据的可获得性和精度等方面的限制,该类距离的计算可能较为困难。Minkowski距离函数是欧氏空间中的广义距离函数,其参数p值的不同代表着对空间不同的度量。利用Minkowski的通用性和灵活性（参数p不同的取值）,研究如何更好地逼近道路网络距离。同时,探索不同道路网络的部分计量特征（如密度、弯曲度等）与最优p值之间的关系。实验证明,相对于最常用的欧氏距离度量,优选p值后的Minkowski距离函数能够更大程度上逼近道路距离。而通过对道路网络计量特征与最优p值之间的关系的分析,指出了弯曲度与最优p值之间的对应关系,它对于p值的选择具有重要的指导意义。此外,为了验证Minkowski距离逼近算法的可行性,以地理加权回归分析为例,通过对比传统的欧氏距离度量、最优Minkowski距离度量和道路网络距离（旅行时间）对模型解算结果的影响,指出优选后Minkowski距离一定程度上更接近于采用旅行时间对模型解算的结果。     

相关估计显著水平的Monte Carlo模拟检验

相关分析技术是多种研究领域常用的数值处理工具,本文应用蒙特 罗方法,通过大量的数值计算,获得一个容量大,稳定性好的相关系数临界值表。对于数字滤波的情形,蒙特卡罗模拟结果表明,样本自由度降低到滤波前的ｘ分之一。其中,ｘ为奈魁斯特频率与滤波器通频带宽度的比值。文中还给出两个资料分析的应用实便。     

Uniquely and overdetermined geodetic boundary value problems by least squares

Least-squares by observation equations is applied to the solution of geodetic boundary value problems (g.b.v.p.). The procedure is explained solving the vectorial Stokes problem in spherical and constant radius approximation. The results are Stokes and Vening-Meinesz integrals and, in addition, the respective a posteriori variance-covariances. Employing the same procedure the overdeterminedg.b.v.p. has been solved for observable functions potential, scalar gravity, astronomical latitude and longitude, gravity gradients Г_xz, Г_yz, and Г_zz and three-dimensional geocentric positions. The solutions of a large variety of uniquely and overdeterminedg.b.v.p.'s can be obtained from it by specializing weights. Interesting is that the anomalous potential can be determined—up to a constant—from astronomical latitude and longitude in combination with either {Г_xz,Г_yz} or horizontal coordinate corrections Δx and Δy, or both. Dual to the formulation in terms of observation equations the overdeterminedg.b.v.p.'s can as well be solved by condition equations. Constant radius approximation can be overcome in an iterative approach. For the Stokes problem this results in the solution of the “simple” Molodenskii problem. Finally defining an error covariance model with a Krarup-type kernel first results were obtained for a posteriori variance-covariance and reliability analysis.     

利用p~3软件进行GPS单点定位解算的若干问题

利用p3软件对大量实测数据进行了高精度单点定位有关问题的验证和分析;在IGS提供的精密星历和卫星钟差产品中,较为深入地比较分析了快速产品和几种最终产品的定位精度、收敛速度及p3软件的正反算结果精度。得出以下结论:快速产品与最终产品的定位精度和收敛速度相似;COD的收敛速度和定位精度最高;p3软件的反算精度明显优于正算,且精度也比较均匀。这些研究成果对PPP技术的实际应用具有较好的借鉴意义。     

Topcon全站仪内存在测绘中的应用

本文论述了 :利用Topcon全站仪的内存功能存储野外采集的数据资料 ,通过一段程序把数据传输进入计算机并转换成外业测图软件所需要的文件格式的整个过程。     

多母体p—范极大似然平差

本文提出了多母体ｐ－范极大似然平差方法，建立了该方法的数学模型，并且导出了求解参数估值的基础方程，本文提出的方法溶测量平差，误差母体分布的估计、方差分量估计于一体，是对多元ｐ－范极大似然平差的进一步推广。     

Relationship of Uncertainty Between Polygon Segment and Line Segment for Spatial Data in GIS

The mathematic theory for uncertainty model of line segment are summed up to achieve a general conception, and the line error band model of εp is a basic uncertainty model that can depict the line accuracy and quality efficiently while the model of εm and error entropy can be regarded as the supplement of it. The error band model will reflect and describe the influence of line uncertainty on polygon uncertainty. Therefore, the statistical characteristic of the line error is studied deeply by analyzing the probability that the line error falls into a certain range. Moreover, the theory accordance is achieved in the selecting the error buffer for line feature and the error indicator, The relationship of the accuracy of area for a polygon with the error loop for a polygon boundary is deduced and computed.     

观测误差的P分布与估计准则

本文导出了观测误差服从一族指数分布－Ｐ分布的密度函数，讨论了Ｐ分布的离差，数学特征和估计准则等问题，描述了误差分布与估计方法的关系，有利于进一步讨论估计方法的抗差性。     

平稳自回归模型在高层建筑沉降预测中的应用

首先介绍了平稳自回归模型-AR(p)模型,然后将该模型应用到高层建筑沉降预测实例中,通过沉降实测数据与预测数据进行对比分析,其结果均满足精度要求,表明:AR(p)模型在高层建筑的沉降预测中具有很好的适用性。