基于数据挖掘和知识发现的矢量一体化全局模型

矢量地理信息快速制作出版地图问题，始终是数字成图生产的瓶颈。文中提出一种面向矢量一体化处理的全局模型，该模型采用具有亚拓扑特征的超Spaghetti数据结构进行矢量空间数据组织，并在此基础上面向一体化任务所执行的行业标准，进行属性资源模型重构，建立由具有隐含拓扑关系的空间数据和属性参数组成的拓扑信息模型，为实现具有智能化特征的一体化矢量数据处理过程奠定了完备的底层数据基础。基于该矢量一体化全局模型的矢量数字成图方法，可快速获取具有出版效能的矢量地理信息。     

基于图库一体化空间数据模型的数据生产

传统制图模型不能很好地处理地图数据与空间数据的关系,通过对地图制图模型的研究,以Mapstore为例阐述了制图建库一体化模型——拓扑地图模型,系统概述了该模型的核心技术,并通过MapstoreEdit验证了该模型较传统空间数据模型在组织图库数据方面的优越性和改进作用,对提高地图制作效率和空间数据建设具有重要意义。     

数据挖掘和知识发现的技术方法

数据挖掘是指从数据库中提取出隐含的、先前不知道的有用知识的过程。本文从数据挖掘和知识发现的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,并从数据挖掘采用的技术方法的角度对数据挖掘进行分类 ,指出每种技术适合挖掘出哪些知识 ,比较每种技术的优缺点 ,同时还对几个数据挖掘的应用进行了阐述。     

利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。     

全球多尺度空间数据模型研究

如何组织和管理分布式环境下全球海量（PB级以上）空间数据,进行全球多尺度空间剖分,建立高效的编码与索引机制,从而实现海量空间数据的高效调度与协同服务是网络3维虚拟地球平台中关键技术之一。对此,本文重点讨论了全球多尺度空间数据模型的建立,其核心是全球多尺度空间索引和多级金字塔模型的空间数据组织方法。最后基于开放式虚拟地球集成共享平台GeoGlobe的应用构建成＂天地图＂网站对上述方法进行了验证。     

一种矢量GIS数据模型及其关系数据结构

提出一种适合于多值矢量图的ＧＩＳ数据模型（包括图形数据模型和属性数据模型）。该模型既适合于关系数据库结构，也适合于面向对象数据库结构。根据该模型设计了一种基于关系数据库模型珠图形与属性一体化数据结构。该模型和结构既适用于二维图，也适用于数字地面模型（ＤＴＭ）。该数据结构已应用于ＧＩＳ软件（ＧＩＳＩＤ）中，效果很好。     

基于矢量数据模型的模糊地理对象建模

研究了模糊地理对象建模的空间建模方法,首先以对象建模方法定义模糊地理对象,以矢量数据模型为基础,用UML设计模糊对象类和模糊地理对象类,然后以统一的UML图表示基本模糊地理对象的概念模型,尤其是模糊拓扑关系,最后将UML图直接导入通用关系数据库,完成数据库的设计。     

基于Web数据挖掘模型的研究

阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其是在电子商务方面的应用进行了探讨。     

基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法

提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。     

利用WCF进行空间矢量数据服务模型设计

地理信息网络服务越来越普遍,但矢量数据服务在实际应用中却存在很多问题。针对现有的矢量数据服务接口标准(如WFS)过于简单无法满足复杂的实际应用的现状,设计了一个基于WCF数据契约的空间矢量数据服务模型。针对传统Web Service技术对大数据流处理效率低的问题,提出利用WCF信道压缩编码器提高大数据量传输的方法;同时利用WCF内置的安全模式实现了矢量数据的传输安全。     

利用WCF进行空间矢量数据服务模型设计

地理信息网络服务越来越普遍,但矢量数据服务在实际应用中却存在很多问题。针对现有的矢量数据服务接口标准(如WFS)过于简单无法满足复杂的实际应用的现状,设计了一个基于WCF数据契约的空间矢量数据服务模型。针对传统Web Service技术对大数据流处理效率低的问题,提出利用WCF信道压缩编码器提高大数据量传输的方法;同时利用WCF内置的安全模式实现了矢量数据的传输安全。