直方图技术在测井解释中的应用

直方图技术是测井解释小一种简便、直观的分析方法。该技术特别适宜于解释人员用来检查原始测井曲线质量,选择解释模型所需的地层参数。在某些有利情况下,还可以应用该技术进行地层对比,以及沉积环境识别。     

小波神经网络在测井油水解释中的应用

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。     

测井在天然气水合物勘探与评价中的应用

测井是水合物深入勘探阶段一钻探阶段的必要手段，已得到较好应用。文章综合介绍和分析了ODP204航次、加拿大西北马更些河三角洲地区Mallik5L-38井、IODP311航次及日本南海海槽等较新的水合物钻探调查的测井方法与技术，重点分析了核磁测井、电磁波测井及偶极横波测井等测井新技术在水合物勘探与评价中的应用，对测井方法在水合物勘探中存在的问题进行了讨论。     

雷达图分析法在测井解释中的应用

应用雷达图分析法进行相识别,将未取芯井测井相曲线与标准井测井相曲线叠加,通过曲线差异对比法或面积法来识别未知井储层岩性或含油气性.详细阐述了雷达图分析方法的原理,给出了雷达图绘图软件运行流程,并利用实例加以验证.实践证明:在测井解释中,雷达图分析法可以较为精确地确定井剖面地层岩性,识别储层流体;绘图软件可以有效地辅助完成地层测井响应特征的对比分析.     

神经网络方法在煤层气测井资料解释中的应用

根据煤层气储层及其测井响应特征,提出应用ＢＰ神经网络（简称ＢＰ网络） 方法进行煤层气测井资料的定量解释。通过对华北某地煤层气测井资料的处理,获得了满意的解释结果,证明该方法是有效和实用的。并对应用过程中的若干问题进行了分析讨论     

多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用

多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.     

CAD技术在测井解释成果中的应用

以CLGIS软件为基础,建立测井曲线数据库,并利用ARX开发环境提供的发展框架,开发AutoCAD测井图形数据库管理系统.通过直接对AutoCAD内部和外部数据库的操作进行测井图形数据库管理,并利用AutoCAD的绘图功能实现测井成果平面图的数字化,完成一次性成图输出.     

人工神经网络在铀矿测井解释中的应用

本文探讨了运用人工神经网络方法完成铀矿测井解释任务的有关问题。采用了改进的BP算法，提高了网络收敛速度，优化了网络结构。研究使用了一种基于统计的学习样本生成方法，提高了样本的质量。实际应用网络进行岩性识别和孔隙度预测，取得了令人满意的结果。     

测井解释最优化方法中的误差和约束条件

最优化技术是目前国内外进行岩生分析和煤层分析中技术较先进，应用效果较发了的一种方法，,煤田测井的CASSAY程序所采用了最优化方法，其目标函数中引入了误差和约束项，但由于煤田测井方法的特点以及其数字，物理和地质意义不明确，给实际应用该程度带来许多困难，当解释模型确定后，测量误差，响应方程误差和约束误差的取值是最优化结果的关键。本文将就煤田测井解释的最优化方法中有关的误差，误差取值，约束条件和约束误差进行讨论，并给出适合于煤田测井的民化解释流程。     

砾岩稠油储层测井解释方法研究及其应用

利用测井信息和各种地质信息进行了砾岩稠油储层的测井解释模型 和解释方法的研究。准确地计算储层的各种地质参数，从而对储层进行综 合评价，为冷43块稠油开发提供了可靠的依据。对冷43块27口井测井 资料的实际处理结果表明，用该程序可取得令人满意的结果。     

常规测井资料在老井页岩气储层识别中的应用

页岩中有机质含量的高低及富有机质页岩的厚度和规模,是制约页岩气勘探开发的重要因素。若能应用常规测井资料对已钻探老井进行页岩气潜力二次评价,对发现新的页岩气储层,进行老井挖潜意义重大。为此对常规测井资料,应用Δlg R法和多元回归拟合等多种方法,进行典型井有机质含量定量评价;同时,以电性参数及有机质含量为依据,进行目的层段含气性分析。结果表明:利用自然伽马变化量计算地层有机质含量是可行的,总趋势基本一致;应用模型计算的总含气量与实测含气量相关性好,模型精度较高。本方法可以解决页岩气勘探开发中的核心问题,对充分应用好常规测井资料,进行后续页岩气勘探开发起到积极作用。     

煤层气常规测井方法探讨

主要介绍常规测井在煤层气勘探开发过程中的应用,同时对煤层气常规测井方法的定性、定量解释进行探讨,并对其识别煤层气的效果作出分析。     

单机测井解释系统的开发

用VC++语言开发一种测井解释系统。该系统运行在单机环境中 ,其界面友好 ,功能灵活 ,用户可快速熟悉系统 ,轻松使用 ;该系统能综合进行小型数据的各种测井解释工作 ,数据量太大时则分割后再进行解释。本系统为专业人员提供了一种新的测井解释工具。     

铀矿测井资料处理解释系统研发

通过铀矿测井资料处理解释系统的研发,实现了从测井曲线计算处理、岩性识别、孔隙度预测、γ测井解释、测斜数据处理到仪器校准核查、物探参数计算、成果输出等铀矿测井资料处理全过程的数字化。系统既适用于地浸砂岩型铀矿又适用于硬岩型铀矿的测井数据处理解释,并且对《γ测井规范》和《地浸砂岩型铀矿地球物理测井规范》提供了充分的支持。系统通过了模型测试和实际应用测试,在一致性、准确性、实用性上均达到了规范的要求,效果良好。     

低孔低渗储层测井解释方法研究

本文论述了在陕甘宁盆地中部气田上古生界测井解释方法，提出二叠系石盒子组与山西组砂岩包括石英砂岩和岩屑砂岩两部分，前部分岩石的骨架参数Ｐｍａ＝２．６５ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１８２μｓ／ｍ后部分的Ｐｍａ＝２．７ｇ／ｃｍ＾３，△ｔｍａ＝１６４μｓ／ｍ；计算孔隙度用密度、声波孔隙度最小值及地区经验方程两种方法，其中以密度、声波时差孔隙度最小值为最佳，其公式为Φ＝ｍｉｎ（ΦＤ，ΦＳ）；计算渗秀率用粒度中值     

主分量分析法在测井解释工作中的应用

主分量分析法(PCA)的数学原理是坐标转换,它将原变量变换成互不相关的变量。在实际应用中,它为综合解释法提供了一种变量组合的途径。从物理意义上来说,它可以求出各物理参数的权系数,从而判断出,在各个主分量中各个参数的贡献大小。这样,我们便可以有目的地选择各参数,利用主分量PCA曲线进行地质解释。本文概述了主分量分析法PCA的基本原理和自编的分析程序流程,并以新疆塔北地区为例,说明了分层、计算泥质含量及孔隙度的成果。应用实例表明,在测并解释工作中应用主分量PCA曲线可以取得更准确、更细致的效果。具体地说,在新疆塔北地区砂泥岩薄互层组上,可以用主分量PCA曲线进行薄互层组的地质解释。     

多功能测井解释理论及应用

多功能测井解释理论通过对测井学、渗流力学、油藏物理学等多门学科的综合，突破了以往测井解释主要以含油饱和度高低判别油水层的传统观念，认为相对渗透率的大小或束缚水饱和度的高低才是决定储层产液性质的原因，它的出现是测井解释理论的一次飞跃。     

遗传算法在估计测井解释参数方面的应用

测井响应方程中通常包括一些常量参数，这些参数的选取直接影响解释结果的精度。遗传算法是一种自适应全局优化算法，具有求解各种特殊问题的灵活性。作者在本文简要地介绍了遗传算法的基本原理和运算规则，并以阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取为例，探讨了将遗传算法应用于测井解释参数估计中的潜力。实践证明，该方法简便，应用效果较好。     

储层裂缝特征测井解释方法综述

为了更好地研究裂缝性砂砾岩储层和其它裂缝性储层裂缝的测井解释问题,综述了目前在裂缝性储层裂缝测井解释中主要采用的常规评价、人工神经网络和斯通利波３类方法在识别裂缝带和定量计算储层裂缝参数两个方面的应用原理和研究现状,并指出了今后的一些研究方向。