雷暴云特征数据集及我国雷暴活动特征

基于FY-2E气象卫星相当黑体亮度温度（TBB）和云分类数据（CLC）及全球闪电探测网（WWLLN）闪电数据,通过对TBB不超过-32℃的云区进行椭圆拟合,定义1 h内上述云区或椭圆区域有WWLLN闪电发生的个例为雷暴云,获得雷暴云时间、位置、形态、结构、闪电活动等特征参量,构建雷暴云特征数据集,并基于该数据集初步分析了我国陆地和毗邻海域的雷暴活动特征。研究表明：我国华南、西南、青藏高原东、中部和南海雷暴最为活跃,华北和东北地区是北方雷暴活动较强的区域。雷暴活动时间变化海陆差异明显,陆地雷暴活动峰值出现在6—8月,南海雷暴活动一个峰值出现在5月左右,另一峰值出现在8月后,且纬度越低出现越晚。陆地大部分地区雷暴活动在14：00—20：00（北京时）达到峰值,毗邻海域雷暴活动峰值主要出现在早上。雷暴云TBB不超过-32℃面积符合对数正态分布,峰值区间位于1×103~1×104 km2,平均值为3.0×104 km2。南海雷暴云面积最大,陆地上大于雷暴云面积平均值1.2×105 km2的区域主要分布于我国地形的第一阶梯和柴达木盆地。     

Laboratory experiments on along-slope flows in homogeneous and stratified rotating fluids

Laboratory experiments have been carried out for the flow along isobaths of simulated shelf-continental slope geometry. Cases of both homogeneous and linearly stratified fluids are considered and the background flows are sufficiently strong to have the flow near the bottom boundary range from transitional to fully turbulent. The background motions are impulsively started and flows with a coast on the right (spin-down) and on the left (spin-up) are considered. The homogeneous spin-down and spin-up processes are smooth in the sense that no vortical structures were found to be of the order of the slope width or larger. Flows reach equilibrium more quickly for spin-down cases, and this is attributed to secondary flows forced by the basin geometry. All of the stratified experiments exhibited large-scale instabilities as evidenced by the generation of slope and basin scale eddy structures and a much slower decay than their homogeneous counterparts.     

雷雨大风与河北电网灾害特征分析

利用1983—2008年26年河北省灾情直报数据资料,统计分析大风灾情记录及大风灾害对河北电网设施损坏的时空分布特征。结果表明：（1）7～12级大风是造成电网安全事故的主要灾害性大风;（2）大风灾害致电网安全事故年变化存在显著差异,最多高达43起/年,最少年仅为2起/年;（3）月分布呈显著的单峰曲线变化,6 8月为大风灾害电网安全事故高峰期,占全年大风灾害总次数的83%;（4）空间分布极不均匀,燕山南麓、太行山东麓以及沿海地区是电网灾害事故相对多发区域;（5）通过典型个例分析、成因分析,提出灾害性天气服务对策,为加强河北省电力行业气象服务及防灾减灾提供参考。     

The influence of the coast on the dynamics of upwelling fronts: Part I. Laboratory experiments

We describe laboratory experiments on the instability and later evolution of a front in a two-layer rotating fluid. In particular, we focus on the influence of a nearby boundary on instability growth and eddy formation. The front is produced through the adjustment of a buoyant fluid initially confined within a bottomless cylinder. Typically a front in quasi-cyclostrophic balance establishes after two rotation periods, after which it becomes unstable. Measurements of the velocity and vorticity fields at the surface are made which provide detailed information on the evolution of the front as the instability grows to finite amplitude. We focus on the time evolution of the vorticity and distinguish between the cyclonic and anticyclonic components. The spatial averages of the cyclonic and anticyclonic vorticity first grow exponentially. This growth saturates when eddies form and are advected across the front. The growth rate depends upon two nondimensional parameters: the width W of the upwelling region in units of the internal radius of deformation and the depth ratio δ between the two layers. Measurements of the growth rates for the average of the cyclonic and anticyclonic vorticity are compared to the values inferred from a simplified model for baroclinic instability. A good agreement is obtained when the front develops far from the boundary (i.e. W1). However, the agreement is only qualitative when the front is near the boundary (i.e. W1). We find that, as W decreases, the growth of cyclonic eddies consisting of dense—“coastal”—water is enhanced compared to that of anticyclonic vorticity consisting of buoyant—“off-shore”—water. This crucial effect of the boundary with respect to the instability of the front has significant impact on exchanges across the front.     

新疆石河子雷暴天气气候特征分析

利用石河子气象局地面观测站1954—2009年的雷暴观测资料,对该地区雷暴的气候变化特征进行了统计分析。结果表明:石河子地区属于少雷区,年雷暴日数年际变化呈下降趋势,月雷暴日数最高值在7月,占全年雷暴日数的34.6%,石河子4月开始有雷暴天气,10月后雷暴结束。雷暴日的日变化中,高值出现在14-17时,以10分钟内雷暴发生频数最高,56年来石河子年雷暴日变化具有一定的周期性,W方位雷暴出现的概率最高。     

有线电视CATV系统防雷浅谈

1引言雷击释放能量很大,放电时间很短,泄放电流可达几万、甚至几十万安培。因此,直接遭雷击,在放电通道上毁坏性巨大。即使不是直接雷击,而是在落雷点附近的建筑物体,由于电磁感应,在建筑物体上或者在架空线上都会产生高电压冲击波,其感应电压可     

宿州雷暴气候特征及其灾变G-ANN预测模型研究

根据宿州市5个气象站1957～2008年雷暴日观测资料,利用数理统计方法分析了宿州雷暴的时空分布规律,以及雷暴与降水、温度的关系.结果显示:宿州属于多雷区,南部多于北部,南北相差3.21～4.65天;年际变化大,年累计雷暴日最多相差37天,初终雷及无雷期年际间振荡的幅度较为剧烈,52年来累计雷暴日线性减少的趋势明显,减少幅度为1.61～2.89天/10a;季分布以夏季最多,冬季最少;月分布呈单峰型,雷暴多集中在4～9月,以7月最多,12月最少;日分布呈单峰型,以16:00～18:00频率最大;多年平均月雷暴日数序列与相应的气温、降水量之间呈显著正相关.为了进一步预测雷暴的长期演变趋势,以埇桥为例建立了雷暴多发年份灰色人工神经网络组合预测模型,预测下一个雷暴多发年将发生在2025年.     

上海地区雷暴气候特征及变化研究

利用上海地区11个气象站雷暴资料,从时间和空间2方面分析了上海雷暴的气候特征和变化规律。结果表明,1960～2008年期间,上海年平均雷暴日数总体上减少,其中秋季雷暴日数减少最为显著。在近30 a,雷暴日数更多地从9月向8月转移。空间上,全年雷暴日数在上海的西北、西南和东南方向减少较多,春季雷暴日数在西部和南部减少较多,夏季雷暴日数在西北部减少最多,秋季雷暴日数在南部减少最多。在本世纪初,上海徐家汇雷暴初日提早,终日没有明显变化,雷暴的初日、终日之间的日数总体上表现为增加。     

荔波县雷暴变化特征及其防御对策

利用荔波县1958-2010年雷暴逐日观测资料,统计分析荔波县雷暴变化特征。结果表明：荔波县年平均雷暴日数为53．9d,年平均雷暴呈波动减少趋势;雷暴多发生在4—8月,月平均雷暴日数呈现单峰型,峰值出现在8月。并根据本地的雷暴特征提出几点防御对策。     

威海市雷暴特征分析

利用1971-2007年威海市气象观测月报表和1998-2007年山东省闪电定位监测网提供的闪电资料,对威海市雷暴分布特征及成因进行了分析。结果表明:威海市雷暴天气空间分布特征为雷暴的多发区集中在西部,并由中间的内陆地区向两侧的沿海地区减少;威海雷暴季节性变化明显,一年四季均有雷暴发生,但主要集中分布在5-9月,其中7月最严重;威海雷暴发生在午后至傍晚的最多,早上相对较少,雷电活动的峰值发生在14-20时,雷电的强盛期都出现在下午。     

东营市雷暴特征分析

利用东营市1971--2000年的雷暴气象资料,对东营市雷暴的时空变化及初终日分布等特征进行统计分析,总结出东营市雷暴气候特征的变化规律：雷暴日数分布逐年代呈减少趋势,且夏季多于春、秋季;雷暴日分布最易出现于白天午后15-18时;雷暴初日较雷暴终日的分布时间集中,初、终日逐年代变化成抛物线型,并对其上述特征产生的原因加以总结。     

新疆雷暴天气过程分型

对新疆39a雷暴天气资料的普查，得到367次雷暴天气过程，归结出4种天气形势，雷暴天气由冷锋和中尺度高压造成。     

怎样观测好雷暴天气

1 做好观测前的准备工作 一般春末夏初和秋初雷暴多随天气过程出现；盛夏7月份、8月份高温、高湿，通常在午后会出现地方性积雨云而产生雷暴。在雷雨季节来临之前，要做好观测前的准备工作，熟练掌握雷雨观测、记载等有关技术规定。有突发性较强的雷暴、雷雨天气发生时，应及时监测强对流天气的变化，做到准确无误地记载和上报。     

宿州雷暴气候特征及其灾变G ANN预测模型研究

根据宿州市5个气象站1957-2008年雷暴日观测资料,利用数理统计方法分析了宿州雷暴的时空分布规律,以及雷暴与降水、温度的关系。结果显示：宿州属于多雷区,南部多于北部,南北相差3.21-4.65天;年际变化大,年累计雷暴日最多相差37天,初终雷及无雷期年际间振荡的幅度较为剧烈,52年来累计雷暴日线性减少的趋势明显,减少幅度为1.61-2.89天/10a;季分布以夏季最多,冬季最少;月分布呈单峰型,雷暴多集中在4-9月,以7月最多,12月最少;日分布呈单峰型,以16：00-18：00频率最大;多年平均月雷暴日数序列与相应的气温、降水量之间呈显著正相关。为了进一步预测雷暴的长期演变趋势,以埇桥为例建立了雷暴多发年份灰色人工神经网络组合预测模型,预测下一个雷暴多发年将发生在2025年。     

新疆雷暴的统计特征

根据新疆地面气象记录月报表，整理出1961－1999年39年新疆90个气象观测站的雷暴天气现象资料并进行统计，结果表明：天山南脉，西部天山和天山中部是新疆雷暴的高发区，新疆雷暴集中于6－8月，多出现在午后至夜间。有半数以上的雷暴持续时间不超过半小时。     

一次新生脉冲风暴分析

本文利用多普勒天气雷达、地面自动站等高时空分辨率观测资料和NCEP1×1°再分析资料,对2017年7月28日南充市区由脉冲风暴引起的局地强对流天气的背景、环境条件、雷达特征、大风成因等进行了研究和探讨。结果表明:(1)此次强对流天气过程以受西太平洋副热带高压控制为背景,有异常强的对流不稳定能量和十分充足的水汽;边界层切变线与弱冷空气回流进入盆地东北部及下垫面加热不均匀导致的强温度梯度是风暴新生的触发机制;在弱垂直风切变的环境条件下,使得过程中雷暴具有脉冲风暴特征。(2)此次过程有多个脉冲风暴的活动,造成南充城区大风的脉冲风暴主要有两个,1号风暴单体在强的温度梯度触发后,快速向上向下发展,成熟崩塌时以下击暴流的形式形成强的地面辐散气流,造成高坪站大风;强的下沉气流到达地面形成冷中心,冷中心与前方的暖中心形成强的温度梯度即冷池密度流,冷池密度流产生强的气压梯度力风,再叠加单体下层辐散气流造成了华凤镇的极端大风。      

陵县雷暴天气的发生规律

利用陵县1962-2005年雷暴观测资料，分析了陵县雷暴天气的气候变化特征、雷暴天气的发生背景等。发现：陵县的雷暴日数年际变化大，存在减少的趋势；汛期6-8月为雷暴高发期。     

南京地区雷暴活动强度潜势预报

利用江苏省2008、2009和2010年6 8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区 环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强度的相关性选取预报因子.在此基础上,采用Bayes分类法和Logistic 回川归分析法,结合逐步选择法进一步筛选预报因子,分别建立了两种雷暴强度的预报模型.通过检验独立样本对比分析两种模型的预报效果,结果表明,Logistic回归分析法的Hedike技巧评分为0.396,并能识别出30％的强雷暴,而Bayes分类法的Hedike技巧评分为0.370,只能识别出5％的强雷暴.Logistic回归分析法对雷暴强度的潜势预报具有较好的指示意义.进一步分析进入预报模型的9个对流参数,表明雷暴活动越强时,低层空气越暖湿,中层空气越干冷,高低层的风切变越大.     

三门峡市雷暴气候特征分析

利用1970--2009年三门峡40a逐日雷暴观测资料,采用线性倾向估计、Mann-Kendall法、小波分析,对三门峡市雷暴变化特征及突变情况进行了分析。结果表明：三门峡市年平均雷暴日数达16．5个,高发季节为每年6—8月,高发时段为14—21时;年雷暴日数年代际线性变化呈下降趋势,气候倾向率为0．5个／10a。Mann-Kendall法检验显示,雷暴总体上呈减少趋势,没有发生突变。从小波分析的结果看,三门峡市雷暴日序列具有3、6a的短周期和8、14a的长周期振荡变化,其中以6a和8a振荡周期为主要特征。