一种大区域地貌矢量数据的DEM快速生成与粗差检测算法

本文论述了一种大区域范围从矢量化地貌数据中快速形成ＤＥＭ以及可视化粗差检测与修正的方法。实践表明，该算法具有实用、直观、快速等特点，可获得稳定而可靠的计算结果。     

不规则DEM数据的粗差探测算法的应用

粗差作为影响精度的重要因素,其存在会造成DEM空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了一种新型的适用于离散形式DEM粗差探测算法,并采用实测的ZX铁路线DEM数据对该算法进行检验,试验结果证实,新算法对不规则DEM粗差的探测有效实用。     

基于不同大小窗口的移动曲面拟合法探测不规则DEM粗差的一种方法

粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用.因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注.本文在对现有的基于点方式的DEM粗差探测算法进行分析的基础上,提出一种基于不同大小窗口的移动曲面拟合法探测DEM粗差的一种方法(简称YXY算法),并通过蒙特卡洛仿真试验来验证该算法的有效性和可行性.     

基于主成分分析法的DEM粗差定位

规则格网DEM数据结构简单,易于存储,因而针对于它设计的粗差探测算法成果丰富,较为常用的有基于坡度信息算法以及基于参数统计方法。本文在现有算法的基础上,将主成分分析法应用到DEM粗差定位中,充分考虑DEM数据空间相关的特性,使粗差检测更为准确可靠。本文采用实测的ZX铁路线DEM数据对该算法进行检验,从试验结果可以得知,新算法不仅适用于生产者,也可面向最终用户。     

稳健初值的选权迭代法剔除DEM数据粗差

本文将抗差估计的思想融入到数字高程模型粗差探测的算法中,设计出对模型误差、特别是粗差具有抵抗能力的粗差探测算法.稳健初值的选权迭代法即为抗差估计的一种,首先是通过线性规划的单纯形解法来计算观测值的残差,然后再根据残差和有关的参数,按所选择的权函数,计算每个观测值的权,经过迭代计算求得观测值的残差,然后按照统计检验的方法...     

利用GPS测高的水准测量粗差检测方法探讨

针对高程控制测量路线偶然中误差、全中误差和闭合差超限时,很难分析粗差出现的原因和定位粗差所在的测段,本文通过生产实践,提出利用GPS测高的技术手段可以很好的解决这一问题。充分保证了高程控制测量的成果质量,切实提高了生产效率。     

基于坡度RMSE与3维可视化的格网DEM粗差检测与剔除

粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,因此有必要对DEM的粗差进行探测和修正。针对目前格网DEM粗差探测算法的局限性,提出基于坡度RMSE与3维可视化联合的格网DEM粗差探测与剔除方法。采用坡度法,获取所有可疑点,然后对可疑点在一定范围内建立3维可视化模型,进行交互式探测与剔除,并通过实验来验证该方法的有效性和可行性。     

一种从DLG生成高质量DEM的混合方式

以由DLG生成DEM的质量问题为核心，讨论了原始DLG数据的粗差检测与剔除、自动生成地形特征点、TIN的生成及优化、平三角形的剔除、内插方式的选择以及质量评定等方面，提出了集自动、半自动、手工处理为一体的混合方式。     

大比例尺DEM生产过程中的粗差检测与质量控制的研究

为了保证DEM的精度的可靠性，探讨了从已有矢量地形图和全数字摄影测量两个方面制作DEM的方法，同时就生产过程中对DEM的粗差检测和质量控制做了阐述。     

利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取

在分析黄土地貌沟沿线形态特征的基础上,提出了基于规则格网DEM,通过引入边缘检测算子提取并连接沟沿线候选点,并借助形态学方法滤除细碎线段,最终生成沟沿线的方法。黄土丘陵沟壑区的实验结果显示,Sobel、Roberts、Prewitt梯度算子检测得到的沟沿线封闭性较差,线段较零碎,与实际沟沿线不符,不适用于沟沿线的自动提取;而LOG算子提取的线段连续、精度高,是理想的沟沿线检测算子,能够实现黄土地貌沟沿线较准确、有效的自动提取。     

资源三号测绘卫星自动云检测

光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节。利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类。由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例。该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率。     

陆地卫星数据信息提取的一个新方法

陆地卫星图像的磁带数码值或扫描密度值,均可被转换成绝对辐射值。四个波段中的每一波段的辐射值,均可分解为具有不同物理意义的三部分,其中,四个波段中物理意义相同的那一部分,又可被重新组合起来,于是,便得到三个新变量。它们分别被命名为总辐射水平值L,可见-红外(辐射)平衡值B,和波段(辐射)变化向量值V。L能监测地物的辐射强度;B能监测水、水分和地表层的潮湿程度,并能区分云、雪和冰;V能监测植被的密度与生活力,因而是植被状况的良好指标。这三个变量几乎包含了原四个波段的全部信息,因此,通常只需处理这三个变量。算法基于回归分析且维数低,因此十分简单。因而,可节省图像处理时间和费用。使用这个方法,可以获得真正三色的、接近于自然色彩的真彩色合成图像,还可获得相应于地物特征的有意义的密度分割图像。此方法已被应用于中国和世界范围内的遥感资料。     

一种复杂海天背景下的红外舰船目标自动检测方法

提出了一种红外舰船目标检测算法。首先,利用设计好的频域组合高通滤波器对原始红外图像进行处理,以得到舰船目标可能存在的区域即目标潜在区;然后,对获得的目标潜在区进行尺度自适应的局部阈值分割,进而提取出较为完整的舰船目标或者虚假目标;最后通过检测吃水线特征来筛选出正确的舰船目标。实验结果表明,此算法能够有效地检测出复杂海天背景条件下的红外舰船目标,且具有一定的时效性。     

面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法

传统面向文本数据的事件检测方法在处理以微博为代表的社交媒体数据时面临着效率和准确性的挑战。同时,社交媒体数据中富含的位置信息常常不能被有效地识别和利用,这无疑会影响到事件检测的效果。本文基于对已有研究的总结归纳,定义了一类面向微博签到数据的时空热点事件,并提出了一种新的微博时空热点事件检测方法对其进行识别。通过两组实际数据的实验,证明该方法能够有效地从海量的微博数据中挖掘出具有时空特征的热点事件。     

海量地形数据的Web发布与交互浏览

阐述了基于CORBA的分布式平台实现异构网络环境下海量地形数据的Web发布与服务的关键技术,通过一个实验系统对上述方法进行了测试。     

利用VLL-LSM自动检查DEM数据

针对用数字摄影测量手段从遥感影像中提取的DEM,探讨了一种利用垂线轨迹法(VLL)结合最小二乘匹配(LSM)进行DEM高程数据的自动检查与编辑的方法。实验证明,在一定条件下利用该检查方法能够快速、准确地发现并纠正DEM高程数据中存在的问题。     

基于地形匹配的InSAR地形变化检测方法研究

针对目前我国InSAR系统中定位定姿设备精度不高的现状,提出了一种基于地形匹配的地形变化检测方法。该方法是InSAR数据应用于地形变化检测的一种新途径,能够在InSAR系统直接定位精度不高的情况下,提高地形变化检测数据处理的自动化程度。     

一种利用DEM数据进行数字线划图生产的方法

围绕基于DEM数据的地貌要素提取,对DEM的精度评价方法,基于DEM数据的地形特征提取原理及典型算法进行了研究,总结了基于DEM数据生产数字线划图的技术特点,设计了作业流程,并进行了生产试验。试验表明,在采用高分辨率DEM数据的情况下,基于DEM的数字线划图生产可满足基本等高距大于2 m、比例尺小于1∶2000的数字线划图生产,可以作为摄影测量的一种补充技术。