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分布式空间数据存储对象 总被引:6,自引:0,他引:6
针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性,提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共事的大规模海量空间数据存储管理机制,为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。 相似文献
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基于Python的空间数据批量处理方法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合工作实践,在分析Python语言特点的基础上,介绍其在空间数据批量处理方面的应用。编制的程序实例可供相关人员参考。 相似文献
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GIS空间数据质量的好坏是GIS可靠性、实用性、效益性的关键,本文根据GIS数据的流程系统地分析了GIS空间数据的数据类型、来源,并且探讨了改善GIS数据精度的方法。 相似文献
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GIS数据质量与不确定性研究是目前GIS重要基础理论之一。本文主要阐述了空间数据的不确定性研究内容、空间数据的不确定性来源、空间数据不确定性的处理、减少空间数据不确定性的方法及其发展趋势等方面的内容。 相似文献
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一种大规模空间数据流式并行处理方法研究 总被引:3,自引:2,他引:1
针对空间数据的读写(I/O)时间占比过高问题,文章提出一种流式并行化方法:通过将空间计算过程与数据I/O过程相重叠,使传统并行空间计算方法中的性能提升瓶颈得到显著缓解;并且,方法所采用的数据分片策略,能够使数据单次I/O所产生的高内存使用率得到降低,进一步提高了具体地学算法的适用性。最后以地理国情普查基本统计分析中地表面积计算为例进行验证,结果表明:该算法的计算效率与内存使用率相对于直接并行方法均获得明显改善,且空间数据流式并行处理方法与具体地学算法耦合度低。该方法已成功应用于多个其他统计分析算法中。 相似文献
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空间数据的误差分析与处理 总被引:3,自引:0,他引:3
土地信息系统中最有价值的部分莫过于具有可靠质量的数据,包括空间数据和非空间数据。但目前数据库中的数据缺少精度标准和数据质量的控制。针对这种情况,本文对空间数据进行了误差分析,提供了消除数据错误、改正系统误差和处理偶然误差的一些方法。采用这些方法,在很大程度上改善了空间数据的质量,输出的产品在精度和图面美观方面基本符合规范的要求。 相似文献
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在武汉市的综合地下管线建库工作中,数据组织是最为核心和关键的工作。我们结合实际情况,基于空间数据引擎制定了特有的、兼容性强的数据结构,并针对数据的特性进行了分层管理,建立了数据安全保障机制,充分发挥空间数据中间件ArcSDE的高性能,为数据库的安全、高效运行提供了坚实的保障。 相似文献
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针对传统空间查询无法满足地理数据交互式可视化对处理时间要求的问题,以窗口查询为例,提出了一种空间近似查询处理方法。该方法包括预处理和查询两步:在预处理阶段,利用分布化的线简化算法对空间对象进行顾及误差的预处理采样,将采样过程及误差值用树型结构保存;在查询阶段,以豪斯多夫距离定义数据可视化的误差,进行误差可知的顶点即时采样与截取,从而实现针对可视化应用的高效的空间近似查询处理。在Hadoop集群上利用77GB的OpenStreetMap数据集进行了实验,证实了本方法的效力与效率。 相似文献
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针对分布式环境下区域分片片段间的各种原始缝隙,提出一种3RM(Three Relational Matrix)缝隙处理模型。该模型采用两阶段流程,第1步划分空间计算单元,对区域分片边界处的要素进行聚类分组;第2步对各个空间计算单元进行缝隙处理。模型研究区域分片边界处缝隙的描述和区分方法,依据要素拓扑关系、属性关系以及精度3种关系建立了3RM缝隙处理矩阵,发现线状和面状要素在分片数据边界处的38种潜在的缝隙,并建立了相应的缝隙处理方法。运用3RM模型对异构的土地利用分片数据进行缝隙处理试验,试验结果表明,本文提出的缝隙处理模型能够有效处理实际分片数据当中的各种缝隙。 相似文献