基于线性参照技术的铁路三维场景快速建模方法研究

针对铁路三维场景建模速度效率低、计算程度复杂等问题,本文利用铁路空间数据的线性分布特征设计了基于线性参照技术的铁路三维场景建模方法。首先,对铁路三维场景中的实体对象进行了抽象简化;然后,对设备设施模型属性表和事件表进行设计;最后,利用动态分段技术和几何约束法进行铁路三维场景的快速建模工作。实验表明：利用线性参照技术进行铁路三维场景快速构建在一定程度上提高了铁路三维场景构建效率,能够较好地支持空间数据和属性数据的统一表达,在铁路三维地理场景的快速构建和分析方面具有优势。     

公路三维模型建立与数据组织

以公路设计数据为基础 ,讨论了地形、公路及其构造物的三维模型的建立方法。针对公路呈线性分布的特点 ,采用动态分段技术来组织管理路面三角形数据及道路属性数据 ,并在三维环境下 ,对经典的二维线性参照系统进行扩展 ,使之能满足公路附属设施三维模型的定位及其位置查询 ,并在具体项目中得到验证     

动态分段技术在北京水务普查中的应用研究

动态分段技术是一种新的线性特征的动态分析、显示和绘图技术。本文对动态分段数据模型进行探讨,提出一套基于动态分段技术构建河流数据模型的实现方法,它解决了传统数据及属性管理和分析中一对多、线性度量以及分段数据等难题,为水务普查成果数据的管理和分析提供了一定借鉴意义。     

利用嵌套金字塔模型进行瓦片地图数据组织

在分析了基于传统金字塔模型组织瓦片地图数据方法的基础上,针对其在电子地图跨越尺度较小的情况下实时动态显示时出现画面内容显著跳跃及空间信息冗余的弊端,提出了一种改进的嵌套金字塔模型,并以双金字塔嵌套为例详细阐述了其设计原理及构建方法。实验证明,该方案充分继承了金字塔模型通过多细节层次展现丰富空间信息的优势,并有效提升了该模型在各尺度间切换时的连贯性,一定程度上补充和优化了基于预生成技术的瓦片地图数据组织方法,为金字塔模型的具体构建方式提供了一种新思路。     

LRS在城市地下管网数据管理中的应用

随着城市现代化建设的飞速发展,城市地下管网的更新越来越频繁,实现管网数据的高效、规范管理尤为重要。文中分析线性参照系统和动态分段技术在表达线性特征网络中的优点,结合城市地下管网布置更新的特点,提出基于线性参照系统和动态分段技术的城市地下管网的实体表达。     

线性参照模型在铁路空间数据库中的应用

线性参照模型是以线性参考系统为基础,以动态分段技术为核心的一维空间数据模型。本文针对铁路空间数据的一维线性分布特征与铁路部门以一维线路为主体的运维管理模式,探讨了铁路空间数据的线性建模方法,利用空间数据库技术实现铁路空间数据、属性数据及业务数据的一维线性存储与管理,并提出了基于一套多尺度线性参照模型的铁路空间数据库的设计方案。试验表明,该方案能够为全路提供一套统一的一维管理基准,在动态数据管理、数据更新和共享等方面具有较大优势。     

重力网的分段线性动态平差

为研究重力场的时变特性,考虑到我国全国重力网布设和观测的现状,引入一种分段线性动态平差模型,用于流动重力网的平差处理。与传统静态平差模型相比,该模型可以得到更可靠的重力场变化特征。为验证模型的有效性,对我国全国重力网数据和模拟数据分别进行了动态平差和静态平差处理。结果显示,对于全国重力网数据,两种平差方法得到的重力变化率的平均差值为13.4×10~(-8)m·s~(-2)/a,最大差值达50×10~(-8) m·s~(-2)/a,且动态平差精度明显优于传统静态平差。对于模拟数据,动态平差结果中80%以上的平差值与理论值差值在1×10~(-8) m·s~(-2)/a以内,只有两个差值超过2×10~(-8)m·s~(-2)/a,而静态平差结果中只有44.4%的平差值与理论值差值在1×10~(-8) m·s~(-2)/a以内,差值超过2×10~(-8) m·s~(-2)/a的占21%。因此,本文提出的分段线性动态平差模型与传统静态平差模型相比能更有效地反映真实重力场的变化信息。     

多维密度聚类的精细化道路交通运行状况检测

现有的路况检测方法以整条路段为单位进行检测,存在精度不高的问题,且DBSCAN算法用于出租车GPS数据聚类仍存在脱离线性参照系统、假噪声和簇内速度差异大等问题。在线性参照系统中定位GPS点,以两点间的测量值距离作为空间距离,同时增加速度距离约束,提出一种基于DBSCAN算法的多维密度聚类算法,使其适用于精细化路况检测;在此基础上构建路况事件表,并利用动态分段技术对路况事件进行管理和可视化,满足实际应用中对路况检测精度的要求。以上海市出租车GPS数据和路网数据为例进行实验分析,结果表明,提出的方法能够实现较为精细的路况检测。     

面向3D显示的道路数据组织

简要介绍了交通网络3维模型的表示,阐述了线性参考基准的建立,并在此基础上给出了线性坐标和空间3维坐标的转换;讨论了动态分段技术及其扩展,以综合车道为基础进行属性信息存储和3维建模的实现,考虑临时局部数据的更新得出适应3维GIS的导航数据模型.     

静态多分辨率层次模型技术的研究与实践

在研究瓦片金字塔与图像压缩技术的前提下,基于线性四叉树结构,采用重采样、分层分块的方法构建了海量栅格静态多分辨率层次模型,并以该模型为基础设计实现了一个Web3DGIS平台。实验证明,该平台能够满足海量地形及影像数据的实时三维可视化要求。     

Unsupervised segmentation of high-resolution remote sensing images based on classical models of the visual receptive field

Here, we describe an unsupervised segmentation method incorporating log-Gabor (LG) filters and a Markov random field (MRF) model for high-resolution (HR) remote sensing (RS) images, based on classical models of the visual receptive field. LG filters were utilised to model the receptive fields of the simple cells in the primary visual cortex and extract detailed features from HR–RS images followed by construction of image pyramid through wavelet decomposition to simulate the hierarchical structure of the visual sensing system. Finally, based on the original HR–RS images, their detailed features and the image pyramid, the MRF image segmentation model was applied to obtain the final segmentation result. Real HR–RS images were used as experimental data to validate the proposed method, both qualitatively (visually) and numerically (with the overall accuracy and Kappa index).The experimental results indicate that the proposed method is effective, feasible and robust to noise.     

动态分段在高速公路养护信息系统中的应用

针对高速公路养护信息传统管理模式中空间数据的"节点-弧段"几何模型存在养护信息数据不独立、信息数据冗余,以及原有动态分段数据模型不能表达不同方向车道交通特性的差异问题。文中基于高速公路空间的线性特性以及综合车道号+里程值的定位方法,提出将动态分段技术应用于以综合车道为基本建模单元的空间数据管理模式,设计专门的养护信息系统,实现将二维坐标转换为一维相对坐标、多源数据集成组织、降低信息数据冗余及病害信息的快速定位与编辑。     

监控视频动态目标的空间定位方法北大核心CSCD

针对监控视频动态目标的空间定位问题,本文在考虑相机畸变的前提下,对监控相机、目标像素坐标和地理场景之间的映射关系进行了研究,提出了基于数字表面模型(DSM)和基于平面约束的目标定位算法。首先,完成相机的标定,确定相机的成像模型;然后,提取畸变校正后的目标像素坐标,并通过目标定位算法计算目标的三维地理坐标;最后,进行了定位精度评定,并分析了两种定位算法的应用特点。本文的定位算法将以像素坐标定位的目标数据解析为以三维坐标定位的空间地理信息,为多摄像头的目标跟踪提供了统一的地理参考框架。     

动态分段思想在MapInfo中的实现

动态分段是一种新的线性特征的动态分析、显示和绘图技术.目前该技术已经成功地应用在以Arc/Info为代表的采用"弧段-结点"数据模型的GIS软件中,但是在采用"面向实体"数据模型的GIS软件中实现动态分段的研究却很少.本文在分析Arc/Info中动态分段数据结构的基础上,探讨如何在MapInfo中实现动态分段思想.     

一种改进的超体素与区域生长点云分割方法

点云分割作为识别地理场景的空间特征、探索和记录空间信息的关键处理步骤,其分割精度直接影响后续三维场景重建、地物特征提取等应用的效果。针对传统区域生长点云分割算法的不稳定等问题,本文结合超体素和区域生长算法对点云数据进行分割,并利用点云自身的色彩信息进一步改进分割结果。试验结果表明,相较于传统的区域生长和已有的结合超体素与区域生长的分割算法,本文算法对点云数据分割的效果更好,且其精确率与召回率均有提高。     

基于ArcObjects的公路动态分段数据的组织与实现

介绍了ArcObjects处理空间数据的相关层次结构,在动态分段思想的基础上设计了公路分段数据存储结构,提出了公路分段数据处理过程中的组织方法,并对数据合并方法进行了改进,最后设计出了数据生产过程模型和相应的数据生产软件。     

European forest cover mapping with high resolution satellite data: The Carpathians case study

The aim of the study was to elaborate a methodology for forest mapping based on high resolution satellite data, relevant for reporting on forest cover and spatial pattern changes in Europe. The Carpathians were selected as a case study area and mapped using 24 Landsat scenes, processed independently with a supervised approach combining image segmentation, knowledge-based rules to extract a training set and the maximum likelihood decision rule. Validation was done with available very high resolution imagery. Overall accuracies per scene ranged from 93 to 96%. The labelling disagreement in overlapping areas of adjacent scenes was 6.8% on average.     

数字孪生技术在小型水库管理中的应用初探

针对我国小型水坝存在的安全隐患问题,本文基于数字孪生技术提出并构建了小型水坝数字孪生动态监管云平台,论述了小型水坝数字孪生平台建设思路。首先基于物联传感设备实现雨水情、坝体安全感知,然后通过构建室内外一体化精细三维模型搭建统一时空数据底座,实现视频监控与三维模型的融合,最后基于AI技术实现入侵检测,构建小型水库动态监管云平台。数字孪生技术能够为水库大坝提供全面的实时监测信息,实现实时连接与动态交互。本文初步探讨了数字孪生技术在水库大坝管理中的应用,可为小型水坝状态感知与安全管理提供参考。