第三次国土调查的图斑自动综合方法

从第三次国土调查数据库快速缩编派生出多尺度数据库,是地图制图的重要任务。本文针对大量图斑,首先通过研究图斑栅格综合,减少碎图斑数量;然后构建图斑语义邻近度模型、空间几何拓扑模型,分析了顾及拓扑和地区地理特征约束下的地类图斑制图综合方法;最后形成了自动化图斑缩编生产工艺流程。基于上述方法,采用计算机编程技术研发国土三调缩编系统,并应用于四川省某县23万图斑量的三调数据并试验验证。试验结果表明,通过本文方法的成果符合专题制图要求,极大地提高了三调图斑的自动综合效率。     

基于第二次全国土地调查数据的土地利用现状图制图综合技术研究

利用浙江省第二次全国土地调查数据,着重在语义综合和图形综合两个方面对土地利用现状图的制图方法进行了相关研究,通过将小面积图斑降维处理等方法实现了综合前后土地面积的基本平衡,同时又提出了图斑合并的最小面积原则.实验证明,该原则下的制图综合可以更真实地反映原始图斑的地理属性.     

基于Quick Bird影像最小识别图斑面积精度的探讨

根据1∶500航测数据和全国二次土地调查中使用的Quick Bird遥感数据的比对分析,以相对面积精度作为研究评价指标,通过获取遥感影像的最小识别图斑的面积进行精度分析,得到理论上的最小识别图斑的面积阈值。     

融合遥感调查和坡度等级的荒山地提取方法

针对荒山地有效识别和图斑提取长期缺乏统一的技术标准和方法,荒山地适宜性治理评价急需位置、面积、地表覆被、土地利用现状以及坡度等级等基础信息支撑的问题,该文提出一种利用多源遥感调查监测数据和坡度等级数据的荒山地图斑提取方法.经历城区的实地应用表明:该方法提取的草地、裸岩石地符合率均为100％,乔木林和灌木林的符合度分别为93％和91％,准确提取了符合荒山地特征的地类图斑,满足实际工程应用要求,解决了荒山地地类状况长期不明确的问题,实现了荒山地大规模的有效识别和提取,形成了融合多源遥感监测和坡度等级的荒山地提取方法,提高了荒山地的识别和提取的质量.     

应用ArcGIS软件缩编1∶5万土地利用现状图方法的探讨

1∶5万土地利用现状图缩编主要是对第二次全国土地调查数据的面状要素和线性要素进行合并或改变其表现方式,利用制图综合的方法将小于规范要求上图面积的图斑合并到相邻图斑或将宽度小于规范要求的道路、河流等线性要素改用线状符号表示,在上述数据处理过程中需要较多的人工操作,因此本文针对1∶5万土地利用现状图数据缩编过程中如何运用ArcGIS软件,从提高缩编工作效率方面进行讨论,提出针对面状要素和线性要素处理的两种方法,从而提高工作效率.     

图斑形状特征对原面积中误差公式的修正——一个面积中误差估算模型

本文考虑到多边形图斑形状特征对面积量算误差的显著影响，用一“特征参数”T，将图斑形状特征量化。经参数T修正的面积中误差估算公式有较低的“偏离度”，且数学形式简单，采用修正模型可设定新的面积量算容许误差，并可改进图斑面积平差的传统方法。     

应用ArcGIS软件缩编1:5万土地利用现状图方法的探讨

1:5万土地利用现状图缩编主要是对第二次全国土地调查数据的面状要素和线性要素进行合并或改变其表现方式,利用制图综合的方法将小于规范要求上图面积的图斑合并到相邻图斑或将宽度小于规范要求的道路、河流等线性要素改用线状符号表示,在上述数据处理过程中需要较多的人工操作,因此本文针对1︰5万土地利用现状图数据缩编过程中如何运用ArcGIS软件,从提高缩编工作效率方面进行讨论,提出针对面状要素和线性要素处理的两种方法,从而提高工作效率。     

土地利用现状图斑选取方法

针对土地利用图斑综合过程中,现行方法多对同一地类采用同一指标,而未考虑区域差异的问题,本文提出了分区域设置面状图斑上图指标的方法,以北京市朝阳区、昌平区和密云县为例,分别采用统一和分区域设置面状图斑选取指标的方法,对三个区域土地利用现状图进行1:50000到1:100000的制图综合。结果表明：分区域设置面状图斑选取指标,在保持制图综合前后各地类面积相对均衡方面可行,且在保持各地类在不同区域间土地利用结构对比关系方面,明显优于统一设置面状图斑面积指标的方法。     

曲线演化理论的建筑物要素简化方法

针对在制图综合中,建筑物要素的简化一方面应逐步去除细节以达到简化目的;另一方面应保持其直角、面积、位置等特征,以符合空间表达和认知的基本规律这一问题,该文基于曲线演化理论,通过构造曲线的演化函数,提出建筑物要素自动连续简化的方法。利用曲率演化的思想,使多边形形状逐步规则;利用常值演化的方法保持多边形的面积;利用角度和重心的定义,保持多边形的直角特征和位置。实验结果显示,提出的简化方法能在连续尺度上进行自动简化,能保证建筑物多边形的直角、面积、位置等特征。     

土地利用现状图斑的自动综合

本文针对土地利用现状数据中图斑的自动综合,采用语义与空间相结合的方法,分析了影响图斑综合的因素,根据这些因素的影响对土地利用多边形进行合并、融合及聚合操作。并以长沙市宁乡县的土地利用数据为例进行实验,结果表明,该方法较好地保持了宁乡县综合前后各地类的结构布局,能够较好地反映土地利用现状布局,节省了人机交互合并的工作量。