Gamma概率分布模型参数的数值估计方法

讨论了二参数Gamma概率分布参数的估计方法,并对Thom极大似然估计方法进行了改进,提出了修正方案.     

暴雨强度公式参数的遗传优化

遗传算法是模型参数优化估计的一种通用方法。提出将遗传算法应用于不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化，并进行了实例分析计算。结果表明：遗传算法用于暴雨强度公式参数优化的原理直观、方法简便，具有通用性。     

JM模型中参数的Bayes估计

讨论了软件可靠性模型－ＪＭ模型中故障率比例参数θ的Ｂａｙｅｓ估计问题，分别求出了在贝叶斯假设、杰弗菜原则和共轭分布原则下参数θ的先验分布、后发布及相应的Ｂａｙｅｓ估计，并对它们进行了比较和讨论。     

多参数雷达在估计雹暴降雨率中的应用

根据多参数雷达在美国科罗拉多主同原初夏对含冰雹的暴雨的观测数据，我们分别应用Ｓ波段的反射率Ｚｈ比相差Ｋｄｐ、以及Ｘ波段的比衰减Ａｘ对降雨率Ｒ进行了估计，并将这些基于雷达参数的估计与地面雨时计的记录进行了比较。     

规范状态空间系统辨识方法

因为状态空间模型既包含了未知状态,又包含了未知参数,且二者是非线性乘积关系,使得辨识问题变得复杂.针对这一问题,详细研究了规范状态空间系统的状态与参数联合估计方法.采用交互估计理论,即采用递推方法或迭代方法实现系统状态与参数的交互估计.基本思路是在计算参数估计时,辨识算法信息向量中的未知状态用其估计值代替,然后利用获得的参数估计,设计基于参数估计的状态观测器或基于参数估计的Kalman滤波算法估计系统的状态,二者形成一个交互计算过程(递阶计算过程).沿着这条思路,分别从递推方案和迭代方案,研究和提出了基于状态观测器和基于Kalman滤波状态估计的随机梯度辨识算法、递推最小二乘辨识算法、多新息随机梯度辨识算法、多新息最小二乘辨识算法,以及模型分解的辨识算法,并给出了几个典型算法的计算步骤、流程图和计算量.     

CoLM 模拟土壤温度和湿度最敏感参数的研究

合理的参数估计是提高陆面模式模拟能力的关键,而其过高的维数极大地增加了合理估计的难度。参数的敏感性分析,旨在针对目标变量找出最敏感的参数,从而实现在有限计算机资源条件下,对参数进行合理估计。本文以Common Land Model(CoLM)为研究对象,利用Morris 方法定性地从40 个参数中筛选出影响土壤温度和土壤湿度的敏感参数,并通过Sobol' 方法从敏感性顺序和各敏感参数的累积贡献率两个方面,对Morris 方法分析结果进行验证。在此基础上,本研究还利用Sobol' 方法对已筛选的参数做定量敏感性分析,最终确定参数的主效应、交互效应和总效应。研究结果表明,Morris 方法可以基于少量样本实现复杂的陆面模式的参数筛选,而Sobol' 方法的结果又从定量的角度描述了每个敏感参数对模型响应的影响程度,并且两种方法结论一致。     

最大熵谱估计法在大气湍流谱中的应用

1引言功率谱估计这一课题的研究在数字信号分析和处理领域中一直受到重视，近几十年来人们提出了种种不同的借估计方法，并较为深入地研究了它们各自的性能。目前被广为利用的谱估计方法可分为两大类：一类被称为古典法，又称非参数法，它就是周期留法和自相关法以及由这两种方法所派生出来的各种改进方法，其中周期留法又称直接法，而自相关法被称为间接法；第二类就是现代谱估计法，它又称为参数法或模型法。2参数模型法的提出古典谱估计，不论是直接法还是间接法，都可用FFT快速计算，且物理概念明确，因而仍是目前较常用的谱估计方法…     

附加系统参数的多时相InSAR时空建模和形变估计

轨道误差和长波大气延迟组成的系统误差是影响InSAR形变监测精度的重要因素之一.传统方法在空间域对干涉图的系统误差建模,容易导致长波形变和系统误差相混淆.本文在时空域利用附加系统参数对系统误差建模,同时根据观测值质量对差分相位观测值定权,采用附加系统参数的加权最小二乘法估计形变参数和系统误差,实现了长波形变和系统误差的分离.模拟实验结果表明,在形变与系统误差的空间变化特性完全一致的极端情况下,本文方法能实现两者的有效分离,估计的形变速率均方根误差比传统方法降低了98.8%.ASAR数据实验显示当形变尺度较小且分散分布时,本文方法和传统方法得到的结果相似;当形变在研究区内表现为长波变化时,本文方法比传统方法估计的形变结果更为稳健.     

响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验

研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质.     

风廓线雷达回波参量估计算法验证及其地杂波抑制方法研究

估计天气状况的回波资料均由雷达厂家直接给出,其估计的准确性及精确度还有待验证。针对这一问题,改进了回波信号的模拟方法,给出了一套可行的检验目前估计各种雷达回波参数算法正确性的系统;同时为了减小地杂波对信号参数估计的影响,在静态小波变换的基础上,提出了一种抑制风廓线雷达地杂波的方法,这种方法通过计算各层小波系数上的二阶原...     

双线偏振多普勒雷达估算降水方法的比较研究

用美国KOUN双线偏振多普勒雷达2003年5～6月观测的两次强对流降水的天气过程资料，研究了从冰雹云降水回波中剔除冰雹回波得到液态降水区域的方法，冰雹回波剔除的结果保证了估测降水量不受冰雹的影响；分析了S波段双线偏振多普勒雷达几种估测降水强度方法的差异，并与地面雨量站资料进行对比，研究了KDP计算方法本身对降水估测的影响。结果表明：在实际的估测降水中，不同降水估测方法得到的结果有较大的差异，利用KDP估测降水的方法不适合小雨阶段的测量。     

GMS卫星资料估算地表旬太阳辐射

GMS－5静止气象卫星较宽的可见光波段，为估算到达地表的太阳辐射提供了极好的信息源。利用GMS－5可见光通道资料，分析估计太阳辐射的可行性，并给出了相应的卫星资料处理方法。利用逐时观测资料和济南日射观测站太阳总辐射小时辐照总量实测资料，建立了可见光反照率与小时辐照总量的统计关系，探讨了旬太阳辐射的估算模型。估算结果与日射站实测结果比较，旬辐射估计量的均方误差为7．7MJ.m^-1，平均相对误差为3．4％。     

近地层风能参数随高度分布的推算方法研究

应用江苏和吉林的12个测风塔资料,对两个地区的风能参数进行了统计和分析,探讨了一种用10m高度风速资料推算近地层内任意高度上平均风功率密度的新方法.结果表明:应用该方法交互拟合不同高度的平均风功率密度,平均误差4.4%,最大误差13.3%,优于指数律的平均误差7.8%,最大误差22.0%,效果较为理想.     

利用垂直积分含水量估测降水

讨论了垂直积分含水量 ( QVIL)在估测降水中的实际应用 ,并首次针对其他常规方法做了较为详实的对比实验将 QVIL与 PPI、CAPPI资料在估测降水中的应用进行了对比分析。最后 ,将 QVIL的估测降水结果与雨量站实测资料进行了比较。     

估算灾区最大风速的一种方法

根据邮电等部门的长途明线线路的有关杆线强度设计的资料，得出了在无气象观测记录的灾区估算最大风速的方法和经验公式，并给出了实例。     

渤海近海风场的一种近似推算模式

本文给出了一种利用陆地站测风推算近海风场的模式,并与实测资料进行了比较。使用塘沽站代表沿岸陆地站,渤海7号观测平台代表近海站。 对于所给出的近似模式,我们采用分两步逼近的作法。首先,以Hsu(1981)的动力推算模式为基值;其次,用最小二乘法模拟出不同季节、风向下由于海陆下垫面热力性质差异风速订正值。最后,基值与热力订正值的叠加而得到总推算值。结果表明,推算总值与实测值的比较有相当好的吻合,较单一的动力推算值有较大的改进。在海上经常缺乏资料的情况下,本文给出的推算模式具有一定的实际意义。     

Simulation of rainfall-runoff process using an artificial neural network (ANN) and field plots data

Theoretical and Applied Climatology - Rainfall-runoff modeling is necessary for many hydrological studies, such as estimating peak discharges and designing hydraulic structures. The intensity and...     

Creating regional climate change scenarios over southern South America for the 2020’s and 2050’s using the pattern scaling technique: validity and limitations

Dynamical downscaling of global climate simulations is the most adequate tool to generate regional projections of climate change. This technique involves at least a present climate simulation and a simulation of a future scenario, usually at the end of the twenty first century. However, regional projections for a variety of scenarios and periods, the 2020s or the 2050s, are often required by the impact community. The pattern scaling technique is used to estimate information on climate change for periods and scenarios not simulated by the regional model. We based our study on regional simulations performed over southern South America for present climate conditions and two emission scenarios at the end of the twenty first century. We used the pattern scaling technique to estimate mean seasonal changes of temperature and precipitation for the 2020s and the 2050s. The validity of the scalability assumptions underlying the pattern scaling technique for estimating near future regional climate change scenarios over southern South America is assessed. The results show that the pattern scaling works well for estimating mean temperature changes for which the regional changes are linearly related to the global mean temperature changes. For precipitation changes, the validity of the scalability assumption is weaker. The errors of estimating precipitation changes are comparable to those inherent to the regional model and to the projected changes themselves.     

由GMS卫星资料获取我国夏季地表辐射收支

地表辐射收支是一个重要的基本辐射参数，本文导得卫星可见光和红外波段测值与地表辐射收支的基本关系，据此利用GMS静止气象卫星可见光和红外通道数值化资料和地面辐射收支观测资料，建立了几个由卫星资料估计地面辐射收支的模式，选择效果最佳的一种模式，通过内插方法求取全国辐射收支分布，回归效果与实测结果比较表明，方法有实际应用价值。     

2009年石家庄暴雪过程降雪雷达估测

介绍了天气形势和采用多普勒雷达资料进行降雪估测的原理,利用雷达与降雪加密观测资料,对2009年11月10—12日石家庄地区暴雪过程采用卡尔曼滤波法进行降雪估测。研究表明：①卡尔曼滤波降雪估测法对石家庄地区的降雪估测效果较好,尤其是对较强降雪（大于等于2 mm/h）的估测。②采用卡尔曼滤波估测法对石家庄地区进行降雪估测,要根据不同的地理特征和雷达反射率因子、回波顶高等特征采用不同的仰角进行降雪估测,与雷达降水估测的仰角选取有一定的差别。因此,充分利用雷达产品与降雪加密观测资料能够估测降雪分布,可以为决策服务提供一定的科学依据。