大坝变形监测数据回归分析中的因子选择

本文对我国大坝变形资料分析中常用的逐步回归分析进行了探讨,指出这种方法通常所选的因子数偏少,其原因来自自变量之间的复共线性的影响。为了克服复共线性对因子筛选的影响,文中对因子筛选提出了若干有益的建议。     

基于云模型的大坝变形监测数据分析研究

利用云模型实现定性分析与定量分析之间的转换,并对小浪底大坝沉降监测数据进行分析,验证基于云模型的变形监测数据分析结论的可靠性。     

小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用

阐述了小波变换在变形监测数据处理中的应用方法,将变形监测的数据序列视为不同频率成分组成的数字信号,用MATLAB编程实现小波分析对监测数据的粗差识别、消噪、发展趋势的提取,实例表明,小波分析可以较好地适用于大坝变形监测的数据处理。     

大坝自动化监测数据粗差处理方法研究

以西南某电站自动化观测系统的监控数据为研究对象,分别利用3σ准则和分位数方法对其数据进行检验.首先,对于3σ准则,当一组被检测数据内有多个异常值时,会引起多判或少判异常值的错误;其次,对于分位数方法,只能修正下一时刻的粗差点,同样存在缺陷;最后,针对上述缺陷,提出了大坝自动化监测数据的粗差剔除方法,即关联分析法.     

安全监测数据关联分析方法研究

本文根据灰色关联理论,对这则是到的监测数据进行关联分析,从而确定监测数据的可靠性,区分监测数据的异常是由监测系统原因引起还是由建筑物的结构变化而引起,为建筑物的安全评判提供依据。     

变形监测数据处理的小波去噪方法

变形监测数据中包含有实际变形量和噪声,应用小波分析理论,对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除,通过实例证明,它的效果非常明显。     

大坝变形的神经网络方法研究

大坝的失事带来的不仅是经济损失也是安全隐患,因此,建立一种大坝变形长期预测模型对它的安全评价将具有重要意义。本文针对华东CC大坝5JHJl04监测点的垂直位移变形进行分析,在传统的回归分析模型和常规神经网络模型的基础上建立了将两种方法结合的融合模型,得到大坝变形分析的最优模型。其精度与一般方法相比有了进一步的提升,可以更好地进行大坝变形预测。     

基于小波去噪的变形监测数据处理的方法研究

小波去噪是小波分析在信号处理领域的重要应用之一。然而变形监测数据中不可避兔含有大量的随机误差,而小波阈值去噪方法以其操作简单和良好的效果而被广泛应用。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对几种不同阀值的选取,比较不同阀值选取对去噪效果的影响。     

大坝变形的频谱分析方法

根据Ｆｏｕｒｉｅｒ变换方法对大坝变形监测数字信号进行频谱分析解，通过对比影响大坝变形各因素与变形量间的频谱关系及计算相干函数来分析大坝变形的原因，介绍了具体的分析方法，并用一个实例加以说明。     

隧道施工变形监测与数据分析

系统阐述在施工过程中,对隧道围岩的稳定性进行全方位的监测,经过分析、处理监测数据,及时对危险、不合理、浪费等地段进行变更设计,以保证隧道施工安全和工程质量。     

基于TM30的坝体外部变形监测与数据处理

介绍了TM30测量机器人及其自动目标识别(ATR)技术,分析了TM30在坝体外部变形监测中的优越性。以青衣江某水电站坝体外部变形监测为例,给出监测方法并分析了可行性,应用差分改正方法对观测数据进行处理,处理结果满足坝体监测的精度要求。该方法提高了工作效率,节约了工程成本,对同类工程具有一定的参考价值。     

基于小波去噪法的基坑监测数据处理

受各种因素影响,地铁基坑监测数据除含有真实变形信息外,还存在噪声。应用MATLAB实现小波分析对监测数据的去噪处理和粗差探测仿真实验。实例表明,选取恰当的小波基函数和小波分解层数,通过小波分析的带通滤波的功能,能够对原始信号有效分频,从而在不同尺度上将粗差和噪声分离达到识别的效果。去噪之后的信号曲线有较好的光滑性,更能反映基坑周边土体的变形规律。     

水库大坝表面变形观测的方法探讨

本文主要阐述了风城水库大坝表面变形观测各种工作点的布设、大坝变形观测的方法及效果、大坝变形的数据分析过程等,旨在与同行们共同交流探讨变形观测的方法.     

新疆塔西河石门子水库大坝变形监测初步分析研究

本文对新疆玛纳斯石门子水库大坝变形监测网的设计进行了论述,介绍了该监测网的实施方法,并对变形监测成果进行了初步的分析研究。     

建筑物变形监测的方法与数据分析

简要介绍各类建筑物变形监测的必要性,详细阐述了建筑物沉降监测方法与技术流程,并对沉降数据进行了全周期的分析。在建筑物沉降监测各个环节上遵循相关技术标准,有效监测建筑物在施工期间的沉降变化,为建筑物的施工和后期运营提供可靠的基础数据。     

基于分段回归模型的变形监测数据分析

变形监测是工程施工及运营的安全保障,其中监测模型的选择尤为重要。本文运用分段回归模型对某一隧道的拱顶沉降值进行分析预测,并从统计检验、曲线线型、拟合度三个层面进行评价,得到较为准确的结果,从而验证该方法的工程实用价值。