陆相页岩油关键甜点要素地球物理表征技术

针对陆相页岩油关键甜点要素的地球物理响应机理规律不清,敏感属性参数厘定困难,甜点预测的预测的准确性、可靠性、精细度和精确度差等问题,开展地震预测与评价方法研究．基于岩石物理实验测试分析,构建各向异性岩石物理模型,明确陆相页岩油甜点岩石物理特征;针对陆相页岩油层薄、非均质及各向异性等特征,以岩石物理、测井评价及地震成像为基础,以高分辨率、高精度地震反演为核心,研发形成黏土矿物、纹层发育、薄夹层、裂缝、可压裂性等关键甜点要素预测方法,建立陆相页岩甜点地震识别与预测技术系列与综合评价方法．在济阳、泌阳和潜江等凹陷等陆相页岩油区进行甜点识别评价与综合预测应用,取得较好的应用效果．     

基于贝叶斯定理的地震危险性概率预测研究

由于地震孕育过程的复杂性和观测技术的局限性,不同地震观测资料表现出异常变化与后续较大地震的对应关系存在不确定性,因此对预测意见进行概率表达是一种科学恰当的做法。本文基于泊松分布的危险区背景地震概率预测和单项预测方法(包括测震、流体、形变、电磁等学科)的历史预测效能,采用贝叶斯定理计算得到单项预测方法的短期或年度地震危险概率预测结果,进而采用综合概率方法,给出基于多种单项预测方法的短期或年度地震危险概率预测结果。短期概率预测初步结果表明,2018年2～9月,中国大陆72%的5级以上地震都位于相对高概率预测区域。     

吴忠地震窗S值异常与宁夏及邻区中强地震的对应关系

<正>1研究背景地震活动度S（下文简称S值）用于定量描述地震活动性的强弱程度,包括地震频度、平均震级、平均释放能量、最大震级以及地震空间分布的集中度及其记忆效应（谷继成等,1985）。在地震预测实际工作中发现,某些小区域小地震活动与周围中强以上地震活动有一定程度的相关性,即所谓的“地震窗”。将“地震窗”与地震活动度S相结合,研究地震窗内S值异常变化与整个研究区中强地震的对应关系,可以有效开展震情跟踪工作,为震情研判提供参考。本文通过计算吴忠地震窗（下文简称吴忠窗）内小震活动度S,分析宁夏及邻区5级以上地震前S值的变化,探讨窗内S值异常与地震的对应关系。     

地震短期综合预测的一种思路

本文介绍了一种地震短期综合预测思路,即以虚报率较低的短期异常作为“引信”,在出现1个或数个“引信”异常后,再依据其它异常综合判定发震地点和震级,其优点是据此做出的综合预测意见的成功率较高。本文以2012年江苏高邮-宝应4.9级地震和2016年江苏射阳4.4级地震的震前实时跟踪过程为例,详细介绍了该思路的应用,该综合预测思路对指导今后震情跟踪工作有实际意义。     

地震序列早期参数估计和余震概率预测中截止震级Mc的影响：以2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震为例

针对“时空传染型余震序列”（英文简称ETAS）模型在地震序列参数的早期特征和余震短期概率预测研究中的应用问题,重点考察了不同截止震级M_c选取对结果的影响.以甘肃岷县—漳县6.6级地震序列的震后1.677天内的早期阶段为例,考察了ETAS模型和修正的Omori-Utsu公式的适用性问题,发现ETAS模型AIC值在各截止震级M_c下均小于修正的Omori-Utsu公式的结果,表明其适用效果更好.设定M_c=M_L1.0,1.1,…,2.5,分别考察了ETAS模型中α值和p值的稳定性,并与2013年芦山7.0级地震序列进行了对比.结果表明,M_c对α值的影响相对较小,p值影响较大.此外,对基于ETAS模型和“瘦化算法”的余震短期概率预测结果进行了N-test检验,结果表明M_c的设定对余震短期概率预测影响较大,对甘肃岷县—漳县6.6级地震,仅当M_c=M_L1.0或M_L1.1时可获得较好的预测结果.由此,在真正的“向前”的预测实践中,需要首先考察不同的M_c下的余震预测效果.     

2002年12月25日乌恰5.8级地震的长、中、短期跟踪预测和反思

在乌恰地区地震活动呈现长期平静异常的背景下,通过多种方法对2002年12月25日乌恰5．8级地震进行了1-3年的中长期预测。应用“模糊地震活动度”和“空区参数法”两种方法进行了1年和半年的中期预测,结合对该地区小震活动动态的分析与震例分析,尤其是预警地震的分析判断,提出了3个月的短期预测意见,较好地预测了这次地震。最后对预测情况进行了正反两个方面的总结和反思,提出了七点看法。     

地震预报效能评分讨论

以前的各种评价地震预报效能的方法只考虑预报意见对应实发地震情况，而未顾及预报意见本身中所预报的区域的大小、时间的区间的长短和震级的范围对评分应起的作用。本文首先评价地震预报本身的确定率，而不管此预报意见未来是否报准了地震。其次是本文给出了实际发生的地震超出预报意见所限定的范围时地震预报报准率的计算方法，进而给出了地震预报成功率的计算方法。     

10年尺度地震烈度发生概率预测方法

本文提出了一种利用１０年尺度地震危险性（地震发生概率的空间分布）预测结果进行１０年尺度地震烈度发生概率估计的方法。并用此方法计算了全国２３１６个城镇不同地震烈度（Ⅵ－Ⅹ）的发生概率。该结果可以用于相应时间尺度的地震损失预测、地震保险和防灾规划等。该方法也适用于利用短期地震预报结果（以预测单元地震发生概率表示），进行场地地震强度发生概率预测。     

对地震预测的一个统计物理算法在川滇地区的回溯性预测检验

基于复杂系统统计力学的地震物理预测模型——图像信息学（Pattern Informatics,PI）算法近年来得到了较大发展．利用此方法对1988年以来川滇地区进行了回溯性预测检验,探讨了将其应用于中国大陆时间相依的地震危险性分析的可能性．使用1970～2007年ML3．0级以上区域地震目录,针对Ms5．5级及以上预测“目标震级”,采用15a尺度的地震目录滑动时间窗、均为5a尺度的地震活动“异常学习”时段和“预测时间窗”进行PI算法计算．对PI算法预测效果使用ROC检验方法进行了统计检验,结果表明,PI算法预测效果不但明显优于随机预测,同时优于基于地震丛集理论进行地震数目统计的地震相对强度（RelativeIntensity,RI）算法．当将“预测时间窗”缩短为3和1a时间尺度时,PI算法的预测效果虽仍优于随机预测,但相对5a“预测时间窗”明显下降．对于1a尺度“预测时间窗”,PI算法预测效果与RI算法基本相当,这表明,在此时间尺度下,地震活动的丛集属性占主导地位．     

华北地区地震短期综合预测方法研究

在对华北地区114项骨干前兆观测资料进行地震短期异常前兆信息量提取与计算基础上，结合华北地区地质构造、地震活动、地壳厚度，特别是现今动力学环境因子等因素，研究了华北地区地震短期异常前兆信息量的时、空演化特征及其与地震的关系，给出了华北地区Ms≥5地震短期综合预测的指标和方法。经R值评分检验表明，该方法具有一定的地震预测效果。     

一次地震预报有效性的"距准误差"评价法--中短期前兆及预报效能评价之一

一次地震预报有效性的评价是中短期前兆预报效能统计评分的基础。研究提出了基于误差概念的距准误差评价法(打靶模型)。以预报三要素(Ψ、λ可合为“地域”一个要素)的目标点为“准”,以准理想预报尺度围成的封闭区为“靶心”,以可容忍误差尺度为“靶径”。实际地震与目标点的距离(误差)小于准理想尺度,则地震预报击中“靶心”即为实现准理想预报(评分为1),以此向外逐渐扩大到可容忍误差尺度为止,误差超过此尺度即为“脱靶”(评分为0)。根据当前预报的实际水平,考虑了中期、短期和短临三类预报及预报震级的不同,分别给予准理想预报尺度和可容忍误差尺度的约定标准。实例证明方法有效可用。     

我国地震预报研究近十年的发展与展望

简要回顾了我国地震预报的发展过程，并着重对最近10年（尤其是90年代以来）的地震预报研究进展作了较系统的阐述．主要分为：（1）大地震震源区地壳细结构和介质物性的探测研究；（2）地震和前兆数字化观测技术的研制；（3）地震短临预报方法及其判据、指标的研究；（4）地震序列类型和震后趋势早期应用判断方法及其指标的研究；（5）华北北部地震短临预报方法、前兆综合解释模型与短临预报综合判别系统的研究；（6）地震预报新技术、新方法的探索；（7）地震中长期预报研究及我国近期（10年左右尺度）地震重点监视防御区的确定；（8）板内地震孕育发生的物理模型及前兆场物理解释的探索研究．最后还对我国地震预报的未来发展进行了展望．     

四川康定龙头沟温泉CO2突降异常与地震活动关系

系统分析康定龙头沟温泉逸出气CO2的百分含量异常与该区域中强地震的对应关系.发现龙头沟温泉CO2的百分含量成组异常（3个月时间内出现多次突降,N≥2次）,在该区域中强地震的中短期预报中比单次异常更为可靠,可以在日常地震分析预报中加以运用.     

地震前兆还是其他因素？——与“汶川大地震宽带地震仪短临异常及成因初探”作者商榷

本文仔细分析了我国宽带地震仪记录和论文“汶川大地震宽带地震仪短临异常及成因初探”提供的数据,探讨了5.12汶川8.0级强烈地震前后记录的“异常”现象,对该论文观点提出了质疑.有理由推测,该“短临异常”并非地震前兆,它最可能是在此期间在西太平洋的02号强台风“威马逊”激发的脉动异常.     

1976年松潘7.2级地震主要预报依据的审查及前兆异常特征的讨论

1976年8月16日四川省松潘7.2级地震,震前曾作了预报。本文介绍了这次地震预报的主要依据和地震前兆异常的主要特点。     

Multi-step prediction of strong earthquake ground motions and seismic responses of SDOF systems based on EMD-ELM method

This paper proposes a new multi-step prediction method of EMD-ELM (empirical mode decomposition-extreme learning machine) to achieve the short-term prediction of strong earthquake ground motions. Firstly, the acceleration time histories of near-fault ground motions with nonstationary property are decomposed into several components of intrinsic mode functions (IMFs) with different characteristic scales by the technique of EMD. Subsequently, the ELM method is utilized to predict the IMF components. Moreover, the predicted values of each IMF component are superimposed, and the short-term prediction of ground motions is attained with low error. The predicted results of near-fault acceleration records demonstrate that the EMD-ELM method can realize multi-step prediction of acceleration records with relatively high accuracy. Finally, the elastic and inelastic acceleration, velocity and displacement responses of single degree of freedom (SDOF) systems are also predicted with satisfactory accuracy by EMD-ELM method.     

地磁低点位移以磁暴倍九法作为补充预测的讨论

短临地震预测方法中,中国地震科学家提出了地磁低点位移法与磁暴倍九法。这两种方法经过了几十年时间的验证,但其对地震进行准确的预测还是较为困难的,鉴于此,建议以低点位移作为第一预测方案的主方案,而以磁暴倍九法作为补充的第二预测方案,以这两方法相配合来预测强地震发生的时间。以此为思路,以期今后能有更多资料与数据来提高此方法在短临预测方面的准确性。     

模拟PLUM方法在2021年日本福岛县近海M7.3级地震中的表现

2021年2月13日晚,日本福岛县近海发生M7.3级地震,产生强烈振动,此次地震被认为是"3.11"地震的余震。首先介绍了PLUM方法的原理及日本气象厅地震预警系统对于PLUM方法的应用,评述了JMA地震预警结果。通过模拟PLUM方法在此次地震中的表现,由预测精度和有效预警时间两个指标来评估该方法的性能,并与日本气象厅发布的预警信息对比。模拟结果显示:受限于地震数据以及PLUM方法本身的原理,在震后第24 s发出第一次警报,不及使用P波预警与PLUM相结合的JMA地震预警系统及时。在地震前期0~40 s处于烈度剧烈上升阶段,预测精度较差;40 s之后的预测结果较为准确,预测精度高达100%。PLUM方法可以有效克服点-源模型中的弊端,特别是在多个地震同时发生的情况下预警效果良好,将PLUM方法纳入我国地震预警系统可以有效提高预警能力。     

支持向量机方法在地震短期预测中的应用

支持向量机方法是基于统计学习理论提出的一种机器学习方法,在处理小样本、非线性问题方面有着很强的优势。而地震的孕育发生过程是一个复杂的非线性动力学系统,地震数据时间序列的变化更呈现非线性、不规则等特征。本文系统地分析了天津及其周边地区多种前兆现象,选取反映2至3个月短期情况的前兆测项,使用支持向量机分类方法建立地震综合预测模型,初步结果表明这种方法在地震短期预测中有一定的应用前景。