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大数据时代铀矿勘查数字化和发展方向探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
《铀矿地质》2018,(6)
文章介绍了大数据的概念和铀矿大数据的目标任务,总结了数字铀矿勘查系统应用情况,归纳了野外地质工作数字化数据流程及结构、机助制图等地质数据处理关键技术,指出了数字铀矿勘查系统主要特点,对野外数据采集中语音输入识别、铀矿大数据智能化应用前景进行了探讨。 相似文献
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当今世界,矿产需求量迅速猛增,露头矿基本找光,找矿工作向深部盲矿进军,找矿难度和深度增大,老的传统方法已不能适应时代潮流的要求,促进了新技术、新方法的发展,尤其是遥感和数学地质,在实践中已充分体现了它的生命力和优越性。铀矿是战略物质,对它的勘探和开采向来各国都很重视。美国政府为了摸清国内铀矿资源,花了三亿美元制定了 NURE 计划,历时三年,定量评价了全国铀矿资源。 相似文献
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本文阐述了资源定量的预测问题,介绍了当代定量预测中逻辑-信息法与地球化学法2种重要方法的方法学原理及2种方法在定量预测中应注意的问题,以及用于资源评价的主要定量参数。引用实例阐明所拟定的地球化学法评价资源的可行性。对比俄罗斯与国外拟定的定量评价铀资源方法特点的基础上,提出完善定量评价方法的途径--广泛运用矿体和矿床中储量与品位的分布统计经验数据以及综合运用逻辑-信息法与地球化学法。 相似文献
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通过对GIS空间分析功能的论述,认为利用GIS空间分析功能,根据砂岩型铀矿化的特点,可对其进行预测评价,并提出了预测评价的方法和过程。 相似文献
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本文利用BP神经网络的高度非线性映射功能能很好的拟合成矿作用过程这样的高度非线性耦合关系的特点,构建基于BP神经网络的铀矿资源预测模型。克服了传统成矿预测中研究各种控矿因素只通过简单的线性分析处理,不能真实反映矿床的形成与定位受哪些因素的控制, 相似文献
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美国能源部国家铀矿资源评价计划负责人于今年2月在新奥尔良召开的美国采矿工程师协会年会上宣布,要变更一些做法,以便至1980年10月能够大量增加美国铀矿资源的基础资料。新计划有三个主要点:1.寻找增加有关铀矿资源的地质知识的途径,为在目前和今后的市场条件下铀资源的开发作好准备;2.改进解释方法,把地质证据变成美国铀资源正确评价的依据;3.扩大评价计划的范围不局限于较为熟悉的低价格砂岩型铀矿床,还要选择性地研究较不清楚的和高价格的美国国内铀矿资 相似文献
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这是一个科技飞速发展的时代,也是一个数据爆炸的时代。不同学科领域及不同类型工作都需要针对其特点开发和建立自己的数据科学,培养各自领域的科学人才。通过对大数据时代概念和形成的深入理解,将其引入到地学领域的研究工作中,从而提出数字找矿的概念,实现数学地质到数字地质的飞跃,弥补传统定性找矿的缺陷,结合四大找矿系统理论,对矿产预测做出科学的定量评价与分析,是未来的必然发展趋势。 相似文献
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大数据时代数字找矿与定量评价 总被引:8,自引:5,他引:8
这是一个科技飞速发展的时代,也是一个数据爆炸的时代。不同学科领域及不同类型工作都需要针对其特点开发和建立自己的数据科学,培养各自领域的科学人才。通过对大数据时代概念和形成的深入理解,将其引入到地学领域的研究工作中,从而提出数字找矿的概念,实现数学地质到数字地质的飞跃,弥补传统定性找矿的缺陷,结合四大找矿系统理论,对矿产预测做出科学的定量评价与分析,是未来的必然发展趋势。 相似文献
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全国火山岩型铀矿资源潜力评价 总被引:7,自引:0,他引:7
火山岩型铀矿床均产于古陆壳之上的酸性(或偏碱性)陆相火山岩系中,文章根据中国陆相火山岩系的产出环境,结合铀矿床、矿点及矿化点的分布,划分出6条火山岩型铀矿成矿带和8条火山岩型铀矿远景带(预测工作区),对铀矿化集中区进一步划分出21个预测区。根据含矿主岩及控矿构造特征,将火山岩型铀矿床分为5个亚类、16个矿床式(29个典型矿床),建立了成矿模式,并在此基础上划分出4个预测类型,总结了火山岩型铀矿的成矿要素、预测要素及成矿规律。对14个预测工作区和21个预测区编制了系列图件,圈出了预测工作区靶区近200个,并分别采用数量化理论Ⅰ、品位吨位法、体积法及德尔菲法对各预测工作区和预测区500m以浅及1 000m以浅的铀矿资源量进行了估算。编制了火山岩型铀矿勘查工作部署图,对今后铀矿地质工作及铀矿大基地建设提出建议。 相似文献
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一、数据存储和控制 1.目的和运算工具在对矿物资源进行工业评价的工作中,地质统计方法的采用必定涉及到利用信息运算系统来处理全部信息。为了完成地质统计学运算过程的各个阶段,例如数据分析、变异函数图、总的和局部的详细评价、分选等等,样品数据的存储和控制在第一阶段毫无疑问必须小心谨慎,特别是在其初始阶段。 相似文献
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基于Arcview3.2a平台的二次开发工具,采用Avenue和Microsoft VB6.0语言,设计开发了地漫砂岩型铀矿成矿预测评价信息系统。信息平台应用地理信息系统(GIS)强大的空间分析功能以及空间和属性数据的管理和查询功能,以某盆地的控矿地质、盆地构造、地质异常多深信息数据为例,建立了砂岩型铀矿成矿预测评价信息系统。系统对该盆地的地质、遥感、地球物理数据进行了基于空间分析和成矿预测的数据处理,圈定出14片远景区,其中4号远景区已钻探见矿。该系统的开发成功对铀矿的成矿预测评价进入数字化、信息化和可视化的空间信息处理具有重要的试验意义。 相似文献