遥感技术在临沂地区地热资源勘查中的应用

应用遥感技术和遥感卫星数据,通过图像信息提取,建立与地热资源有关的解译标志,进行野外验证,快速、准确地对临沂地区地热资源的地层、岩体、构造进行解译,初步建立了遥感地热资源模型。该方法克服了传统调查方法周期长、费用高等缺点,弥补了常规方法难以发现地热异常调查的缺陷。     

高光谱遥感在煤矿区的应用探讨

高光谱遥感在煤矿区具有广泛的应用潜力,在总结高光谱遥感技术发展及其应用现状的基础上,结合煤矿区资源环境特点,对数据获取、先验知识与光谱模型研建、定量模型建立、信息处理方法、精度评价等问题进行了分析,为应用高光谱遥感在煤矿区资源集约利用、生态环境保护、区域持续发展等方面的系统应用提供了技术和方法支持。     

金矿遥感找了模式探讨

根据金矿成矿特点及控矿因素分析，通过成矿信息与遥感信息两者内在联系分析，探讨了遥感综合信息找矿模式的方法，及找矿模式尺度、适用范围和注意的问题。并以秦岭地区金矿为例尝试性地建立了遥感综合找金模式。     

遥感与GIS集成及其在森林资源监测中的应用

从遥感与GIS集成应用的思路出发，对该集成技术在森林资源监测领域中的应用进行了研究，提出了基于SuperMap GIS技术的网格化遥感影像、遥感样地判读、分类判读、成果统计等技术环节紧密结合的新思路，改进和完善了国家森林资源连续清查的遥感应用模式，建立了集遥感数据、监测成果为一体的信息管理系统，丰富了监测成果信息，提高了监测效率，具有较强的实用价值和良好的应用前景。     

关于遥感影象几何校正中纠正变换方法的探讨

结合实例，讨论了在象素坐标变换中，如何建立纠正变换函数式，即建立影象坐标与地面（或地图）坐标间的数学关系式。     

区域土地利用规划研究中遥感,空间信息系统技术的应用

在土地利用规划研究初中中,遥感与空间信息系统技术的有机结合是比较完善的基本方法,论述了两种技术的理论概念、主要特征规范设计、综合数据功能;描绘了研究方法流衅;探讨了目标系统的确定,评价标准与模拟评价的内容,方案取舍,以及特定域背影数据库的建立;阐明了区域最优土地利用模式的设计 。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例，利用ERDAS IMAGINE图像处理软件，通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正，融合等处理，得到1：1万正摄遥感图像。对龙口市所辖区域进行实地外业踏探，建立土地分类的影像解译标志。此外，运用MapGIS地理信息系统软件，通过人机交互目视解译，对目标地物分层矢量化，提取龙口市土地利用现状信息。并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析，为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据。     

遥感技术在青藏高原空白区地质填图中的应用

针对藏北高原独特的自然地理条件及 1∶2 5万区域地质调查的任务 ,本文从遥感图像计算机处理及制作、解译标志建立及解译制图、野外实地验证、应用效果分析评价等方面详细介绍了遥感技术在藏北 1∶2 5万区域地质调查工作中的应用方法及程序。实践证明 ,该区遥感图像在岩石类型识别、岩石地层单元、断裂构造、褶皱构造解译及自然地理地貌特征识别等方面可解度高 ,遥感技术在区调工作中的应用提高了填图工作精度、工作效率 ,降低了工作成本 ,在今后工作中应加强推广应用。     

高精度无人机影像园林绿化遥感测试应用研究

以无人机在湖南省江华县航拍数据资料为基础,开展了无人机航测遥感图像的处理、解译、实地调查等工作,建立了无人机航测遥感数据获取—处理一应用的完整作业流程,为无人机遥感园林绿化调查新方法的应用提供了技术支持。研究摸索出了一套切实可行的方法,通过无人机遥感影像识别与解译,查明了各类绿地的分布状况,并对调查成果进行了评价,为申报园林城市提供了准确的基础资料。     

区域土地利用规划研究中遥感、空间信息系统技术的应用

在土地利用规划研究实践中,遥感与空间信息系统技术的有机结合是比较完善的基本方法。论述了两种技术的理论概念、主要特征、规范设计、综合数据功能;描绘了研究方法流图;探讨了目标系统的确定、评价标准与模拟评价的内容,方案取舍,以及特定城背景数据库的建立;阐明了区域最优土地利用模式的设计。     

基于web的面向对象模型库系统

本文通过面向对象建模技术的引入和web的引入实现了模型库的共享。同时,本文构建了基于web的面向对象模型库系统,并给出了该系统总体结构、详细结构及各个模块的功能分析和设计细节。在此基础上,本文进一步讨论了GIS与模型库系统的集成问题。最后,本文以广东省水土保持管理信息系统中的模型库为例,作进一步说明。     

基于Web的资源环境模型元数据管理

模型元数据是资源环境模型共享的重要信息,它有利于促进模型的高效利用。在面向对象的资源环境模型库管理系统中,模型的属性、方法、数据接口和元数据被封装为模型对象,模型元数据用于资源环境模型的辅助管理。通过建立资源环境模型元数据库,开发基于Web的资源环境模型元数据管理系统,使Internet上的一般用户也可以查询到已建立模型的信息,避免了模型的重复构建,促进了资源环境模型信息的共享。目前,模型元数据研究还需要解决以下两个主要问题:①制定资源环境模型元数据的国家标准;②建立面向对象资源环境模型表达的行业规范。     

基于最小二乘支持向量机的组合模型在区域似大地水准面拟合中的应用

针对最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）在区域似大地水准面拟合过程中存在较大模型误差的问题,构建LSSVM-Shepard GPS高程异常转换组合模型。采用LSSVM拟合高程异常中的中长波项,利用Shepard插值模型来泛化去除中长波项的残余项。结合平原地区和高原山区工程实例,分别采用二次曲面模型、LSSVM、Shepard插值模型、二次曲面-Shepard模型、LSSVM-Shepard模型进行高程转换及精度对比。结果表明,新组合模型高程转换精度高于各单一模型,且在平原地区转换效果与二次曲面-Shepard模型基本一致,在高原山区拟合效果优于二次曲面-Shepard模型。     

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极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享研究

本文以SOA开放式架构与OGC标准规范,提出了极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享服务体系。服务体系以"模型服务"为核心,探讨了模型服务接口和模型服务的互操作问题。为了简化极地海冰-海洋参数遥感反演模型的分布式共享过程,提出了极地海冰-海洋参数遥感反演模型共享服务平台的概念。共享服务平台处于模型与模型应用客户端之间,可以实现两者之间的数据转化和功能协同,以及实现模型算法与其他功能的分离,使模型开发者可以专注于模型算法的设计和实现。最后,以海冰密集度遥感反演模型和冰间湖识别模型为例,实现了极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享方法。     

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全球气压气温模型在中国地区的精度分析

为检验全球气压气温模型在中国地区的精度,基于我国29个探空站2015-03~2016-02期间实测的气压和气温数据,比较分析分别由GPT模型及最新的GPT2w_5和GPT2w_1模型导出的气压和气温结果。实验结果表明,中国地区3种气象模型均有明显的季节性且对纬度变化敏感,GPT2w_5与GPT2w_1模型精度相当,二者的气压和气温精度较GPT模型均有明显提高,但对于个别异常值,GPT2w_1模型较GPT2w_5模型表现出更好的鲁棒性。     

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基于神经网络模型误差补偿技术的对流层延迟模型研究

针对传统对流层延迟模型精度较低的缺点,基于神经网络模型误差补偿技术,在Hopfield模型基础上建立一个适用于北半球的高精度融合模型。以Wyoming大学提供的2010年全球120多个观测台站的气象探空数据精密解算的天顶对流层延迟(ZTD)作为近似“真值”,分析比较Hopfield模型、传统BP模型和融合模型的计算精度。结果表明,Hopfield模型的均方根误差（RMSE）为35.31 mm,传统BP模型为30.34 mm,融合模型为23.31 mm。