北京地面O3污染特征及气象条件分析

对2000年北京地区地面O3浓度监测资料和同期气象观测资料进行统计分析，发现北京地区地面O3浓度具有明显的月际、日变化特征及地域分布特征：O3小时浓度在一年中5－8月偏高，6月最高；在一日中12：00－16：00（北京时，下同）偏高；北京地区西、西北部O3浓度高于东北部和城区；分析了O3浓度不同等级的气象特征，影响O3浓度出现日变化和月际变化的主要气象因子是地面最高温度、相对湿度及地面风速等，并给出了日O3浓度最大值的预报方程。     

蔬菜大棚内光照及温度的特点分析

通过对塑料蔬菜大棚内光照强度、温度日变化状况以及外界气象条件对棚内光照强度和温度影响的观测，分析了棚内光照强度、温度对棚栽茄子开花坐果的影响，提出了对塑料蔬菜大棚低温寡照的补足措施。     

蔬菜生长发育与气象条件的关系

影响蔬菜生长发育的环境条件包括三个方面 :一是气象条件 ,即温度、光照、水分和空气 ;二是土壤条件 ,即土壤结构、质地、无机和有机养分等 ;三是生物条件 ,即土壤微生物、病虫害、杂草等。实践证明 ,气象条件对蔬菜产量的高低、上市的早晚影响很大。1　温度条件各种蔬菜的生长发育对温度有一定的要求 ,在最低温度以下和最高温度以上停止生长。在最适温度条件下 (表 1)生长发育最快。表 1　各种蔬菜适应的温度范围蔬菜种类 适应温度范围 /℃适宜最高最低适合种植的月平均温度 /℃适宜最高最低葱蒜类 18～ 2 52 8～ 3 0 0～ 10 12～ 2 4 2 97…     

常州晾晒气象指数的探讨

确立以日蒸发量来作为描述可晾晒程度的物理量。根据日蒸发量与日最高温度、日平均相对湿度等诸多因子的相关性，进行回归计算，建立其预报方程。通过数轴凝聚,对1998、1999年常州市气象站的逐日蒸发量的变化范围并结合天空状况等因素进行分类，以此作为晾晒指数等级的标准。将方程结果与标准相对照，即可得到次日的晾晒指数等级和相应决策。     

城市蓝天指数预报研究

1引言随着中国经济的迅速发展和城市化进程的不断加快,人类活动对自然环境造成巨大的影响,而日益恶化的自然环境也在进一步威胁着人类的生存[1]。近几年雾和霾频发,蓝天越来越稀少,百姓对蓝天的关注度越来越高,蓝天指数预报正是在这样的背景下提出来的,它是根据气象条件的一个综合表述。     

高速公路交通事故与气象条件的关系研究

恶劣天气是高速公路交通事故发生的重要诱因。为了解气象条件对高速公路交通事故的影响程度,基于2006—2008年汉宜高速公路交通事故数据,统计分析了该路段交通事故的月际和日变化特征,利用事故率和日交通事故指数区分定义了交通事故频次和灾害严重程度,采用多项式曲线拟合了气象条件与事故指数的关系,确定了事故突发增长的临界气象指标。结果表明:汛期5—9月是汉宜高速公路交通事故高发时期,冬季其次,春季3—4月及秋季10—11月事故发生较少。高速公路交通事故存在明显日变化特征,03—04时和14—17时为事故高发时段。汉宜高速公路交通事故频率主要受中到大雨和夏季高温天气的影响,事故灾害严重程度主要受强降水和冬季低温天气的影响。大风强降水天气条件下的事故率要高于一般强降水条件下的事故率,夏季潮湿、闷热天气条件下的事故率要高于一般高温天气条件下的事故率。当高速公路沿线平均日雨量达到中到大雨时,事故率达到高峰;当沿线平均雨量超过20 mm时,事故灾害突发严重。当公路沿线平均高温超过33℃时,事故率突发增长;0~3℃的低温对事故灾害程度影响较大。     

北京夏季空气质量的气象指数预报

该文提出一种参数化预报方法,制作北京及其周边地区夏季空气质量气象条件指数预报。采用2000-2007年7-9月北京市观象台大气成分 (PM₁₀) 逐日观测资料和华北区域气象站网加密地面观测及探空信息,分析北京地区夏季奥运会历史同期与高污染过程 (PM₁₀浓度>150μg/m3) 关系密切的敏感气象要素和变量。引入适应度函数分级方法,计算北京周边不同观测站可能形成污染向北京输送的权重,建立北京夏季空气质量气象条件参数PLAM (parameters linking air-quality and meteorology) 预报模型。PLAM指数给出北京局地污染气象条件的客观定量诊断和预测,并可指示周边地区有利 (或不利) 于污染向北京输送的强度和方位。夏季“静稳型”气象条件参数化PLAM方法为北京奥运气象保障任务实时提供预报产品,分别用PM₁₀及可吸入颗粒物指数 (API) 对2008年7-8月PLAM逐日预报进行检验,相关系数达到0.001显著性水平。     

基于温度植被干旱指数（TVDI）的甘肃省农业干旱监测方法研究

改进温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI）并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,基于单时次和多时次方法构建NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)-LST(Land Surface Temperature,LST)、EVI(Enhanced Vegetation Index,EVI)-LST、RVI(Ratio Vegetation Index,RVI)-LST、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)-LST等几种特征空间,讨论TVDI计算方法,分析TVDI在甘肃省农业干旱监测中的适用性,并明确甘肃省夏季TVDI农业干旱分级标准。结果表明：（1）基于多时次方法构建的SAVI-LST特征空间TVDI更适合甘肃省农业干旱监测,其对土壤相对湿度（...     

北京城市边界层热岛的日变化周期模拟

用非静力平衡的中尺度模式MM5来模拟北京冬季的热岛。模式采用三重嵌套网格,最高水平分辨率为3 km。在模式中加入分辨率为200 m×200 m的实测北京建筑物高度和地表利用资料,并将下垫面的城市人为热源分为常数部分和日周期变化部分。数值模拟结果显示:MM5模式对这次北京的热岛及热岛环流具有较好的模拟能力。考虑了日周期变化的人为热源作用的数值试验模拟出的热岛的日变化比将热源单纯考虑为常数与实况更接近,这表明加入与实际情况相符的人为热对模拟有改善。     

适用于海绵城市规划建设的北京城市副中心降水特征研究

利用气象观测站降水数据,分析了北京城市副中心所在区域日降水的时空变化特征,编制了适用于副中心的短历时暴雨强度公式,最后计算了海绵城市建设的控制目标指标——年径流总量控制率。结果表明：研究区降水量年际变化较大,降水量最多与最少年差值可达684.0 mm,年内降水量分布不均,汛期6—9月降水量(415.3 mm)占全年总降水量的75%。汛期降水量、强度和频次的日变化均为单峰位相,降水量和降水强度位相分布特征一致,主峰值出现在22时,主谷值出现在12时,降水频次主峰值出现在04时,主谷值出现在14时。降水量和强度的多年变化趋势在大部分时刻是一致的,均在凌晨和下午时间段呈增加和变强的特点,在上午、中午和夜间有减少和减弱的特点。空间分布上,北京市副中心北部地区降水量峰值大都出现在夜间,南部地区降水量峰值大都出现在清晨。对比新编暴雨强度公式和现行公式结果,当重现期越大时,新编公式对应的降水强度就越大。新编公式更加适应未来极端降水频发背景下的海绵城市设计和建设,海绵城市建设控制指标——年径流总量控制率为80%和85%时,对应的设计降水量为27.6 mm和33.9 mm。     

相对湿润度指数在农业干旱监测业务中的应用

该文介绍相对湿润度指数在逐日滚动的农业干旱监测业务中应用的处理方法。文中采用联合国粮农组织推荐的方法进行潜在蒸散的计算和作物系数订正,提出了作物根区可吸收土壤总有效含水量的概念,并替代作物根区土壤总有效含水量进行水分胁迫条件下的作物系数订正,观察济南站2008年1—5月冬小麦实际蒸散量的计算结果,发现在蒸发强烈的春季,水分胁迫效果明显;提出了复合相对湿润度指数、区域综合相对湿润度指数等概念,对相对湿润度指数进行应用上的演化,解决了干旱演变过程中存在的前期土壤水分盈亏的累积影响问题,实现了县域内农业干旱状况的综合评定,并突破单种作物生长季的局限,实现了农业干旱的周年监测。通过对山东省114个测墒站2008年2月28日—12月8日人工测墒与区域综合相对湿润度指数的干旱等级对比,3048组有效数据中,2012组数据吻合,总吻合率为66%,其中,黄河、东平湖、微山湖灌溉区及鲁西北大部吻合率在50%以下;中东部地区多在70%以上;从全年情况来看,春季吻合率较低,夏季吻合率较高。     

镇江市霉变指数预报

统计分析了物品发生霉变的气象条件－－气温、相对湿度、水汽压的气候分布概况，根据有关气象要素的分布特征设计出霉变函数的计算公式和霉变指数查算表，研制霉变指数预测模型并进行决策服务。5个月的实际应用表明，其准确率达97.4%。     

利用地面自动化观测系统监测2011年北京大雾

利用北京地区地面自动化观测资料中的能见度、相对湿度及人工业务观测记录数据,结合卫星观测的雾厚度数据图,对2011年10月底至12月初的3次大雾天气过程进行了实时动态监测和数据分析,初步形成地面自动化观测资料在雾的监测过程中的应用产品,研究表明,利用能见度数据以及相对湿度数据可以完整地监测大雾的发生、发展、持续和消散过程,与气象业务上应用的卫星观测到的雾生消趋势基本一致,但是在生消时间的监测上更具优势。     

香港城市与郊区气候差异分析

香港天文台近年的研究显示,香港的气温上升是由温室效应增强所导致的全球变暖及本地高密度城市发展的共同影响.除温度外,香港因受城市化影响,相对湿度在城市与郊区之间亦有很明显的差异.选取1989-2006年较能代表香港市区与郊区情况的气象站每小时气温和相对湿度数据,初步比较了香港市郊温度和相对湿度差异的日变化和季节变化,并试图分析这些差异变化与城市化影响的关系.结果显示郊区的气温变化幅度比市区大、变化也较突然,市区晚间至清晨气温较郊区为高;日间情况大致逆转,但气温差别幅度不及晚间.一年之中,城市化效应在冬季最为显著,春季则最不明显.市郊相对湿度的差异同样很明显.晚间至清晨市区相对湿度较郊区为低,日间相反.     

北京地区中暑气象指数预报与服务

随着全球气候变暖，城市化以及老年化，北京的高温危害十分突出。对北京市1951～2002年夏季平均气温、极端高温以及平均相对湿度联合分析发现：高温高湿往往同步出现，高温现象在加剧，6月高温日数多于7月，但40℃以上的极端高温出现时间从6月下旬延迟到7月，这些都会加重高温危害。为此根据北京气候特点，并参考近年国内外关于高温中暑指标，制定了北京市高温中暑4级标准和相应的指标体系，并自2001年起向公众发布，指导居民防暑降温，取得了明显效果。     

近37年成都地区基于温湿指数的气候舒适度变化特征分析

本文利用成都地区14个区(市)县国家级地面气象观测站1980~2016年的日平均气温、日平均相对湿度数据,采用温湿指数对成都地区气候舒适度进行评价分析,结果表明:成都地区4月和10月为非常舒适月份,无极度不舒适月份,春季和秋季为非常舒适季节,夏季为不舒适季节,冬季为较不舒适季节,近37年气候舒适度总体变好。相比,成都西北部、中部和蒲江县的气候舒适度较好。气候舒适度突变多发生在2009~2013年,冬季的突变发生在1984年,冬季气候舒适度向好转向的特征非常明显。     

郑州市蔬菜大棚气温预报方法

为提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对大棚蔬菜生产的影响,根据2012年11月-2013年3月和2013年11月-2014年3月两个冬季大棚内外气象数据资料,采用回归分析法、热力计算法、经验公式法、相似个例法等对郑州市大棚气温进行预报研究,分别统计预报质量,分析利弊。结果表明:回归分析法、热力计算法在天气条件比较平稳时预报质量高、效果好,遇到转折性天气时,预报效果差,需采用其他方法进行有效订正;相似个例法、经验公式法在强降温、降雪、大风等极端天气条件具有较高参考价值,对回归分析法、热力计算法是有效的补充订正手段。综合运用多种方法对2014年2-3月大棚最低气温进行预报,误差2.0℃以内的预报准确率为87%,预报质量较高且较稳定。     

北京2013年1月严重霾天气过程的气象成因分析

利用常规观测资料、地面自动站资料及NCEP 1°×1°分析资料,结合边界层散度场的诊断分析,探讨了北京2013年1月严重霾天气过程的环流特征和气象成因。主要结论如下: 1)500 hPa为偏西气流,冷空气活动弱,无明显冷平流,对流层低层850 hPa及其以下风速小、冷空气活动偏弱,是霾天气的显著特征。2)边界层存在逆温和大气层结稳定是霾发生的另一重要条件,逆温层不仅可出现在边界层,有时也出现在对流层低层850 hPa 附近。3)边界层存在弱辐合中心是霾形成的重要条件,特别是在区域性污染的情况下,边界层辐合可使霾因区域性污染物的输送汇聚而加重。4)偏东风对霾形成和加重具有重要作用,主要表现为风速一般较小,在边界层形成暖平流结构,易形成逆温,增加边界层相对湿度和维持边界层辐合,配合北京西部山地特殊地形,使污染物积累,最终通过增大污染物浓度及增大边界层相对湿度,造成大气水平能见度严重降低。5）1月10—14日霾天气过程主要是在边界层有弱辐合而相对湿度较低的条件下形成的,而27—31日过程主要发生在边界层相对湿度较高的条件下。     

北京地区气溶胶粒度谱分布初步研究

对北京地区气溶胶数浓度及其谱分布特征进行了初步研究,重点探讨了气溶胶数浓度分布与相对湿度的关系。研究结果表明,气溶胶浓度和谱分布存在明显的日变化和逐日变化,并在很大程度上受空气相对湿度和里查森数影响。     

2008年奥运期间3号岗各场馆实况天气分析

通过对2008年8月奥运期间3号岗各场馆实况天气(降水、气温、相对湿度、风等)以及8月份北京地区逐日高空、地面天气形势的分析,运用最常用的资料(尤其是自动站资料)找出不同站点精细预报要素的规律及差异。通过分析提出针对不同要素预报的评价标准应该有所侧重,同时在自动站站点布设方面应该注意自动站的代表意义等。此外在分析中更加仔细领会精细预报的内涵,指出精细预报中配合具体服务重点的跟进预报及跟踪服务的重要性。