基于GIS在矿产规划数据库建设中的应用——以甘孜州为例

自七、八十年代以来,我国地质矿产行业飞速发展,积累了许多宝贵的地质矿产资料成果。但是,我国传统的地质矿产资料主要通过纸质地图和文档对数据资料进行存储和管理。在信息技术和空间数据库高速发展的今天,传统的数据管理和存储方式已远远不能满足工作发展的需要。因此,目前地质矿产信息化的重要任务是怎样对矿产资源信息进行科学、高效的利用和管理。利用GIS技术,结合甘孜州第三轮矿产资源规划数据库的建立,以规划编制工作为出发点,对矿产资源规划空间数据库的建设进行了探讨和实践。     

基于GIS在矿产规划数据库建设中的应用——以甘孜州为例

自七、八十年代以来,我国地质矿产行业飞速发展,积累了许多宝贵的地质矿产资料成果。但是,我国传统的地质矿产资料主要通过纸质地图和文档对数据资料进行存储和管理。在信息技术和空间数据库高速发展的今天,传统的数据管理和存储方式已远远不能满足工作发展的需要。因此,目前地质矿产信息化的重要任务是怎样对矿产资源信息进行科学、高效的利用和管理。利用GIS技术,结合甘孜州第三轮矿产资源规划数据库的建立,以规划编制工作为出发点,对矿产资源规划空间数据库的建设进行了探讨和实践。     

基于GIS的信息量法在滑坡危险性评价中的应用

根据滑坡灾害发生的特点,充分利用GIS强大的空间数据管理能力和空间数据分析能力,结合数据统计分析中的信息量法作为GIS的数据处理方法,对滑坡危险性进行评价,使得分析评价结果最终在GIS软件中成图显示,从而以较高的精度完成滑坡危险性评价,并大大提高了滑坡灾害评价的效率.     

基于GIS的信息量法及其地质灾害易发性评价应用——以滇中晋宁县为例

地质灾害易发性评价是地质灾害评价工作的基础,是地质灾害研究的重点。以往地质灾害易发性分区评价大部分依据专家的主观经验,从而导致评价结果具有较大的随意性。本文利用研究区实际调查资料,选取地形地貌、工程地质岩组、地质构造、水文地质条件、人类工程活动等参评因子,利用信息量模型在基于GIS的平台对空间数据进行自动叠加分析,得出各影响因子综合影响下的客观的易发性分区结果,然后结合专家的主观经验,经定性与定量综合分析,对分区结果进行进一步的修正,可实现对地质灾害易发性的科学评价。选取晋宁县作为示例区的应用结果与国土资源大调查中的评价结果基本一致,证实该方法切实可行,并具有广泛的推广应用价值。     

找矿信息量法在成矿预测中的应用--以武当西缘铅锌铜矿预测为例

在了解武当西缘地层、构造等地质背景的基础上,深入分析了已知铅锌铜矿床的成矿特征和控矿地质因素.运用找矿信息量法对研究区进行综合定量成矿预测,圈定了7个成矿远景区,预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义.     

基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用

讨论了将信息量模型与GIS系统结合，进行地质灾害危险性区划的方法。其基本思路是充分利用GIS强大的空间图形和属性数据管理功能，实现对地质环境数据的分层次管理。在此基础上，利用信息量模型开发了基于GIS的空间分析地质灾害危险性区划模块。最后，以长江三峡库区为典型实例，讨论了GIS与信息量法模型结合及其在地质灾害危险性区划中的应用。     

GIS空间分析在成矿预测中的应用——以西天山为例

GIS作为一种先进技术,以其强大的制图和空间分析功能,在地学领域中得到了广泛应用.以成矿预测理论为基础,用GIS空间分析进行成矿预测并分为三步加以阐述:数据的采集与建库、GIS成矿预测空间模型的建立、预测靶区的圈定,重点介绍了建立成矿预测空间模型中的地质异常与找矿有利度分析.对西天山北部金、铜矿点进行了空间分析,探讨了在GIS平台上开展区域成矿规律及成矿预测研究的方法.     

基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例

海南省昌江县地质灾害的发育受地质环境条件控制和多种外在因素影响.依据昌江县地质灾害详细调查资料,选择各类地质灾害发育的控制条件和诱发因素作为评价指标,通过建立地质灾害影响因子体系,构建信息量分析模型.通过对各项因子进行量化并使其归一化,运用层次分析法确定评价因子权重系数,利用ArcGIS的空间叠加分析功能,实现对昌江县地质灾害易发程度的评价分析.本研究将为昌江县地质灾害预警监测和地质灾害避让搬迁提供依据.     

矿产地气法勘查中矿床特征参数研究——以某铅锌矿为例

为更高效地将地气法应用于地质找矿过程中,着重强调了矿体关键特征参数的作用,并使用QMU方法确立了矿体的关键特征参数。在实践中以某铅锌矿为例,在埋深50 m的隐伏矿体上方发现了较为明显的矿体关键特征参数异常,与已知矿体位置完全吻合,显示了地气法找矿中的关键特征参数在隐伏矿勘查中的关键指示作用。     

基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

地球化学定量预测法在区域矿产调查中的应用——以新疆比勒提地区为例

新疆比勒提地区地处西南天山,是金和有色金属矿产的重要成矿远景区.通过该区1∶5万区域地质矿产调查和水系沉积物测量,研究了该区成矿地质背景,总结分析了元素地球化学特征,圈定了3处找矿远景区;采用地球化学定量预测法(面金属量法),选取研究区内的典型矿床布隆金矿和萨喀尔得铜矿为参考对象,对喀拉铁克金铜铅锌成矿远景区进行了Au和Cu资源潜力评价,估算得出Au潜在资源量309 kg,Cu潜在资源量38168t,表明该区具备一定的找矿潜力.     

基于GIS的人工神经网络模型在铀成矿预测中的应用——以塔里木盆地北缘为例

利用地理信息系统（GIS）与人工神经网络（ANN）相结合,研究设计了基于GIS的人工神经网络成矿预测系统,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理。在塔里木盆地北缘铀成矿预测中,应用效果良好。     

多维标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,对这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特征转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法——多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

基于GIS的K-近邻法在成矿预测中的应用:以新疆东天山地区铁矿预测为例

K-近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)是一种应用广泛的人工智能方法,可用于线性不可分的多类别样本的识别。该方法的基本原理是在多维空间中找到与未知样本最近邻的k个点,并根据这k个点的类别来判断未知样本的类别。以新疆东天山地区铁矿预测为例,利用GIS采集、分析和管理数据,采用K-近邻法分析成矿有利度并圈定找矿有利地段。从预测结果看,研究区内绝大多数矿床(点)落入到成矿有利度的高值区域,表明该方法预测结果的可信度高,可以有效地用于成矿预测。     

综合物探方法在安徽黄山岭铅锌矿矿产预测中的应用

本文以安徽黄山岭铅锌矿区地质资料为依据,通过高精度磁测、可控源音频大地电磁测深(CSAMT)、多参数测井等综合物探方法,结合已知矿体的分布情况,综合推断了黄山岭铅锌矿预测区内矿体(矿化体)展布情况,获得了较好的地质效果.综合物探方法在黄山岭铅锌矿矿产预测中具有重要作用.     

基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计

将地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)相结合,提出基于GIS的人工神经网络矿产预测系统设计方案,实现了从地质变量优选到人工神经网络成矿预测结果图形显示的计算机自动化处理,并对其中的主要模块:地质变量优选模块、数据库管理模块和神经网络成矿预测模块进行了介绍,简要说明了各模块功能实现中所应用的主要技术.     

基于GIS的证据权重法在铀成矿远景预测中的应用——以内蒙古巴音戈壁盆地为例

基于GIS平台,通过对巴音戈壁盆地地质、物探、化探、遥感等多源信息进行综合处理分析,选取了化探铀、航放铀、遥感羟基等15个信息图层,采用证据权重法对研究区进行了铀成矿预测与评价,对预测结果进行分级,圈定了11个铀成矿远景区,取得了较好的效果,提高了研究区成矿预测的精确度与可靠性。     

Web Cache在矿产预测Web GIS中的应用与研究

利用Web Cache均衡Internet上大流量的请求以减轻Web站点压力的优点，将Web Cache技术与WebGIS技术相结合，一方面对Web Cache技术的概念、使用方法进行了阐述，另一方面以综合矿产预测在Web上的三维可视化为例，对如何提高基于WebGIS的综合矿产预测三维可视化站点性能问题进行了探讨。研究表明，在综合矿产预测三维可视化的WebGIS站点中应用Web Cache技术会从多方面大幅提升系统性能。     

多标标度法在矿产预测中的应用

在矿产预测中常涉及一些定性变量,泽这些变量的分析和应用,必须将定性描述的地质特性转化为用数值表示的变量,这就需要处理此问题的方法－－多维标度法。笔者介绍了计量性的Ｔｏｒｇｅｒｓｏｎ法、准计量性的林知已夫数量化理论和非计量性多维标度法,并列举了其在矿产预测中的应用实例。     

基于GIS的证据权重法在成矿预测中的应用--以甘肃省岷县-礼县地区的金矿预测为例

在深入了解甘肃省岷县—礼县地区金矿成矿特征的基础上，以地理信息系统(GIS)为平台，对该区进行成矿分析后认为中泥盆统李坝群、中泥盆统西汉水组和中石炭统下加岭组为成矿的有利地层组合；金矿床(点)多出现于花岗岩体外接触带距岩体边缘0．5～5．0km范围内的黑云母化蚀交带中；半径为1．61km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围；Au—As—Ag—Sb—Pb为成矿的有利地球化学元素异常组合。利用GIS的空间分析功能，分别提取了上述各成矿有利因素，进而建立了证据权重模型，选择了地层、岩体、断裂、化探等11个证据因子。在此基础上，根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测，共圈出了7个成矿远景区：Ⅰ．中川岩体北侧；Ⅱ．中川岩体东侧以及中川岩体与碌碡坝岩体所夹区域；Ⅲ．间井岩体南侧；Ⅳ．教场坝岩体南侧；Ⅴ.碌碡坝岩体西侧；Ⅵ．教场坝岩体东侧；Ⅶ．柏家庄岩体南侧。其中前4个远景区覆盖了几乎所有的已知金矿床(点)，而后3个远景区目前还未发现金矿床(点)，预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义。